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[发明专利]一种金属微滴水平喷射装置及其使用方法-CN202310202677.2在审
发明人：黄杰光;王倩;车晨希;李飞;黄中旭 -专利权人： 西安邮电大学
申请日： 2023-03-03 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： B22F12/00 文献下载
摘要：本公开实施例是关于一种金属微滴水平喷射装置及其使用方法。该装置包括：坩埚组件、坩埚定位组件和压电换能器。其中，坩埚组件包括一体化设计的坩埚和喷嘴；坩埚定位组件包括坩埚定位器、激振杆和传振杆。本公开实施例采用一体式坩埚设计，大幅减少坩埚零件单元，加工效率高、成本低，装配简单。采用坩埚定位器和换能器转接头使坩埚与压电换能器装置连接，坩埚能够直接使用坩埚加热炉加热金属棒料，且保温效果好，加热效率高，可直接实现金属材料的快速熔化打印，解决了外太空环境常用工程合金的打印成形的需求。
一种金属滴水喷射装置及其使用方法

[发明专利]一种降低正交频分复用系统的峰均比的方法、介质及设备-CN202211604358.6在审
发明人：杨光;吴朝阳;聂敏;刘星;钞苏亚;贾瑞红 -专利权人： 西安邮电大学
申请日： 2022-12-13 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： H04L27/26 文献下载
摘要：本公开实施例是关于一种降低正交频分复用系统的峰均比的方法、介质及设备。该方法包括：接收待发送信号的原始数据；根据原始数据生成正交频分复用系统的第一载波信号；根据第一载波信号通过生成对抗网络生成多个相互独立的第二载波信号；计算多个相互独立的第二载波信号的峰均比，并选择峰均比最小的第二载波信号进行传输；其中，在第一载波信号和第二载波信号中均携带有原始数据的信息。本公开通过利用生成对抗网络生成多个具有相同信息的载波信号用于峰均比的计算和比较，从中选择峰均比最小的进行传输，从而达到降低峰均比的目的；由于不需要频域信号与相位旋转因子的点乘以及大规模快速傅里叶逆变换运算，从而大幅度减少了计算复杂度。
一种降低正交频分复用系统方法介质设备

[发明专利]一种基于极向空间低秩的极光图像空间尺度对齐方法-CN202211671348.4在审
发明人：王倩;杨瑞 -专利权人： 西安邮电大学
申请日： 2022-12-26 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06V10/24 文献下载
摘要：一种基于极向空间低秩的极光图像空间尺度对齐方法。首先，根据极光在经度上的发光强弱，以最弱的经线为起点，将极光图像进行极坐标映射，实现全天空视野的极化表示。采用同一经度起点，将前后相邻帧也映射到极化空间。然后，在极向时空中，计算非局部相似度，采用渐近非局部均值算法将相似的块进行加权融合。最后，将在极向时空上具有连续性的多帧图像块嵌入到低秩正则化约束中，实现图像的尺度变化。这一方法可以用于不同站点获取的不同尺度的极光图像的空间尺度对齐，为全球观测站点联合观测极光的研究提供数据处理方法。
一种基于空间极光图像尺度对齐方法

[发明专利]一种纹理图整数运动估计并行实现方法-CN201911271281.3有效
发明人：谢晓燕;王安琪;王淑欣 -专利权人： 西安邮电大学
申请日： 2019-12-12 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： H04N19/51 文献下载
摘要：本发明提供一种纹理图整数运动估计并行实现方法。本发明方法通过构建基于邻接互连的2×4二维处理元阵列并行结构完成16×16编码块的8×8、16×16两种分块模式的纹理图整数运动估计并行处理。通过将16×16的图像编码块和18×18的参考图像搜索窗分解为8×8子编码块和10×10的子搜索窗，在所述阵列中并行地计算各8×8子编码块的SAD值，通过合并8×8的SAD值得到16×16编码块的SAD值。本发明方法通过构建并行结构，用于支持两种分块模式的纹理图整数运动估计并行实现方法，既提高其块匹配过程的计算效率，又能够满足块弹性块尺寸的应用要求。
一种纹理整数运动估计并行实现方法

