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[发明专利]一种用于帮助教师反思性成长的课堂智能分析方法及系统-CN202110967893.7有效
发明人：刘三女牙;陈增照;石雅文;陈荣;张维;戴志诚;郑秋雨 -专利权人：华中师范大学
申请日： 2021-08-23 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明提供一种用于帮助教师反思性成长的课堂智能分析方法及系统，基于教师课堂授课视频，对教师的课堂声纹、面部表情、头部姿态以及课堂手势，以及对学生注视黑板的信息等非言语行为数据进行自动化的检测与采集，并对教师课堂行为进行综合分析，结合对教师的课堂声纹、课堂表情、头部姿态以及课堂手势分析结果，以及对学生注视黑板信息的分析结果，并参考优秀教师授课视频的分析结果或预设的优秀教师授课的标准，以及参考对教师之前的课堂视频分析的历史记录，分析教师在课堂授课过程中的表现情况和需要改进的方向，以帮助教师进行反思性成长。本发明将多种人工智能技术融合在一起，提高了教师课堂非言语行为分析的全面性和有效性。
一种用于帮助教师反思成长课堂智能分析方法系统

[发明专利]一种基于多任务学习的语音情感识别方法及系统-CN202310954870.1在审
发明人：王志锋;陈增照;刘川;王胜明;王政;龚斌;石雅文;侯戈;冯子祚;林梦婷 -专利权人：华中师范大学
申请日： 2023-07-31 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G10L25/63 文献下载
摘要：本发明提供一种基于多任务学习的语音情感识别方法及系统，属于情感识别领域，方法包括：获取预先训练好的多任务模型；多任务模型包括：预训练模型和多个任务分支，预训练模型用于提取语音的音频特征，多个任务分支包括：主任务和两个辅助任务，主任务进行语音情感识别，第一个辅助任务进行文本识别，第二个辅助任务进行说话人识别，多个任务分支训练阶段所用的损失函数将主任务和两个辅助任务各自的损失函数线性组合得到；将原始语音输入到多任务模型，获得识别的语音情感。本发明构建了以语音情感识别为主任务，文本识别和说话人识别为辅助任务的多任务学习框架，在多任务框架中训练时能够相互促进，提高了识别精度。
一种基于任务学习语音情感识别方法系统

[发明专利]一种基于多尺度时空注意力机制的语音情感识别方法-CN202310528013.5在审
发明人：王志锋;陈增照;林梦婷;汪兵;冯子祚;龚斌;黄雯凯;赵传旭 -专利权人：华中师范大学
申请日： 2023-05-10 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G10L25/63 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多尺度时空注意力机制的语音情感识别方法，属于语音分析技术领域。本发明方法包括：首先将经过预处理后的语音片段分别提取帧级特征和话语级特征；再从帧级特征中提取帧级深度空间特征和帧级深度时间特征；结合所述帧级深度空间特征和帧级深度时间特征得到帧级深度情感特征；同时从话语级特征中提取话语级深度情感特征；之后基于多头注意力机制融合帧级深度情感特征和话语级深度情感特征；最后利用损失函数优化模型，并通过所述模型输出语音片段的情感分类，最终利用多路决策方法决策出整体语音的情感分类。本发明语音情感识别方法基于语音中的多尺度时空深层情感特征，能有效提高现有语音情感识别技术的识别率。
一种基于尺度时空注意力机制语音情感识别方法

[发明专利]一种基于深度卷积编码器的说话人识别方法-CN202310525675.7在审
发明人： 陈增照;郑秋雨;王志锋;刘海;姜新星;王卓;王政;刘川 -专利权人：华中师范大学
申请日： 2023-05-10 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G10L25/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度卷积编码器的说话人识别方法，属于语音识别技术领域。本发明方法首先接收说话者的待识别语音；之后对所述待识别语音按预设时长分段并进行数据增强；再从每个音频片段中提取梅尔频谱特征；最后将所述梅尔频谱特征输入至预先训练完成的识别模型中，输出所述待识别语音的说话者身份；本发明所提出的说话人识别方法相比主流说话人识别方法准确率具有明显提升。
一种基于深度卷积编码器说话识别方法

