专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种LEO卫星网络中的多维资源管理方法-CN202310517746.9在审
  • 费泽松;唐清清;任仕伟;匡镜明 - 北京理工大学
  • 2023-05-09 - 2023-09-19 - H04B7/185
  • 本发明提供一种LEO卫星网络中的多维资源管理方法,包括如下步骤:步骤S1、计算LESC网络的长期平均总功耗,并构建最小化该长期平均总功耗的优化问题P1;步骤S2、对优化问题P1进行解耦得到问题P2;步骤S3、找到最小化问题P2的最优计算卸载决策;步骤S4、分别获得地面用户的最优CPU频率、地面用户的最优传输功率、LEO卫星分配给地面用户的最优宽带分配和LEO卫星的最优计算资源分配;步骤S5、基于步骤S3及步骤S4对优化问题P1进行迭代直至收敛,以得到融合移动边缘计算的LEO卫星网络的最优资源分配结果。本发明能够根据当前的网络环境快速地确定最优资源分配方案,灵活性高。
  • 一种leo卫星网络中的多维资源管理方法
  • [发明专利]一种基于DPP算法的动态低轨双星跳波束方法-CN202210751842.5有效
  • 曾鸣;李维彪;唐清清;费泽松 - 北京理工大学
  • 2022-06-28 - 2023-09-19 - H04B7/185
  • 本发明提供一种基于DPP算法的动态低轨双星跳波束方法,包括如下步骤:计算信道系数矩阵;初始化DPP算法参数和业务量矩阵;创建质量度量和干扰度量,并根据质量度量和干扰度量创建L矩阵;对L矩阵进行特征值分解,前N个特征值和后N个特征值中,均选择最大的K个特征值,并将所选的2K个特征值所对应的特征向量从特征向量VL中取出,得到筛选特征向量V;计算各被服务小区的吞吐量;更新业务量矩阵,并计算时隙t内所有被服务小区的系统时延;得到总时隙Tttl内的总系统时延;分别在设定范围内遍历DPP参数,选择使总系统时延最小的参数作为最优参数。本发明利用DPP算法满足双卫星实时动态跳波束需求,满足性能要求的同时,减小计算量和计算耗时。
  • 一种基于dpp算法动态双星波束方法
  • [发明专利]基于MAPPO的多RIS辅助车联网吞吐量提升方法-CN202310744222.3在审
  • 曾鸣;宁祥瑞;周胜平;费泽松 - 北京理工大学
  • 2023-06-21 - 2023-09-01 - H04W4/40
  • 本发明提供一种基于MAPPO的多RIS辅助车联网吞吐量提升方法,包括:步骤S1、建立优化模型;步骤S2、根据所述优化模型,分别确定状态模型、动作模型以及奖励模型,构建深度强化学习中多智能体目标状态预测模型;步骤S3、根据深度强化学习中的多智能体近端优化策略进行初始化操作;步骤S4、使用深度强化学习中的多智能体近端优化策略方法,进行模型训练,并根据训练得到的最优动作,对所有RIS设备的部署位置和反射系数矩阵、所有车辆用户的计算服务器进行配置,使得总时间内整个车辆边缘计算网络的车辆用户总吞吐量得到提升。本发明能够将每个时隙内所有车辆用户的时延限制在一定的范围内,并最大限度地提高一定时间内移动车辆用户的总吞吐量。
  • 基于mapporis辅助联网吞吐量提升方法
  • [发明专利]基于深度强化学习的LEO物联网随机接入方法-CN202310552720.8在审
  • 于含笑;赵涵昱;费泽松 - 北京理工大学
  • 2023-05-16 - 2023-08-22 - H04W74/08
  • 本发明提供基于深度强化学习的LEO物联网随机接入方法,包括如下步骤:步骤S1、设置LEO物联网中第k个波束的设备分布、功率等级、可选度集合;步骤S2、搭建深度确定性策略梯度网络;步骤S3、LEO卫星移动至第k个波束,被该波束覆盖的用户根据当前状态,通过在线Actor网络从可选度集合中选择度进行随机接入;步骤S4、在接收端设计二步迭代SIC接收机,该接收机包括时隙内SIC和时隙间SIC;步骤S5、从经验回放池中随机采样经验数据以训练更新深度确定性策略梯度网络。本发明能够帮助卫星根据瞬时过载情况调整其接入协议,以提高总体平均吞吐量。
  • 基于深度强化学习leo联网随机接入方法
  • [发明专利]一种基于时隙聚合配置的自适应HARQ传输方法-CN202210170252.3有效
  • 费泽松;陈德超 - 北京理工大学
  • 2022-02-24 - 2023-08-08 - H04L1/1812
