专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于增量学习的模型推理方法及电子设备-CN202310325897.4在审
  • 赵景程;熊超;牛昕宇 - 深圳鲲云信息科技有限公司
  • 2023-03-23 - 2023-09-22 - G06N5/04
  • 本申请涉及一种基于增量学习的模型推理方法及电子设备。所述方法包括:每获取一批训练样本集,分别对每批的训练样本集执行聚类操作,根据聚类结果构建每批训练样本集对应的模板样本库,利用每批训练样本集对初始模型进行训练,得到每批训练样本对应的目标模型,获取测试样本集,计算所述测试样本集中的每个测试样本与每个所述模板样本库中每个模板样本的相似度值,确定所述相似度值中最大值对应的所述模板样本的目标模板样本库,利用目标模板样本库对应的目标模型对测试样本集进行推理,得到每个测试样本的推理结果。本申请可以防止出现灾难性遗忘的问题,提高对测试样本集推理的准确性。
  • 基于增量学习模型推理方法电子设备
  • [发明专利]基于单目摄像头的安全检测方法、计算机设备和存储介质-CN202310488602.5在审
  • 赵景程;熊超;牛昕宇 - 深圳鲲云信息科技有限公司
  • 2023-04-28 - 2023-08-01 - G06T7/73
  • 本发明公开了基于单目摄像头的安全检测方法、计算机设备和存储介质。该方法包括:分别获取悬吊物关键点和行人关键点在目标图像中的悬吊物坐标和行人坐标,将悬吊物坐标在垂直方向的最大值作为悬吊物最大值和行人坐标在垂直方向的最小值作为行人最小值;判断悬吊物最大值是否小于行人最小值,若是,则将悬吊物关键点沿垂直方向投影至投影水平面上,形成第一投影面;将行人关键点沿垂直方向投影至投影水平面上,形成第二投影面,使得第一投影面和第二投影面在同一个水平面上;判断第一投影面是否和第二投影面存在重叠,若是,则判定悬吊物下有行人,发出报警信号。本发明能够减低监控成本和提升监控效果。
  • 基于摄像头安全检测方法计算机设备存储介质
  • [发明专利]基于单目摄像头的安全检测方法、计算机设备和存储介质-CN202310487068.6在审
  • 赵景程;熊超;牛昕宇 - 深圳鲲云信息科技有限公司
  • 2023-04-28 - 2023-08-01 - G06T7/73
  • 本发明公开了基于单目摄像头的安全检测方法、计算机设备和存储介质。方法包括:通过单目摄像头获取包括悬吊物和行人的目标图像,获取行人的行人检测框,获取悬吊物上表面的中心点作为悬吊物中心点和行人检测框的中心点作为行人中心点;按照预设长度在悬吊物上表面轮廓上获取悬吊物轮廓关键点,将悬吊物轮廓关键点中距离行人中心点最近的一个作为目标关键点;获取悬吊物中心点和行人中心点的第一连线与垂直方向的第一夹角;获取目标关键点垂直映射在行人中心点所在的且与悬吊物上表面平行的面上的关键映射点与悬吊物中心点的第二连线与垂直方向的第二夹角;若第一夹角小于或等于第二夹角,则发出报警信号。本发明能够减低监控成本和提升监控效果。
  • 基于摄像头安全检测方法计算机设备存储介质
  • [发明专利]一种实时相机姿态估计方法-CN202310328665.4在审
  • 赵景程;熊超;牛昕宇 - 深圳鲲云信息科技有限公司
  • 2023-03-24 - 2023-07-21 - G06T7/80
  • 本发明涉及计算机视觉领域,具体涉及一种实时相机姿态估计方法。该方法包括获取预设帧进行畸变校正后的第一校正图像、第一校正图像的第一相机姿态;预设帧的下一帧进行畸变矫正后的第二校正图像、第二校正图像的第二相机姿态;以及第二校正图像与第一校正图像的匹配特征点对;基于多组匹配特征点对得到第二校正图像与第一校正图像的相对相机姿态;基于第一相机姿态、第二相机姿态和第二校正图像与第一校正图像的相对相机姿态,获取比例系数;在估计后续帧图像的相机姿态中,基于当前帧校正图像与前一帧校正图像的相对相机姿态、前一帧校正图像的相机姿态以及比例系数,计算得到的相机姿态作为当前帧图像的实时相机姿态。本发明实时性和精度更高。
  • 一种实时相机姿态估计方法
  • [发明专利]样本数据自动标注方法及电子设备-CN202310314902.1在审
  • 赵景程;熊超;蔡权雄;牛昕宇 - 深圳鲲云信息科技有限公司
  • 2023-03-15 - 2023-06-23 - G06F18/214
  • 本申请涉及一种样本数据自动标注方法及电子设备。所述方法包括:利用少于无标签样本的已标注样本训练出多个目标分类模型,将无标签样本分别输入至每个目标分类模型得到伪标签数据,对伪标签数据执行投票操作得到候选标签数据,计算候选标签数据对应的目标分类模型输出的每个标签类别的置信度,判断置信度是否满足预先配置的条件,若是,将候选标签数据作为无标签样本的标注数据,重复上述步骤直至所有无标签样本完成标注。本申请可以将原始样本集中待标注的无标签样本进行自动标注,完成原始样本集中大数据量的自动标注,代替了人工对标注数据的审核及筛选,尤其在没有标签且数据量较大的情况下,可以节省大量的人力和时间。
  • 样本数据自动标注方法电子设备
  • [发明专利]基于人工智能算法的多人行为识别方法及装置-CN201811193323.1有效
  • 赵景程 - 深圳市能信安科技股份有限公司
  • 2018-10-14 - 2022-03-08 - G06V40/20
  • 本申请公开了一种基于人工智能算法的多人行为识别方法及装置。包括:接收待处理图像信息后,检测其中每个人对应连续N帧画面中的位置坐标;基于每个人对应连续N帧画面中的位置坐标所对应图像计算每个人的特征图;基于每个人对应的特征提取每个人对应的候选时序;根据候选时序从候选时序对应个人的特征图中提取候选时序对应的特征图;根据候选时序对应的特征图确定候选时序对应人的行为,以及根据候选时序对应的特征图和候选时序对应人的连续N帧画面中的位置坐标确定行为发生位置坐标,以及根据候选时序确定候选时序对应人的行为发生时间。本申请能够解决无法对同时出现的多个人行为进行识别,并且无法确定出行为发生时间,从而不能确定出人的精确行为的问题。
  • 基于人工智能算法行为识别方法装置

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