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[发明专利]一种用于评价特种车辆乘员工作效率的综合系统-CN202310779076.8在审
发明人：翁庙成;肖乐舟;谢今;王一斐;柳爱洋 -专利权人：重庆大学
申请日： 2023-06-28 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： A61B5/0205 文献下载
摘要：本发明公开一种用于评价特种车辆乘员工作效率的综合系统,包括人体指标数据监测单元、操作温度监测单元、噪声监测单元、工作效率综合评价单元；本发明提供一种用于评价特种车辆乘员工作效率的综合系统，该系统能够准确全面地评价车辆乘员的工作效率，同时也为特种车辆乘员的工效保护研究提供理论支撑。
一种用于评价特种车辆乘员工作效率综合系统

[发明专利]一种传像素光纤、制备方法及应用-CN202310466360.X在审
发明人：张岩;侯超奇;高菘;郭海涛;崔晓霞;折胜飞;许彦涛;谢今 -专利权人：中国科学院西安光学精密机械研究所
申请日： 2023-04-26 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： C03B37/028 文献下载
摘要：本发明提供了一种传像素光纤、制备方法及应用，该方法包括制备像元预制棒、制备像元光纤单丝、处理像元光纤单丝和石英玻璃管、制备传像素光纤预制棒和制备传像素光纤五个步骤。该传像素光纤涂覆后的外直径不超过580μm，最小弯曲半径为50mm。该传像素光纤能够用于图像传递中。本发明的传像素光纤的制备方法，采取两次拉丝配合在线涂覆工艺，无需配置吸收剂，简化了工艺流程，使得工艺条件易于控制，并且该方法的成品率高，像元尺寸均一性良好，成像质量优良，能够用于大规模生产应用。
一种像素光纤制备方法应用

[发明专利]基于全分辨率深度卷积神经网络的图像分类方法-CN201910379525.3有效
发明人：庞彦伟;李亚钊;谢今;汪天才;张志杰 -专利权人：天津大学
申请日： 2019-05-08 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于全分辨率深度卷积神经网络的图像分类方法，包括下列步骤：准备训练图像集合及集合中每幅图像的类别标签；设定全分辨率卷积神经网络的层数；对输入图像先进行跨度卷积，然后将未经跨度卷积计算过的元素由1×1卷积进行计算，从而得到第一个全分辨率特征层，然后依次逐层得到所有全分辨率特征层并构成整体全分辨率神经网络，该网络最后一层称为HHF层；将HHF层划分成若干个区域，然后通过平均池化提取每个区域的特征，将这些区域的特征串联起来构成一个特征向量，将特征向量层和类别向量进行全连接，并对类别向量的每个元素进行Sigmoid运算；设定训练的损失函数；训练。
基于分辨率深度卷积神经网络图像分类方法

[发明专利]一种一端封堵隧道竖井自然排烟系统竖井长度的确定方法-CN202211153036.4在审
发明人：翁庙成;朱鑫毅;谢今;李泽锟;申林涵 -专利权人：重庆大学
申请日： 2022-09-21 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：发明提供一种一端封堵隧道竖井自然排烟系统竖井长度的方法。该方法通过Pyro Sim软件建立封堵隧道竖井自然排烟系统火灾物理模型。使用火灾动力学模拟软件FDS模拟发生火灾时的烟气运动过程，得到不同竖井长度下烟气的扩散流动状况。在竖井宽度与隧道宽度相等的前提下，通过计算公式，将竖井高度带入可以得到竖井长度。从而为一端封堵型隧道竖井布置与竖井尺寸的选择提供参考。
一种一端封堵隧道竖井自然系统长度确定方法

[发明专利]一种一端封堵隧道单点式排烟系统的排烟口尺寸和排烟风速的确定方法-CN202310166070.3在审
发明人：翁庙成;王孟阳;谢今;熊康;陈信宇 -专利权人：重庆大学
申请日： 2023-02-24 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： E21F1/02 文献下载
摘要：发明提供一种一端封堵隧道单点式排烟系统的排烟口尺寸和排烟风速的确定方法。该方法包括搭建隧道火灾试验平台、在隧道主体中设置不同的火灾条件、对散点结果进行数据拟合得到烟气无量纲纵向蔓延长度计算式等步骤。通过计算式，在确定的烟气的纵向蔓延长度的范围内，可以计算出排烟口尺寸和排烟风速的范围，从而为一端封堵隧道单点式排烟口尺寸选取与排烟风速的选择提供参考。
一种一端封堵隧道单点式排烟系统排烟口尺寸风速确定方法