[发明专利]一种隐式篇章关系自动识别方法及系统-CN202011472521.9有效
发明人：刘三女牙;陈增照;刘洪;易宝林;戴志诚;王旭阳;曹子妍;孟秉恒 -专利权人：华中师范大学
申请日： 2020-12-15 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06F40/279 文献下载
摘要：本发明提供一种隐式篇章关系自动识别方法及系统，包括：将篇章粒度的文本划分为若干个由篇章关系衔接的两个连续文本片段，记为Arg1和Arg2组成的篇章论元对；对Arg1和Arg2进行分词并标记词性，生成以空格为间隔的词序列；基于Word2Vec语言模型，分别将Arg1和Arg2对应的词序列中每一个词映射成高维数值向量，从而得到Arg1和Arg2的矩阵表示；将Arg1和Arg2的矩阵表示输入到TLA‑Encoder和RC‑Encoder中进行编码，得到包含交互特征的论元表示和篇章论元的局部序列表示；利用外部注意机制融合包含交互特征的论元表示与局部序列特征，得到篇章论元的融合特征向量表示；送入SoftMax中识别融合特征向量所属的篇章关系分类。本发明对隐式篇章关系的识别更加精准。
一种篇章关系自动识别方法系统

[发明专利]一种PPT播放控制方法、手持终端、播放终端及服务器-CN202210821808.0在审
发明人： 陈增照;林梦婷;王梦珂;何秀玲;张维;戴志诚;王卓;冯子祚;龚斌;姜新星 -专利权人：华中师范大学
申请日： 2022-07-13 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06F16/438 文献下载
摘要：本发明提供一种PPT播放控制方法、手持终端、播放终端及服务器，包括：播放终端显示PPT当前播放页面和当前播放页面的批注；向服务器发送PPT信息；服务器向手持终端发送PPT信息；用户向手持终端输入显示控制信息和PPT控制信息；手持终端根据显示控制信息按照对应的显示模式播放PPT；根据PPT控制信息对PPT进行内容播放、显示页面备注、调整备注字体以及编辑批注；向服务器发送PPT播放指示和PPT批注信息；服务器向播放终端发送PPT播放指示和PPT批注信息；播放终端根据PPT播放指示播放对应的PPT内容，根据PPT批注信息在编辑批注。本发明手持终端可以对播放终端PPT进行任意翻页和动画播放并有两种批注模式，可以按照需求短期和长期保存批注。
一种 ppt 播放控制方法手持终端服务器

[发明专利]一种说话者确认方法及系统-CN202110496856.2有效
发明人： 陈增照;郑秋雨;何秀玲;戴志诚;张婧;孟秉恒;李佳文;吴潇楠;朱胜虎 -专利权人：华中师范大学
申请日： 2021-05-07 - 公布日： 2022-10-28 - 主分类号： G10L17/18 文献下载
摘要：本发明提供一种说话者确认方法及系统，包括：对说话者的音频信息进行预处理，将所述音频信息转换为预设格式的数据；将说话者音频信息对应的预设格式的数据输入到训练好的基于空间注意力机制的深度嵌套残差神经网络，以得到帧级别的说话者向量；基于所述帧级别的说话者向量生成话语级别的说话者向量，并计算所述话语级别的说话者向量和目标说话者向量的余弦相似度，以判断所述说话者是否为目标说话者；所述目标说话者向量是预先获取的。本发明提出了一种基于空间注意力机制的深度嵌套残差神经网络，通过深度神经网络更准确地提取说话者声纹特征。
一种说话确认方法系统

