专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种时序SAR图形的变化检测方法及装置-CN202110826661.X有效
  • 蒋弥 - 中山大学
  • 2021-07-21 - 2023-09-15 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种时序SAR图形的变化检测方法及装置,所述方法包括:获取SAR数据集,对所述SAR数据集进行取模与估计操作得到序列数据;对所述强度序列进行假设检验得到变化类样本,以及对所述相干性序列进行干涉对筛选得到稳定类样本;分别拟合所述变化类样本的变化特征与所述稳定类样本的稳定特征,得到条件分布参数;获取预设的滤波系数图,以所述条件分布参数为似然项并利用预设的图割算法将预设的滤波系数图进行阈值化,得到变化检测结果。本发明可以将时序SAR决策阈值转变为二分类并利用二分类进行变化检测,不但顾及变化的空间关联性,也避免了复杂的统计建模和聚类过程,缩短处理时间,区分数据中的微弱变化和噪声,以提高决策阈值的准确率。
  • 一种时序sar图形变化检测方法装置
  • [发明专利]一种正反演融合的区域重力场建模方法与系统-CN202310517692.6有效
  • 杨萌;冯伟;钟敏;蒋弥 - 中山大学
  • 2023-05-10 - 2023-08-01 - G01V7/06
  • 本发明公开了一种正反演融合的区域重力场建模方法与系统,包括如下:通过地面重力测量数据解算,得到地面重力异常数据;根据全球重力场模型求解得到离散点长波重力场数据;建立全球分层地形模型,通过球谐分析和球谐合成,得到高频地形数据;通过正演模型理论将高频地形数据转化为离散点短波重力场数据;从地面重力异常数据中移除离散点长波重力场数据、离散点短波重力场数据,得到残余重力异常数据;基于残余重力异常数据,反演得到残差密度异常数据,并结合高频地形数据,求解在残差密度异常和残差地形引起的残差重力场;将基于全球重力场模型得到长波重力场格网、短波重力场格网与残差重力场融合,得到区域重力场数据。
  • 一种反演融合区域重力场建模方法系统
  • [发明专利]一种时序InSAR形变速率结果自适应镶嵌校正方法-CN202310528019.2有效
  • 蒋弥;徐卓涵;冯伟 - 中山大学
  • 2023-05-11 - 2023-07-28 - G01S7/40
  • 本发明公开了一种时序InSAR形变速率结果自适应镶嵌校正方法,如下:计算任意两个区域的形变速度场之间的交并比,提取满足条件的交并比对应的重叠区域;根据GNSS参考站的线性形变速率与对应的形变速度场的形变速率之差作为观测值,建立控制点方程;根据在重叠区域中各采样点上的形变速度之差建立连接点方程;将控制点方程与连接点方程形成速度场镶嵌校正模型,对速度场镶嵌校正模型进行解算;根据不同区域的形变速度场选择的改正模型不同,得到多个速度场镶嵌校正模型;对多个速度场镶嵌校正模型,使用K折交叉验证方法选择最优模型;使用最优模型解算出各区域每个形变速度场测量点的改正数,对时序InSAR的结果进行改正。
  • 一种时序insar形变速率结果自适应镶嵌校正方法
  • [发明专利]一种基于多源遥感数据的高时间分辨率冰川厚度反演方法-CN202310497009.7在审
  • 蒋弥;张瑞宇;李刚 - 中山大学
  • 2023-05-05 - 2023-07-25 - G06T7/33
