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[发明专利]一种基于自编码器的数据压缩方法及装置-CN202210427898.5有效
发明人：梁彦霞;刘欣;赵萌;卢光跃;姜静;何华;杨武军;赵志恒;刘原华;杜剑波;金蓉 -专利权人： 西安邮电大学
申请日： 2022-04-22 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G01D5/244 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自编码器的数据压缩方法及装置，涉及到自编码器领域，包括自编码器壳体，自编码器壳体呈一侧开口的圆筒状结构，自编码器壳体的开口处通过螺钉固定有自编码器拆卸板，自编码器壳体的另一侧一体设置有自编码器固定板，自编码器固定板上设置有自编码器固定孔，为了解决自编码器应用在工业电机上，容易出现整体设备占地较大等情况，将自编码器壳体的端部设置有传动连接组件，自编码器壳体上的自编码器固定板可通过螺钉固定在工业电机靠近电机转轴的一侧，从而将自编码器壳体安装在与工业电机上电机转轴的同一侧，节省占地面积，且无需给工业电机壳体进行开孔，不会降低工业电机的使用寿命，保证了工业电机使用安全。
一种基于编码器数据压缩方法装置

[发明专利]基于局部相似度的三维点云属性压缩方法-CN202210698973.1有效
发明人：艾达;杨玉蓉;胥策;张晓阳 -专利权人： 西安邮电大学
申请日： 2022-06-20 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06T9/00 文献下载
摘要：一种基于局部相似度的三维点云属性压缩方法，由输入点云数据、八叉树排序、生成预测点、确定点所在平面间的法向量夹角、确定近邻点的相似度、确定属性预测值、确定属性预测残差步骤组成。通过提取点云局部数据特征，构建基于欧氏距离和法线夹角的局部相似度计算方法，根据最大的相似度值选择实际的属性预测值，可降低属性预测过程中的属性信息丢失，提高了预测精度。经过对比仿真实验，本发明有效地改善了压缩过程中的颜色属性失真程度，具有压缩效率高、重建质量高、易于实现等特点，有利于点云的存储和传输，可用于有色点云的压缩编码。
基于局部相似三维属性压缩方法

[发明专利]基于有权重分层异步联邦学习的可验证安全聚合方法-CN202210519513.8有效
发明人：秦宝东;杨国栋;郑东;郭瑞 -专利权人： 西安邮电大学
申请日： 2022-05-12 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： H04L9/32 文献下载
摘要：本发明属于安全联邦学习技术领域，且公开了基于有权重分层异步联邦学习的可验证安全聚合方法，安全聚合方法主要包括：1)密钥协商；2)客户端执行；3)服务器执行。本发明为了提升联邦学习的安全性和效率，提出了一种有权重分层异步联邦学习的可验证安全聚合方法，服务器可以为每轮参与更新的客户端分配对应的聚合权重，从而提高模型效率；服务器在无法得到其他合法客户端明文参数的条件下，依然能够从聚合的密文中恢复出正确的聚合参数；服务器只需生成并验证一个短签名，便可知每个客户端的待聚合参数是否被恶意篡改，从而可以达到提高联邦学习效率和保证联邦学习安全性的目的。
基于权重分层异步联邦学习验证安全聚合方法

[发明专利]基于截断核范数的低秩张量补全QoS预测方法及装置-CN202210552295.8有效
发明人：夏虹;陈彦萍;董庆义;高聪;金小敏;王忠民 -专利权人： 西安邮电大学
申请日： 2022-05-20 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： H04L67/61 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于截断核范数的低秩张量补全QoS预测方法，包括：基于用户从移动边缘服务平台调用的服务，获得服务的服务质量QoS数据；对QoS数据进行预处理，生成稀疏的三阶QoS数据张量；利用三阶QoS数据张量建立基于截断核范数的低秩张量补全TLTC模型，并利用TLTC模型以及交替方向乘子法预测服务缺失的QoS数据，得到完整的QoS数据张量；根据完整的QoS数据张量，确定为用户推荐的服务。本发明利用TLTC模型预测缺失的QoS数据，通过截断核范数的正则化能更好地捕获不同用户和不同服务之间的时间相关性，并引入速率参数来控制所有张量模式的截断程度，最后基于乘子交替方向法求解各变量的最优解，从而得到目标张量的良好估计来预测缺失的QoS数据，保证了预测精度。
基于截断范数张量 qos 预测方法装置