  • 本发明涉及一种基于时隙聚合配置的自适应HARQ传输方法,属于无线通信传输技术领域。针对现有卫星HARQ增强方法不适用信道环境变化情况、存在较大传输时延等问题,首先对时隙聚合数进行配置,发送端根据时隙聚合数进行时隙配置,向接收端发送同个码块的多个冗余版本。之后,接收端进行解码操作,统计误块率。最后,设置误块率阈值,将统计的误块率与系统设置的阈值进行比较,决定是否调制时隙聚合数。本方法充分考虑了信道环境的变化,通过自适应时隙聚合方式来适应不同的信道环境,极大的降低了卫星通信的传输反馈时延,并且保证了传输的可靠性,显著的提升了系统吞吐量。
  • 一种基于聚合配置自适应harq传输方法
  • [发明专利]一种多星的动态资源分配方法-CN202211037360.X有效
  • 曾鸣;王新尧;王英杰;费泽松 - 北京理工大学
  • 2022-08-26 - 2023-07-18 - H04B7/185
  • 本发明提供一种多星的动态资源分配方法,包括如下步骤:步骤S1、构建基于多星多波束的通信系统模型;步骤S2、构建干扰图并进行时频资源格的预分配;步骤S3、各卫星从最后一个时隙开始,依次向前求解各时隙到最后一个时隙的系统最大吞吐量;步骤S4、从第一个时隙开始,构建当前时隙的干扰图并获取最优的时频资源格分配方案;步骤S5、求解第一凸问题,以得到当前时隙的最优功率分配方案;步骤S6、根据当前时隙的最优功率分配方案,更新下一时隙的可用总功率、更新当前卫星所有子波束的业务量需求。本发明能够实现多样化业务的高效传输以及热点区域的随需覆盖,且能够有效降低不同卫星的子波束间存在的同频干扰,从而提高通信系统的通信吞吐量。
  • 一种动态资源分配方法
  • [发明专利]一种基于负载均衡的低轨双星跳波束资源分配方法-CN202310443843.8在审
  • 曾鸣;舒晴;张校宁;费泽松 - 北京理工大学
  • 2023-04-24 - 2023-07-07 - H04B7/185
  • 本发明提供一种基于负载均衡的低轨双星跳波束资源分配方法,包括:步骤S1、以双星通信系统的系统容量最大化为目标,建立最小化加权公平目标函数;步骤S2、更新当前时间分片下双星覆盖范围内所有小区的权重系数,并得到当前时间分片下第一LEO卫星和第二LEO卫星对应的覆盖小区集合;步骤S3、若为同轨双星场景且时间分片为T1,则进行初始功率资源分配;否则进入步骤S4;步骤S4、根据时间资源分配矩阵、最优服务小区集合,以系统容量最大化为优化目标,得到第一LEO卫星和第二LEO卫星的功率资源分配矩阵最优解。本发明提高了低轨双星通信系统的系统吞吐率和资源利用率。
  • 一种基于负载均衡双星波束资源分配方法
  • [发明专利]一种面向卫星波束对准增强的降噪方法-CN202210532273.5有效
  • 费泽松;杜晨阳;李顺;张蕾 - 北京理工大学;北京理工大学重庆创新中心
  • 2022-05-06 - 2023-06-16 - H04B7/185
  • 本发明公开的一种面向卫星波束对准增强的降噪方法,属于信号处理领域。本发明基于规则重叠的子阵划分方式,对不同子阵输出信号进行相关处理以及累积处理;利用星历信息进行粗精度测角,并通过迭代方法高精度测角。本发明包括:确定相控阵天线的规格;对子阵进行重叠式划分;确定正弦坐标系以及波位;获取不同时刻上的子阵输出信号;使用相关处理方法以及累积处理方法对输出信号进行降噪;根据卫星星历进行粗精度测角;采用迭代的方法进行高精度测角。本发明采用相关处理方法进行降噪,提高相控阵天线输出信号的抗干扰性能;通过重叠划分,减小波束角度测量结果误差,提高测角结果的准确性,提高波束对准精度。
  • 一种面向卫星波束对准增强方法
  • [发明专利]RIS辅助的背向散射通信感知一体化方法-CN202310126404.4在审
  • 王新奕;刘子祎;张嘉慧;费泽松;匡镜明 - 北京理工大学
  • 2023-02-16 - 2023-06-09 - H04B7/22
  • 本发明公开的RIS辅助的背向散射通信感知一体化方法,属于物联网与通感一体化领域。本发明实现方法为:通过建立RIS辅助背向散射的物联网通感一体化模型,联合设计迭代优化基站发射波束x、接收波束形成器lk与用户反射信号矩阵vk,实现在多目标通信数据传输和目标感知之间的权衡优化,即在目标角度估计克拉美罗界CRB、功率预算约束下,对用户间的干扰进行约束,最大化系统和速率,保证多目标通信的有效性和感知的可靠性,利用基于分式规划的交替优化技术实现物联网设备与基站间的高效通信与基站对目标的准确感知,采用流形优化方法,对于接收波束形成的优化问题,利用广义瑞利商理论推导出最优解,同时保证物联网设备具有较低能耗。
