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[发明专利]双语对齐的方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN202110963607.X在审
发明人：周玉;刘阳;李小青 -专利权人：北京中科凡语科技有限公司
申请日： 2021-08-20 - 公布日： 2022-01-04 - 主分类号： G06F40/189 文献下载
摘要：本公开提供一种双语对齐的方法，包括：获取原始中文文本和原始英文文本，原始中文文本和原始英文文本为含义对应的文本；将原始中文文本进行分句，获取原始中文文本的句子集合；将原始英文文本进行分句，获取原始英文文本的句子集合；将原始中文文本的句子集合通过翻译，获取原始中文文本的句子集合的英文译文句子集合；基于英文译文句子集合、原始中文文本的句子集合以及原始英文文本的句子集合，将原始中文文本的句子集合和原始英文文本的句子集合分别划分为若干个对应的片段
双语对齐方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]一种含错中文文本纠错识别分类设备-CN202111321911.0在审
发明人：刘兴高;刘昭然;刘静;王文海;张志猛;张泽银 -专利权人：浙江大学
申请日： 2021-11-09 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种含错中文文本纠错识别分类设备，该设备由中文文本数据库、中文特征提取模块、文本纠错模块、文本事件要素提取及分类模块组成。中文文本数据库搜集大量中文文本，然后中文特征提取模块负责对中文字词进行编码并转化为高维嵌入向量，接着文本纠错模块对含错文本进行纠错，最后文本事件要素提取及分类模块对文本中的各事件要素进行提取并对文本进行分类本发明能够根据中文的形态、发音和语义来自动提取中文文本中丰富的特征以自动完成中文文本的纠错以及分类任务，克服了现有成果对于中文文本自动纠错能力较差以及对于中文文本分类模型研究的不足，为自然语言处理中的文本分类技术在中文文本上的应用带来显著增效
一种中文文本纠错识别分类设备

[发明专利]中文文本的自动纠错方法、装置、设备以及存储介质-CN202110390732.6有效
发明人：吴晓东 -专利权人：平安国际智慧城市科技股份有限公司
申请日： 2021-04-12 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06F40/232 文献下载
摘要：本发明公开了一种中文文本的自动纠错方法，包括：对目标中文文本执行预设的字符转换操作和拼音转换操作，得到包含目标中文文本中每个字符的字符序列和拼音序列；将字符序列和拼音序列输入至预设的字符拼音嵌入层进行分析，得到目标中文文本对应的文本特征向量；将文本特征向量输入至预设的bert网络进行分析，得到目标中文文本中每个字符对应的候选字符列表；将目标中文文本中每个字符对应的候选字符列表输入至预设的语言分析模型进行分析，得到目标中文文本对应的纠错中文文本；将目标中文文本替换为纠错中文文本。可见，本发明能够综合中文文本的拼音因素进行文本的纠正，提高自动纠错的准确率。本发明还涉及区块链技术领域。
中文文本自动纠错方法装置设备以及存储介质

[发明专利]一种基于多核双层卷积神经网络的中文文本情绪分类方法-CN202110658050.9有效
发明人：张昱;郭茂祖;高凯龙;刘开峰;苏仡琳;李继涛 -专利权人：北京建筑大学
申请日： 2021-06-15 - 公布日： 2021-11-09 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明公开一种基于多核双层卷积神经网络的中文文本情绪分类方法，包括：获取中文文本数据集，并对所述中文文本数据集进行预处理；分别通过若干种不同的特征提取方法对预处理后的所述中文文本数据集进行特征提取，得到若干种不同的词向量矩阵；基于多核双层卷积神经网络构建中文文本情绪分类器，并将提取的若干种不同的词向量矩阵输入至所述中文文本情绪分类器，完成对所述中文文本情绪分类器的训练；训练好的所述中文文本情绪分类器用于对中文文本进行情绪分类本发明能够保留中文文本的显著特征，降低特征维度，避免了特征提取过于抽象及信息丢失的问题，解决了提取特征信息不足的情况，实现了对中文文本情绪的快速准确分类。
一种基于多核双层卷积神经网络中文文本情绪分类方法

[发明专利]一种文本的分词方法及分词装置-CN201910195387.3在审
发明人：陈坦访;王伟玮;李奘 -专利权人：北京嘀嘀无限科技发展有限公司
申请日： 2019-03-14 - 公布日： 2020-09-22 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本申请涉及中文文本处理技术领域，尤其涉及一种文本的分词方法及分词装置。其中，所述分词方法包括：获取待处理的中文文本，将中文文本切分成多个中文短文本，其中每个中文短文本包括表征一个语义的连续多个中文字符，不但可以减小中文文本的长度，还可以过滤掉非中文字符的干扰，进一步地，基于切分的多个中文短文本和预先训练好的中文分词模型，输出经过分词后的所述中文文本，可以提升对中文文本进行分词的效率。
一种文本分词方法装置

