专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于BOLD信号的注意缺陷与多动障碍检测方法-CN202310622593.4在审
  • 牛源;彭舰;黄飞虎;黄文;陈俊辉;王金策;弋沛玉 - 四川大学
  • 2023-05-29 - 2023-08-01 - G06F18/25
  • 本发明提出了一种基于BOLD信号的注意缺陷与多动障碍检测方法,通过建立功能连接提取网络提取BOLD信号的相关性特征,然后通过时间特征提取网络提取BOLD信号的时间特征,并将BOLD信号的相关性特征和时间特征进行特征融合,最后基于Softmax函数建立检测网络,将特征融合得到的样本输入检测网络得到检测结果;本发明不仅考虑了BOLD信号在时间维度的波动特征,还通过BOLD信号计算出功能连接来进一步增强特征,提升了分类准确率,可以通过一个输出表达多个功能连接的同时,还可以提取到BOLD信号间的非线性特征,一定程度上解决了传统的基于Pearson功能连接特征过多以及只能计算线性相关的问题。
  • 一种基于bold信号注意缺陷障碍检测方法
  • [发明专利]一种结合深度学习的长期负荷预测方法-CN202211446579.5在审
  • 杨炬龙;彭舰;黄飞虎;陈俊珲;王金策;弋沛玉;李梦诗 - 四川大学
  • 2022-11-18 - 2023-03-21 - G06Q10/04
  • 本发明提出了一种结合深度学习的长期负荷预测方法,涉及负荷预测技术领域,包括:获取每个日期的日期特征并归一处理得到日期表征;获取全部历史负荷序列得到全局模式信息并压缩到对应日期的日期表征中生成全局预测;获取回溯窗口的历史观测值来减去对应日期的全局预测得到回溯窗口的残差;将回溯窗口的残差、每个日期的日期表征和下个日期的日期表征输入到短期预测网络得到下一日期的预测残差;将预测残差添加到回溯窗口的残差中,并重复上一步得到所有需预测日期的残差;将全局预测和所有需预测日期的残差结合得到最终预测结果;本发明通过从时间表征的全局信息把握序列全局模式,增加了模型吞吐量,实现了准确的长期负荷预测。
  • 一种结合深度学习长期负荷预测方法
  • [发明专利]基于深度学习的脑连接信号识别方法-CN202210826811.1在审
  • 熊志超;彭舰;黄飞虎;弋沛玉;王金策;陈俊珲 - 四川大学
  • 2022-07-13 - 2022-11-25 - G06K9/00
  • 本发明公开了基于深度学习的脑连接信号识别方法,包括如下步骤:对脑连接数据集进行采用z‑score标准化与随机丢弃的方式进行预处理,得到预处理后的数据集,预处理后的数据集为训练集,对脑连接数据集进行采用z‑score归一化生成验证集;基于ResNet模型改进得到Res_ICML模型,将训练集输入到Res_ICML模型,对Res_ICML模型进行训练,在经过设定轮次的训练后,通过验证集对训练后的Res_ICML模型进行验证,若满足提前终止条件,则进入步骤四,若不满足,则判断是否达到设定的最大迭代轮次,若是,则进入步骤四,若否则回到步骤二继续训练;结束训练,并保存得到训练完成的Res_ICML模型,将获得的脑功能连接信号数据输入训练完成的Res_ICML模型,得到该脑功能连接信号数据属于抑郁症患者的概率。
  • 基于深度学习连接信号识别方法
  • [发明专利]一种基于图嵌入式课程学习的负采样增强方法-CN202210612226.1在审
  • 帅剑波;彭舰;黄飞虎;王金策;弋沛玉;陈俊珲;刘唐;徐文政 - 四川大学
  • 2022-05-31 - 2022-08-23 - G06K9/62
  • 本发明提出了一种基于图嵌入式课程学习的负采样增强方法,涉及负采样技术领域,包括:构建图嵌入模型并采集课程学习样本作为正样本,然后对其进行负采样得到负样本;初始化得到包含以初始嵌入向量表示的正样本和负样本的训练集;对图嵌入模型进行训练,并根据当前训练轮次计算得到本轮损失计算比例;将本轮损失计算比例和样本中的最大损失计算比例进行对比并获取两者之间的较小值为最终计算比例;根据最终计算比例获取损失阈值,对不大于损失阈值的样本进行损失计算获取计算结果;重复步骤迭代直到达到收敛条件,根据计算结果输出图嵌入表示;本发明通过采用课程学习的方法,缓解了负采样固有的“伪负样本”的影响,并能提升了节点嵌入的质量。
  • 一种基于嵌入式课程学习采样增强方法
  • [发明专利]一种基于区块链的煤矿产量计算方法-CN202111036800.5在审
  • 周云飞;冯文奂;王金策;郭琦;王纪程;史明;安政;李芳 - 山西能源学院
  • 2021-09-06 - 2021-12-03 - G06F21/60
