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[发明专利]一种分类检测网络模型的构建方法-CN201911167163.8有效
发明人：管声启;雷鸣;常江;倪弈棋;卢浩;郭飞飞 -专利权人： 西安工程大学
申请日： 2019-11-25 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种分类检测网络模型的构建方法，包括：获取待分类对象图像的训练样本，建立训练模型数据集，将训练模型数据集输入第一卷积网络模型中进行训练，得到权重文件；将权重文件输入第二卷积网络模型中，得到每层卷积网络对应的特征图和原图像；将每层卷积网络对应的特征图和原图像输入图像质量评价算法得到评价结果；根据评价结果选择第一卷积网络模型中每层网络对应的合适卷积操作步长、增加卷积核的数量，形成新的卷积网络参数；利用新的卷积网络参数更新第一卷积网络模型，得到分类网络模型。满足柔性检测，智能检测的需求，降低检测成本和检测的复杂性。
一种分类检测网络模型构建方法

[发明专利]一种融合Min-Max目标的NIN车牌识别方法-CN201910917960.7有效
发明人：苏雪平;朱丹尧;陈宁;任劼;高蒙;段嘉伟 -专利权人： 西安工程大学
申请日： 2019-09-26 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V20/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种融合Min‑Max目标的NIN车牌识别方法，首先采用平均值法对彩色原始图像进行灰度化处理及去噪；然后使用Sobel算子检测经处理后的去噪图像边缘，计算每个像素点的灰度值，得到多个单连通区域；计算单连通区域的长度、宽度，根据车牌的特征设定长、宽范围，删除不在此范围的单连通区域，再计算单连通区域的长宽比，删除不符合比例设定的单连通区域，得到车牌区域；对得到的车牌区域使用纵向和横向投影相结合的方法，确定字符边界，对确定边界的字符进行归一化处理，通过融合Min‑Max目标的NIN模型得到车牌识别结果。本发明解决了现有技术中存在的在复杂背景、车牌脏污等情况下，识别率不理想的问题。
一种融合 min max 目标 nin 车牌识别方法

[发明专利]一种基于深度学习的机器人立体视觉机械零件检测方法-CN201911206221.3有效
发明人：管声启;任浪;刘宇程;常江;师红宇;陈永当 -专利权人： 西安工程大学
申请日： 2019-11-29 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的机器人立体视觉机械零件检测方法，包括：获取待检测工件的双目立体图像，对双目立体图像进行处理后依次计算匹配代价C(x,y,d)、SAD代价；根据SAD代价得到视差图，将视差图转化为深度信息；对双目图像进行标定，对标定后的双目图像进行处理，分别得到双目图像的不同尺度特征图；将双目图像的不同尺度特征图融合后，与深度信息进行融合，完成三维的零件检测。增大图像分辨率，既可以增加图像清晰度，又可以防止网络过拟合造成的梯度消失或梯度爆炸问题；将双目图像的特征图与深度信息融合后，实现机械零件的三维立体检测，提高机器检测的准确率及工作效率。
一种基于深度学习机器人立体视觉机械零件检测方法

[发明专利]一种阵列式自供电织物键盘的制造方法-CN202010322703.1有效
发明人：肖渊;张成坤;马丽萍;李倩;代阳 -专利权人： 西安工程大学
申请日： 2020-04-22 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F3/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种阵列式自供电织物键盘的制造方法，首先，制备前驱体溶液、导电墨水，选取织物b、金属箔片；将织物b浸泡于前驱体溶液半分钟后取出，将其平铺在金属箔片表面；然后，将导电墨水装入气动式微滴按需喷射系统的试管中，设置二维运动控制平台的运动参数，操作气动式微滴按需喷射系统将导电墨水逐滴打印在织物b表面，打印多次得到电极，制备多个电极；采用导电银浆将电极与导线进行粘结，选取适宜织物a和织物c，将织物a、带有N个电极的织物b和织物c从上至下依次采用织物胶水粘接，得到阵列式自供电织物键盘。本发明一种阵列式自供电织物键盘的制造方法，解决了现有的织物键盘成本高、难以自供电，静态功耗大的问题。
一种阵列供电织物键盘制造方法

