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[发明专利]一种基于生成对抗网络的智能沉积相成图方法和装置-CN202310775585.3在审
发明人：矫树春;袁钢辉;董旭淼;崔文武;唐勇;穆兴;杜仲;杨磊 -专利权人：北京金阳普泰石油技术股份有限公司
申请日： 2023-06-28 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06V10/82 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于生成对抗网络的智能沉积相成图方法和装置。方法包括：获取专家绘制好的多张沉积相带图，生成相应多张井位图；将专家绘制好的多张沉积相带图和多张井位图进行切割，得到多张沉积相带图切片和多张井位图切片，组成训练样本对集合，并划分训练数据集、验证数据集、测试数据集；以训练数据集中的井位图切片和沉积相带图切片分别为输入图像和标签图像，训练条件约束生成对抗网络模型；将测试数据集中的井位图切片输入到训练好的条件约束生成对抗网络模型中，生成相应多张沉积相图片。本发明利用了已有的专家绘制的沉积相带图作为学习样本，实现将人工经验融入到绘制过程中；生成的模型能够很好地抽象和再现复杂的空间模式特征。
一种基于生成对抗网络智能沉积相成方法装置

[发明专利]一种基于深度学习混合模型的沉积微相识别方法和装置-CN202310144719.1有效
发明人：矫树春;袁钢辉;穆兴;戴礼伟;曹艳虹;于艳;丁强 -专利权人：北京金阳普泰石油技术股份有限公司
申请日： 2023-02-21 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习混合模型的沉积微相识别方法和装置。方法包括：收集测井曲线数据和小层参数数据；选取测井曲线数据中的多个测井变量；选取小层参数数据中的多个参数；对选取的数据进行标准化处理，将选取的测井曲线数据处理为图片，保存为测井曲线图片；搭建输入为测井曲线图片的三分支CNN模型和输入为小层参数数据的PK模型，将CNN模型和PK模型联合输出到双层的BiLSTM模型中，并连接双层FNC模型；训练混合模型并进行模型优化；将测试数据集输入到混合模型中，得到对小层的沉积微相的预测结果。本发明可充分整合CNN、BiLSTM和PK三种网络模型的优势；得到的混合模型预测精度更高、泛化能力更强，能够为不同地区沉积微相识别提供了一个可靠的预测。
一种基于深度学习混合模型沉积相识方法装置

[发明专利]一种地层对比方法和系统、计算机设备和存储介质-CN202310052458.0在审
发明人：张英彬;穆兴;董旭淼;于艳;黄俊锋;杨磊;崔文武 -专利权人：北京金阳普泰石油技术股份有限公司
申请日： 2023-02-02 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： E21B49/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种地层对比方法、系统计算机设备和存储介质，通过获取研究区井位视图，并根据所述研究区井位视图建立研究区剖面线图层；根据所述研究区剖面线图层绘制横纵连井剖面，依据横纵连井剖面建立研究区地层对比统层平面图；在所述研究区地层对比统层平面图中确定骨架剖面线；创建第一剖面图，并根据所述骨架剖面线和所述第一剖面图进行地层对比。通过本申请可快捷的指定骨架剖面线，同时过骨架剖面线上的井的其他剖面线所建立的地层对比图中的标准井会突出显示，可很快找到标准井，为其他井对比提供了依据，避免了误调整标准井的风险，同时通过查找井、层锁定、添加对比井等功能使地层对比工作更加高效便捷。
一种地层对比方法系统计算机设备存储介质

