专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于优化BiSLTM的流程工业参数预测方法-CN202310303170.6在审
  • 郑松;沈志成;郑小青;葛浩俊;袁代新;任复明 - 杭州电子科技大学
  • 2023-03-27 - 2023-10-17 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种基于优化BiSLTM的流程工业参数预测方法,克服现有技术的流程工业参数预测模型具有参数设置盲目性,运算效率低,引入不必要噪声,影响建模精度的问题。包括:计算相关变量与目标参数之间的皮尔逊相关系数,根据所述皮尔逊相关系数提取与目标参数相关性最大的若干相关变量作为最优数据集;构建SLTM神经网络,基于目标参数的实际数据,选取影响神经网络预测的超参数,通过麻雀搜索算法进行迭代训练;将最优数据集及最优超参数放入上述SLTM神经网络中进行训练得到预测网络;采用训练好的预测网络对目标参数进行预测。筛选相关性最高的相关变量,避免引入不必要的噪声,降低数据处理的维度,提高运算效率。
  • 一种基于优化bisltm流程工业参数预测方法
  • [发明专利]一种渔业碳汇计量装置-CN202111451158.7有效
  • 陈张平;张帆;赵晓东;孔亚广;何中杰;郑小青 - 杭电(海宁)信息科技研究院有限公司;杭州电子科技大学
  • 2021-12-01 - 2023-10-10 - G01N33/00
  • 本发明公开了一种渔业碳汇计量装置,涉及碳汇计量技术领域,包括外壳体和内壳体,外壳体顶部底部开设有第一通孔,内壳体顶部底部均开设有第二通孔,内壳体顶部开口设有过滤网,浮游样本能够穿过过滤网但无法透过第二通孔,外壳体内壁还设有至少一个储能驱动装置,各储能驱动装置能存储潮汐能并驱动内壳体相对外壳体转动,外壳体内部还固定设置有挤压装置,挤压装置顶部与过滤网挤压接触。通过在内壳体上设置过滤网,其能够将浮游样本过滤后落入其中,无需额外供电装置,通过利用潮汐能的储能驱动装置带动内外壳体相对旋转,以此使挤压装置挤压过滤网将堵塞在过滤网的网孔上的杂质挤压出去,并通过旋转离心运动将过滤网上的杂质甩离过滤网。
  • 一种渔业计量装置
  • [发明专利]一种采用改进的协同优化算法设计齿轮减速器的方法-CN202310342368.5在审
  • 郑松;秦旭;郑小青;葛铭;魏江;包巍 - 杭州电子科技大学
  • 2023-04-03 - 2023-08-01 - G06F30/17
  • 本发明提供了一种采用改进的协同优化算法设计齿轮减速器的方法,将齿轮减速器的设计问题分解为一个系统级和三个学科级问题,系统级为齿轮减速器质量最小的优化问题,三个学科级分别为齿轮结构、输入轴、输出轴的优化问题,采用改进的协同优化算法进行求解;所述改进的协同优化算法在系统级层面对系统级目标函数中的松弛因子进行改进并增加松弛因子更新条件,使得松弛因子在整个迭代过程中呈现与众不同的阶梯状下降的变化趋势,有效解决协同优化算法易陷入局部最优、收敛速度慢、对初始点选取敏感的缺陷的同时,又避免了对学科级改进的协同优化算法的计算量大和对参数敏感的缺点,大大提高了算法的实用性。
  • 一种采用改进协同优化算法设计齿轮减速器方法
  • [发明专利]一种基于改进灰狼优化算法的机器人路径规划方法-CN202310401194.5在审
  • 郑松;邓宇斐;郑小青;魏江;葛铭 - 杭州电子科技大学
  • 2023-04-13 - 2023-07-07 - G05D1/02
  • 本发明的目的在于提供一种基于改进灰狼优化算法(即加入和声搜索算法的灰狼优化算法)的机器人路径规划方法寻优方法,有效解决灰狼优化算法用于机器人路径规划时易陷入早熟收敛,面对复杂问题时收敛精度不高,收敛速度不够快的问题。本申请一方面通过和声搜索算法在寻优过程中不断跳出灰狼优化算法易早熟,陷入局部最优的缺点,在寻优过程中不断变异,在全局解空间中不断寻优,保证了结果的多样性与可靠性,另一方面通过改进灰狼的头狼选择保留概率,有效的进行当前狼选择路径与头狼选择路径的交换,保留解的多样性避免陷入局部最优;同时还提高了灰狼优化算法的优化精度和速度,对于机器人的路径选择具有较好的适用性和优越性。
