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[实用新型]一种硬盘收纳保护装置-CN202320125243.2有效
发明人：曾芝程;赵雄皓;张皓泊;陈子阳;李金鑫;康怀举;李君;刘雅琪;赵浩博;杨暘 -专利权人：天津工业大学
申请日： 2023-02-06 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： B65D81/05 文献下载
摘要：本实用新型属于硬盘收纳技术领域，尤其为一种硬盘收纳保护装置，包括收纳箱体和底壳，所述底壳固定连接在所述收纳箱体底部，所述收纳箱体内部开设有五个呈直线分布的收纳腔，所述收纳箱体底部固定连接有五个分别对应五个所述收纳腔的连接配对组件，本实用新型中，收纳箱体和底部的底壳组成硬盘收纳保护装置，置入收纳箱体内部的硬盘的底部能够直接卡合到收纳箱体底部对应的连接座内部，连接座内的连接插排直接与硬盘的接口连接，在需要使用硬盘时，操作人员转动底壳右侧壁的外挡板来露出对应的配合接头，通过配合接头连接计算机接线，达到了让操作人员无需取出硬盘就能够灵活快速的连接硬盘与计算机使用的效果。
一种硬盘收纳保护装置

[发明专利]一种小型低频振动钻孔装置-CN202310972795.1在审
发明人：杨振朝;郭昊;陈子阳;刘帅;原文豪;李言 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2023-08-03 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： B23B47/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种小型低频振动钻孔装置，包括床身、钻削模块、起振模块，床身包括底座、工作台升降柱、立柱，所述工作台升降柱和立柱前后安装在底座上；工作台与立柱滑动连接，丝杠通过轴承与底座旋转连接；立柱上端通过螺钉固定安装有顶盖，顶盖与电机固定连接；电机的输出轴固定连接丝杠；钻削模块包括顶部电机、变速箱，顶部电机固定安装在变速箱顶部；起振模块包括起振模块主轴，起振模块主轴与钻削模块主轴相互垂直，起振模块包括普通摩擦轮和偏心摩擦轮，在普通摩擦轮下方安装弹簧。振动装置结构简单紧凑，使设备小型化，利于携带，使加工更容易，且如果不需要振动切削，将起振模块拆掉即可实现普通钻削。
一种小型低频振动钻孔装置

[发明专利]对话风格感知与主题引导的多轮对话方法及系统-CN202310874629.8在审
发明人：陈羽中;李炜炜;陈子阳 -专利权人：福州大学
申请日： 2023-07-17 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明提出对话风格感知与主题引导的多轮对话方法及系统，所述方法包括以下步骤；步骤A：采集特定场景多轮对话文本，标注每个对话的响应所属的类别，构建带正负类别标签的多轮对话训练集DS；步骤B：使用训练集DS，训练多任务深度学习网络模型#imgabs0#，用于多轮对话响应选择；步骤C：将多轮对话上下文及候选响应输入到训练后的深度学习网络模型#imgabs1#中，得到对应多轮对话上下文最合适的响应；本发明有利于提高人机对话过程多轮对话响应选择的准确性。
对话风格感知主题引导轮对方法系统

[发明专利]一种水上浮桥组合方法及系统-CN202210608442.9有效
发明人：张庭瑞;陈思羽;粱宏霞;周景超;郑可嘉;李嘉辉;陈子阳;杨言淏;赵小仨;甘进 -专利权人：武汉理工大学
申请日： 2022-05-31 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：本发明涉及一种水上浮桥组合方法及系统，其通过将目标浮桥划分为中心桥和边缘桥，先获取目标水域、目标浮桥的形状和单元体的投放位置，再确定目标位置，将单元体和每个目标位置进行匹配，最后移动单元体至其对应的目标位置，实现了水上浮桥的组合。相比于现有技术，本发明实现了水上单元体的组队，填补了现有的智能协同技术的空缺，解决了如何使水面上的单元体组合形成浮桥的问题，具备很好的应用前景。
一种水上浮桥组合方法系统

[发明专利]基于图卷积的窄带物联网基站负载预测方法、系统和介质-CN202111611275.5有效
发明人：陆音;陈子阳;许旻昱;郁建峰;徐兵荣;蔡奕杰 -专利权人：天翼物联科技有限公司
申请日： 2021-12-27 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： H04B17/391 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图卷积的窄带物联网基站负载预测方法、系统和介质，可应用于物联网技术领域。本发明通过采用图拓扑方式在第一预设时间窗口内对待分析基站状态和邻接关系进行建模后，对得到的图拓扑模型进行图卷积，得到各个待分析基站对应节点的空间特征向量，接着将空间特征向量转换为表征当前网络负载状态的第一网络嵌入值，并根据第一网络嵌入值和位于第一预设时间窗口之前的若干个第二预设时间窗口的第二网络嵌入值生成时间序列，根据第一相似度对时间序列进行编码，以缩短注意力分析序列长度，接着将得到的行程序列输入自注意力编解码器，得到预测网络嵌入值，以实现跨度较大的时序依赖性分析，从而及时发现网络服务质量的变化。
基于图卷窄带联网基站负载预测方法系统介质

