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[发明专利]智能灌溉方法及装置-CN201911175122.3有效
发明人： 赵燕东;郑焱;林剑辉;周海洋;铁英;刘洋 -专利权人：北京林业大学;内蒙古蒙树生态环境有限公司
申请日： 2019-11-26 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06Q10/063 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种智能灌溉方法及装置，所述方法包括：获取待灌溉作物各个时间点的茎干含水率；获取待灌溉作物的各个时间点的蒸腾量，并根据蒸腾量及茎干含水率建立灌溉模型，灌溉模型为各个时间点茎干含水率及蒸腾量的对应关系；对比各个时间点的茎干含水率，得到茎干含水率的每日最小值，将每日最小值与对应的日期进行曲线拟合，得到拟合曲线，并检测拟合曲线的斜率；当斜率小于预设斜率时，获取对应的茎干含水率，并结合灌溉模型得到与茎干含水率对应的当日蒸腾量；驱动对应的灌溉装置对待灌溉作物进行灌溉，并使灌溉的水流量等于当日蒸腾量。采用本方法能够提供一种根据茎干含水率进行灌溉的智能灌溉控制策略。
智能灌溉方法装置

[发明专利]活立木生命状态的确定方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310864098.4有效
发明人： 赵燕东;刘宇琦;赵玥;韩巧玲 -专利权人：北京林业大学
申请日： 2023-07-14 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06F18/20 文献下载
摘要：本发明涉及数据处理技术领域，提供一种活立木生命状态的确定方法、装置、电子设备及存储介质，包括：根据活立木水分序列数据进行相空间重构，确定第一相空间；根据第一相空间确定第二相空间，第二相空间中的空间点包括第一相空间中的空间点和新增的空间点；根据新增的空间点和第一时间段内的活立木茎干水分序列数据中的子序列数据，确定第二时间段内的活立木茎干水分序列数据。本发明能够通过第一时间段内的活立木茎干水分数据采用相空间重构的方式，计算获取到处于预测或回溯的时间段下的活立木茎干水分数据，实现活立木生命状态的预测及回溯，提高对活立木不同阶段上生命状态的监控能力。
立木生命状态确定方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于区域边界像素交换的林区道路快速识别方法及系统-CN202110075332.6有效
发明人：雷冠南;郑一力;赵燕东;么汝亭;关鹏 -专利权人：北京林业大学
申请日： 2021-01-20 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06V20/56 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于区域边界像素交换的林区道路实时识别方法及系统。首先对视频图像进行采集，提取，并对其基于空间约束初步分割。其次，通过构建能量函数对区域边界像素进行相似度判断，依据能量最大化条件决定边界像素与兄弟连通域的交换。通过迭代完成所有子区域边界像素的归属判断与交换，实现快速区域更新与快速图像分割，并生成新的区域边界。然后，通过支持向量机模型引入子区域特征算子，并对各区域做出快速识别与分类。最后，提取道路区域边界坐标，通过样条曲线拟合生成平滑道路边界，完成林区非结构化道路区域实时识别。该方法弥补了现有算法在林区环境下的误识别问题，突出了对林区非结构化道路识别的准确性和实时性。
基于区域边界像素交换林区道路快速识别方法系统

[发明专利]单株立木固碳能力预测方法、装置以及采集设备-CN202310137822.3在审
发明人： 赵燕东;许泽海;许馨元;赵玥;韩巧玲 -专利权人：北京林业大学
申请日： 2023-02-06 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G01N33/00 文献下载
摘要：本发明涉及立木固碳技术领域，尤其涉及一种单株立木固碳能力预测方法、装置以及采集设备。其方法包括：获取待预测单株立木的茎干水分数据和微环境参数数据；对所述茎干水分数据和微环境参数数据进行预处理，得到主成分分量数据；将所述主成分分量数据输入预设的固碳能力预测模型进行预测，得到待预测单株立木固碳能力的预测结果。本发明的目的是解决现有技术对单株立木固碳能力进行预测容易对植物造成损伤，预测的误差大，导致对单株立木固碳能力预测的精度低的问题。
立木能力预测方法装置以及采集设备

[发明专利]基于土壤CT图像的超分辨率重建方法及装置-CN202110727642.1有效
发明人：韩巧玲;周希博;赵玥;赵燕东;刘雷 -专利权人：北京林业大学
申请日： 2021-06-29 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明提供一种基于土壤CT图像的超分辨率重建方法及装置，包括：获取原始高分辨率CT图像；对原始高分辨率CT图像进行降采样处理，得到低分辨率CT序列图像；将低分辨率CT序列图像输入序列图像生成器模型中，得到序列图像生成器模型输出的超分辨率重建图像；其中，序列图像生成器模型是基于与鉴别器模型形成生成式对抗网络进行对抗训练得到的，鉴别器模型用于鉴别图像可信度。通过基于深度学习神经网络的序列图像生成器模型对土壤CT图像超分辨率重建解决了土壤CT图像清晰度低和孔隙边界模糊的问题，为土壤形态学研究提供了清晰可靠的数据。
基于土壤 ct 图像分辨率重建方法装置