[发明专利]一种深度图轮廓预测的并行实现方法-CN201911288512.1有效
发明人：谢晓燕;张西红;王昱;朱筠;蒋林 -专利权人： 西安邮电大学
申请日： 2019-12-12 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： H04N19/597 文献下载
摘要：本发明提供一种深度图轮廓预测的并行实现方法，通过构建基于邻接互连的4×4二维处理元阵列并行结构，完成三维高效视频编码中深度图轮廓预测的并行处理，包括：读取纹理像素值和深度像素值到所述并行结构的所述处理元中，并行地进行深度图编码块和纹理图参考块的4×4、8×8和16×16的纹理均值、二值映射矩阵、恒定分区过程和SAD代价计算。本发明实施例提供的用于深度图轮廓预测的并行实现方法，通过构建并行结构，采用不同的处理器单元对不同大小编码块的轮廓预测并行处理，减少了深度图轮廓预测的时间，有效的提升了深度图轮廓预测编码的效率。
一种深度轮廓预测并行实现方法

[发明专利]一种目标图像识别系统-CN202310213093.5在审
发明人：刘淑琴 -专利权人： 西安邮电大学
申请日： 2023-03-08 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明提供一种目标图像识别系统，涉及图像识别技术领域。该目标图像识别系统，包括图像扫描采集模块、辅助图像采集模块、图像预处理模块、图像特征提取模块、图像数据存储模块、图像智能识别模块以及识别异常管理模块；所述图像扫描采集模块包括主轮廓扫描采集单元、三维立体扫描采集单元和采集完整度检测单元；所述辅助图像采集模块包括局部图像扫描采集单元。通过在传统图像识别系统中设计局部特征提取分析单元，能够对人脸局部特征进一步进行细节检测，可以提取更多的细节特征，后续进行人脸识别认证时，可以通过任意的一处细节进行识别认证，而不仅仅局限于全脸的主轮廓识别，进而大大提高了人脸识别认证的通过效率。
一种目标图像识别系统

[发明专利]高海情下风雨浪耦合海面散射及高分辨SAR成像计算方法-CN202310095348.2在审
发明人：张肖肖;刘浩毅;苏翔;张运启;李绪平 -专利权人： 西安邮电大学
申请日： 2023-02-09 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G01S13/90 文献下载
摘要：本发明涉及一种高海情下风雨浪耦合海面散射及高分辨SAR成像计算方法，包括步骤：利用白冠覆盖率和降雨修正海谱建立高海情下时变非线性降雨海面几何模型；考虑降雨环形谱对海面毛细波谱的修正作用，利用降雨修正双尺度模型求解海面散射；利用矢量辐射传输理论，求解大气中降雨粒子的散射与衰减以及海‑气交界面的雨柱、二次溅射海水滴、泡沫与海面的耦合散射作用；利用速度聚束成像算法对高海情下降雨海面进行SAR成像。优点是，利用矢量辐射传输理论结合三层随机粒子模型，提供一种准确有效的高海情下风雨浪耦合海面散射及高分辨SAR成像计算方法，计算速度快。
高海情下风雨耦合海面散射分辨 sar 成像计算方法

[发明专利]一种端到端的绝对相位解析方法-CN202111644310.3有效
发明人：卢津;杨秉青;渊晨;孔宪光;孙巍 -专利权人： 西安邮电大学
申请日： 2021-12-29 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G01B11/25 文献下载
摘要：本发明提出了一种端到端的绝对相位解析方法，包括两帧特殊相移量编码的正弦条纹数学模型，以及主值相位和条纹级数的同步计算公式。实际应用中，采用两帧特殊相移量编码的正弦条纹数学模型生成两帧条纹模板，经过数字投影仪投射到被测物体表面，同时用工业相机捕获经被测物体调制变形的条纹图像，进而经过傅里叶变换、频谱中心移位、频域滤波等解析过程，同步计算主值相位和条纹级数，最终解析出绝对相位。本发明完全摒弃了绝对相位的级联型解析流程，通过特殊相移量编码，实现了主值相位和条纹级数的同步计算，从而达到了绝对相位的端到端解析，填补了当前基于物理模型的绝对相位解析理论，使其更完善与科学。
一种端到端绝对相位解析方法