[实用新型]一种逆流式露点间接蒸发冷却器及蒸发冷却空调机组-CN202222800202.7有效
发明人：魏留柱;黄翔;蒋苏贤;沈天磊;程超;周宏亮 -专利权人：广东美的制冷设备有限公司;西安工程大学
申请日： 2022-10-24 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： F24F5/00 文献下载
摘要：本文提供一种逆流式露点间接蒸发冷却器及蒸发冷却空调机组。逆流式露点间接蒸发冷却器包括：第一逆流通道，具有在第一方向相邻的第一干通道和第一湿通道；第二逆流通道，具有在第一方向相邻的第二干通道和第二湿通道；和出风通道，在第二方向位于第一逆流通道和第二逆流通道之间，第一干通道和第二干通道的临近出风通道的一端均具有第一连通口和第二连通口、远离出风通道的一端均具有进风口，第一湿通道和第二湿通道的远离出风通道的一端均具有第一出风口，出风通道具有第三连通口和第二出风口，第一连通口同第三连通口相连通，第二连通口同第一湿通道和第二湿通道对应相连通，应用于蒸发冷却空调机组，具有节能、环保、送风湿度不变等的优点。
一种逆流露点间接蒸发冷却器冷却空调机组

[实用新型]用于隧道通风机上的降噪结构-CN202222880703.0有效
发明人：狄育慧;魏雨阳 -专利权人： 西安工程大学
申请日： 2022-10-31 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： F04D29/66 文献下载
摘要：本实用新型公开了用于隧道通风机上的降噪结构，包括降噪机构，降噪机构外表面固定连接隔音套管，隔音套管包括内外双层套管，双层套管之间的夹层为放置槽，放置槽固定连接夹紧块，夹紧块内部设置两个固定机构，两个固定机构固定隔音棉。本实用新型便于隔音棉的拆卸更换以及通风机检修或更换，降噪、消音和隔音效果更好，解决了现有技术中存在的隔音棉更换困难，隔音效果差的问题。
用于隧道通风机结构

[发明专利]一种基于废旧棉纺织品的纳米复合再生纸的制备方法-CN202211469582.9在审
发明人：樊威;王婵;刘涛元;刘金霖 -专利权人： 西安工程大学
申请日： 2022-11-22 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： D21H11/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于废旧棉纺织品的纳米复合再生纸的制备方法。本发明以废旧棉纺织品为原料，首先对其进行回收处理，再开松成棉纤维并全部回收，再利用TEMPO氧化法将开松过程中无法再回收利用的落棉制备成纤维素纳米纤维，将回收的棉纤维经物理处理成棉短纤维，制备出均匀混合的纤维素纳米纤维/棉纤维的混合纸浆，最后依次通过湿法成网和热压工艺制备成纳米复合再生纸。本方法摒弃了传统制浆思路，利用纤维素纳米纤维自增强纤维素的方法代替传统胶料，制备纳米复合再生纸，解决了废旧棉纺织品回收利用率低的问题，改善了现有造纸工艺制备的纸张力学性能低、传统造纸过程中大量使用化学染料污染大的问题。
一种基于废旧棉纺织品纳米复合再生纸制备方法

