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[发明专利]基于用户重测信度与群体脑间一致性的信息茧房识别方法-CN202310257609.6有效
发明人：潘煜;金佳;张效初;王爱莲 -专利权人：上海外国语大学
申请日： 2023-03-16 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于用户重测信度与群体脑间一致性的信息茧房识别方法，包含：确定评估对象和目标群体；向被试者呈现评估对象，分两阶段采集被试者对于评估对象的脑电信号，获得每个被试者在两个阶段下的原始脑电数据；对两阶段收集的原始脑电数据分别进行预处理得到两阶段下每个被试者对于评估对象的脑电数据；根据预处理后的脑电数据计算个体内相关性指标和被试间相关性指标；根据计算出的个体内相关性指标和被试间相关性指标评估被试者对评估对象的脑网络同步性。本发明提供的基于用户重测信度与群体脑间一致性的信息茧房识别方法，创新性地结合个体与群体层面数据，形成多维评估方案，用以识别信息茧房，具备客观性、准确性与科学性。
基于用户信度群体一致性信息识别方法

[发明专利]供电模式可靠性计算方法、装置、存储介质及计算设备-CN201811383745.5有效
发明人：田春筝;马杰;李秋燕;李科;付科源;郭新志;丁岩;孙义豪;郭勇;全少理;杨卓;李锰;李鹏;罗德俊;罗潘;张艺涵;姚刚;金佳;刘速飞 -专利权人：国家电网有限公司;国网河南省电力公司经济技术研究院;上海昌泰求实电力新技术有限公司
申请日： 2018-11-20 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F30/367 文献下载
摘要：本发明实施例公开了供电模式可靠性计算方法、装置、存储介质及计算设备。该方法包括：枚举供电单元的负荷点，搜索影响所述负荷点可靠性的故障元件；根据所述故障元件对所述负荷点可靠性影响的不同，将供电单元划分为负荷点的不同区域；根据所述负荷点的各个区域计算所述供电单元的可靠性。通过本发明实施例提供的技术方案，可以实现供电单元的可靠性计算，有利于了解不同负荷密度、不同供电单元和供电模式下可靠性分布情况，以及区域整体可靠性水平，从而了解区域供电薄弱点，有利于提出相应的提升可靠性措施，达到提高供电可靠性的目的。
供电模式可靠性计算方法装置存储介质计算设备

[发明专利]一种虚拟数字人的形象评估方法、系统-CN202310454323.7在审
发明人：潘煜;诸廉;金佳;郭珊珊;黄易;雷博恬 -专利权人：上海外国语大学
申请日： 2023-04-25 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06F18/20 文献下载
摘要：本发明涉及脑电信号处理技术领域中的一种虚拟数字人的形象评估方法、系统，包括以下步骤：获取若干现有虚拟数字人的标准数据集以及用户观察现有虚拟数字人后的脑电信号数据；基于标准数据集以及脑电信号数据，构建评估分析模型；获取待测虚拟数字人的测试数据集，并将测试数据集输入评估分析模型；基于评估分析模型，输出待测虚拟数字人的评估分析结果，解决了现有的评估方法所得的虚拟数字人形象评估结果的参考性、科学性低的问题。
一种虚拟数字形象评估方法系统

[实用新型]一种防脱落的建筑结构-CN202320336078.5有效
发明人：许炜楠;王轶多;徐佳卫;汪淑婷;岳杜泽;禹国良;金佳;吴健杰;彭云阳;叶少云;周畅;钟炜 -专利权人：浙江省建工集团有限责任公司
申请日： 2023-02-28 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： E04B1/76 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种防脱落的建筑结构，包含外墙、多块保温层、多块间隔板；所述多块间隔板在竖直方向上间隔设置，所述间隔板沿水平方向延伸，且固定于外墙；所述保温层设置于相邻的间隔板之间；所述保温层外设有覆盖网并且所述覆盖网覆盖全部保温层，所述覆盖网和所述间隔板连接。本实用新型的有益效果在于通过间隔板分隔并支撑保温层，通过覆盖网约束保温层，以此降低保温层从外墙掉落的可能性，减少因建筑外墙大面脱落而引发的重大事故。
一种脱落建筑结构