[发明专利]一种基于GAN的医学诊断模型对抗攻击方法-CN202110550784.5有效
发明人：王小银;吕硕;王曙燕;孙家泽;舒新峰;候东海;王春梅 -专利权人： 西安邮电大学
申请日： 2021-05-18 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06N3/094 文献下载
摘要：本发明针对人工智能医疗影像诊断模型的安全性问题，公开了一种基于GAN的医学诊断模型对抗攻击方法。首先是对采集到的医学病理影像搭建基于ResNet‑101的高精度残差神经网络诊断模型，然后构建基于GAN的对抗攻击网络模型，该对抗攻击网络包括一个生成器G和一个判别器D，其中生成器G用于对输入的医学影像通过叠加高维随机噪声扰动x进而生成医学影像对抗样本，判别器D用于鉴别对抗样本的真实性，通过使用一种基于特征提取图像块的PatchGAN判别器，设计包括残差块、扩张卷积和通道注意力机制三层特征块作为特征提取的主要方法，让不同尺度的卷积核感受野使用该方法都能够提取到更精细化的特征图信息，得到最有效的输入医学影像扰动区域，从而提高医疗诊断模型的对抗攻击有效性，进而可以对医学诊断模型进行加固和防御对抗攻击。
一种基于 gan 医学诊断模型对抗攻击方法

[发明专利]一种具有自解耦特性的宽带MIMO天线-CN202111293663.3有效
发明人：李倩;张俊;禹忠 -专利权人： 西安邮电大学
申请日： 2021-11-03 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： H01Q1/24 文献下载
摘要：本发明公开一种具有自解耦特性的宽带MIMO天线，包括：介质基板，所述介质基板的上表面印制改进型圆形金属贴片，所述改进型圆形金属贴片上蚀刻一对水平背靠背的椭圆渐变槽和一个竖直椭圆渐变槽，分别采用微带线和弯折微带线对竖直椭圆渐变槽和一对水平椭圆渐变槽进行馈电，由弯折微带线激励的水平槽特征模式与由微带线激励的竖直槽特征模式相互正交。采用本发明的技术方案，不需要引入额外的去耦合结构，且可以在较宽的工作频带内实现较低的耦合。
一种具有特性宽带 mimo 天线

[发明专利]一种基于InResNet网络的心电信号联合识别模块及方法-CN201910913305.4有效
发明人：包志强;王宇霆;罗小宏;赵志超 -专利权人： 西安邮电大学
申请日： 2019-09-25 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06F18/2415 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于InResNet网络的心电信号联合识别模块及方法，本发明采用了InRes模块，将未知类型的心电信号输入训练好的InResNet网络，输入的信号依次经过输入模块、收缩模块、扩张模块、激活模块、分类模块处理得到各分类结果的概率，并以概率值最大的类型作为心电信号分类结果由输出模块输出。本发明具有在相同迭代次数下训练精确率高，训练损失低等优势。InRes模块相比于传统卷积层提高了网络的表达能力，减少了参数，且保护了信息的完整性。
一种基于 inresnet 网络电信号联合识别模块方法

