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[发明专利]一种混合注意力机制下改进TCN的轴承寿命预测方法-CN202310660599.0在审
发明人： 王村松;祁恒;张登峰;张泉灵;薄翠梅;彭浩;张梦怡;周通;何文敏 -专利权人：南京工业大学
申请日： 2023-06-06 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F18/213 文献下载
摘要：本发明公开了一种混合注意力机制下改进TCN的轴承寿命预测方法，其步骤为：步骤1：对数据集进行标准化处理；步骤2：将数据集划分出训练集和测试集；步骤3：对采集到的滚动轴承全生命周期振动信号进行特征提取，便于后续建立准确的寿命预测模型；步骤4：建立特征选择指标，从特征池里特征寻优筛选出统计特征；步骤5：多搭建多尺度深度卷积神经网络模块，从原始样本中提取多尺度深度退化特征；步骤6：构建寿命预测模块，完成模型训练，得到用于估计轴承剩余使用寿命的寿命预测模型。本发明具有多特征融合能力，融合深度特征和统计特征，表征能力更强，能够增强寿命预测模型的准确性，同时还能提高模型的预测精度和稳定性。
一种混合注意力机制改进 tcn 轴承寿命预测方法

[发明专利]基于即时学习和孪生支持向量回归机的硫回收过程自适应软测量方法-CN202310804421.9在审
发明人：张登峰;丁祥龙;张泉灵;常璐璐;王村松;周通 -专利权人：南京工业大学
申请日： 2023-07-03 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明公开一种基于即时学习和孪生支持向量回归机的硫回收过程自适应软测量方法。利用即时学习技术，通过基于欧氏距离与JS散度融合的相似度准则从历史数据库中选择与查询点相似的样本训练孪生支持向量回归机作为局部模型进行软测量预测，再根据相似度度量阈值#imgabs0#建立TSVR局部模型演化策略，判断是否需要更新TSVR局部模型，以保证预测的精度。最后根据DMI阈值判断是否需要将当前查询点存入历史数据库，使得历史数据库内的样本能够反映硫回收过程的工况长期变化。本发明克服了传统的硫回收装置软测量模型在长期使用过程中容易出现性能恶化等问题，提高了硫回收过程软测量模型对硫回收工况变化的跟踪能力。
基于即时学习孪生支持向量回归回收过程自适应测量方法

[发明专利]一种考虑生产计划具有原油混合需求的原油调度优化方法-CN202310643187.6在审
发明人：何文敏;马颂杨;张泉灵;张登峰;薄翠梅;李俊;王村松 -专利权人：南京工业大学
申请日： 2023-06-01 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明提供一种考虑生产计划具有原油混合需求的原油调度优化方法，涉及原油调度优化领域，包括如下步骤：步骤一、建立原油调度数学模型，确定原油调度数学模型的目标函数及约束；所述目标函数包括管道混合成本、供油罐底混合成本、供油罐使用成本、供油罐切换成本以及管道能耗成本；所述约束包括转运时的原油体积约束以及驻留约束；步骤二、计算具有原油混合需求的两种R型原油的转运体积；步骤三、采用改进的NSGA‑II算法求解原油调度数学模型；步骤四、对求解出来的结果进行评价。本发明方法可以动态计算每次转运原油的体积，通过改进NSGA‑II的交叉和变异操作，高效快速地生成最优的原油调度方案。
一种考虑生产计划具有原油混合需求调度优化方法