[发明专利]一种基于用户画像和脑电数据的体验质量测评方法和系统-CN202310429648.X在审
发明人：潘煜;马宝君;张明月;邓莎莎;金佳;郑煜琦 -专利权人：上海外国语大学
申请日： 2023-04-20 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06Q30/0282 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于用户画像和脑电数据的体验质量测评方法和系统，所述方法包括：提供脑健康服务，获取目标脑健康数据和目标用户画像，根据所述目标用户画像构建索引表，所述索引表包括用于查找画像内容的索引参数；预先构建脑电数据库，所述脑电数据包括脑健康数据样本、索引参数样本和脑电数据；利用所述索引参数和脑健康数据查找对应脑电数据；基于所述脑电数据、脑健康数据和索引参数输入到训练好的脑电服务质量预测模型中预测，得到目标用户对脑健康服务的体验质量评价结果。
一种基于用户画像数据体验质量测评方法系统

[发明专利]基于神经相似性的消费者偏好一致性预测方法-CN202310461271.6在审
发明人：金佳;潘煜;李太豪;裴冠雄;肖覃 -专利权人：上海外国语大学;之江实验室
申请日： 2023-04-25 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： A61B5/369 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于神经相似性的消费者偏好一致性预测方法，包含：向被试者展示实验任务并采集脑电数据；间隔一定预设时间后向被试者展示相同的实验任务并采集脑电数据；对脑电数据进行预处理；对被试者的两次测量结果之间进行配对，构建相同反馈条件下每个受试者的被试间和被试内协方差矩阵；计算能反映两次测量间最相关的成分映射，计算每个被试者在不同电极点上的相关程度，将其均值作为神经相似性指数，即为重测信度值。本发明提供基于神经相似性的消费者偏好一致性预测方法，寻找任务对应脑区不同电极点之间的线性组合，识别具有高被试间相关性的潜在成分，基于不同成分之间的神经相似性获得受试者的重测信度值。
基于神经相似性消费者偏好一致性预测方法

[发明专利]电力系统资源共享方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202310770031.4在审
发明人：谢宇哲;李智;王邵均;李元林;冯怿彬;金佳;王鹏程;朱博文 -专利权人：国网浙江省电力有限公司宁波供电公司;上海昌泰求实电力新技术股份有限公司
申请日： 2023-06-28 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明提供了一种电力系统资源共享方法、装置、计算机设备及存储介质，涉及电力信息技术领域，包括：获取电力资源共享数据，其中，电力资源共享数据包括用户历史用电数据、电网资源总量数据和负荷需求量数据，负荷需求量数据用于表示负荷资源需求方的负荷需求量；利用用户历史用电数据得到预测用户用电数据；根据电网资源总量数据和预测用户用电数据的差值，得到电网可分配资源数据；当负荷需求量数据小于或等于电网可分配资源数据时，通过电网可分配资源数据和负荷需求量数据得到评价结果和资源分配策略；根据评价结果选取资源分配策略作为资源共享方案。本发明实现了在保障用户用电需求的同时使电网间资源共享方案更加合理。
电力系统资源共享方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种基于深度学习和静息态脑电数据的抑郁分析方法-CN202310266298.X在审
发明人：潘煜;金佳;马宝君;方俊兵 -专利权人：上海外国语大学
申请日： 2023-03-16 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习和静息态脑电数据的抑郁分析方法，所述方法包括：采集被测试人包括横位电极和侧位电极的多通道脑电信号，参照汉密尔顿抑郁量表对被试人进行初步的抑郁程度识别，并与之前收集的多通道脑电信号进行一一对应标记；对所述标记后的脑电信号进行数据预处理，将被测试者的脑电信号截成多段生成脑电样本数据；将所述脑电样本数据按照时序排列输入到卷积神经网络中训练，得到抑郁预测模型；利用带惩罚项的熵交叉损失函数降低抑郁预测模型中同一测试者相邻脑电数据片段的预测差异；采用十折交叉验证算法验证所述抑郁预测模型的抑郁预测结果。
一种基于深度学习和静息态脑电数据抑郁分析方法