[发明专利]一种多中心属性基加密方法、计算机可读存储介质及设备-CN202310305984.3在审
发明人：吴青;孟国强;张乐友;李泉江 -专利权人： 西安邮电大学;西安电子科技大学
申请日： 2023-03-27 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： H04L9/00 文献下载
摘要：本发明涉及数据加密方法，具体涉及一种用于智慧医疗系统的支持隐私保护的多中心属性基加密方法、计算机可读存储介质及设备，用于解决智慧医疗系统中基于属性基加密技术存在单授权中心缺陷、敏感信息安全无保障、密钥滥用，以及无法保障数据的机密性和完整性的不足之处。该多中心属性基加密方法利用区块链的去中心化特点，采用多个记账节点BNθ充当多个属性授权机构分发密钥，有效的避免了单点瓶颈问题；同时共识节点为数据用户DU生成匿名身份凭证AIC保护了数据用户DU的敏感信息不被泄露。本发明可以对恶意数据用户DU进行精准追踪并撤销，并可以通过追踪智能合约实现对恶意数据用户DU和腐败中心的问责。
一种中心属性加密方法计算机可读存储介质设备

[发明专利]沥青路面平整装置-CN202210613658.4有效
发明人：周雪艳;祝曼;袁阳光 -专利权人： 西安邮电大学
申请日： 2022-06-01 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： E01C19/23 文献下载
摘要：本发明公开了沥青路面平整装置，属于沥青平整技术领域，包括可移动的底座，所述底座底部对称设置有安装座，所述安装座之间转动连接有水平设置的转轴，所述转轴上转动连接有平整辊，所述平整辊两侧均开设有圆形的凹腔，所述凹腔内均设置有边缘平整设备；所述边缘平整设备包括固定于安装座侧壁上的连接板，所述连接板伸入对应凹腔内，所述连接板侧壁上设置有向下倾斜的支撑轴；所述支撑轴上转动连接有同轴线的辅助压辊，所述支撑轴上设置有用于驱动辅助压辊转动的驱动设备，所述支撑轴端部固定有与支撑轴垂直的成型挡板，所述成型挡板端面与辅助压辊相抵；本发明的其目的在于解决现有沥青路面建设中，无法对路面边缘的沥青进行压实的问题。
沥青路面平整装置

[发明专利]宽调谐低相噪高线性度LC压控振荡器-CN202110168895.X有效
发明人：黄海生;雷思伟;李鑫 -专利权人： 西安邮电大学
申请日： 2021-02-07 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： H03B5/12 文献下载
摘要：为了解决现有的差分互补交叉耦合LC压控振荡器宽调谐范围与低相位噪声不可兼得而导致其性能受到极大阻碍，进而影响导航接收机整体性能的技术问题，本发明提供了一种宽调谐低相噪高线性度LC压控振荡器。本发明通过使用开关固定电容阵列使得LC压控振荡器获得宽调谐范围，并且使用数字控制信号调节开关固定电容阵列使LC压控振荡器可以产生两种频段的输出信号，同时输出较低的相位噪声；通过使用开关压控可变电容阵列使得LC压控振荡器在保持宽调谐范围内获得一个较小的调谐增益变化率与高线性度的调谐曲线，并且输出较低的相位噪声。
调谐低相噪高线性 lc 压控振荡器

[发明专利]基于移动边缘计算的面向服务生产过程的CPS生产系统-CN201910940456.9有效
发明人：王闯;岳志锋;朱志祥 -专利权人： 西安邮电大学
申请日： 2019-09-30 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：基于移动边缘计算的面向服务生产过程的CPS生产系统，包括服务应用层、数据分析处理层、网络传输层、CPS物理节点层；将cps生产系统的感知、执行、计算、通信资源能力抽象为服务提供给多个用户，用户通过应用可视化的交互平台与cps生产系统进行交互；通过将数据压缩处理、数据多流合并、数据传输优化、数据计算挖掘的功能，下沉到数据源附近实现数据预处理，减少大量数据的流转；通过以太网的接入将各种远程资源连接，实现资源共享，具备数据的接入控制、网络链接、路由选择、任务发布与订阅、数据传输功能；具有实现生产服务的快速响应、快速生产、快速物流，增强各节点协同生产能力和服务响应的时效性，提高cps生产服务性能的特点。
基于移动边缘计算面向服务生产过程 cps 生产系统

