“李振洪”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果68个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种活动性地质灾害调控因子定量分析方法-CN202310894426.5在审
发明人： 李振洪;陈博 -专利权人：长安大学
申请日： 2023-07-20 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06Q10/063 文献下载
摘要：本发明公开了一种活动性地质灾害调控因子定量分析方法，涉及地质灾害分析技术领域，本发明通过获取研究区域像素点的活动性地质灾害密度值和调控因子的属性值，利用地理探测器原理确定调控因子对活动性地质灾害的贡献大小及双调控因子对活动性地质灾害的交互作用；从而可以实现由活动性地质灾害的单调控因子分析向单调控因子+双调控因子交互作用分析的转变；同时可以实现活动性地质灾害单调控因子和双调控因子交互作用的定量化分析；本发明提供的方法在全球任何地方均适用，普适性高。
一种活动性地质灾害调控因子定量分析方法

[发明专利]一种防风型角反射器-CN202310803882.4在审
发明人：严鑫;李振洪;胡智;詹伟;余以强;肖旦强;吴剑军;蒋春杭 -专利权人：浙江省交通运输科学研究院;长安大学
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G01S7/40 文献下载
摘要：本发明涉及沉降监测技术领域，具体是一种防风型角反射器，包括：支撑座和角反射器本体，所述角反射器本体与所述支撑座固定连接；底座，所述底座设于所述支撑座外侧，且通过缓冲机构与所述支撑座相连；驱动机构，所述驱动机构与所述底座相连；固定机构；防护机构；其中，所述防护机构包括：防护组件；收放组件，所述收放组件设于所述支撑座与所述防护组件之间；传动组件，所述传动组件设于所述收放组件与所述驱动机构之间；风力传感器，通过设置防护机构和固定机构，在方便人们对装置进行拆装的同时，能根据装置外风力的变化，实现对角反射器本体的隔离防护，使得装置对大风、雨雪和沙尘天气具有较强的抵御能力。
一种防风反射

[发明专利]一种基于Mask R-CNN模型的采矿沉陷区域的探测方法-CN202310148628.5在审
发明人： 李振洪;何柯璐;张雪松 -专利权人：长安大学
申请日： 2023-02-22 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G01S13/90 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于MaskR‑CNN模型的采矿沉陷区域的探测方法，首先获取原始SAR影像，再将原始SAR影像共配准至公共主影像，进行InSAR观测得到缠绕干涉影像；以缠绕干涉影像为基础，对缠绕干涉影像进行切片生成彩色图像，在切片彩色干涉图上标记矿区的地面沉陷特征制作数据集后，使用高斯曲面函数结合GACOS的方式模拟缠绕干涉图扩大数据集；以Mask R‑CNN模型为基础，输入数据集进行训练，得到矿区地面沉陷探测模型，探测采矿沉陷区域并确定其位置和边界；获得历史和最新的采矿沉陷区域后，确定其演变状态，对地表活跃性水平(每个采矿沉陷区域的活动时间和频率)进行评估。本发明易于操作、效果较好、节约时间及存储空间，且适用于广域范围、不限制使用平台。
一种基于 mask cnn 模型采矿沉陷区域探测方法

[发明专利]一种基于深度学习的大范围快速遥感水体提取方法及系统-CN202310764826.4在审
发明人：李鹏;祝全桃;李振洪;王厚杰 -专利权人：中国海洋大学
申请日： 2023-06-27 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明属于信息技术服务技术领域，公开了一种基于深度学习的大范围快速遥感水体提取方法及系统，通过融合深度学习和传统机器学习，实现快速且大范围的水体提取。本发明具有传统机器学习的高效性和深度学习的深层特征提取性，在数据准备、网络框架优化和影像聚类后处理具有较大创新性。本发明先利用传统机器学习初步确定像素聚类范围，再利用卷积神经网络层对该范围内像素进行进一步聚类，最后通过聚类后二值化获得水体提取结果。本发明适用性较强，可用于包括洪水制图、地表水提取、岸线变化监测等多种实际需求，能够满足快速、大范围、较高精度的水体提取。
一种基于深度学习范围快速遥感水体提取方法系统