[发明专利]一种基于OPC UA的航空数控机床刀具健康监测方法-CN202310051301.6在审
发明人：薄翠梅;卞庆朝;王村松;李俊;彭浩;张梦怡;张泉灵 -专利权人：南京工业大学
申请日： 2023-02-02 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： B23Q17/09 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于OPC UA的航空数控机床刀具健康监测方法，将LSTM‑CNN网络作为刀具磨损预测的模型，在此基础上对模型的参数进行调整，最终建立基于工况划分的刀具磨损量模型。该模型的建立过程为：先采集数控机床X、Y、Z三个轴上的力信号、加速度信号、声发射信号数据，并保存在数据库中，并以采集到的时域信号数据作为输入，刀具磨损量作为输出，同时在训练之前剔除异常数据；利用卷积神经网络理论提取信号特征，利用PSO算法对模型的结构参数进行选择，再根据监督式学习的方法建立信号到刀具磨损量的模型。本发明具有数据处理快速、针对性强的特点，克服了依靠人工提取特征对刀具磨损量精度低以及单一卷积神经网络难以捕获时间序列数据的问题。
一种基于 opc ua 航空数控机床刀具健康监测方法

[发明专利]基于无标签、不均衡、初值不确定数据的航空发动机寿命预测方法-CN201811531889.0有效
发明人： 王村松;陆宁云;程月华;姜斌 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2018-12-14 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于无标签、不均衡、初值不确定数据的航空发动机寿命预测方法,包括以下步骤：首先利用相关性指标和趋势性指标，对发动机训练数据集进行特征筛选；然后利用量子模糊聚类得到的健康状态标签，并训练多变量深度森林分类器，得到航空发动机健康评估模型；同时利用发动机训练数据集，训练长短周期记忆神经网络(LSTM)时间序列预测模型；最后利用发动机测试数据集，根据训练好的健康评估模型和时间序列预测模型，得到发动机不同健康阶段的维持时间和最终的剩余使用寿命(RUL)。本发明克服了观测数据存在的无标签、不均衡和初值不确定性，为航空发动机后续不同健康阶段的维修决策提供了技术参考。
基于标签均衡初值不确定数据航空发动机寿命预测方法

[发明专利]工业零件图像缺陷检测方法及系统、电子设备和存储介质-CN202211456980.7在审
发明人：朱文俊;王超;张梦怡;易阳;王村松;薄翠梅;彭浩 -专利权人：南京工业大学
申请日： 2022-11-21 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种工业零件图像缺陷检测方法及系统、电子设备和存储介质，其中，方法包括：基于若干零件表面缺陷图像，根据SSD数据增强法和半监督数据增强法，确定零件缺陷样本数据集；其中，零件缺陷样本数据集中每种缺陷类别的数量均衡；根据零件缺陷样本数据集训练缺陷检测模型，确定目标缺陷检测模型；将目标待测零件图像输入目标缺陷检测模型中，确定目标待测零件的缺陷类别和位置信息。能够有效提高工业零件表面缺陷检测的准确性，降低漏检率和误检率。
工业零件图像缺陷检测方法系统电子设备存储介质

[发明专利]一种基于遗传算法的CNN-LSTM轴承故障诊断方法-CN202111518201.7有效
发明人： 王村松;张泉灵;伏星;张登峰;薄翠梅;李俊 -专利权人：南京工业大学
申请日： 2021-12-13 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G01M13/045 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于遗传算法的CNN‑LSTM轴承故障诊断方法，包括以下步骤：首先使用轴承故障模拟实验平台采集故障数据，采用基于重叠采样的数据增强的方法扩展样本；对样本标注标签并将扩展后的样本划分为训练集和测试集，最后进行标准化。使用遗传算法(GA)对CNN‑LSTM故障诊断模型的结构参数进行选择；使用训练集训练故障诊断模型，使用测试集对轴承故障进行在线诊断。最后，使用参数迁移的方法动态微调故障诊断模型结构，实现轴承跨工况故障诊断。本发明克服了依靠人工提取特征对故障轴承识别精度低，人工经验选择故障诊断模型结构导致准确率不高以及单一卷积神经网络难以捕获时间序列数据的问题。
一种基于遗传算法 cnn lstm 轴承故障诊断方法