[发明专利]一种光致变色涤纶织物的制备方法和光致变色涤纶织物-CN202211602773.8在审
发明人：张帆;宋冰瑶;徐俊杰;毛钺程 -专利权人： 西安工程大学
申请日： 2022-12-09 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： D06M13/252 文献下载
摘要：本发明公开了一种光致变色涤纶织物的制备方法，制备方法包括：首先合成带有巯基的螺吡喃化合物；然后将涤纶织物进行前处理，再与功能单体反应，得到改性涤纶织物；将巯基螺吡喃和上述改性涤纶织物放入封闭体系的溶剂中，加入光引发剂，紫外光照射一定时间发生巯基‑烯点击化学反应，得到光致变色涤纶织物。本发明所利用的点击化学法相比于其他接枝方法，具有时间短、操作简单、选择性高等优点，与二进二轧法制备的光致变色涤纶织物相比，点击化学法所制备的光致变色涤纶织物不仅具有更好的耐疲劳性和耐皂洗牢度，另一方面还填补了制备光致变色涤纶织物的空白，该方法可应用扩展到皮革、纸张、凝胶等涂层基材上，属于光致变色涂层技术领域。
一种变色涤纶织物制备方法

[发明专利]一种疏水性光致变色棉针织物及其制备方法-CN202211446977.7在审
发明人：孟家光;张兰;孙昭玲;薛涛;支超;程燕婷;宋庆文;宋瑶;王永臻;刘亚明;林颖蕾 -专利权人： 西安工程大学
申请日： 2022-11-18 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： D06M23/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种疏水性光致变色棉针织物及其制备方法，属于纺织品染整工艺技术领域。本发明的制备方法包括以下过程：首先将棉针织物进行前处理，然后利用浸轧法将三色光致变色微胶囊粉末整理在织物上，制备成光致变色棉针织物，最后使用疏水整理剂通过浸渍的方法制备了疏水性光致变色棉针织物。通过本发明提供的制备方法制备的疏水性光致变色棉针织物，表现出良好的光响应性和可逆性，经紫外线照射后具有高灵敏度、优良的抗疲劳性和良好的疏水性能，为智能/多功能织物提供了理论依据。
一种疏水性光致变色针织物及其制备方法

[发明专利]柔性石墨烯/锗异质结的制备方法与转移方法-CN202211473690.3在审
发明人：李连碧;丁斌斌;李蕾;贡楷文;王蓉;李泽斌;张国青;夏蔡娟;宋立勋;曹得重;臧源;胡继超;林生晃 -专利权人： 西安工程大学
申请日： 2022-11-22 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： H01L31/028 文献下载
摘要：本发明公开了柔性石墨烯/锗异质结的制备方法，以高纯Ge作为靶材，铜箔石墨烯作为衬底，激光作为粒子激发源，采用PLD法在铜箔石墨烯上沉积锗薄膜。本发明还公开了柔性石墨烯/锗异质结的转移方法，给制备好的柔性石墨烯/锗异质结旋涂PMMA支撑膜，然后用CuSO4溶液刻蚀掉铜箔，实现柔性石墨烯/锗异质结的整体转移。本发明提供的柔性石墨烯/锗异质结的制备方法及转移方法解决了石墨烯由于光吸收率低，导致石墨烯探测器的光响应度较低，石墨烯自身的光生载流子寿命短的问题，可以制备出近红外高响应、高速度的石墨烯基异质结。
柔性石墨锗异质结制备方法转移

[发明专利]一种巯基螺吡喃的制备方法、巯基螺吡喃及其在基材上的应用-CN202211586944.2在审
发明人：张帆;宋冰瑶;徐俊杰;李艺琳 -专利权人： 西安工程大学
申请日： 2022-12-09 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： C07D491/107 文献下载
摘要：本发明公开了一种巯基螺吡喃化合物，制备方法包括：首先将羟基螺吡喃与巯基单体发生酯化反应，生成巯基螺吡喃粗产物；用柱层析法将上述体系进行分离提纯，得到纯的巯基螺吡喃化合物。本发明在螺吡喃类化合物的结构中引入了巯基基团，制备出具有更快可逆变色的巯基螺吡喃。巯基螺吡喃因巯基的存在，可与带有双键的化学组分发生巯基‑烯点击化学反应，作为光致变色涂层在织物、皮革、纸张、陶瓷、玻璃及凝胶基材上应用，进一步拓展巯基螺吡喃的应用领域。
一种巯基螺吡喃制备方法及其基材应用