[发明专利]基于注意力机制的高动态范围多曝光图像融合模型及方法-CN202211489946.X在审
发明人：白本督;李俊鹏;孙爱晶 -专利权人： 西安邮电大学
申请日： 2022-11-25 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于注意力机制的高动态范围多曝光图像融合方法，属于图像处理技术领域。首先，将目标场景两张不同曝光图像分别输入到结构相同的两组特征提取模块中，获得目标场景两张不同曝光图像对应的两组高维特征图。随后将上述两组高维特征图作为输入分别送入相应的注意力机制模块，以突出融合有利的图像特征，抑制欠饱和、过饱和等低质量区域的特征，得到重建融合图像所需的纯净高维特征。特征重建模块将注意力机制模块输出的两组不同曝光图像的高维特征融合重建为高动态范围图像。本发明方法提高了高动态范围多曝光图像融合的质量和鲁棒性。
基于注意力机制动态范围曝光图像融合模型方法

[发明专利]一种抗周期性功率衰落的镜像抑制子谐波下变频的装置及其方法-CN202211531953.1在审
发明人：李圆圆 -专利权人： 西安邮电大学
申请日： 2022-12-01 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： H04B10/556 文献下载
摘要：本申请公开一种抗周期性功率衰落的镜像抑制子谐波下变频方法。所述方法，包括激光器LD、双偏振正交相移键控调制器DP‑QPSK、移相器PS、掺铒光纤放大器EDFA、单模光纤SMF、光耦合器OC、偏振控制器PC、起偏器Pol、光电探测器PD以及电90°耦合器EHC。DP‑QPSK上路X‑QPSK对有用射频信号、镜像信号进行调制，下路Y‑QPSK对本振信号进行调制，DP‑QPSK输出的偏振复用光信号经过光耦合器分为两路，每一路均由偏振控制器和起偏器合成到一个偏振方向，再由两个光电探测器获得I、Q中频信号，通过电90°耦合器耦合两路IF信号，从而实现镜像抑制下变频。本发明结构简单、无需使用滤波器、频率调谐范围和工作带宽大、镜像抑制比高、同时能够抗周期性功率衰落。
一种周期性功率衰落抑制谐波变频装置及其方法

[发明专利]一种面向可逆恢复故障的车间关键制造资源SIS识别方法-CN202110795439.8有效
发明人：王闯;冯雅倩;韩东哲;武君胜 -专利权人： 西安邮电大学;西北工业大学
申请日： 2021-07-14 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：一种面向可逆恢复故障的车间关键制造资源SIS识别方法，基于传染病中的SIS模型，将生产订单中所需求的工件与制造资源，通过数据库技术关联在一起构建离散生产车间制造网络，进而通过SIS模型求解初始发生故障制造资源造成其他制造资源发生瓶颈的数量随时间的变化，并通过瓶颈资源数量的峰值和达到峰值的时间长短的加权结果用来标记初始已经发生故障制造资源的重要度；通过重要度的排序，最终选择出离散车间中关键制造资源节点；本发明梳理出制造车间中生产管理中需要关注的其他关键制造资源，并提前做好预案，提高生产组织的柔性。
一种面向可逆恢复故障车间关键制造资源 sis 识别方法

[发明专利]一种基于图卷积神经网络的脑电情感识别方法-CN201910705472.X有效
发明人：衡霞;童玥;宋辉;张荣;王忠民 -专利权人： 西安邮电大学
申请日： 2019-08-01 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明属于信号处理技术领域，具体涉及一种基于图卷积神经网络的脑电情感识别方法。所提供的方法是：首先，根据各脑电通道信号间的相关性构建情感相关功能连接模式；然后基于功能连接模式结构将提取的各单通道脑电特征建模为图信号，并建立图卷积神经网络模型。之后，输入训练集图信号对模型进行迭代优化训练，采用反向传播算法和交叉熵损失函数优化网络参数；最后将测试集图信号输入已经完成训练的图卷积神经网络，在效价、唤醒和优势度三维情感模型上进行分类识别。本发明通过还原脑电数据在空间和功能上的联系，能提取更具辨别力的脑电情感特征；通过通道相关性大小能选出与情感最相关的通道电极，在减少通道数量的同时降低了处理时间和硬件成本。
一种基于图卷神经网络情感识别方法