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[发明专利]投影装置-CN202210361900.3在审
发明人：黄宏彦;许怀文 -专利权人：苏州佳世达光电有限公司;佳世达科技股份有限公司
申请日： 2022-04-07 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G03B21/14 文献下载
摘要：本发明公开一种投影装置，其包含壳体、光机以及复合补强板结构。壳体包含下盖，光机位于壳体内；复合补强板结构位于壳体外并设置于下盖，复合补强板结构包含第一层补强板以及第二层补强板，第一层补强板包含金属板体及位于其上的金属支柱，金属支柱穿入下盖并与光机固定；第二层补强板具有第一端及第二端，第一层补强板位于下盖与第二层补强板之间，第一端用于固定连接一电子装置的支架，第二端固定连接第一层补强板。本发明的投影装置，通过增加投影装置自身刚性强度，以便电子装置安装于投影装置上时确保可靠性及稳定度。
投影装置

[发明专利]一种基于图像识别的冷床冲顶识别方法、系统及设备-CN202010101697.7有效
发明人：庞殊杨;刘睿;张超杰;芦莎;许怀文;贾鸿盛;毛尚伟 -专利权人：中冶赛迪信息技术（重庆）有限公司
申请日： 2020-02-19 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06T7/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图像识别的冷床冲顶识别方法，包括：获取目标区域的图像；根据获取的目标区域的图像设置感兴趣区域；对所述感兴趣区域进行目标检测，获得一个或多个检测目标；确定所述一个或多个检测目标在所述感兴趣区域中的位置；根据所述一个或多个检测目标在感兴趣区域中的位置获取冷床出钢的长度；根据冷床出钢的钢材长度判断是否发生冷床钢材冲顶。本发明无需人工参与，对于先前主要依靠人工目测的冷床冲顶识别方法大大提升了工作效率，通过视觉算法进行一系列图像处理实现冷床出钢钢材的识别，解决现有冷床冲顶识别效率低影响冷床出钢的钢材质量的问题，避免了由人工参与带来的一系列问题。
一种基于图像识别冷床冲顶方法系统设备

[发明专利]一种基于深度学习的加热炉入口异常识别方法-CN202010201055.4有效
发明人：庞殊杨;刘睿;张超杰;卢莎;许怀文;贾鸿盛;毛尚伟 -专利权人：中冶赛迪信息技术（重庆）有限公司
申请日： 2020-03-20 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提出一种基于深度学习的加热炉入口异常识别方法，包括：根据加热炉入口处的钢条的样本图像获取钢条识别模型；通过所述钢条识别模型识别连续多帧加热炉入口处的实时图像，获取连续多帧图像中钢条识别框的位置，进而获取所述钢条在进入所述加热炉入口前后的移动状态，并根据所述移动状态判断是否出现钢条运输异常；本发明可有效避免人工参与的一系列问题，准确识别异常，有效保障钢条质量。
一种基于深度学习加热炉入口异常识别方法

[发明专利]基于深度学习的加热炉底部积水坑异常识别方法、系统及设备-CN202010101729.3有效
发明人：庞殊杨;刘睿;张超杰;芦莎;许怀文;贾鸿盛;毛尚伟 -专利权人：中冶赛迪信息技术（重庆）有限公司
申请日： 2020-02-19 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的加热炉底部积水坑异常识别方法，包括:获取积水坑图像；利用训练好的目标检测模型对所述积水坑图像进行检测，获得检测结果；所述检测结果包括包含标识牌和不包含标识牌；根据所述检测结果判断积水坑是否出现异常，若所述检测结果为包含标识牌，则判断积水坑没有出现异常，反之则积水坑则出现异常。本发明无需人工参与，对于先前主要依靠人工目测的加热炉底部积水坑异常识别方法大大提升了工作效率，通过机器学习标识牌特征，解决现有加热炉底部积水坑异常识别效率低的问题，避免了由人工参与带来的一系列问题。
基于深度学习加热炉底部积水异常识别方法系统设备