  • 本发明提供了一种基于区块链的煤矿产量计算方法,先利用无线传感设备采集单区域内的煤矿采集量的数据,在煤矿产量物联网数据传输过程中设置节点管理模块和加密模块,再利用共识模块完成数据接收及有效性的共识过程,并对数据进行实时存储和同步,再对煤矿采集量数据进行实时对比分析计算,对煤矿采集量数据进行实时对比分析计算是接收到煤矿开采段的煤矿采集量数据后,对煤矿采集量的时间段分布进行分析,并与理论计算值进行对比,当与理论值出现误差后,对误差进行分析并将其反馈至煤矿采集管理端,煤矿采集管理端的管理人员对煤矿开采段的开采状态进行调整,完成煤矿开采量的计算和调整作业,降低了煤矿开采过程中的安全风险。
  • 一种基于区块煤矿产量计算方法
  • [发明专利]一种电力现货日前市场辅助报价方法-CN202110902686.3在审
  • 李沛东;彭舰;黄飞虎;弋沛玉;王金策;李梦诗 - 四川大学
  • 2021-08-06 - 2021-11-05 - G06Q30/06
  • 本发明提供了一种电力现货日前市场辅助报价方法,包括:初始化下列参数:状态‑行为值函数Qi(s,ai)=0;策略πi(s,ai)=1/|Ai|;平均策略其中,i为发电商编号;A为所有动作a的集合;各发电商根据状态s利用探索‑利用策略得出报价动作ai并提交给市场;所有发电商均完成动作提交后,市场进行出清,并将各发电商的收益ri和下一状态的中标状态s’反馈给各发电商;更新所有发电商的值函数Qi(s,ai);根据更新后的值函数Qi(s,ai),对每一个ai∈Ai,更新平均估计策略和策略πi(s,ai)。本发明能够有效地帮助发电商得到较优的竞价策略,并且模型简单,算力资源利用率高,能够通过较少的迭代轮数达到纳什均衡状态,为推动电力交易的持续、协调、健康发展提供科学决策服务保障。
  • 一种电力现货日前市场辅助报价方法
  • [实用新型]一种瓦斯含量检测报警装置-CN202020103167.1有效
  • 周云飞;冯文奂;闫婷婷;曹亚平;梁成君;王晓源;王金策 - 山西能源学院
  • 2020-01-17 - 2020-11-24 - F17D5/02
  • 本实用新型涉及瓦斯检测技术领域,且公开了一种瓦斯含量检测报警装置,包括管道本体,所述管道本体的左右两侧均固定安装有侧板,所述侧板的顶部固定安装有顶板,所述顶板的底部开设有固定口。该瓦斯含量检测报警装置,通过在发生瓦斯泄露的情况下,在滑板的聚拢作用下,瓦斯向外扩散量变少,同时瓦斯沿着滑板到达两个滑板中侧,由于检测装置本体面向两个滑板中侧方向,在检测装置本体检测到瓦斯的时候,经过电线将信号传递至蜂鸣器,此时蜂鸣器开始报警,蜂鸣器上设有无线模块,能够直接了解到蜂鸣器报警的地方,工作人员能够迅速的采取应对措施,通过滑板的聚拢,能够使检测装置本体快速的检测到瓦斯,从而达到了方便检测的目的。
  • 一种瓦斯含量检测报警装置
  • [实用新型]一种基于PLC控制的立体车库教学实验台-CN201620547974.6有效
  • 王金荣;王洪伟;王金策;韩勇;李辉 - 王金荣
  • 2016-06-06 - 2017-02-15 - G09B25/00
  • 本实用新型涉及一种基于PLC控制的立体车库教学实验台,包括台座,台座的一侧面上设有显示及键盘区和接线区;设置于台座上方的立体车库结构框架,结构框架上设有若干个车位以及导轨;车位下方设有行走装置,车位两侧设有升降装置;电气安全检测装置包括结构框架的上下左右极限行程开关、车位检测开关组件、停车到位开关组件、模拟电磁吊钩组件以及报警器。本实用新型通过以上简单电气元件连接和结构改进,替代了实际应用中昂贵的电气元件并实现其功能,使立体车库的工作原理和工作过程在实验中真实演示,实现了PLC控制器在立体车库中的应用,不仅达到了教学目的,还提高了学生的实践能力。本实用新型使用方便,成本低,尤其适用于教学实验用。
  • 一种基于plc控制立体车库教学实验
  • [实用新型]果实硬度测定仪-CN201120364408.9有效
  • 王金政;王金策;杨兴华;薛晓敏 - 山东省果树研究所
  • 2011-09-27 - 2012-05-30 - G01N3/40
  • 一种果实硬度测定仪,包含有底座(1)、平台(2)、夹持架(4)、硬度计(5)、手轮(6)、立柱(7)和紧固螺杆(8),在底座(1)上设置有中心线相互平行的平台(2)和立柱(7),立柱(7)设置为与底座(1)固定联接,平台(2)设置为通过螺纹与底座(1)联接,夹持架(4)设置为与立柱(7)套装式联接,在夹持架(4)上设置有紧固螺杆(8),紧固螺杆(8)的顶端设置为与立柱(7)接触式联接,手轮(6)设置为通过齿轮齿条与立柱(7)联接,硬度计(5)设置为通过夹紧螺杆螺母与夹持架(4)联接,硬度计(5)的中心线设置为与平台(2)的中心线相重合,因此对果实的品质评价更准确。
  • 果实硬度测定

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