[发明专利]一种基于图张量卷积的中文文本分拣系统-CN202111321889.X在审
发明人：刘兴高;李昊哲;陈圆圆;王文海;张志猛;张泽银 -专利权人：浙江大学
申请日： 2021-11-09 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图张量卷积的中文文本分拣系统，该系统采用中文文本作为输入，利用文本预处理模块对其进行数据清洗，基于中文文本数据库建立一个图张量卷积模型用以对中文文本进行分类，图张量卷积模型包括图内卷积和图间卷积，利用建立的图张量卷积模型对新输入的中文文本进行分类，并输出分类结果。本发明可以实现非结构化的中文文本，具有高准确率、高智能化等特点，解决了目前中文文本分拣系统只能处理结构化中文文本、分拣准确率低等缺点。
一种基于张量卷积中文文本分拣系统

[发明专利]基于中文数据的图像检索方法、装置、设备及存储介质-CN202210897638.4在审
发明人：唐小初;舒畅;陈又新 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-07-28 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06F16/55 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术，揭露了一种基于中文数据的图像检索方法，包括：将英文文本数据翻译成中文文本数据；对英文文本数据向量集进行训练，得到英文文本训练数据集；对英文文本训练数据集和中文文本数据进行蒸馏，得到第一概率值和第二概率值；计算第一概率值和第二概率值的损失值；优化文本编码器模型，得到中文文本编码器；对中文文本编码器进行模型推理；将待分析中文数据输入至中文文本图像预训练模型中，得到待分析中文数据对应的图像。此外，本发明还涉及区块链技术，英文文本数据可存储于区块链的节点。本发明还提出一种基于中文数据的图像检索装置、电子设备以及存储介质。本发明可以提高基于中文数据图像识别的效率。
基于中文数据图像检索方法装置设备存储介质

[发明专利]一种中文文本漏字自动识别的实现方法-CN202111203237.6在审
发明人：孟奥;王宁;张发雨;党章;吴兴龙;冯立二;杨正云 -专利权人：江苏省未来网络创新研究院
申请日： 2021-10-15 - 公布日： 2022-01-18 - 主分类号： G06F40/211 文献下载
摘要：本发明提供了一种中文文本漏字自动识别的实现方法，其特征在于，包括对中文文本的整体处理流程和对中文短句的具体处理流程，通过输入或者主动加载的方式获取到要检测的中文文本；对中文文本做预处理，进行utf‑8统一编码处理；将编码后中文文本依据中文本文中的“。”符号进行切分，并保留切分后的标点符号在上一句的句尾，切分后的中文文本组成中文短句列表；切分后的中文短句列表，依次循环处理每个中文短句，使用pycorrector的bert模型对可能的漏字进行预测，得到漏字结果和漏字位置等信息本发明可以提前查找中文文本可能存在的错别字和漏字，大大减少了人力成本。本发明可用于各种中文文本中，具有广泛的应用前景。
一种中文文本自动识别实现方法

[发明专利]结合RPA与AI的文本标注方法、装置、设备及存储介质-CN202011062863.3在审
发明人：刘崴;张海雷;胡一川;汪冠春 -专利权人：北京来也网络科技有限公司;北京奔影网络科技有限公司
申请日： 2020-09-30 - 公布日： 2020-12-11 - 主分类号： G06F40/232 文献下载
摘要：本申请提出一种结合RPA与AI的文本标注方法及装置，涉及RPA、AI语音合成技术，其中方法包括：获取待标注的中文文本，生成中文文本对应的拼音文本；采用NLP技术确定中文文本对应的停顿信息，将停顿信息插入中文文本，得到带停顿信息的中文文本；对拼音文本中满足待校正条件的拼音进行标示处理，得到标示处理后的拼音文本；将待标注的中文文本、带停顿信息的中文文本、以及标示处理后的拼音文本提供给用户进行校正，该方法用户仅需对标示处理后的拼音文本进行校正，则可获取准确率很高的待标注的中文文本对应的拼音标注结果，从而可以辅助用户对文本进行标注，提高了文本的标注效率和正确率。
结合 rpa ai 文本标注方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于深度学习的中文语义分析的方法及装置-CN201610658579.X有效
发明人：郑骁庆;陈军;吕永;尚国强 -专利权人：中兴通讯股份有限公司;复旦大学
申请日： 2016-08-11 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的中文语义分析的方法及装置，涉及自然语言处理技术领域，其方法包括：移动终端通过对所获取的中文文本进行规范化处理，得到规范中文文本；移动终端对规范中文文本进行特殊类型词汇识别和/或自定义词汇识别和/或中文命名识别，并将识别结果作为约束条件；移动终端根据所述约束条件和利用深度学习得到中文分词和词性标注模型，对所规范中文文本进行中文分词和词性分析，得到规范中文文本的分词和词性；移动终端利用所述规范中文文本的分词、词性和/或命名识别类型，对所规范中文文本进行中文语义分析。
一种基于深度学习中文语义分析方法装置