[发明专利]一种基于压力补偿的活立木茎干含水率无损检测装置-CN202110258376.2有效
发明人： 赵燕东;顾家华;赵玥;韩巧玲 -专利权人：北京林业大学
申请日： 2021-03-09 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G01N27/02 文献下载
摘要：本发明提供一种基于压力补偿的活立木茎干含水率无损检测装置，包括：固定模块、含水率检测模块、压力检测模块、信号放大模块、中央控制模块、调节模块和电源模块，固定模块用于与茎干连接固定，含水率检测模块和压力检测模块分别通过信号放大模块与中央控制模块电连接，调节模块与中央控制模块电连接，并与固定模块连接，用于根据中央控制模块的控制指令调节固定模块对茎干施加的压力。本发明提供的基于压力补偿的活立木茎干含水率无损检测装置，能够通过含水率检测模块获得活立木茎干的含水率信息，同时，能够避免影响树木生长，维持相同的接触程度，保证测量结果的准确性。
一种基于压力补偿立木茎干含水率无损检测装置

[发明专利]植物根系探测方法及装置-CN201910432606.5有效
发明人：梁浩;张萌;文剑;赵燕东 -专利权人：北京林业大学
申请日： 2019-05-22 - 公布日： 2021-08-20 - 主分类号： G01S13/88 文献下载
摘要：本申请提供一种植物根系探测方法及装置，涉及探测技术领域。本申请实施例通过探地雷达设备对植物根系进行扫描，获取植物根系对应的雷达波数据；对雷达波数据进行预处理，得到预处理后的雷达波数据；从预处理后的雷达波数据中提取携带有植物根系的特征信息的关联数据；根据双级联随机森林算法和生成式对抗网络模型，解译关联数据，得到植物根系的生物特征，使得在使用GPR技术进行植物根系探测，对探地雷达波数据进行处理和特征提取时，能够通过双级联随机森林算法和生成式对抗网络模型，更精确地解译出植物根系的生物特征，从而有效地将雷达波数据中携带的根系信息提取出来。
植物根系探测方法装置

[发明专利]一种树木年轮微损测量装置、方法及系统-CN201910124863.2有效
发明人：卢军;唐守正;郑一力;赵燕东;姚建峰;潘虹 -专利权人：中国林业科学研究院资源信息研究所;北京林业大学
申请日： 2019-02-20 - 公布日： 2021-08-10 - 主分类号： G01N27/00 文献下载
摘要：本发明公开一种树木年轮微损测量装置、方法及系统。本发明提供的树木年轮微损测量装置、方法及系统，基于树木早材和晚材密度不同的特点，利用电机驱动钻针钻入木材内部时，遇到密度较小的早材时钻针受到的阻力较小，遇到密度较大的晚材时钻针受到的阻力较大，钻针受到的阻力的交替变化能够反映木材内部年轮的特点，通过带动钻针进行匀速螺旋运动的电机电流的交替变化即可确定待测对象的年轮，对树木基本没有伤害。可见，采用本发明提供的树木年轮微损测量装置、方法及系统，可在微创状态下确定树木的年轮，对树木生长没有伤害，而且装置结构紧凑，重量轻，便携性好，工作效率高。
一种树木年轮测量装置方法系统

[发明专利]一种构建森林火险预测模型的方法及装置-CN201811406095.1有效
发明人：梁浩;张萌;赵燕东 -专利权人：北京林业大学
申请日： 2018-11-23 - 公布日： 2021-08-06 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本申请提供了一种构建森林火险预测模型的方法及装置，该方法包括：获取目标区域的历史自然森林火险信息及历史气象数据信息及植被类型信息；对获取的信息中存在缺项的数据记录进行过滤，得到过滤信息；利用logistic函数对过滤信息进行平滑处理，得到平滑信息；对平滑信息进行归一化处理，得到归一信息，将火险发生时历史自然森林火险归一信息与所述火险发生时的历史气象数据归一信息对应；以历史气象数据归一信息以及植被类型信息作为输入，以历史气象数据归一信息映射的历史自然森林火险归一信息作为输出，对长短时记忆法模型进行训练，直至训练的模型满足预先设置的精度要求，得到森林火险预测模型。可以有效提升森林火险的预测精度。
一种构建森林火险预测模型方法装置

[发明专利]一种植物生命状态评价方法及装置-CN202110036717.1在审
发明人： 赵燕东;宋维;赵玥;韩巧玲 -专利权人：北京林业大学
申请日： 2021-01-12 - 公布日： 2021-05-11 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供一种植物生命状态评价方法及装置。其中，该方法包括：获取活立木茎干水分数据；对所述活立木茎干水分数据进行预处理，得到相应的植物茎干水分序列数据；对所述植物茎干水分序列数据进行混沌特性验证；确定相空间重构目标参数，并基于所述相空间重构目标参数对所述植物茎干水分序列数据进行相空间重构；根据相空间重构结果的重构数据特征，确定当前植物生命状态。采用本发明公开的植物生命状态评价方法，操作便捷，避免了对植物造成损伤，能够快速准确评价植物生命状态，提高测量方法的效率及可靠性。
一种植物生命状态评价方法装置