[发明专利]一种冷床冲顶识别方法、系统、电子设备及介质-CN202010147701.3有效
发明人：庞殊杨;刘睿;张超杰;贾鸿盛;毛尚伟;芦莎;许怀文 -专利权人：中冶赛迪信息技术（重庆）有限公司
申请日： 2020-03-05 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种冷床冲顶识别方法、系统、电子设备及介质，所述的方法包括：采集冷床中的钢材的图像信息，并对所述图像信息中钢材进行标注，获取数据集；对所述数据集中的图像信息进行归一化处理；提供神经网络，所述神经网络包括SSD网络；将归一化处理后的数据集中的图像信息分别输入所述神经网络进行训练，获取训练模型；通过所述训练模型确定所述钢材在图像信息中长度，并通过所述钢材的长度判断所述冷床是否发生冲顶。通过识别钢材在图像信息中的长度，当钢材输出的长度大于冷床的长度，则可以判定出现冷床冲顶的情况，提高了识别效率和效应速度，避免了人工识别存在误差，同时避免了时效性低以及由此导致的安全事故。
一种冷床冲顶识别方法系统电子设备介质

[发明专利]一种转盘异常识别方法、系统、电子设备及介质-CN202010148314.1有效
发明人：庞殊杨;刘睿;张超杰;贾鸿盛;毛尚伟;芦莎;许怀文 -专利权人：中冶赛迪信息技术（重庆）有限公司
申请日： 2020-03-05 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种转盘异常识别方法、系统、电子设备及介质，所述的方法包括：采集转盘的图像信息，并对所述图像信息中钢条进行标注，获取数据集；对所述数据集中的图像信息进行归一化处理；提供神经网络，所述神经网络包括SSD网络；将归一化处理后的数据集中的图像信息分别输入所述神经网络进行训练，获取训练模型；通过所述训练模型确定所述钢条在图像信息中位置，并通过所述钢条的位置判断所述转盘是否发生异常。通过识别钢条在图像信息中的位置，可以确定钢条的转动角度，设定阈值，当钢条的转动超过该设定阈值时，则判定钢条发生了异常转动以及判定转盘发生了异常传送，提高了识别效率和效应速度，避免了人工识别存在误差。
一种转盘异常识别方法系统电子设备介质

[发明专利]追钢识别方法、系统、设备及介质-CN202010304385.6有效
发明人：庞殊杨;刘睿;张超杰;芦莎;许怀文;贾鸿盛;毛尚伟 -专利权人：中冶赛迪信息技术（重庆）有限公司
申请日： 2020-04-17 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请提供一种追钢识别方法、系统、设备及介质，该方法包括：获取钢条图像；以所述钢条图像为数据集训练深度学习神经网络得到目标检测模型；利用所述目标检测模型识别待测的所述钢条图像中的钢条特征，所述钢条特征至少包括钢条在对应图像中的位置信息；根据所述钢条的位置信息与所述钢条追钢的阈值条件判断所述钢条图像是否发生追钢。本申请利用机器自动学习钢条特征，依靠机器视觉技术判断钢条追钢，整个判断过程无需人工参与，实现机器全自动识别追钢，相比现有技术，一方面，增强了追钢识别效率；另一方面，提高了追钢识别精度，确保在炼钢过程中钢条追钢及时发现、及时报警。
识别方法系统设备介质

[发明专利]一种基于深度学习的轧机入口异常识别方法-CN202010201714.4有效
发明人：庞殊杨;刘睿;张超杰;卢莎;许怀文;贾鸿盛;毛尚伟 -专利权人：中冶赛迪信息技术（重庆）有限公司
申请日： 2020-03-20 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提出一种基于深度学习的轧机入口咬钢异常识别方法，包括：根据轧机入口的钢坯样本图像获取异常识别模型；将所述轧机入口的实时钢坯图像输入所述异常识别模型，获取钢坯在所述轧机入口处的移动状态，并根据所述移动状态获取异常信息；本发明可有效避免人工参与的一系列问题，准确识别异常，有效保障钢坯质量。
一种基于深度学习轧机入口异常识别方法