[发明专利]一种基于强编码和中文分词的中文文本分拣系统-CN202211244693.X在审
发明人：刘兴高;赵世强;张逸然;王文海;张志猛;张泽银 -专利权人：浙江大学
申请日： 2022-10-12 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于强编码和中文分词的中文文本分拣系统，该系统基于强编码模型和中文分词数据实现中文文本分拣，首先获取包含大量中文文本及对应标签的数据库，采用带标签的中文文本数据作为输入，对中文文本进行分词后再编码成机器可识别格式，将该编码后的句子输入中文文本分拣模型进行模型训练，得到训练好的模型便可用于新获取的中文文本自动分拣。本发明实现了自动化、高准确率的中文文本分拣，考虑了中文字词的前后关系，克服了人工进行文本分拣效率低以及传统方法准确率低的不足，可广泛应用并有助于军事情报分拣、新闻主题分类和电影评论分类等领域的智能化。
一种基于编码中文分词文本分拣系统

[发明专利]用于获取中文文本要义的方法和装置-CN201811287057.9有效
发明人：唐喆 -专利权人：北京国双科技有限公司
申请日： 2018-10-31 - 公布日： 2023-02-24 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种用于获取中文文本要义的方法和装置，属于数据处理领域。所述用于获取中文文本要义的方法包括：对所述中文文本进行实体识别处理，以确定具有特定意义的实体名称；对所述中文文本进行关键短语提取；确定每一所述关键短语之后最近的一个修饰词语；以及按照实体名称、关键短语和修饰词语的顺序输出针对所述中文文本的要义信息采用本发明实施例提供的技术方案对中文文本进行处理和分析，可以确定中文文本中的关键信息和信息主体，还可以对关键信息做出进一步的判断，从而能够获得完整、清晰且准确的中文文本的要义信息。
用于获取中文文本要义方法装置

[发明专利]语音合成的方法、装置以及存储介质-CN202010722666.3在审
发明人：黄磊;杨春勇;靳丁南;权圣 -专利权人：北京有限元科技有限公司
申请日： 2020-07-24 - 公布日： 2022-01-25 - 主分类号： G10L13/08 文献下载
摘要：其中，该方法包括：获取待合成语音的中文文本；生成与中文文本对应的文本向量，其中文本向量与中文文本中包含的中文词汇相关联；利用预先训练的模型对文本向量进行计算，生成与文本向量对应的梅尔频谱；以及根据梅尔频谱确定与中文文本对应的音频
语音合成方法装置以及存储介质

[发明专利]一种中文文本多字自动检测识别的实现方法-CN202111204752.6在审
发明人：孟奥;王宁;张发雨;党章;吴兴龙;冯立二;杨正云 -专利权人：江苏省未来网络创新研究院
申请日： 2021-10-15 - 公布日： 2022-01-14 - 主分类号： G06F40/211 文献下载
摘要：本发明提供了一种中文文本多字自动检测识别的实现方法，其特征在于，包括对中文文本的整体处理流程和对中文短句的具体处理流程，具体包括运行开始，随机输入中文文本，对中文文本进行utf‑8统一编码处理，然后根据标点符号切分中文文本，输出切分后的短句列表，循环处理中文短句列表中的每个中文短句，获取中文短句中可能的多字和多字位置信息等，然后判断中文短句列表是否全部处理，如否则继续循环处理中文短句列表中的每个中文短句，如是则将所有短句中可能存在的多字信息整理后输出本发明实现了提前查看中文文本是否错字、多字，解决了人工查看费事费力的问题，大大减少了人力成本；适用于各种中文文本中，具有广泛的应用前景。
一种中文文本多字自动检测识别实现方法

[发明专利]一种文本处理方法及装置-CN201910269029.2在审
发明人：王旭;陈坦访;王伟玮;李奘 -专利权人：北京嘀嘀无限科技发展有限公司
申请日： 2019-04-04 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本申请涉及文本处理技术领域，尤其涉及一种文本处理方法及装置。本申请通过将获取到的中文文本进行分词处理，得到多个中文词语，在预设好的中英文映射表中查找出与每个中文词语分别对应的英文字母序列，进而将中文文本转化为对应的英文文本，进一步地，从英文文本中抽取出多个英文关键短语，并根据中英文映射表，分别将每个英文关键短语转化为中文关键短语。与现有技术中只基于中文文本抽取中文关键短语的方法相比，本申请通过预设规则将中文文本转化为英文文本，并采用成熟的英文关键短语的抽取算法对该英文文本进行英文关键短语的抽取，进而将英文关键短语转化为中文关键短语，可以提升中文关键短语抽取的准确率和效率。
一种文本处理方法装置

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