[发明专利]一种三通道特征融合人脸识别方法-CN201911317291.6有效
发明人：李云红;聂梦瑄;李传真;穆兴;刘旭东;何琛 -专利权人：西安工程大学
申请日： 2019-12-19 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开一种三通道特征融合人脸识别方法，具体步骤如下：步骤1，采集不同的人脸图像组成数据集；对数据集做预处理得到预处理图像集；步骤2，建立基于三通道特征融合的BP神经网络模型，包括粗采样通道20、LBP通道19、细采样通道18；步骤3，用预处理图像集对基于三通道特征融合的BP神经网络模型进行训练；步骤4，输入待识别的图像，利用训练好的基于三通道特征融合的BP神经网络模型进行特征相似度对比，输出最高相似度及其图像；步骤5，设定阈值，根据步骤4中输出的相似度与阈值作比较，判别与待识别的图像中是否为同一个人。本发明解决了传统人脸识别方法无法对人脸全方位特征进行提取的问题，提高了人脸的识别准确率。
一种通道特征融合识别方法

[发明专利]一种基于生成式对抗网络的超分辨率图像修复方法-CN201910963790.6有效
发明人：李云红;穆兴;汤汶;朱绵云;罗雪敏;姚兰;刘畅;喻晓航 -专利权人：西安工程大学
申请日： 2019-10-11 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于生成式对抗网络的超分辨率图像修复方法，具体为：步骤1，收集整理真实图像数据，将收集到的图像处理成尺寸相同的图像，将处理后的尺寸相同的图像组成训练数据集；步骤2，构建生成式对抗网络模型，其包括生成器和判别器；步骤3，将训练数据集中的每一张图像打上大小相同的掩膜，得到待修复图像，将待修复图像导入生成式对抗网络模型，并采用弱监督学习方式对生成式对抗网络模型进行训练，得到训练后图像；步骤4，将训练图像输入到U‑Net生成网络中对训练后的待修复图像进行修复，输出修复好的高分辨率图像。解决了现有技术中存在的图像大面积缺失修复后分辨率低的现象、视觉效果不连贯的问题。
一种基于生成对抗网络分辨率图像修复方法

[发明专利]一种分区域特征提取人脸识别方法-CN201910954178.2有效
发明人：李云红;聂梦瑄;周小计;穆兴;李传真;刘旭东 -专利权人：西安工程大学
申请日： 2019-10-09 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种分区域特征提取人脸识别方法，具体按照如下步骤实施：1，获取待识别的人脸图像；2，对获取的人脸图像利用多任务卷积神经网络进行预处理，并对人脸的关键点进行标记；3，根据关键点位置信息的不同，将人脸分割为表情易变区域和不变区域；4，将表情易变区域和不变区域的图像输入到Gabor分块LBP特征提取通道，得到包含人脸特征信息的特征直方图；5，利用线性判别法对将步骤4的包含人脸特征信息的特征直方图进行处理，然后将处理过的人脸特征信息与数据库中的人脸特征进行匹配，得到人脸识别结果。本发明的一种分区域特征提取人脸识别方法，解决了现有技术中存在的因非限定环境的影响导致人脸识别率低的问题。
一种区域特征提取识别方法

[发明专利]基于Otsu和改进Bernsen的红外图像分割方法-CN202010402539.5有效
发明人：李云红;罗雪敏;李传真;姚兰;朱绵云;穆兴 -专利权人：西安工程大学
申请日： 2020-05-13 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明公开了基于Otsu和改进Bernsen的红外图像分割方法，具体为：首先，对输入原图像进行对比度扩展变换预处理，预处理后的图像满足直方图均衡化；在采用Otsu法计算出分割阈值GT，将图像分割为背景区域和目标区域两部分；之后对目标区域中的g(i,j)在(2w+1)×(2w+1)窗口内进行高斯平滑滤波；再采用改进的Bernsen法预判图像局部窗口内的对比度是否超出阈值范围，得到图像的阈值T(i,j)；最后，利用T(i,j)对图像进行逐点二值化，得到二值化图像b(i,j)；本发明解决了Otsu法在处理光照不均匀、背景复杂的图像时出现过分割的问题；改进了Bernsen法强制二值化导致分割后图像噪声严重、边缘缺失的问题，将两种方法相结合提高了图像分割的效率和准确率。
基于 otsu 改进 bernsen 红外图像分割方法