[外观设计]护膝护肘套装（极客运动）-CN202030526088.7有效
发明人：田雅平;赵燕东 -专利权人：深圳市极客运动科技有限公司
申请日： 2020-09-07 - 公布日： 2021-04-02 - 主分类号： 02-99 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：护膝护肘套装（极客运动）。2.本外观设计产品的用途：保护使用者膝部和肘部的防护用具。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状与图案的结合。4.最能表明设计要点的图片或照片：套件1立体图1。5.本外观设计为成套产品，套件1为护膝，套件2为护肘。
护膝护肘套装客运

[发明专利]基于模糊聚类的土壤孔隙三维分割方法及系统-CN201910470245.3有效
发明人：赵玥;刘雷;韩巧玲;赵燕东 -专利权人：北京林业大学
申请日： 2019-05-31 - 公布日： 2021-03-30 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种基于模糊聚类的土壤孔隙三维分割方法及系统，该方法包括：读取一组二维土壤CT图像并合成为三维图像，通过提取三维图像中体素的灰度值初始化三维图像的体素矩阵；对体素的三维邻域信息进行预处理，基于三维邻域信息自动选取邻近体素基于中心体素的影响因子；根据三维邻域信息和影响因子构造目标函数，基于目标函数对三维图像进行模糊聚类，去模糊化处理后获得孔隙结构辨识结果。本发明实施例提供的基于模糊聚类的土壤孔隙三维分割方法及系统，通过根据三维邻域信息和影响因子构造目标函数进行模糊聚类及去模糊化，对土壤CT图像具有普适性，解决二维图像辨识缺失空间信息和精确度不足的问题，保证土壤孔隙辨识的执行效率。
基于模糊土壤孔隙三维分割方法系统

[发明专利]基于改进SSD神经网络的统计树木数量的方法及系统-CN202010635369.5在审
发明人：韩巧玲;刘雷;赵燕东;赵玥;席本野;宋美慧;李晨曦 -专利权人：北京林业大学
申请日： 2020-07-03 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于改进SSD神经网络的统计树木数量的方法及系统，方法包括：采集图像，其中，图像为航拍的环境图像；将图像输入预先训练好的用于识别树木的神经网络模型中，以通过神经网络模型识别图像中的树木，其中，神经网络模型包括一一对应地提取多个尺度的特征图像的多个卷积层、以及一一对应地对多个尺度的特征图进行特征融合的多个反卷积层，以由多个反卷积层获取到融合后的新特征图。本发明的基于改进SSD神经网络的统计树木数量的方法，通过对图像分析之前，对神经网络模型进行训练，从而，能够对复杂环境下的图像均具有普适性，并且可以精确的识别到树木的数量，进而，提高对林业资源统计的精确度。
基于改进 ssd 神经网络统计树木数量方法系统

[发明专利]基于切换思想的无人机航拍树木自适应分割方法及系统-CN202010548394.X在审
发明人：韩巧玲;赵玥;赵燕东;席本野;徐钐钐;杨阳;王禹沣 -专利权人：北京林业大学
申请日： 2020-06-16 - 公布日： 2020-10-20 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于切换思想的无人机航拍树木自适应分割方法及系统，所述方法包括：计算图像的颜色复杂度，其中，图像为航拍的树木图像；根据颜色复杂度确定切换因子，并根据切换因子对所述图像进行分类；根据分类结果采用相应的分割方法对图像进行分割，以得到分离出树木和背景的分割图像；对分割图像进行二值化处理；计算二值化处理后的图像中各区域的区域信息，并确定出满足预设要求的目标区域，计算目标区域的连通域个数。本发明的基于切换思想的无人机航拍树木自适应分割方法，对航拍的树木图像的处理具有普适性，分割量化效率高，兼顾多种特征进行更精确的分割和量化，具有分割效果好的优点。
基于切换思想无人机航拍树木自适应分割方法系统

[发明专利]基于土壤CT图像的孔隙辨识方法及系统-CN201811325236.7有效
发明人：赵玥;韩巧玲;赵燕东;许瀚杰;刘雷 -专利权人：北京林业大学
申请日： 2018-11-08 - 公布日： 2020-09-15 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种基于土壤CT图像的孔隙辨识方法及系统，该方法包括：建立土壤CT图像的灰度‑梯度直方图，并通过筛除、投影、卷积的方式获得灰度直方图，基于灰度直方图的极点数量，确定土壤图像的聚类数目；根据聚类数目对灰度‑梯度直方图进行区域划分，并根据划分结果构造初始隶属度矩阵；基于邻域空间信息构造目标函数，并通过迭代优化完成对土壤CT图像的模糊辨识；对模糊辨识结果进行去模糊化，获得土壤孔隙的辨识结果。本发明实施例通过确定聚类数目、构造初始隶属度矩阵、构造加入空间信息的目标函数和去模糊化处理，对土壤CT图像具有普适性，解决了初始值制约辨识精确度的问题，保证了土壤孔隙辨识的执行效率。
基于土壤 ct 图像孔隙辨识方法系统

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