[发明专利]一种基于声纹识别的S-T分类方法、装置及设备终端-CN201910798357.1有效
发明人： 陈增照;刘三女牙;刘桂麟;何秀玲;戴志诚;陈荣;张婧 -专利权人：华中师范大学
申请日： 2019-08-27 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G10L17/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于声纹识别的S‑T分类方法、装置及设备终端，该方法包括：根据从目标语音样本数据中提取的声纹特征建立目标声纹标准模型；通过话语检测将待测的课堂语音数据分割为不同的语音片段，每个语音片段包含单一说话人的语音数据；将各语音片段与目标声纹标准模型进行匹配并计算相似性得分并将得分高于预设的得分阈值的语音片段判定为目标语音；本发明基于行为在时间维度进行连续抽样，通过话语检测分割出教师和学生各自话语行为的语音片段；根据采集数据分析教学模式，多维度可视化呈现教学过程中的行为数据；在收集数据时有更高的准确性，大大降低了采样时部分行为数据丢失的可能性，提高了后续模型匹配过程中的分类准确性。
一种基于声纹识别分类方法装置设备终端

[发明专利]一种课堂教学行为事件描述模型的构建方法及系统-CN202110939047.4在审
发明人： 陈增照;李佳文;戴志诚;何秀玲;鲁圆圆;孟秉恒;朱胜虎 -专利权人：华中师范大学
申请日： 2021-08-16 - 公布日： 2021-12-03 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种课堂教学行为事件描述模型的构建方法及系统。该构建方法包括如下步骤：获取待训练的课堂教学视频数据；利用语音活动检测技术，将待训练的课堂教学视频数据按照教师的话语划分成多个事件；利用多种人工智能技术对所有事件进行多模态识别，划分为多个维度下的子事件，根据子事件建立事件描述模型，对教师在课堂中的各项教学行为事件进行描述。本发明根据语音对课堂视频进行切割，能够最大程度上保证每一个事件中教师非言语行为的完整性；且通过提取不同事件之间的共性，建立统一描述所有事件的描述模型，不仅能完成对教师各项教学行为的描述，还能反映出事件与事件之间的关联性，使得事件不再是孤立的。
一种课堂教学行为事件描述模型构建方法系统

[发明专利]一种教师非言语行为测量方法及系统-CN202110970746.5在审
发明人： 陈增照;万硕;戴志诚;张维;王梦珂;张婧;吴潇楠;王虎 -专利权人：华中师范大学
申请日： 2021-08-23 - 公布日： 2021-12-03 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种教师非言语行为测量方法及系统，其中，测量方法包括：对教室进行三维建模，并对教学视频的二维图像信息进行分析处理，计算每一帧视频中的教师头部三维坐标和头部欧拉角，得到教师视线落点数据，并将视线落点投射在三维建模的教室空间中，实现了教师视线落点的可视化；本发明通过分析教师视线落点的离散度和覆盖率了解教师授课时的注意力分布情况；本发明将教学视频按每5帧分组，通过教师头部欧拉角解析教师头部移动，识别连续头部移动对应的不同教学行为，从而了解教师的授课风格和课堂氛围。
一种教师言语行为测量方法系统

[发明专利]基于全卷积神经网络的图像处理方法及装置-CN201910539949.1有效
发明人： 陈增照;陈少辉;吴珂;徐晓刚;杨泞瑜 -专利权人：华中师范大学
申请日： 2019-06-21 - 公布日： 2021-10-19 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于全卷积神经网络的图像处理方法及装置，方法包括：对待处理图像的图像数据进行数据细化，并将数据细化后的待处理图像转换为与三原色对应的单通道灰度图像并进行图像卷积，得到待处理图像的特征图；对待处理图像的特征图进行图像反卷积，以将特征图恢复为与待处理图像分辨率相同且将目标物体的类别标注出来的目标图像。数据细化使图像中每个像素点的像素值更加精确，在通过卷积提取特征时，可以提取到更多细节特征。将三通道图像转换为与三原色对应的三个单通道灰度图像进行卷积与直接对三通道图像进行卷积相比能够减少图像特征的损失，从而使最终的图像处理结果更加准确，可以很好的用于处理弱光照条件下的图像。
基于卷积神经网络图像处理方法装置