[发明专利]一种基于剪切波的双重图像去噪方法-CN202010010833.1有效
发明人：李云红;李传真;周小计;穆兴;毕远东;张欢欢 -专利权人：西安工程大学
申请日： 2020-01-06 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于剪切波的双重图像去噪方法，包括：对噪声图像f(x,y)进行分解，得到不同尺度的低频序列和高频序列；分别对低频序列、高频序列进行去燥处理；将低频序列、高频序列进行逆变换，得到一重去噪后的图像F1；对图像F1进行二重去噪，得到图像F2。采用剪切波多尺度变换分解，克服小波分解不够精细的缺点，能够更好的对弱小信号进行区分，使该变换具有平移不变性和稳定性等优点；对三个高频序列采用自适应阈值法进行去噪处理，能够更好的消除图像中大部分的噪声，保持图像的边缘；对低频序列系数采用中值滤波去噪，能够消除图像中的孤立噪声，更好的维持图像的清晰度。
一种基于剪切双重图像方法

[发明专利]一种基于图小波网络模型的文本分类方法-CN202010270346.9有效
发明人：李云红;贾凯莉;廉继红;张欢欢;张轩;穆兴 -专利权人：西安工程大学
申请日： 2020-04-08 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图小波网络模型的文本分类方法，包括以下步骤：步骤1、对文本进行预处理，步骤2、建立基于图小波网络模型并训练图小波网络模型；步骤3、构建文本图，根据词与文档的关系，利用改进的TF‑IDF算法建立文本图中词与文档的权重关系，根据词共现理论，利用PMI算法建立文本图中词与词之间的权重关系；步骤4、将构建好的文本图，输入到图小波网络模型中，利用图小波卷积的局部化特性，捕获局部词共现信息，实现文本的分类。本发明解决了现有技术中存在文本分类算法分类准确率不高的问题。
一种基于图小波网络模型文本分类方法

[发明专利]一种连杆衬套装配贴合度检验方法-CN202110776311.7有效
发明人：崔治中;冀会平;侯飞;张涛涛;柳鹏增;穆兴;杨建辉;孟金兰 -专利权人：云南西仪工业股份有限公司
申请日： 2021-07-09 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G01B7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种连杆衬套装配贴合度检验方法，主要用于对衬套装配在连杆小孔内，与连杆小孔内壁贴合程度的检验。主要技术方案：利用钢件连杆和钢铜合金层的衬套，具有磁导性特点，将连杆衬套标准合格件放入电磁感应器中，产生的信号作为标准信号，检验时，将被测件放入另一个相同的电磁感应器中，所产生的信号作为被测信号，两者通过器件对比处理，被测信号与标准信号相同或相差在一定范围内为合格，反之为不合格。本发明通过试用证明：从根本上提高了检验效率，提高了检验的可靠性,切实保障产品质量,适应专业化大批量生产的需求。
一种连杆衬套装配贴合检验方法

[发明专利]一种水平井测井曲线的真垂厚纵向拟合方法及系统-CN202210182220.5有效
发明人：矫树春;穆兴;黄俊锋;丁强;董旭淼 -专利权人：北京金阳普泰石油技术股份有限公司
申请日： 2022-02-25 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：本发明公开了一种水平井测井曲线的真垂厚纵向拟合方法及系统，具有以下优点：(1)TVT拟合算法产生的真垂厚纵向拟合曲线对比参考井及参考地层，有利于清楚判断轨迹相对于参考井层序的精确位置；(2)TVT空间的建立过程可快速建立基础地层模型；(3)分段真垂厚曲线拟合算法，可快速响应解释段的调整，为互动式模型调整功能提供基础。
一种水平测井曲线真垂厚纵向拟合方法系统

