专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]车载相机系统相机外参的标定方法及标定系统-CN201910070089.1有效
  • 李方;刘杨;卢金波;胡坤福 - 惠州市德赛西威汽车电子股份有限公司
  • 2019-01-24 - 2023-09-01 - G06T7/80
  • 本申请提供一种车载相机系统相机外参的标定方法,应用于电子设备,包括:获取一帧图像信息,通过车道线检测方法世界识别图像信息中的车道线信息;在每条车道线上随机选取至少两个特征点,计算所述特征点在世界坐标系上的坐标,并结合相机高度利用反三角函数求取角度修正量;利用迭代法将修正角度对相机外参角度进行迭代补偿,获得准确的相机外参角度。本发明通过前视摄像头获取前方道路图像,提取道路图像中车道线与目标车辆位置信息,利用车道线信息结合静态标定结果和反三角函数动态求解出相机的外参角度,求解出更为准确的相机外参角度,并以此根据图像中目标车辆的位置求解出目标相对于车身的距离。
  • 车载相机系统标定方法
  • [发明专利]基于动态感兴趣区域的鲁棒性车道线检测方法-CN201811034829.8有效
  • 胡坤福;罗作煌 - 惠州市德赛西威汽车电子股份有限公司
  • 2018-09-06 - 2022-06-24 - G06V20/58
  • 本发明涉及一种基于动态感兴趣区域的鲁棒性车道线检测方法,包括如下步骤:S10、进行车道动态感兴趣区域初始化;S20、将当前帧中的车道线感兴趣区域由近到远划分成直线识别区域和曲线识别区域;S30、针对所述直线识别区域和曲线识别区域进行车道线边缘特征点预提取,再通过拟合算法获得直线识别区域的直线车道参数以及曲线识别区域的曲线车道参数,绘画拟合车道线;S40、根据当前帧的拟合车道线参数,利用卡尔曼滤波预测下一帧图像中的动态感兴趣区域DROI。本发明基于DROI,采用RANSAC算法,可以有效地提取复杂工况下的车道线内侧边缘信息,该方法的抗干扰性、准确性相有着明显的改善与提高;同时利用卡尔曼预测及帧间关联约束,可实现实时、鲁棒的车道线跟踪。
  • 基于动态感兴趣区域鲁棒性车道检测方法
  • [发明专利]一种基于V2X的无威胁车辆筛选方法-CN202010382021.X有效
  • 范晓娟;胡坤福 - 惠州市德赛西威智能交通技术研究院有限公司
  • 2020-05-08 - 2022-03-22 - G08G1/01
  • 本发明涉及一种基于V2X的无威胁车辆筛选方法,包括判断目标车辆与本车之间的距离是否随时间增大;若目标车辆与本车之间的距离随时间增大,则以本车中心为原点,以本车行驶方向为X轴,建立本车坐标系,并获取本车行驶速度;获取目标车辆行驶速度,并计算目标车辆行驶速度在本车坐标系X轴方向上的投影速度;将投影速度与本车行驶速度作差值计算,差值的绝对值视为第一绝对值,将投影速度的绝对值视为第二绝对值,本车行驶速度的绝对值视为第三绝对值;判断第一绝对值是否等于第二绝对值与第三绝对值之和,若是,则将目标车辆筛除;否则,保留目标车辆。该方法将行驶方向相反的车辆自动筛掉,降低本车V2X系统的处理任务,提高了预警有效性。
  • 一种基于v2x威胁车辆筛选方法
  • [发明专利]垂直泊车方法-CN201910121262.6有效
  • 胡坤福;罗作煌;范晓娟;史云鹏 - 惠州市德赛西威智能交通技术研究院有限公司
  • 2019-02-19 - 2020-08-25 - B60W30/06
  • 本发明涉及一种垂直泊车方法,包括步骤一,当车辆的靠近所述第一车角的一个预设位置的坐标信息位于所述起始参考线上或位于所述起始参考线的靠近初始垂直停车位一侧,且所述第一车角的超声波传感器检测到障碍物时,定位障碍物,执行步骤二;步骤二,计算所述障碍物最有可能与车辆接触的点O的坐标信息,根据点O、第一车角以及初始垂直停车位的外边界的坐标信息,计算目标垂直停车位的外边界的坐标信息;以及步骤三,根据所述目标垂直停车位的外边界的坐标信息继续进行自动或半自动泊车。本发明的垂直泊车方法可消除原始泊车位的估计误差,提高车辆泊车入位的准确率。
  • 垂直泊车方法

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