[发明专利]一种表情识别方法及装置-CN201810920958.0有效
发明人：何秀玲;陈增照;吴珂;张钊;方静;李洋洋;高倩;徐丽丽;罗青刚;汪瑶燕;杨凡;朱淑培 -专利权人：华中师范大学
申请日： 2018-08-14 - 公布日： 2021-07-13 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种表情识别方法及装置，其中，该方法包括：获取待测用户的人脸表情图像集合，人脸表情图像集合包括设定帧数的人脸表情图像；提取每帧人脸表情图像的面部特征点集；根据面部特征点集确定对应的人脸表情图像的几何特征组；将所有人脸表情图像的几何特征组与待测用户的中性人脸表情图像的几何特征组作差，确定人脸表情图像集合的几何特征集合；根据几何特征集合以及预先建立的面部表情识别模型，识别待测用户的表情类别。本发明实施例通过获取用户的动态人脸表情图像，能够更好地展示表情变化，提高了对用户表情类别的识别精确度。
一种表情识别方法装置

[发明专利]一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202011585656.6在审
发明人： 陈增照;鲁圆圆;何秀玲;郑秋雨;戴志诚;张婧;陈荣;刘洪;吴潇楠 -专利权人：华中师范大学
申请日： 2020-12-28 - 公布日： 2021-04-16 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请提供一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，所述数据处理方法具体包括：首先获取教师教学的原始音视频数据；然后从所述原始音视频数据中提取出表征教学行为的特征数据，并根据所述特征数据生成对应的隶属度矩阵，所述隶属度矩阵中的每一行用于表征该行对应的特征数据与预设标准的占比得分；最后基于所述隶属度矩阵以及所述特征数据对应的预设权重矩阵，得到用于表征教学行为质量的目标矩阵。通过本方案能客观、准确地对教学行为质量进行评估，解决了现有教学行为质量评估方法无法客观、准确地对教学行为质量进行评估的问题。
一种数据处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]行为分析方法、装置、电子设备及存储介质-CN202011573481.7在审
发明人： 陈增照;易宝林;孟秉恒;鲁圆圆;戴志诚;张婧;王旭阳;吴潇楠;曹子妍 -专利权人：华中师范大学
申请日： 2020-12-25 - 公布日： 2021-04-16 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种行为分析方法、装置、电子设备及存储介质，涉及数据处理技术领域，该方法包括：基于第一评价数据构建特征矩阵，基于第二评价数据以及设定行为计量表计算得到标签向量。将特征矩阵与标签向量进行拼接后得到第一矩阵，并将第一矩阵输入线性回归模型以得到拟合数据曲线，拟合数据曲线用于表征宣讲者的行为与听讲者的行为的关联性。本申请通过拟合曲线得到宣讲者的行为与听讲者行为的关联性，以分析听讲者对宣讲者行为的反馈行为，避免人工针对听讲者的行为评价宣讲者的行为时的主观性，以提高行为分析的准确性。
行为分析方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种教学模式分析方法及系统-CN202011473387.4在审
发明人：刘三女牙;陈增照;陈荣;易宝林;戴志诚;郑秋雨;张婧;王梦珂 -专利权人：华中师范大学
申请日： 2020-12-15 - 公布日： 2021-04-02 - 主分类号： G10L17/00 文献下载
摘要：本发明提供一种教学模式分析方法及系统，包括：检测课堂音频中的活动音，并标记各段活动音的起始时间和结束时间；根据各段活动音的起始时间和结束时间将教学音频进行切割，得到多段活动音频；基于组合的梅尔倒谱特征MFCC向量提取各段活动音频中的不同说话人特征和不同说话人的时长；基于预训练好的通用背景模型UBM将不同说话人特征分别判别为教师说话和学生说话，并确定对应的教师说话时长和学生说话时长；根据教师说话时长占总课堂时长的比例判断课堂的教学模式为练习型课堂、讲授型课堂或混合型课堂。本发明采用人工智能技术从课堂音频中提取出课堂上教师学生交互话语数据，对教师课堂的教学模式进行分析。
一种教学模式分析方法系统

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