[发明专利]基于感兴趣度的自适应编解码方法、装置、设备和介质-CN202310287831.0在审
发明人：车俊岭;王慧;高宇航;李勇 -专利权人： 西安邮电大学
申请日： 2023-03-23 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： H04N19/167 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于感兴趣度的自适应编解码方法和装置，其中方法包括：基于所述注视点信息数据获取每帧图像的帧内标记感兴趣度，基于所述播放状态获取目标视频的每帧图像的整帧标记感兴趣度，若目标视频的帧图像处于快进播放状态时，则基于整帧标记感兴趣度修正编码量化参数；若目标视频的帧图像处于正常播放状态时，则基于帧内标记感兴趣度修正编码量化参数；服务器端根据修正后的编码量化参数对目标视频进行编码，VR终端进行解码。本发明通过获取帧内标记感兴趣度和整帧的感兴趣度，提出对视频图像编码质量的不同要求，对于感兴趣度高的区域编码质量要求更高，而对于感兴趣度低的区域，可降低编码质量，不影响用户的实际视觉体验。
基于感兴趣自适应解码方法装置设备介质

[发明专利]粒子群优化算法辅助机器学习筛选高硬度高熵合金的方法-CN202310291888.8在审
发明人：任卫;张逸凡;周倩;张亚明;李仃;顾生越 -专利权人： 西安邮电大学
申请日： 2023-03-23 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G16C60/00 文献下载
摘要：本发明粒子群优化算法辅助机器学习筛选高硬度高熵合金的方法，属于金属材料技术领域，该方法包括获取AlCoCrCuFeNi体系高熵合金硬度数据及候选特征，建立成分‑硬度数据集和特征数据集；对成分‑硬度数据集随机过采样并训练SVM‑rbf模型，使用PSO对SVM‑rbf模型寻优，即可得到硬度值高的高熵合金成分配比；对特征数据集的候选特征，采用GA初步筛选候选特征；分析筛选后的特征特点，针对扩充特征集并使用GA特征选择，得到优化特征组，提高模型预测精度；利用优化特征组建立RF硬度预测模型，根据构建的成分优化模型优化结果，将优化建模特征作为硬度预测模型的输入特征，运行模型，即可有效的预测硬度值高的高熵合金成分配比及相应硬度值。
粒子优化算法辅助机器学习筛选硬度合金方法

[发明专利]一种危险气象监测预警方法及系统-CN202211742473.X在审
发明人：殷磊;孙雪华;马帅印;孔宪光 -专利权人： 西安邮电大学
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G01W1/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种危险气象监测预警方法及系统，包括气象监测站，所述气象监测站通过数据传输器与数据整合模块电性连接，所述数据整合模块通过电缆与发射基站电性连接，所述发射基站通过远程传输装置与计算机终端连接，所述供电模块通过导线与气象监测站、数据整合模块和发射基站电性连接，所述计算机终端连接与数据库电性连接，所述数据库通过数据传送模块与气象部门终端连接，所述气象部门终端与预警模块电性连接。本发明设计合理，使用方便而且集监测生态流量与气象灾害预警于一体，具有良好的市场推广价值。
一种危险气象监测预警方法系统