[发明专利]一种暖通管道焊接专用夹紧方法-CN202310914884.0在审
发明人：马步洋;诸葛飞;李振洪;杜亮超;魏蓓莉 -专利权人：杜亮超
申请日： 2023-07-25 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： B23K37/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种暖通管道焊接专用夹紧方法，用于暖通管道焊接夹紧，一种暖通管道焊接专用夹紧方法通过一种暖通管道焊接专用夹紧装置来实现，一种暖通管道焊接专用夹紧装置包括壳体，壳体的上方设置有下料箱、弧形拨板、L型支撑板和限位滑架，弧形拨板的一侧放置有用于夹紧输送的夹紧输送组件，限位滑架的下方放置有用于焊接的焊接组件，L型支撑板的表面放置有用于降温清扫的降温清扫组件，两侧摩擦滚轮分别带动与其表面啮合的暖通管道旋转时，挤压打磨片受挤压板限位逐渐向中间夹紧，两侧暖通管道焊接面不断反向摩擦和转速差所产生的热，使端部达到热塑性状态，实现管道焊接面初步粘连。
一种暖通管道焊接专用夹紧方法

[发明专利]一种高精度恒温恒湿微电子百级洁净实验室-CN202310725482.6在审
发明人：唐汉湘;李振洪;邓财亮;孙英健;黄科源 -专利权人：广州澳企实验室技术股份有限公司
申请日： 2023-06-19 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： E04H5/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种高精度恒温恒湿微电子百级洁净实验室，包括：实验室外墙组合体；安装在实验室外墙组合体内的实验室内墙组合体，所述实验室外墙组合体与实验室内墙组合体之间形成风道；安装在实验室外墙组合体上方的顶板；安装在顶板外侧的全新风洁净空调控制系统；安装在实验室外墙组合体顶部外侧的室外风布风装置；以及安装在验室外墙组合体内的FFU风量及地板回风风量控制系统。本高精度恒温恒湿微电子百级洁净实验室设计合理，可以实现对微电子实验室内恒温恒湿、风速均匀环境的精密控制，确保微电子实验室内空气百级洁净度和低浓度化学污染气体，降低了微电子芯片元件实验样品制程中的干扰因数，提高芯片生产质量。
一种高精度恒温微电子洁净实验室

[发明专利]一种SAR图像中人造小目标的检测方法及系统-CN202110871429.8有效
发明人：陈立福;罗汝;袁志辉;邢进;李振洪;谭思雨;蔡兴敏 -专利权人：长沙理工大学
申请日： 2021-07-30 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G01S13/90 文献下载
摘要：本发明公开了一种SAR图像中人造小目标的检测方法及系统，本发明包括采用多尺度地理空间上下文注意力网络MGCAN来对输入图像获取预测结果，MGCAN包括：特征提取骨干网络，用于提取特征图P1～P3；高效金字塔卷积注意力融合模块，用于进行高效金字塔卷积注意力融合增强多尺度上下文信息以提高不同尺度目标的检测精度，获得特征图C1～C3；并行残差空间注意力模块，用于筛选有效的目标空间信息以提高对有效特征的辨别能力；检测层，用于预测输出带有分数的预测边界框。本发明能够高效地捕获SAR图像中人造小目标的不同姿态，充分提取目标本质特征，实现从高分辨率大场景SAR图像中快速准确的检测到小目标。
一种 sar 图像人造目标检测方法系统