[发明专利]一种水平井导向模型中曲线道快速调整方法及系统-CN202110500205.6有效
发明人：高娜;矫树春;袁钢辉;穆兴;唐勇 -专利权人：北京金阳普泰石油技术股份有限公司
申请日： 2021-05-08 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G06F30/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种水平井导向模型中曲线道快速调整方法及系统，通过对曲线道的标题区域根据方位进行区域划分，区域划分包括左区、中区和右区，根据鼠标初始点确定目标区域；判断当前鼠标初始点所处目标区域的位置：若目标区域处于左区，拖动所述标题区进行曲线道左侧缩放；若目标区域处于中区，拖动所述标题区进行曲线道平移；若目标区域处于右区，拖动所述标题区进行曲线道右侧缩放。本发明可以实现通过鼠标拖动曲线道标题区域，快捷直观的改变曲线道的值域范围，进而调整曲线在道中的位置，便捷高效，直观且互动性很强，可快速辅助导向模型相关工作。
一种水平导向模型曲线快速调整方法系统

[发明专利]一种水平井导向模型高精度反演曲线分段模拟方法-CN202210203632.2在审
发明人：矫树春;袁钢辉;陈天宝;曹艳虹;穆兴 -专利权人：北京金阳普泰石油技术股份有限公司
申请日： 2022-03-02 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种水平井导向模型高精度反演曲线分段模拟方法，通过创建剖面导向模型，创建解释段，通过编辑解释段，对地层线进行调整；对当前水平井轨迹段进行横向上按照VS‑Step均分，形成目标轨迹点HwgPoint集合。计算当前段内所有轨迹点的模拟值VAL，根据所有轨迹点HwgPoint的位移VS数据和模拟值VAL数据构建出当前的模拟曲线段，依次遍历所有解释段创建所有解释段。通过编辑解释段，确定需要更新的解释段，重新计算对应的模拟曲线段。本申请直接采用参考曲线的原始数据精度，提高了横向曲线对比精度，动态分段模拟具有较大的速度优势，反演曲线模拟速度能够满足使用鼠标调整解释段过程中的动态拟合的实时性要求。
一种水平导向模型高精度反演曲线分段模拟方法

[发明专利]一种在单井地质剖面中将断点区域留白处理的方法及系统-CN202111386250.X在审
发明人：戴礼伟;张英彬;袁钢辉;矫树春;穆兴;宋广大 -专利权人：北京金阳普泰石油技术股份有限公司
申请日： 2021-11-22 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G06T7/55 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种在单井地质剖面中将断点区域留白处理的方法及系统，是将断点位置和断失范围在单井地质剖面中进行直观显示的技术，通过此项技术可以让地质工作人员在地层对比过程中明确岩性和电测曲线的关系和地层的断失层段信息，再现地层的连续性和完整性，可以减少断失范围内测井曲线对地质研究人员对比过程中的信息干扰，以便更精确的进行层段对比划分工作。
一种地质剖面中将断点区域处理方法系统

[发明专利]一种基于CNN-DNN混合神经网络的降噪方法-CN201910689066.9有效
发明人：李云红;穆兴;张秋铭;刘旭东;何琛 -专利权人：西安工程大学
申请日： 2019-07-29 - 公布日： 2022-02-22 - 主分类号： G10L21/0208 文献下载
摘要：本发明提供一种基于CNN‑DNN混合神经网络的降噪方法，具体按照以下方式实施：步骤1，建立CNN‑DNN混合神经网络降噪模型；步骤2，建立训练集，对步骤1建立的CNN‑DNN混合神经网络降噪模型进行训练；步骤3，将需要降噪的语音信号输入步骤3训练好的CNN‑DNN混合神经网络降噪模型中，输出干净的语音信号频谱。本发明一种基于CNN‑DNN混合神经网络的降噪方法对瞬时噪声和非瞬时噪声都具有更好的自动识别分离和去除能力。
一种基于 cnn dnn 混合神经网络方法

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