[发明专利]一种基于分层图网络在点云上用于3D对象检测方法-CN202211619934.4在审
发明人：张梦怡;孙立璟;朱文俊;易阳;王村松;薄翠梅;彭浩 -专利权人：南京工业大学
申请日： 2022-12-15 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06V20/64 文献下载
摘要：本发明提出一种基于分层图网络在点云上用于3D对象检测方法，属于图像处理领域，具有较好的预测性能，能够以较小的预测误差预测3D点云中的物体，具体包括：步骤1：先将点云特征地图输入进网络中，进行特征提取，捕获多层次的语义信息，并将语义信息进一步进行聚合；步骤2：将聚合后的语义信息通过改进的投票模块映射到相同的特征空间中，然后通过提案生成器生成提案；步骤3：结合全局的场景信息，将提案送入提案推理模块，并对边界框进行预测，最后通过3D非极大值抑制后得到最终的检测结果，利用训练集将上述模型训练，当模型的损失函数稳定收敛时，利用统计度量对所述网络性能进行评价。
一种基于分层网络点云上用于对象检测方法

[发明专利]一种基于RBF神经网络的精馏塔塔顶温度控制方法-CN202210701681.9在审
发明人：张登峰;张水波;赵寿冬;胡琳;张泉灵;王村松;薄翠梅 -专利权人：南京工业大学
申请日： 2022-06-21 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于RBF神经网络的精馏塔塔顶温度控制方法，通过学习曲线确定RBF神经网络隐含层的维数、通过聚类算法确定隐含层的中心向量、通过粒子群优化算法确定隐含层的基宽函数，能够根据实际工况快速精确地更新隐含层维数、中心向量和基宽函数，实现精确控制精馏塔塔顶温度，达到高性能的控制效果，能够对不同精馏场景进行适应性调整，具有很好的自适应控制特性，保证控制过程的高精度和高效性，解决了传统PID控制方法的塔顶温度控制器整定效果不良、控制性能不佳，对运行工况的适应性很差等问题。
一种基于 rbf 神经网络精馏塔塔顶温度控制方法

[发明专利]一种基于宽度学习网络的自来水厂的出水余氯预测方法-CN202210582208.3在审
发明人： 王村松;张泉灵;韩凯超;何文敏;薄翠梅;张登峰;李俊 -专利权人：南京工业大学
申请日： 2022-05-26 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于宽度学习网络的自来水厂的出水余氯预测方法，包括以下步骤：首先对自来水厂的数据集进行标准化预处理，然后对标准化处理后的自来水厂数据集的辅助变量利用主成分分析方法(PCA)方法得到其低维的特征映射，再通过将辅助变量的低维特征映射作为输入、目标变量作为输出，最后使用求伪逆的方法训练宽度学习网络模型，得到自来水厂出水余氯预测模型。本发明克服了观测数据存在的非线性、时变性、干扰性问题，为自来水厂日常的运行决策提供了技术参考。
一种基于宽度学习网络自来水厂出水余氯预测方法

[发明专利]一种流程制造企业库存管理软件的快速开发框架及其开发方法-CN202210607596.6在审
发明人：张登峰;赵寿冬;张水波;胡琳;张泉灵;王村松 -专利权人：南京工业大学
申请日： 2022-05-31 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G06Q10/08 文献下载
摘要：本发明提供了一种流程制造企业库存管理软件的快速开发框架及方法，开发框架包括界面层、服务层和数据层，界面层内置基础组件，服务层内置微服务架构，数据层包括MySQL数据库和对象模型管理模块，基础组件和微服务架构均通过对象模型管理模块访问数据库。开发方法包括：流程制造企业的库存管理业务分析、数据建模、界面快速构建、业务流程模型快速构建。本发明使用微服务架构使开发框架内部松耦合，将前端界面逻辑和后端流程业务逻辑区别开，通过拖拉拽和属性配置的开发方式，提高了开发框架的灵活性与扩展性，有效降低了流程制造企业库存管理软件开发难度、开发成本和开发技术门槛。
一种流程制造企业库存管理软件快速开发框架及其方法