  • 一种基于改进灰狼优化算法机器人路径规划方法
  • [发明专利]一种半监督深度学习的表面缺陷分类方法-CN202310148239.2在审
  • 葛铭;刘叶清;郑小青;魏江;郑松 - 杭州电子科技大学
  • 2023-02-22 - 2023-06-23 - G06V10/764
  • 本发明公开了一种半监督深度学习的表面缺陷分类方法,包括S1,从数据集的每一个类别都随机选取70%的数据作训练集,剩余的作为测试集;S2,对训练集进行离线数据增强,将训练集扩充3倍;S3,数据预处理;S4,从扩充训练集中随机抽取30%的标记样本,剩余的训练样本作为无标记样本;S5,构建并初始化学生网络f(θs_t);S6,构建并初始化教师网络f(θt_t);S7,迭代训练学生网络和教师网络的权重参数;S8,保存网络模型权重,将需要分类的表面缺陷图像进行预处理再输入学生网络;学生网络预测分类类别,完成分类。本发明不仅可以在只有少量标记样本条件下实现表面缺陷分类任务,还可以在类别不平衡数据集中完成分类任务,适用范围更广。
  • 一种监督深度学习表面缺陷分类方法
  • [发明专利]一种基于卷积神经网络的铜箔基板缺陷检测方法-CN201911095396.1有效
  • 陈杰;郑小青;孔亚广;郑松;王洪成 - 杭州电子科技大学
  • 2019-11-11 - 2023-04-25 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种基于卷积神经网络的铜箔基板缺陷检测方法,包括以下步骤:数据集收集与标记;对数据集的图像进行数据扩展;构造一个快速准确的卷积神经网络模型;将数据集样本图片输入到上述卷积神经网络模型中进行迭代训练,获得最佳检测模型;将待检测铜箔基板图像输入到上述检测模型中进行图像类别的识别并实现在线的自动检测。上述方法通过将数据集样本输入构建的卷积神经网络模型迭代训练,从而获得深度学习检测模型,对铜箔基板缺陷产品实现在线检测,克服人工设计缺陷特征的缺点,提高了生产效率,从而快速准确进行分类检测,具有很强的适应性和鲁棒性,保证了铜箔基板产品的品质。
  • 一种基于卷积神经网络铜箔缺陷检测方法
  • [发明专利]一种多股流换热器的换热效率计算方法-CN201810754976.6有效
  • 郑松;邹坤;葛铭;郑小青;魏江 - 杭州电子科技大学
  • 2018-07-11 - 2023-04-07 - G06F30/20
  • 本发明公开了一种多股流板式换热器的换热效率评价方法。本发明步骤是:获取进出多股流换热器的具体生产数据(包括温度,压力,流量等),这些数据可以通过供应商获得,也可通过生产过程中统计获取;根据热源、冷源参数,建立各两股流换热计算模型;再建立多股流换热效率计算模型,最终获取多股流换热效率的评价方案。本发明是针对多股流板式换热器的换热效率评价中的一些难题,提出一种具有较强适应性的评价方法,该评价方法具有简洁性、高效性、稳健性、精确性、鲁棒性以及对问题的数学形式无特殊要求等特点。
  • 一种多股流换热器热效率计算方法
  • [实用新型]一种骨科患者下肢康复支架-CN202221779286.4有效
  • 彭蕊;郑小青;孙雪;陈静;张爱鑫 - 金寨县中医医院
  • 2022-07-08 - 2023-02-24 - A61F7/00
  • 本实用新型涉及支架技术领域,具体为一种骨科患者下肢康复支架。包括固定安装在床尾上的固定架和安装在固定架上支撑架,支撑架包括大腿支撑板、小腿支撑板,用于连接大腿支撑板和小腿支撑板的柔性连接件和用于调节小腿支撑板倾斜角度的角度调节装置,小腿支撑板、柔性连接件和大腿支撑板均为中部向下凹陷的弧形结构,小腿支撑板上固定设置有若干条弹力带,小腿支撑板上位于弹力带靠近柔性连接件一侧固定设置有托袋。通过弹力带和托袋的使用,实现对热敷袋或冷敷袋的固定,避免热敷袋或冷敷袋发生错位、掉落。
  • 一种骨科患者下肢康复支架

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