[发明专利]一种单试次脑电波信号分析方法和系统-CN202310266337.6在审
发明人：金佳;潘煜;杨晓兰;沈强;刘青松 -专利权人：上海外国语大学
申请日： 2023-03-16 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06F18/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种单试次脑电波信号分析方法和系统，所述方法包括：构建原始脑电‑行为信号模板，根据所述脑电‑行为数据模板测试脑电‑行为信号；将得到的脑电‑行为信号作为原始数据进行数据坏段去除，并将坏段去除的数据进行滤波；将滤波后的数据采用包括独立成分分析和共空间模式分析的数据预处理操作；完成数据预处理后得到分解的独立信号数据，并提取和事件相关脑电响应信号数据；根据所述脑电‑行为信号模板提取感兴趣的脑电‑行为信号数据，将所述感兴趣脑电‑行为信号数据在时间和空间层面整合成多维的行为‑神经矩阵；选定感兴趣脑电成分，确定时间窗和极点后对多维行为‑神经矩阵进行降维得到一维时间进程上脑电‑行为数据。
一种单试次脑电波信号分析方法系统

[发明专利]一种社交推荐的结果分析方法、系统-CN202310325749.2在审
发明人：金佳;潘煜;戴璐;郭珊珊 -专利权人：上海外国语大学
申请日： 2023-03-29 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： A61B5/372 文献下载
摘要：本发明涉及大数据处理技术领域中的一种社交推荐的结果分析方法、系统，包括以下步骤：测试组的推荐者向同一测试组的消费者推荐共同刺激产品，实时采集推荐者的原始脑电信号一以及消费者的原始脑电信号二；将原始脑电信号一、原始脑电信号二各自数据导入处理，对导入后的所有脑电通道进行外围排除处理和差值处理，分别得到脑电导入数据一和脑电导入数据二；将脑电导入数据一和脑电导入数据二清洗处理，分别得到清洗数据一和清洗数据二；计算清洗数据一的每个带通中的瞬时相位一，计算数据清洗数据二的每个带通中的瞬时相位二；计算锁相值，基于锁相值分析脑间相位同步性，解决了现有技术无法有效评估社会环境中个体对消费决策的影响问题。
一种社交推荐结果分析方法系统

[发明专利]一种基于静息态脑电数据睡眠障碍风险评估方法和系统-CN202310266306.0在审
发明人：王风华;潘煜;饶恒毅;金佳;李烨冰 -专利权人：上海外国语大学
申请日： 2023-03-16 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于静息态脑电数据睡眠障碍风险评估方法和系统，所述方法包括：采集被测试者静息状态下的脑电数据，获取全脑区域的第一脑电数据；从所述第一脑电数据中提取不同通道的第二脑电数据，根据所述第一脑电数据和第二脑电数据构建大脑连通图像；将所述大脑连通图像输入到分析模块中，通过分析模块输出被测试者的睡眠障碍程度；根据所述大脑连通图像判单不同通道第二脑电数据之间的关联性，并结合睡眠障碍程度输出睡眠障碍的生物解释。
一种基于静息态脑电数据睡眠障碍风险评估方法系统