  • ris辅助背向散射通信感知一体化方法
  • [发明专利]一种在线喷泉码的反馈优化方法-CN202211682733.9在审
  • 黄靖轩;秦梓峻;费泽松;匡镜明 - 北京理工大学
  • 2022-12-27 - 2023-05-30 - H04L1/00
  • 本发明提供一种在线喷泉码的反馈优化方法,包括如下步骤:步骤S1、获取在线喷泉码的总体度值分布;步骤S2、将接收端建模为强化学习的智能体;步骤S3、将编码器、译码器以及二元擦除信道建模为强化学习环境;步骤S4、利用DQN算法,对智能体进行训练;步骤S5、利用训练后的智能体与步骤S3中的环境进行互动,记录最佳反馈度值以及对应的反馈点当译码端恢复符号占比达到时,接收端向发送端反馈告知度值切换,发送端即以度分布发送编码符号本发明提高反馈点利用效率,在反馈次数有限的情况下,寻找译码开销最低的反馈方案,更好地接近OFC的恢复性能。
  • 一种在线喷泉反馈优化方法
  • [发明专利]一种天地融合网络的效能评估方法及装置-CN202210444131.3有效
  • 郭婧;王维昊;费泽松;王卫江 - 北京理工大学
  • 2022-04-25 - 2023-04-25 - H04L41/14
  • 本发明提供一种天地融合网络的效能评估方法及装置,包括如下步骤:步骤S1、构建天地融合网络模型;步骤S2、地面用户与第k0个轨道关联时,计算该轨道上的关联LEO卫星与地面用户之间距离的概率密度函数步骤S3、地面用户与第k0个轨道关联时,计算干扰与噪声功率之和的拉氏变换函数步骤S4、将拉氏变换的t阶导数与拉氏变换自变量的相反数的t次方相乘,再除以t的阶乘,得到t阶值,并将所得到的多个t阶值求和;步骤S5、对步骤S4所得结果与概率密度函数之积求积分;步骤S6、重复步骤S2‑步骤S5,将所有轨道所对应的步骤S5的结果进行求和,得到通信覆盖概率Prcov。本发明能够得到与繁琐的仿真相近的结果,评估过程更为简单高效,且充分考虑通信节点分布的随机性。
  • 一种天地融合网络效能评估方法装置
  • [发明专利]基于内存优化的扩展窗喷泉码编码方法-CN202211695690.8在审
  • 郭婧;程衍硕;李欢;赵瑞;费泽松 - 北京理工大学
  • 2022-12-28 - 2023-04-18 - H04L1/00
  • 本发明提供一种基于内存优化的扩展窗喷泉码编码方法,包括如下步骤:步骤S1、发送端将k个信息符号放入r个不同的扩展窗中;步骤S2、初始化过程;步骤S3、发送端根据扩展窗的被选取概率分布函数随机选取扩展窗i作为待编码的扩展窗;步骤S4、根据鲁棒孤子分布函数对扩展窗i产生相应的编码符号的度值di,并根据度值di确定对应的信息符号选择策略,以选择di个信息符号作为待编码的信息符号,根据这di个信息符号得到一个编码符号,并将这di个信息符号的瞬时度数加一;步骤S5、重复步骤S3和步骤S4,直至接收端成功接收并译码了全部的信息符号。本发明能够有效降低最重要信息的误码率与编码开销,实现高效高可靠信息传输。
  • 基于内存优化扩展喷泉编码方法
  • [发明专利]一种基于因子图的MIMO-LDPC高效检测译码方法-CN202210617770.5有效
  • 费泽松;李欢;郭婧 - 北京理工大学
  • 2022-06-01 - 2023-04-14 - H04L1/00
  • 本发明提供一种基于因子图的MIMO‑LDPC高效检测译码方法,包括:初始化参数;第t次迭代时,分别计算由观测节点传递给非可靠变量节点的概率估计值的均值与方差、由校验节点传递给非可靠比特节点的符号概率信息;计算所有非可靠变量节点的联合概率信息;根据联合概率信息得到当前检测译码结果;若迭代次数达到最大,输出当前检测译码结果,否则,若当前检测译码结果为正确码字,则输出当前结果,否则,判定可靠变量节点、可靠比特节点,计算可靠变量节点传递给观测节点的均值和方差,计算非可靠变量节点传递给观测节点的均值和方差、非可靠比特节点传递给校验节点的信息,进入下一次迭代。本发明能够在保证检测译码性能的同时,降低总体运算复杂度。
  • 一种基于因子mimoldpc高效检测译码方法

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