[发明专利]基于张量分析的全分辨率深度卷积神经网络图像分类方法-CN201910453320.5有效
发明人：庞彦伟;谢今;李亚钊;张志杰;汪天才 -专利权人：天津大学
申请日： 2019-05-28 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于张量分析的全分辨率深度卷积神经网络图像分类方法，包括如下步骤：准备训练图像集合及集合中每幅图像的类别标签；设定全分辨率卷积神经网络的层数和计算全分辨率卷积所需要的滤波器参数，用全分辨率卷积得到主干网络；根据图像的大小确定张量分析次数，对张量Y进行张量分析，以逐渐缩小Y并得到核张量Z；将得到的核张量Z进行若干次全连接，对类别向量的每个元素进行Sigmoid运算，实现图像分类；设定整个深度卷积网络训练的损失函数，该损失函数主要衡量神经网络预测分类标签和图像真实标签之间的差别；通过反向传播算法，不断更新网络的权重参数。
基于张量分析分辨率深度卷积神经网络图像分类方法

[发明专利]基于横向通风的堵车工况下城市地下交通联系隧道污染物控制系统及方法-CN202211263059.0在审
发明人：翁庙成;卢欣伶;谢今;国博铭;林凯文 -专利权人：重庆大学
申请日： 2022-10-14 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： E21F1/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于横向通风的堵车工况下城市地下交通联系隧道污染物控制系统及方法，该控制系统包括安装在城市地下交通联系隧道内的若干CO浓度探测装置和若干横向通风系统。城市地下交通联系隧道沿车流方向划分为若干防烟分区，每个防烟分区内均安装有若干CO浓度探测装置和横向通风系统。工作时，CO浓度探测装置监测城市地下交通联系隧道内的CO浓度并将监测值发送至上位机，当至少一个CO浓度探测装置监测到的CO浓度大于等于临界值时，上位机控制横向通风系统启动，直到所有CO浓度探测装置的监测值均小于临界值时，关闭横向通风系统。本发明使多个防烟分区协同工作，效率高，适应性强，灵活度高。
基于横向通风堵车工况城市地下交通联系隧道污染物控制系统方法

[发明专利]一种基于遮挡类型预测的物体检测方法-CN201811208037.8在审
发明人：庞彦伟;谢今 -专利权人：天津大学
申请日： 2018-10-17 - 公布日： 2019-03-26 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于遮挡类型预测的深度学习物体检测方法，包括：收集包含多种不同类别物体的图像，并标注每张图像中的所有感兴趣物体；设计基于遮挡类型预测的深度学习物体检测算法，用以有效实现物体检测，根据得到的候选检测框，使用候选区域池化层，将每一个候选检测框对应的特征图裁剪到同一大小，遮挡类别分类网络连接在这一特征上，由两个全连接层，和一个逻辑回归层组成，预测每一个候选检测框的遮挡类别；根据遮挡类别分类网络的结果，不同遮挡类别的物体将会使用对应的物体检测网络，物体检测网络由两个全连接层和逻辑回归层，预测每一个候选检测框的类别和位置；模型训练。
物体检测遮挡检测框预测类别分类逻辑回归连接层图像感兴趣物体候选区域模型训练网络连接有效实现网络特征图池化裁剪算法标注学习

[实用新型]脚踏自动翻谱装置-CN200620110703.0无效
发明人：谢今 -专利权人：谢今
申请日： 2006-05-30 - 公布日： 2007-07-18 - 主分类号： B42D9/04 文献下载
摘要：本实用新型提供一种脚踏自动翻谱装置，附着在乐谱架上，由踏板、∏型框架、微型汽缸、调节阀、齿条、齿轮、旋转条、吸附刷等部件组成。当单足踩动踏板时，微型汽缸产生瞬时真空，通过软管将吸力传递在吸附刷上，同时，齿条啮合齿轮带动旋转条旋转120度，从而完成吸附刷翻动一页乐谱。本实用新型比之已有翻谱器，具有结构简单、易于控制、操作可靠、维修方便的特点，能避免翻动两页以上的乐谱。
脚踏自动装置

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