  • 本发明公开了一种基于多源遥感数据的高时间分辨率冰川厚度反演方法,如下:融合第三SAR影像对、光学影像对的各方向偏移量、与冰川三维流速矢量建立冰川表面三维流速方程;求解冰川表面三维流速方程,通过引入L1范数最小法来探测粗差并确定第一次平差的残差值;对残差值进行赋权得到权值;结合权值利用最小二乘准则得到三维流速的最佳估计值;三维流速的最佳估计值包括东西向、南北和垂直向;将由垂直向位移量求取的垂直速率分解为表面平行流和非表面平行流分量;结合东西向位移量、南北向位移量计算得到的水平速度矢量,与某一高度空间分辨率DEM数据进行高斯平滑滤波得到的表面坡度,计算表面平行流和非表面平行流分量。
  • 一种基于遥感数据时间分辨率冰川厚度反演方法
  • [发明专利]一种用于水力走时和水力信号衰减反演计算的改进方法-CN201910023300.4有效
  • 胡睿;裘鹏翔;蒋弥;吴双红;刘泉 - 河海大学
  • 2019-01-10 - 2023-06-16 - G06F17/16
  • 本发明公开了一种用于水力走时和水力信号衰减反演计算的改进方法,Cimmino迭代通过调整迭代修正量的构造方法,来避免离散化后的D与走时之间的积分关系得到的矩阵方程的系数矩阵A的第j列所有元素为0,无法生成构造迭代修正量∆x^((k))的对角矩阵的问题;同时提出采用前50次迭代中残差收敛子列中残差最小的迭代作为反演结果的迭代次数,来解决问题(2)反演过程中没有具体准则用于确定终止迭代所需的迭代次数。本发明算法通过修改迭代规则,降低了对水力压力信号传播路径变化的敏感度,同时引入松弛因子,提升了算法的稳定性,并提出了新的标准迭代选取规则,提升了反演结果的准确度和展现含水层非均质性分布规律的能力。
  • 一种用于水力走时信号衰减反演计算改进方法
  • [发明专利]一种顾及解缠误差的序贯InSAR时序形变解算方法-CN202211137798.5有效
  • 蒋弥;程晓;钟敏;冯伟;杨萌 - 中山大学
  • 2022-09-19 - 2023-05-16 - G01S13/90
  • 本发明提供一种顾及解缠误差的序贯InSAR时序形变解算方法,如下:对历史N+1幅SAR影像序列,预处理得到解缠差分干涉相位图,建立性方程组;估计出历史形变相位,并引入M估计量,采用选权迭代法进行历史形变相位的求解,迭代得到协因数阵;获取新增N1景SAR影像,并与历史影像通过预处理,得到解算对象;对新增M1个观测值建立观测方程并写成误差方程的形式;根据历史形变相位建立虚拟观测方程,根据贝叶斯平差原理,构造目标函数;对目标函数求解得到序贯平差的参数估值;引入M估计量,采用选权迭代法,更新得到序贯平差的参数估值的协因数阵;通过对获得更新的序贯平差拟合获取形变速率参数。本发明方法避免参数估值受异常误差影响而歪曲,保证了时序InSAR序贯形变估计结果的可靠性。
  • 一种顾及误差insar时序形变方法
  • [发明专利]一种高效可靠的多频多模GNSS观测值协方差阵估计方法-CN201911043261.0有效
  • 章浙涛;蒋弥;何秀凤;沈月千;吴怿昊 - 河海大学
  • 2019-10-30 - 2023-05-05 - G01S19/41
  • 本发明公开了一种高效可靠的多频多模GNSS观测值协方差阵估计方法,包括获取多频多模GNSS观测值;根据多频多模GNSS观测值,构建第一协方差阵;根据定位时观测值类型与多频多模GNSS观测值之间的关系,通过协方差传播定律,将数学相关性引入第一协方差阵,得到第二协方差阵;提取第二协方差阵的物理相关性系数;对提取到的物理相关性系数,进行显著性检验;保留通过显著性检验的物理相关性系数,并基于保留的显著性检验的物理相关性系数形成第三协方差阵;利用矩阵变换的方式,将第三协方差阵变换为分块对角矩阵,获得最终的观测值的协方差阵;将最终的观测值的协方差阵代入GNSS解算数学模型中。本发明具有高计算效率,高可靠性等优点,为用户提供精密卫星导航定位服务。
  • 一种高效可靠多频多模gnss观测协方差估计方法