[发明专利]一种皮带机打滑检测方法、系统、介质及电子终端-CN202110246261.1有效
发明人：庞殊杨;刘常坤;刘斌;贾鸿盛;毛尚伟;许怀文 -专利权人：中冶赛迪信息技术（重庆）有限公司
申请日： 2021-03-05 - 公布日： 2023-01-20 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种皮带机打滑检测方法、系统、介质及电子终端，方法包括：在皮带机的皮带上设置标志物；采集原始数据集，所述原始数据集包括：带有所述标志物的皮带机的原始图像；将所述原始数据集输入目标检测网络进行训练，获取目标检测模型；采集待检测图像，将所述待检测图像输入目标检测模型进行目标识别，获取检测结果；根据所述检测结果，进行皮带机打滑检测；本发明中的皮带机打滑检测方法，通过在皮带机的皮带上设置标志物，将待检测图像输入目标检测模型进行目标识别，获取检测结果，并根据所述检测结果，进行皮带机打滑检测，能够较好地对皮带机进行打滑检测，检测精确度较高，避免造成不必要的损失，可实施性较强，成本较低。
一种皮带机打滑检测方法系统介质电子终端

[发明专利]一种钢卷塔形识别方法、系统、介质和终端-CN202110593170.5有效
发明人：谢小东;刘斌;袁钰博;许怀文;刘璇 -专利权人：中冶赛迪信息技术（重庆）有限公司
申请日： 2021-05-28 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种钢卷塔形识别方法、系统、介质和终端，其方法包括，在预设监控点向钢卷侧面发射激光，使激光照射横向在钢卷侧面，呈一连续的激光线；采集包含所述激光线的钢卷图像；根据钢卷图像，获取激光线以及激光线的坐标信息；根据激光线的坐标信息预设的阈值进行对比，判断钢卷是否发生塔形；本发明通过激光照射钢卷侧面，采集带有激光线的钢卷图像，进而提取激光线，获取激光线各点坐标，并根据所获坐标判断钢卷是否发生塔形，另外，还可以根据所获相机与钢卷卷心夹角，计算钢卷塔形偏移距离，本发明可以识别钢卷侧面的激光线，提取激光线上各点坐标信息，并及时判断出钢卷发生塔形的情况，避免造成不必要的损失。
一种钢卷塔形识别方法系统介质终端

[发明专利]一种钢卷松卷识别方法、系统、介质和终端-CN202110595124.9有效
发明人：谢小东;刘斌;袁钰博;许怀文;刘璇 -专利权人：中冶赛迪信息技术（重庆）有限公司
申请日： 2021-05-28 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种钢卷松卷识别方法、系统、介质和终端，其方法包括，在预设监控点向钢卷侧面发射激光，使激光照射横向在钢卷侧面，呈一连续的激光线；采集包含所述激光线的钢卷图像；根据钢卷图像，获取激光线以及激光线的坐标信息；根据激光线的坐标信息预设的阈值进行对比，判断钢卷是否发生塔形；本发明通过激光照射钢卷侧面，采集带有激光线的钢卷图像，进而提取激光线，获取激光线各点坐标，并根据所获坐标判断钢卷是否发生塔形，另外，还可以根据所获相机与钢卷卷心夹角，计算钢卷塔形偏移距离，本发明可以识别钢卷侧面的激光线，提取激光线上各点坐标信息，并及时判断出钢卷发生塔形的情况，避免造成不必要的损失。
一种钢卷松卷识别方法系统介质终端

[发明专利]一种钢卷边裂识别方法、系统、介质和终端-CN202110600800.7有效
发明人：谢小东;刘斌;袁钰博;刘璇;许怀文 -专利权人：中冶赛迪信息技术（重庆）有限公司
申请日： 2021-05-31 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种钢卷边裂识别方法、系统、介质和终端，其方法包括：获取钢卷侧面图像并进行数据标注，生成数据集，根据数据集分别建立钢卷分割模型和钢卷边裂识别模型，并进行训练；采集目标区域内钢卷的实时图像，并输入至训练后的钢卷分割模型，将钢卷区域图像分割至预设目标尺寸，获取图像分割结果；将图像分割结果输入至训练后的钢卷边裂识别模型，获取边裂识别结果；根据边裂识别结果，获取钢卷边裂部位在实际场景中的位置信息，便于对边裂缺陷进行针对性的工艺控制措施，可实施性较强。一方面，可以提高识别的效率和识别的准确度，另一方面，克服了钢铁冶炼过程中的环境恶劣，避免了人工观察潜在的危险因素，提高了检测的安全性。
一种钢卷边裂识别方法系统介质终端