[发明专利]弱势道路使用者属性的计算方法、装置、介质设备和产品-CN202211698279.6在审
发明人：金佳;张建平;王平;刘颖 -专利权人：北京四维图新科技股份有限公司
申请日： 2022-12-28 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G01C21/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种弱势道路使用者属性的计算方法、装置、介质、设备和产品，属于高精度地图技术领域。该方法包括：获取地图中的路段对应的道路连接线的道路种别，其中，道路种别包括高速道路和城市高速道路；利用道路种别，确定预定范围内的道路连接线的弱势道路使用者理论属性；当道路种别是非高速道路或非城市高速道路时，道路连接线的弱势道路使用者理论属性为高；当道路种别是高速道路或城市高速道路时，根据道路连接线的车道类型和地面对象，确定路段对应的道路连接线的弱势道路使用者理论属性。本申请通过自动检验地图数据与理论值之间的差异，实现高效、准确地识别弱势道路使用者属性，保证了数据的正确性和新鲜度，保证自动驾驶的安全。
弱势道路使用者属性计算方法装置介质设备产品

[实用新型]一种安全型通风装置-CN202320037883.8有效
发明人：金佳;王瑞鹏;赵海波 -专利权人：陕西延长石油榆林可可盖煤业有限公司
申请日： 2023-01-06 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： E21F1/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种安全型通风装置，属于煤矿用技术领域，包括通风装置本体和通风管，所述通风管的顶部外壁开设有安装口，所述安装口的底部内壁开设有安装槽，所述安装槽的内壁滑动连接有过滤网板，所述通风管的底部外壁设置有收集机构，所述过滤网板呈倾斜设置，所述收集机构包括与通风管的底部外壁固定连接有收集箱。本实用新型工作时，当通风装置本体工作时，气流经通风管经过时，此时过滤网板可将气流中的煤尘过滤，可使得洁净空气被排至外界，可保护环境，收集机构的设置，可对通风管内的煤尘进行收集处理，因此，可对排出煤矿外的煤尘进行处理，实现保护环境的效果。
一种安全通风装置

[发明专利]一种基于机器学习脑电信号的抑郁症识别方法和系统-CN202310342454.6在审
发明人：潘煜;金佳;王中峰;李玉豪 -专利权人：上海外国语大学
申请日： 2023-03-31 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： A61B5/369 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器学习脑电信号的抑郁症识别方法和系统，所述方法包括：获取原始脑电信号，将所述原始脑电信息进行去噪和规范化处理，得到第一脑电信号；对所述第一脑电信号进行特征提取，提取到脑电信号中包括的线性特征、非线性特征和功率谱特征；将提取到的所述线性特征、非线性特征和功率谱特征输入到随机森林中进行训练，得到训练好的抑郁症分类模型；根据所述训练好的抑郁症分类模型输出目标脑电信号的抑郁症概率。所述方法和系统预先对采集到的脑电信号进行特征选取，选取脑电信号中的线性特征、非线性特征和功率谱特征，将上述提取的特征进行规范化处理后选择不同脑电通道进行随机森林模型构建。
一种基于机器学习电信号抑郁症识别方法系统

[发明专利]基于深度学习的车辆变道不打转向灯分析系统-CN202011285646.0有效
发明人：夏路;金佳;邱文利 -专利权人：浙江浩腾电子科技股份有限公司
申请日： 2020-11-17 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06V20/54 文献下载
摘要：本发明公开了基于深度学习的车辆变道不打转向灯分析系统，其特征在于，包括视频流接入模块、GPU图形分析模块及违法信息组合上传模块，所述GPU图形分析模块包括车辆信息提取模块及违法行为判断模块；本发明的有益效果是：采用人工智能技术对分析结果进行比对、验证，检测出车辆是否存在车辆变道不打转向灯违法行为，然后根据需要将驾驶人信息、车牌、车身颜色、车标、时间、地点等信息记录下来，同时输出到违法信息平台。该产品采用国家标准化通信协议和视频解码算法，提高产品兼容性，可兼容国内所有主流实时监控系统及视频抓拍系统。
基于深度学习车辆变道不打转向分析系统

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