  • [发明专利]一种基于双倍样本的增强谱分集方位向偏移量估计方法-CN201910597877.6有效
  • 蒋弥;马张烽;赵诣;赵霞 - 河海大学
  • 2019-07-04 - 2023-02-28 - G01S7/41
  • 本发明公开了一种基于双倍样本的增强谱分集方位向偏移量估计方法,首先在精密轨道数据和数字高程模型基础下对哨兵1号TOPS宽幅影像堆栈进行几何配准获取单视复数影像堆栈,利用伽马分布的先验统计特征对TOPS成像模式下的波束重叠区域进行同质像元的提取;利用双倍样本提取的同质像元对重叠波束进行精确的相干性估计;利用主辅影像相邻波束的重叠区域获取干涉图,并对生成的两干涉图继续进行复数共轭获取增强谱分集方位向偏移量;利用计算出的精确相干性对增强谱分集进行相干性加权,获得准确的增强谱分集方位向偏移量,然后提取几何配准残余的方位向偏移量,该方法能够减小失相干对配准偏移量估计造成的影响,为后续的时序InSAR分析提供了良好的基础。
  • 一种基于双倍样本增强分集方位偏移估计方法
  • [发明专利]一种基于多视SAR数据集的InSAR相干性估计方法-CN202211193555.3有效
  • 蒋弥;程晓;钟敏 - 中山大学
  • 2022-09-28 - 2022-12-16 - G01S13/90
  • 本发明公开了一种基于多视SAR数据集的InSAR相干性估计方法,对配准后的n个原始单视时序SAR数据集先进行差分干涉,再进行L视处理,得到m景L视差分干涉图;对n个配准后的单视时序SAR数据集进行取模和平方运算,得到n个单视时序强度数据集,进行L视处理后得到n景L视时序强度数据集;设计满足L视时序强度数据集统计性质的独立同类像素选择方法,在每个滑动窗口内为每个参考中心像素选取来自相同影像质地的空间像素;然后以这些同类像素的均值作为种子值进行区域增长,用增长获取的邻域同类像素估计m景L视差分干涉图的相干性。本发明能在不进行分块的条件下,通过多视大幅度减小数据体积并同时改善估计精度,解决传统InSAR技术相干性估计效率低、可靠性差的技术问题。
  • 一种基于sar数据insar相干性估计方法
  • [发明专利]一种时序多极化SAR同质样本选取方法-CN202211193554.9有效
  • 蒋弥;钟敏;程晓 - 中山大学
  • 2022-09-28 - 2022-12-16 - G06T1/00
  • 本发明公开了一种时序多极化SAR同质样本选取方法,如下:对原始时序多极化数据集处理,获得单视多极化强度数据集;获取配准后的单视多极化强度图像序列;将各时刻的单视多极化强度数据累加,形成总功率时序影像数据集;设计非参数自适应假设检验进行二分类;设定矩形滑动窗口,检验逐个比较矩形滑动窗口内每个空间像素的总功率时序样本与中心参考像素的时间样本的统计相似度,获得空间像素的同质样本;将每个空间像素作为中心参考像素,通过矩形滑动窗口遍历整个图像空间位置,获取每个空间像素的同质样本。本发明利用多极化数据集最大化信息量,运用自适应假设检验方法,能提高同质样本选取的精度,确保时序InSAR形变监测的可靠性。
  • 一种时序多极化sar同质样本选取方法
  • [发明专利]基于最小生成树的InSAR时序影像集合的配准方法-CN201811625996.X有效
  • 蒋弥;马张烽;胡睿 - 河海大学
  • 2018-12-28 - 2022-08-26 - G06T7/38