[实用新型]一种钢卷外观缺陷检测装置-CN202121166541.3有效
发明人：谢小东;袁钰博;刘斌;许怀文;刘璇 -专利权人：中冶赛迪重庆信息技术有限公司
申请日： 2021-05-27 - 公布日： 2021-11-30 - 主分类号： G01N21/952 文献下载
摘要：本实用新型提供一种钢卷外观缺陷检测装置，包括：运输模块，所述运输模块包括用于承载钢卷的运输带和用于承载所述运输带的第一底座；检测模块，所述检测模块上包括激光位移传感器、相机单元以及第二底座，所述激光位移传感器和所述相机单元设置在所述第二底座上，所述相机单元包括若干个第一相机，若干个所述第一相机均设置在一多边形上，其中，所述多边形与所述钢卷的外接多边形的形状相匹配，且所述激光位移传感器的作用位置与所述钢卷的边缘相匹配。为了确保完整地采集钢卷的图像信息，可将第一相机可以按照与钢卷相匹配的外接多边形进行设置，能够实现对钢卷的边缘进行有效的、完整的采集，提高检测精确度，能够发现细微的外观缺陷。
一种外观缺陷检测装置

[发明专利]一种皮带机跑偏检测方法、系统、介质和终端-CN202110693415.1在审
发明人：庞殊杨;刘斌;贾鸿盛;毛尚伟;许怀文 -专利权人：中冶赛迪重庆信息技术有限公司
申请日： 2021-06-22 - 公布日： 2021-09-10 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供一种皮带机跑偏检测方法、系统、介质和终端，其方法包括，采集皮带机图像数据，形成原始数据集；对原始数据集进行标注，建立目标检测模型，并对其进行训练；采集待识别皮带机图像，并将其输入至训练后的目标检测模型，获取检测结果，根据皮带机边缘识别框位置信息，获取皮带机边缘线，根据皮带机边缘线的位置判定皮带机是否发生跑偏；本发明中通过目标检测模型获得皮带机边缘识别框位置信息，基于所获位置信息，获取皮带机边缘线，再根据皮带机边缘线位置判定皮带机是否发生跑偏，本发明可以较好地自动识别皮带机上皮带两侧边缘线，判断出皮带两侧边缘线的坐标信息，并及时判断出皮带机处于跑偏异常的情况，避免造成不必要的损失。
一种皮带机检测方法系统介质终端

[发明专利]一种钢卷外观缺陷识别装置及方法-CN202110584240.0在审
发明人：谢小东;袁钰博;刘斌;许怀文;刘璇 -专利权人：中冶赛迪重庆信息技术有限公司
申请日： 2021-05-27 - 公布日： 2021-08-27 - 主分类号： G01N21/95 文献下载
摘要：本发明提供一种钢卷外观缺陷识别装置及方法，所述的装置包括：用于承载钢卷的机架以及用于承载摄像设备的机柜，所述机柜包括至少一个用于采集钢卷的边缘的第一相机以及至少一个采集钢卷的形貌的第二相机，所述第一相机和所述第二相机均与所述钢卷相对应。机柜可以设置在钢卷运送轨道对应的位置，通过机柜上设置的摄像设备对钢卷的外观和形貌进行采集和识别，发明人发现钢卷的缺陷一般较为细微，通过肉眼难以进行观察和监测，因此，通过第一相机采集钢卷的边缘的图像信息，确定钢卷的边缘是否存在缺陷，通过第二相机来采集钢卷的整体的图像信息，还可以通过目标识别等方式来确定钢卷是否松卷或者钢卷的塔形是否满足钢卷的合格要求。
一种外观缺陷识别装置方法

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