[发明专利]基于多级深度学习网络的单航过InSAR系统端对端分类方法-CN202010871262.0有效
发明人：陈立福;张鹏;韦立登;邢进;李振洪;邢学敏;袁志辉;肖红光 -专利权人：长沙理工大学
申请日： 2020-08-26 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G01S13/95 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多级深度学习网络的单航过InSAR系统端对端分类方法，本发明包括输入SAR图像、InSAR相位图和相干系数图；通过多尺度空间特征提取网络MSF从输入的SAR图像中获取多尺度空间统计特征；通过多层选择性注意力网络MLSAN对多尺度空间统计特征提取中层和高层特征；通过改进策略网络IS对中层和高层特征进行拼接加权得到最终的分类结果，实现对阴影、水体和叠掩区域的自动分类。本发明能够针对单航过InSAR系统自动检测InSAR图像中的阴影、水体和叠掩区域，进而提高相位解缠精度。
基于多级深度学习网络 insar 系统分类方法

[发明专利]基于MFAFNet的多源SAR水体提取方法及系统-CN202310180842.9在审
发明人：陈立福;龙凤琪;李振洪;袁志辉;蔡兴敏 -专利权人：长沙理工大学
申请日： 2023-02-15 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于MFAFNet的多源SAR水体提取方法及系统，本发明方法包括将输入的SAR图像输入MFAFNet网络，MFAFNet网络通过骨干网络分别提取SAR图像的低层特征、高层特征和多个中层特征，并将低层特征送入解码器、高层特征送入高级多尺度特征提取模块以提取高级多尺度特征、多个中层特征送入中间级特征融合模块以融合得到中间级特征，并最终通过解码器对低层特征、多尺度特征以及中间级特征进行解码得到水体提取结果。本发明能够实现对多频段、多分辨率的多种来源的SAR水体高精度自动检测，具有准确率高、虚警少、检测效果好的优点。
基于 mfafnet sar 水体提取方法系统

[发明专利]基于深度学习的SAR图像地震滑坡边界探测方法及系统-CN202211675341.X在审
发明人：陈立福;李曾琦;李振洪;宋闯;蔡兴敏;袁志辉;方震寰;金昱忱 -专利权人：长沙理工大学
申请日： 2022-12-26 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的SAR图像地震滑坡边界探测方法及系统，本发明方法包括输入滑坡前后的两幅SAR影像生成归一化均值比图，并进行上采样后输入预先训练好的基于深度学习的滑坡探测网络模型进行滑坡提取再进行边界提取得到滑坡边缘探测结果；滑坡探测网络模型包括编码器和解码器，编码器包括主干网络和坐标注意力空洞空间金字塔模块，解码器包括注意力调节模块和多尺度特征融合重采样模块。本发明能够实现对大规模地震滑坡边界进行快速、高精度、自动化检测，而且能够实现针对不同地震类型和不同规模地震滑坡的检测。
基于深度学习 sar 图像地震滑坡边界探测方法系统

[发明专利]一种近地表气温的估算方法-CN202310210569.X在审
发明人：高美玲;许慧慧;王彬;李毓旻;李振洪 -专利权人：长安大学
申请日： 2023-03-07 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明提供了一种近地表气温的估算方法，涉及地表气温估算技术领域，包括如下步骤：采集站点的观测数据，将采集的观测数据息上传至云平台；基于云平台从不同数据集中提取与观测数据对应的网络数据；通过观测数据与网络数据构成点尺度训练数据集；构建近地表气温训练子模型1与近地表气温训练子模型2；对近地表气温训练子模型1与近地表气温训练子模型2合并构建训练好的近地表气温估算模型；输入格网数据集通过所述近地表气温估算模型开展面尺度气温估算，得到1‑km逐日无缝近地表气温。本发明实现长时序大范围近地表气温的快速估算，并生产近地表气温数据的效率高，速度快，且空间无缺失像素，逐日分辨率可以实现时序密集监测应用。
一种地表气温估算方法