[发明专利]一种不确定光照图像增强方法及系统-CN202310939205.5在审
发明人： 陈子阳;李先康;陆振林;金硕巍;闫爱云;高尚 -专利权人：东北大学
申请日： 2023-07-28 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供一种不确定照度图像增强方法，包括：采用引导滤波方法将待增强图像分解为为基础图层与细节图层；根据基础图层的亮度对细节图层进行拉伸，得到增强细节图层，再将增强细节图层与基础图层进行融合得到增强后图像；采用基于图像熵的自适应亮度调整方法对增强后图像进行调整得到最终图像。本发明的技术方案解决了现有增强算法在增强过程中低光照区域和过度光照区域细节丢失的问题，且在提升增强图像质量的同时具有更低的计算成本。
一种不确定光照图像增强方法系统

[发明专利]基于自步学习的时序加权差异感知回复生成方法及系统-CN202310794750.X在审
发明人：陈羽中;郑旭;陈子阳 -专利权人：福州大学
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于自步学习的时序加权差异感知回复生成方法及系统，该方法包括以下步骤：步骤A：收集社交软件中自然的、开放领域的对话，并使用检索系统在维基百科中检索该对话相关的背景知识，并标注真实回复和真实知识的标签，以此来构建训练数据集DE；步骤B：使用训练数据集DE，训练基于自步学习策略的时序加权差异感知深度学习网络模型M，通过此模型选择需要的背景知识，并根据选择的背景知识生成回复；步骤C：将对话上下文、背景知识库输入到训练好的深度学习网络模型M中，生成对应的回复。该方法及系统有利于提高生成回复的准确性。
基于学习时序加权差异感知回复生成方法系统

[发明专利]融合多粒度视觉与文本特征的多模态情感分析方法及系统-CN202310794745.9在审
发明人：陈羽中;石丽湲;陈子阳 -专利权人：福州大学
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F18/25 文献下载
摘要：本发明涉及一种融合多粒度视觉与文本特征的多模态情感分析方法及系统，该方法包括：A、初始化图节点文本表示并提取图片特征表示；B、依据句法依赖关系、成分树结构确定图注意力网络中边关系邻接矩阵；使用多模态注意力机制分别获得单词级、短语级、句子级的联合文本视觉特征表示，最终获得多粒度文本‑视觉融合特征表示；根据多层图注意力网络输出的文本‑视觉联合特征表示预测方面词位置并形成方面词表示；依据方面词位置使用ANP解析器解析出最相关的ANP对，并依据方面词在句法依赖关系中的邻接关系构建方面图；C、根据方面图的输出作为方面词情感表示，预测该方面词对应的情感极性。该方法及系统有利于提高情感极性预测精度。
融合粒度视觉文本特征多模态情感分析方法系统

[发明专利]基于异构图注意力网络的数学应用题自动求解方法及系统-CN202310794785.3在审
发明人：陈羽中;徐俊杰;陈子阳 -专利权人：福州大学
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于异构图注意力网络的数学应用题自动求解方法及系统，该方法包括以下步骤：步骤A：采集数学应用题文本、解表达式和答案，构建数学应用题训练集DS；步骤B：使用训练集DS训练基于异构图注意力网络的深度学习网络模型G，用于求解数学应用题；步骤C：将数学应用题文本输入深度学习网络模型G中，输出当前数学应用题的相应解表达式和答案。该方法及系统有利于提高数学应用题求解的准确性。
基于构图注意力网络数学应用题自动求解方法系统

[发明专利]基于知识增强与对比学习的点击率预测方法及系统-CN202310794755.2在审
发明人：陈羽中;陈仕杰;陈子阳 -专利权人：福州大学
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于知识增强与对比学习的点击率预测方法及系统，该方法包括以下步骤：步骤A：采集用户的行为数据，包含用户ID、商品ID、商品类型和交互时间，构建点击率预测训练集；步骤B：使用训练集训练基于知识增强与对比学习的深度学习网络模型；步骤C：将用户、商品数据输入训练好的深度学习网络模型中，输出当前用户对候选商品的点击概率。该方法及系统有利于提高点击率预测的准确性。
基于知识增强对比学习点击率预测方法系统

[发明专利]基于远程监督和知识蒸馏的差异感知回复生成方法及系统-CN202310794764.1在审
发明人：陈羽中;郑旭;陈子阳 -专利权人：福州大学
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于远程监督和知识蒸馏的差异感知回复生成方法及系统，该方法包括以下步骤：步骤A：在社交平台中采集自然的、开放领域的对话，并使用检索系统在维基百科中检索该对话相关的背景知识，并标注真实回复的标签，以此来构建训练数据集DE；步骤B：使用训练数据集DE，训练基于远程监督和知识蒸馏的深度学习网络模型M，通过此模型选择需要的背景知识，并根据选择的背景知识生成回复；步骤C：将对话上下文、背景知识库输入到训练好的深度学习网络模型M中，生成对应的回复。该方法及系统有利于提高生成回复的准确性。
基于远程监督知识蒸馏差异感知回复生成方法系统