  • 本发明公开了一种基于最小生成树的InSAR时序影像集合的配准方法,首先,对原始SAR图像数据序列进行预处理,获得粗配准的影像集;在影像脉冲波束的重叠区域处进行精确的相干性估计,利用增强谱分集方法计算最小生成树所有干涉对的配准偏移量组成平差观测矩阵;根据最小生成树设计平差参数矩阵;利用迭代重加权最小二乘进行平差解算配准偏移量;根据配准偏移量校正粗配准达到精配准目的。本发明通过最小生成树算法、精确相干性估计及增强谱分集方法提升TOPS时序影像集中干涉对的相干性,减小了相干性损失对配准偏移量估计造成的影响,在提升配准精度的同时加快了解算速度,为后续的时序InSAR分析提供了良好的基础。
  • 基于最小生成insar时序影像集合方法
  • [发明专利]一种冻土形变监测方法、装置、设备及存储介质-CN202210183255.0在审
  • 蒋弥;于雯燕;程晓 - 中山大学
  • 2022-02-25 - 2022-05-31 - G01S13/90
  • 本发明公开了一种冻土形变监测方法、装置、设备及存储介质,通过获取冻土区域对应的第二数量的高相干性差分干涉图;并基于大气产品对每幅高相干性差分干涉图进行校正处理,获取优化差分干涉图,用于计算冻土区域的时间形变序列;对预处理后的地表温度产品数据进行插值处理,得到并根据冻土区域的日均温度数据,同时计算解冻时间区间和冻结时间区间对应的日均累积温度,得到日均累计温度序列;根据时间形变序列和日均累计温度序列,通过分段高程模型,估计并根据冻土区域的长期形变速率和季节性形变振幅,得到冻土区域的长期形变和季节性形变。与现有技术相比,本发明的技术方案提高了冻土区域形变监测结果的准确性,同时提高监测效率。
  • 一种冻土形变监测方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种InSAR时序相位的优化方法及装置-CN202210097356.6在审
  • 蒋弥;程晓;梁琦 - 中山大学
  • 2022-01-26 - 2022-05-13 - G01S13/90
  • 本发明公开了一种InSAR时序相位的优化方法及装置,包括:获取时序SAR数据集,并对时序SAR数据集进行L视处理,分别获得L视强度数据集和干涉数据集;以L视强度数据集为参考,获取并分别对预设数字高程模型和预设土地覆盖图进行配准与地理编码,分别得到SAR图像坐标系下的数字高程和SAR图像坐标系下的土地覆盖图;根据SAR图像坐标系下的数字高程,对干涉数据集进行差分操作,得到差分干涉数据集;根据SAR图像坐标系下的土地覆盖图和差分干涉数据集,估算差分干涉数据集的协方差矩阵,并根据预设的时序相位极大似然估计公式,估计并获得优化后的时序相位。本发明能够应用于大范围的高效时序相位优化估计的过程。
  • 一种insar时序相位优化方法装置
  • [发明专利]一种光学影像驱动的雷达极化信息提取方法-CN201910225402.4有效
  • 蒋弥;赵诣;马张烽 - 河海大学
  • 2019-03-25 - 2022-03-18 - G01S7/41
  • 本发明提出了一种光学影像驱动的雷达极化信息提取方法,步骤如下:S1、配准SAR影像和光学影像;S2、以目标像素为中心在SAR和光学影像上选取邻域像素,组成滑动窗口;S3、计算光学影像滑动窗口内邻域像素与目标像素的欧氏距离,计算SAR影像滑动窗口内邻域像素与目标像素的Wishart矩阵相似距离;S4、将S3中的距离转换为概率,并计算其联合分布概率;S5、根据阈值分割法计算联合分布概率的阈值,概率大于阈值的像素为同质像素;S6、重复S2‑S5,获得所有同质像素;S7、结合同质像素,抑制相干斑获得强度信息;S8、利用同质像素进行目标分解,获得雷达极化特征。本发明方法可以正确选择同质点并有效抑制相干斑,改善地物边缘模糊现象,保持极化数据的细节信息。
  • 一种光学影像驱动雷达极化信息提取方法

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