[发明专利]一种基于智能优化算法的纯电动汽车载荷预估方法-CN202310024350.0在审
发明人：石少健;邹亮;曹灿;李振洪;王陶;张遵智 -专利权人：南京依维柯汽车有限公司;南京理工大学
申请日： 2023-01-09 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： B60W40/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于智能优化算法的纯电动汽车载荷预估方法，通过对车辆相邻状态的车辆动力学平衡方程推理，然后利用数据分析方法得到两种预估质量相对准确，车辆状态相对稳定的特定行车状态，采用智能优化算法对两种预估状态的边界参数进行优化，结合车辆速度、加速度、总驱动转矩信息对车辆载荷进行预估，所提出的方法能够有效解决传统预估方法模型复杂度高、算法收敛速慢等技术问题。
一种基于智能优化算法电动汽车载荷预估方法

[发明专利]基于卫星测高新型波形重定算法的结冰湖泊水位测定方法-CN202010837105.8有效
发明人：杨元德;李振洪 -专利权人：杨元德;李振洪
申请日： 2020-08-19 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G01F23/284 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于卫星测高新型波形重定算法的结冰湖泊水位测定方法，包括以下步骤：S1设置波形参数，由Brown模型计算获得参考回波波形；S2通过A模型从步骤S1中获取的参考回波波形中选取包含波形前缘的子波形；S3通过B模型对步骤S2包含波形前缘的子波形与实际波形相关分析，确定实际回波波形的波形前缘；S4在平滑的基础上，通过C模型从确定的波形前缘提取出湖水面对应的子波形；S5设置阈值水平，基于阈值法的D模型对子波形计算得到距离改正量，从而得出准确结冰湖泊的湖水位。本发明方法通过分析结冰湖泊的回波波形特征，精确提取结冰湖泊的水位。
基于卫星测高新型波形算法结冰湖泊水位测定方法

[发明专利]一种综合遥感快速解译地震地表破裂带的方法-CN202210569931.8有效
发明人： 李振洪;张成龙;余琛;朱武;张双成;王建伟;陈博;李鑫泷;刘振江 -专利权人：长安大学
申请日： 2022-05-24 - 公布日： 2023-03-10 - 主分类号： G01B11/16 文献下载
摘要：本发明提供一种综合遥感快速解译地震地表破裂带的方法，包括：对高分光学卫星遥感影像进行解译，并采用光学像素偏移量技术获取目标区域的东西向和南北向形变场；根据SAR影像，利用InSAR技术获得SAR影像视线向的同震形变场，并基于SAR像素偏移量技术，提取距离向和方位向形变场；采集目标区域的无人机正射影像，基于SfM‑MVS算法，获取高分辨率的DSM和DOM；利用机载LiDAR飞行平台采集的点云数据，采用平均值以及自然邻域插值法，生成相对应的DEM数据；综合多源遥感影像的信息快速精密确定地表破裂位置和形变量。本发明综合利用多源遥感数据，多种影像处理技术快速精密确定地震地表破裂的空间分布和地表形变特征，为地震快速应急响应提供数据支撑。
一种综合遥感快速解译地震地表破裂方法

[发明专利]一种干涉雷达解缠参考点自动选取方法及选取装置-CN202211153141.8在审
发明人：朱武;张关龙;窦昊;李振洪;许炫宇 -专利权人：长安大学
申请日： 2022-09-21 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G01S13/90 文献下载
摘要：本发明涉及一种干涉雷达解缠参考点自动选取方法及选取装置，该方法包括：计算每幅干涉图的相位导数方差，并对相位导数方差进行二值化得到若干二值化相位导数方差图；在每幅二值化相位导数方差图中设置第一滑动窗口；根据每个第一窗口内稳定像元的占比和第一像元平均相干性在若干二值化相位导数方差图中选取稳定区域；在相干系数图对应的稳定区域内设置第二滑动窗口；根据第二像元平均相干性选取目标窗口，并获取目标窗口内的参考像元和参考像元的值；当判断参考像元的值满足预设条件时，将参考像元作为相位解缠参考点；当判断参考像元的值不满足预设条件时，重新选取新的稳定区域。该方法避免了解缠参考点选取受人工经验误差的影响。
一种干涉雷达参考自动选取方法装置

1
2
3
4
5
下一页»
尾页
共 68 条