[发明专利]一种层积云背景下的量子干涉雷达最优光子数自适应策略-CN202211570654.9在审
发明人：聂敏;张政;杨光;薛长春;晋博琛 -专利权人： 西安邮电大学
申请日： 2022-12-08 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G01S17/95 文献下载
摘要：本公开实施例是关于一种层积云背景下的量子干涉雷达最优光子数自适应策略。包括：QIR系统生成光子数均为预设值的探测光子和对照光子，并将探测光子射向探测目标；QIR系统接收反射回来的探测光子；根据反射回来的探测光子受到大气环境层积云液态水含量的散射，吸收等特性的影响，建立数学模型，并得到层积云的液态水含量、雷达发射端信号光子数及探测光子传输距离之间的关系；根据层积云液态水含量、发射端信号光子数及探测光子传输距离之间的关系，对雷达发射端光子数进行自适应调整，使得雷达系统能够达到最优平均光子数。本公开实施例通过实时的调整QIR系统的平均光子数，有效的提高QIR系统在层积云粒子含水量下的鲁棒性。
一种积云背景量子干涉雷达最优光子自适应策略

[发明专利]一种聚类-最近邻骨骼点缺失预测方法-CN202310400266.4在审
发明人：屈军锁;康博威 -专利权人： 西安邮电大学;陕西烽火实业有限公司
申请日： 2023-04-14 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明一种聚类‑最近邻骨骼点缺失预测方法属于计算机视觉领域骨骼点检测领域，先利用GCN‑LSTM网络提取有效的骨骼点嵌入表示，获取骨骼点空间先验信息，利用图卷积网络将骨骼点完整的数据集进行嵌入特征提取，按照设计策略对数据集进行不用程度的模拟缺失，然后使用聚类算法对所有嵌入特征进行分类，将聚类的中心特征作为最近邻算法中的类别，设置不同的K1值测试缺失预测算法的性能，通过对比实验确定最优聚类K1值；最后通过最近邻算法找出距离最近的几个聚类中心进行加权平均作为预测值，设置不同K2值测试缺失预测算法的性能，通过对比实验确定最优最近邻K2值。解决了模型对于骨骼点完整性的依赖，提升模型在实际场景中的预测效果。
一种近邻骨骼缺失预测方法

[发明专利]一种可防御频谱感知数据伪造攻击的快速共识方法及系统-CN202111315062.8有效
发明人：李红宁;赵豪爽;纪楚新;裴庆祺;刘雷;俱莹;冯杰 -专利权人：西安电子科技大学广州研究院;西安邮电大学
申请日： 2021-11-08 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： H04B17/382 文献下载
摘要：本发明属于认知车联网协作频谱感知数据伪造攻击防御技术领域，公开了一种可防御频谱感知数据伪造攻击的快速共识方法及系统，通过车辆用户根据感知任务匹配程度自主响应感知任务，进行本地感知；车辆用户与邻近用户组成子网络，用于提高数据融合速度；各子网络内车辆用户互相交换感知数据，实现数据共享；数据交换完成后，检测虚假感知数据，并生成局部融合结果；各子网络上传局部融合结果至路边单元，生成最终融合结果，用于频谱感知判决；路边单元将收集各车辆用户感知数据存入区块链，并以此生成各车辆用户信任值，用于下次频谱感知任务。本发明具有抗攻击性能高、数据融合速度快等优点，适用于认知车联网等时间敏感网络。
一种防御频谱感知数据伪造攻击快速共识方法系统

[发明专利]工业互联网中边缘计算的容器部署方法及系统-CN202210719611.6有效
发明人：金小敏;何升生;陈彦萍;王忠民;滑文强;路龙宾;白旭洋 -专利权人： 西安邮电大学
申请日： 2022-06-23 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： H04L41/0823 文献下载
摘要：本发明公开了工业互联网中边缘计算的容器部署方法及系统，方法包括：收集工厂中智能设备和边缘服务器的信息数据，并将服务容器化；通过收集到的信息数据构建边缘服务器资源利用率和容器部署成本模型；构建面向边缘服务器资源利用率和容器部署成本优化的基础容器部署优化目标；构建面向容错消耗优化的容错容器部署优化目标；使用改进的遗传模拟退火算法求解优化目标，得到容器的最优部署方案。本发明选择将边缘计算服务容器化，能在向边缘服务器部署容器时提高边缘服务器的资源利用率，并同时降低容器部署成本，而且本发明能进行低消耗的容错容器部署，可在提高工厂容错能力的同时降低容错消耗。
工业互联网边缘计算容器部署方法系统