专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于时序SAR图像的统计同分布空间像素选择方法-CN201810141076.4有效
  • 蒋弥;肖儒雅;胡睿 - 河海大学
  • 2018-02-11 - 2022-02-11 - G06T7/38
  • 本发明公开了一种基于时序SAR图像的统计同分布空间像素选择方法,首先对原始SAR图像数据序列进行预处理获得单视SAR强度图像序列;对SAR强度图像序列进行配准;在配准后的单视SAR强度图像服从指数统计分布的假设下,获取似然比检验的拒绝域;比较矩形滑动窗口内每个空间像素的时间样本与中心参考像素的时间样本的统计相似度;遍历整个图像中的每个空间像素,获取每个空间像素的统计同分布样本;采用Lee滤波和每个空间像素的同分布样本对SAR图像进行滤波;本发明通过似然比假设检验将与参考像素具有相同属性的样本挑选出来,更加符合雷达图像中像素点的空间分布规律和后向散射特性,得到全分辨率与真实地表更加接近的滤波图像。
  • 基于时序sar图像统计分布空间像素选择方法
  • [发明专利]大气误差改正InSAR干涉图堆叠地质灾害普查方法和装置-CN202110142605.4在审
  • 肖儒雅;李振洪 - 河海大学;长安大学
  • 2021-02-02 - 2021-06-11 - G01S13/90
  • 本发明公开了大气误差改正InSAR干涉图堆叠地质灾害普查方法和装置,其中方法包括获取覆盖研究区的统一影像空间的差分干涉图;获取SAR成像时刻监测区域的大气延迟图,并计算得到与差分干涉图所对应的差分大气延迟图;利用各差分干涉图及与其对应的差分大气延迟图进行大气延迟误差改正获得改正后的InSAR差分干涉图;利用大气延迟误差改正后的InSAR差分干涉图利用堆叠法获取监测区平均形变速率;根据监测区平均变形速率进行地质灾害判读。本发明利用大气改正对干涉图进行误差改正后,再进行干涉图堆叠获取形变速率这一组合流程,有效消除大气系统性误差影响的方法的影响,降低大气噪声对InSAR测量的影响,提高观测精度。
  • 大气误差改正insar干涉堆叠地质灾害普查方法装置
  • [发明专利]一种星载/地基InSAR两用的人工角反射装置-CN201610318621.3有效
  • 肖儒雅;何秀凤;蒋弥;吴志露;贾东振 - 河海大学
  • 2016-05-12 - 2019-04-30 - G01S7/02
  • 本发明公开了一种星载/地基InSAR两用的人工角反射装置,其特征在于,包括星载InSAR测量用垂直三面体角反射器、连接杆、监测墩座、万向联轴器、地基InSAR测量用垂直三面体角反射器,所述星载InSAR测量用垂直三面体角反射器设置于所述监测墩座的顶端,所述地基InSAR测量用垂直三面体角反射器设置于所述监测墩座的上侧部,所述星载InSAR测量用垂直三面体角反射器通过所述连接杆与所述监测墩座的顶端固定连接,所述地基InSAR测量用垂直三面体角反射器通过所述万向联轴器与所述监测墩座的上侧部固定连接。本发明可同步或近似同步地获取该人工角反射装置所处位置上多方向形变资料,充分发挥星载InSAR与地基InSAR技术各自的优点,实现高空间分辨率星载InSAR及高时间分辨率地基InSAR的空、地联测。
  • 一种地基insar两用人工反射装置
  • [发明专利]基于模糊C均值的全极化SAR图像分类方法-CN201510007661.1有效
  • 陈媛媛;何秀凤;徐佳;肖儒雅;史国强 - 河海大学
  • 2015-01-07 - 2017-09-05 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种基于模糊C均值的全极化SAR图像分类方法,针对传统的基于Cloude‑Pottier分解的极化SAR图像分类方法中由于分割阈值固定导致的地类边界不准确的问题,采用Wishart距离取代传统模糊C均值聚类中的欧氏距离,并引入一个距离因子,使得分类结果与真实地表更加接近,准确度更高。本发明所达到的有益效果本发明中基于改进的模糊C均值聚类方法采用Wishart距离取代传统的欧氏距离,更加符合全极化SAR图像中像素点的分布规律,同时还引入了一个距离因子来增加散射机制相似的地类之间的可分度。该方法有效解决了传统的基于Cloude‑Pottier分解的极化SAR图像分类中由于分割阈值固定导致的地类边界不准确的问题,因此得到的分类结果与真实地表更加接近。
  • 基于模糊均值极化sar图像分类方法

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