[发明专利]基于土壤CT图像的孔隙辨识方法及系统有效
申请号: | 201811325236.7 | 申请日: | 2018-11-08 |
公开(公告)号: | CN109658378B | 公开(公告)日: | 2020-09-15 |
发明(设计)人: | 赵玥;韩巧玲;赵燕东;许瀚杰;刘雷 | 申请(专利权)人: | 北京林业大学 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T5/00;G06T5/40;G06K9/62 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 王莹;吴欢燕 |
地址: | 100083 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明实施例提供一种基于土壤CT图像的孔隙辨识方法及系统,该方法包括:建立土壤CT图像的灰度‑梯度直方图,并通过筛除、投影、卷积的方式获得灰度直方图,基于灰度直方图的极点数量,确定土壤图像的聚类数目;根据聚类数目对灰度‑梯度直方图进行区域划分,并根据划分结果构造初始隶属度矩阵;基于邻域空间信息构造目标函数,并通过迭代优化完成对土壤CT图像的模糊辨识;对模糊辨识结果进行去模糊化,获得土壤孔隙的辨识结果。本发明实施例通过确定聚类数目、构造初始隶属度矩阵、构造加入空间信息的目标函数和去模糊化处理,对土壤CT图像具有普适性,解决了初始值制约辨识精确度的问题,保证了土壤孔隙辨识的执行效率。 | ||
搜索关键词: | 基于 土壤 ct 图像 孔隙 辨识 方法 系统 | ||
【主权项】:
1.一种基于土壤CT图像的孔隙辨识方法,其特征在于,包括:建立土壤CT图像的灰度‑梯度二维直方图,通过将灰度‑梯度二维直方图向灰度轴作投影获得一维灰度直方图,基于卷积后灰度直方图的极点数量,确定土壤图像的聚类数目;根据所述聚类数目对所述灰度‑梯度二维直方图进行区域划分,并根据划分结果构造初始隶属度矩阵;其中,分区数=梯度块数*灰度块数,聚类数目≥16时,分区数=4*4;聚类数目≥11时,分区数=3*4;聚类数目>7时,分区数=3*3时;聚类数目≤7时,分区数=2*3;基于所述初始隶属度矩阵及像素点邻域的空间信息构造目标函数,并根据所述目标函数对所述土壤CT图像进行模糊辨识;对模糊辨识结果进行去模糊化处理,获得所述土壤CT图像中的孔隙结构辨识结果。
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