[发明专利]基于参数动态配置和环境驱动的工业APP自适应演化方法-CN202210607597.0在审
发明人：张登峰;胡琳;张水波;赵寿冬;张泉灵;王村松;薄翠梅;李俊 -专利权人：南京工业大学
申请日： 2022-05-31 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G06F9/4401 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于参数动态配置和环境驱动的工业APP自适应演化方法，针对产品制造过程中生产环境变化带来的工业APP生产参数的调整需求，以工厂操作系统平台和Python语言作为开发环境，将生产环境变化参数定义为环境参数，工业APP的生产参数定义为演化参数，建立环境参数与演化参数间的映射函数关系，利用Python的引用传递进行参数动态配置，并与环境驱动相结合，根据环境参数与演化参数间的映射关系制定工业APP参数在线调整的自适应决策规则，动态更新演化参数，实现在流程工业连续生产过程中对工业APP多个参数的自适应演化。
基于参数动态配置环境驱动工业 app 自适应演化方法

[发明专利]一种航空发动机剩余寿命的预测方法-CN201811170972.X在审
发明人：张妍;王村松;陆宁云 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2018-10-09 - 公布日： 2019-03-12 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种航空发动机剩余寿命的预测方法，所述方法首先通过Relief算法对航空发动机性能退化过程中可测的多维性能特征参数进行退化特征筛选、运用主成分分析(PCA)减少特征间的相关性，提取更简洁、有效的低维正交退化特征，对得到退化特征采用Kernel平滑拟合实际退化轨迹；然后进行退化轨迹的相似性匹配，寻找与待测样本轨迹片段最相似的一组历史样本中的特征片段集合，采用核密度估计的方式对相似特征片段的剩余寿命求取数据分布，按密度加权方法得到待测样本的寿命预测估计值，达到预测航空发动机剩余寿命的目的。
剩余寿命航空发动机退化特征待测样本退化轨迹预测航空发动机性能核密度估计相似性匹配主成分分析轨迹片段历史样本平滑拟合寿命预测数据分布特征片段退化过程相似特征性能特征低维多维正交加权集合筛选

[实用新型]一种多功能智能儿童防丢车-CN201420590959.0有效
发明人：王森林;代冀阳;王村松;殷林飞;杨保建;应进 -专利权人：南昌航空大学
申请日： 2014-10-14 - 公布日： 2015-04-01 - 主分类号： B62B9/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种多功能智能儿童防丢车，主要由儿童车车体和智能模块组成，智能模块由数据处理模块、SD存储模块、酒精检测模块、GPS定位模块、夜行模块、三聚氰胺检测模块、温度检测模块、显示模块、声音报警模块、电源模块、供电模块和电量检测模块组成，通过一定的连接关系连接各个模块。本实用新型的技术效果是：该儿童车具有酒精检测、定位、温度检测、奶粉三聚氰胺检测和夜行模式等功能，通过对环境中的光线强弱、温度高低和酒精浓度的检测，判断是否为儿童安全的环境，更具安全情况进行选择是否进行声音报警和求助报警。
一种多功能智能儿童防丢车

[实用新型]一种控制小型无人直升机平稳起飞的预检测装置-CN201420590960.3有效
发明人：王森林;代冀阳;王村松;殷林飞;杨保建;应进 -专利权人：南昌航空大学
申请日： 2014-10-14 - 公布日： 2015-04-01 - 主分类号： G01C1/00 文献下载
摘要：本实用新型提供一种控制小型无人直升机平稳起飞的预检测装置，其结构特点是：FPGA控制器连接无线传输模块和传感器驱动器，无线传输模块分别连接MATLAB数据处理模块和MissonPlanner视景软件模块，传感器驱动器分别连接高精度磁罗盘传感器和非接触式激光测距仪GP2Y0A21传感器，高精度磁罗盘传感器和非接触式激光测距仪GP2Y0A21传感器再连接FPGA控制器。本实用新型的技术效果是：即可实现快速检测飞行器，又避免因人为因素，从而发生故障，大大提高了飞行前检测，更提高了整个飞行前的可靠性，安全型。
一种控制小型无人直升机平稳起飞预检装置

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