[发明专利]多行为多对比视图的序列推荐方法及系统-CN202310794792.3在审
发明人：陈羽中;郑志强;陈子阳 -专利权人：福州大学
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明涉及一种多行为多对比视图的序列推荐方法及系统，该方法包括以下步骤：步骤A：采集用户在与物品交互下产生的多行为数据，构建多行为多视图训练集；步骤B：使用训练集训练用于序列推荐的深度学习网络模型，所述深度学习网络模型利用图信息的全局性和序列信息的个体性进行相互补充增强，同时对图数据进行数据增强以进行对比学习，以学习到更加鲁棒的表征，对序列数据进行数据增强以进行对比学习，以解决序列稀疏问题，进一步提高图和序列本身的表征能力；步骤C：将用户行为数据依次输入深度学习网络模型中，输出当前用户相应的推荐结果。该方法及系统有利于提高用户推荐结果的满意度。
行为对比视图序列推荐方法系统

[发明专利]可生物降解的注射填充物及其制备方法和其应用-CN202010400851.0有效
发明人：王晔;王爽;陈子阳;蔡永钢;冯婷;邓声菊;徐艳君;王田园;夏洋 -专利权人：渼颜空间（河北）生物科技有限公司;北京渼颜空间生物医药有限公司
申请日： 2020-05-12 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： A61L27/18 文献下载
摘要：本发明提供一种可注射植入组合物，所述组合物中含有可生物降解的聚合物微粒和悬浮稳定剂，所述的悬浮稳定剂与可生物降解的聚合物微粒之间的重量比为10:0.1‑10:5。本发明选择甘露醇作为主要分散介质，使冻干制剂在复溶后无明显沉降或聚团现象，通过任选添加泊洛沙姆，进一步提升了PLLA在水性分散介质中均匀分散效果，且悬浮状态能够长时间保持，注射时不堵针，操作方便，有助于冻干粉制剂的精准计量。甘露醇在体内不蓄积，皮下注射后进入细胞外液而被机体代谢，泊洛沙姆化学性质稳定，与人体有良好的相容性，降低了辅料可能带来的加重注射刺激，引发不良反应等问题。
生物降解注射填充物及其制备方法应用

[发明专利]基于波长调制的傅里叶域OCT系统色散补偿方法及系统-CN202310536217.3有效
发明人：罗松杰;王孝艳;陈子阳;季长胜;陈垲全;蒲继雄 -专利权人：华侨大学
申请日： 2023-05-12 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G01B9/02091 文献下载
摘要：本发明公开了基于波长调制的傅里叶域OCT系统色散补偿方法及系统，包括：S1，获取最佳调制系数C0；S2，进行色散补偿；所述S1包括：S11，采集八组干涉信号Si(λ)；S12，对八组干涉信号中的任一组干涉信号求得相位，对相位分布进行解包裹和相位线性拟合后，得到相位的非线性部分，即色散相位中的高阶分量e(λ)；S13，对八组干涉信号作波长调制，记录下波长调制后的八组干涉信号对应的八组振幅分布Ai(z)，求得Ai(z)的半高宽FWHM的平均值和均方差的乘积AVE×STD；S14，采用不同的调制系数重复进行S13，直到AVE×STD最小值出现，选择最小值对应的调制系数作为最佳调制系数C0。本发明色散补偿效果好，运算量少，减小了计算机的压力，保证了成像的实时性。
基于波长调制傅里叶域 oct 系统色散补偿方法

[发明专利]风电机组能效管理方法、装置及变桨通讯控制系统-CN202310675192.5在审
发明人：李子平;雷宇;王强;李婷;陈子阳 -专利权人：武汉智网兴电科技开发有限公司
申请日： 2023-06-08 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明提供了一种风电机组能效管理方法、装置及变桨通讯控制系统，涉及风力发电能效管理技术领域，包括：训练预设的气象参数预测模型，该模型用于将输入依次经过输入层、嵌入层、位置编码层、多头自注意力层、求和与归一化层和全连接神经网络层，获得输出，输入为过去时间的气象参数，输出为未来时间的气象参数；根据训练所得的气象参数预测模型获取目标时间的气象参数；基于支持向量机回归数学模型构建并训练风电机组的发电功率模型；将目标时间的气象参数输入训练好的发电功率模型，基于协方差矩阵自适应进化策略优化训练好的发电功率模型，得到风电机组在目标时间最大发电功率下的最佳叶片变桨角、偏航角和转速。本发明能够实时对风机运行参数进行优化控制。
机组能效管理方法装置通讯控制系统

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