[发明专利]一种无尿素活性染料印花方法-CN202310023751.4在审
发明人：张鑫卿;李睿枭;任燕;李荣;王梦楠;许婷婷;崔芳;李大伟 -专利权人：山东中康国创先进印染技术研究院有限公司;西安工程大学
申请日： 2023-01-09 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： D06P1/38 文献下载
摘要：本发明公开一种无尿素活性染料印花方法，该方法在充分结合活性染料两相法印花和泡沫给湿蒸化工艺优点的基础上，通过构建强耐碱性泡沫体系，利用泡沫给湿过程对刮印活性染料色浆的棉织物施加固色碱剂；该方法可避免一相法印花时碱剂对色浆稳定性的影响，对活性染料的反应性强弱也没有过多限制，扩大了染料的选择范围；泡沫法给碱的活性染料印花棉织物带液率低，可不经烘干、直接湿蒸固色，能有效避免过热现象，减少活性染料水解，提高染料利用率，并且湿织物升温较快，可缩短汽蒸时间，有巨大的节能降耗潜力；该方法可避免活性染料印花对尿素的依赖，降低氨氮排放。
一种尿素活性染料印花方法

[发明专利]一种面向互联网环境的行为预测方法及其预测系统-CN201910333755.6有效
发明人：高全力;王朝;高岭;郝亚玲;王泽天 -专利权人： 西安工程大学
申请日： 2019-04-24 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：一种面向互联网环境的行为预测方法及其预测系统，包括行为信息获取模块、行为信息生成模块、频繁行为构建模块、行为预测模块、最近邻用户集构建模块、预测修正模块；依据用户历史行为序列，构建频繁行为序列，通过行为预测算法获得行为概率分布，预测出用户行为；依据行为发生的场景信息构建最近邻用户集，修正行为概率分布，提高预测准确率。
一种面向互联网环境行为预测方法及其系统

[发明专利]一种细纱机剩余运行寿命的预测方法及系统-CN201910466214.0有效
发明人：邵景峰;牛一凡 -专利权人： 西安工程大学
申请日： 2019-05-31 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：本发明公开了一种针对细纱机剩余寿命的预测方法，通过分析细纱机实时监控数据提取出影响设备退化的关键参数，接着利用加权主成分分析法构建了细纱机的退化指示量；然后利用构建的退化指示量建立了基于维纳过程的退化模型，并对细纱机的剩余使用寿命实现了预测。本发明实现了对细纱机的寿命预测，为更好对细纱机进行寿命与健康管理提供了新方法。
一种细纱机剩余运行寿命预测方法系统

[发明专利]一种基于生成式对抗网络的超分辨率图像修复方法-CN201910963790.6有效
发明人：李云红;穆兴;汤汶;朱绵云;罗雪敏;姚兰;刘畅;喻晓航 -专利权人： 西安工程大学
申请日： 2019-10-11 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于生成式对抗网络的超分辨率图像修复方法，具体为：步骤1，收集整理真实图像数据，将收集到的图像处理成尺寸相同的图像，将处理后的尺寸相同的图像组成训练数据集；步骤2，构建生成式对抗网络模型，其包括生成器和判别器；步骤3，将训练数据集中的每一张图像打上大小相同的掩膜，得到待修复图像，将待修复图像导入生成式对抗网络模型，并采用弱监督学习方式对生成式对抗网络模型进行训练，得到训练后图像；步骤4，将训练图像输入到U‑Net生成网络中对训练后的待修复图像进行修复，输出修复好的高分辨率图像。解决了现有技术中存在的图像大面积缺失修复后分辨率低的现象、视觉效果不连贯的问题。
一种基于生成对抗网络分辨率图像修复方法