“赵闻飙”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果99个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种模型训练的方法、装置、存储介质及电子设备-CN202211320460.3有效
发明人： 赵闻飙;苗书宇;郑霖;金宏 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2022-10-26 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本说明书公开了一种模型训练的方法、装置、存储介质及电子设备。该模型训练的方法包括：获取样本数据，将所述样本数据输入待训练的数据处理模型中，得到各候选处理结果，以及每个候选处理结果对应的概率，从所述各候选处理结果中确定与所述样本数据对应的标签信息不匹配的目标结果，根据每个目标结果对应的概率，确定每个目标结果对应的权重，根据每个候选处理结果对应的概率以及所述权重，确定损失值，并根据所述损失值，对所述数据处理模型进行训练。
一种模型训练方法装置存储介质电子设备

[发明专利]一种数据融合方法、装置及设备-CN202010334175.1有效
发明人：金宏;许小龙;赵闻飙;谢文浩;王维强;汲小溪 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2020-04-24 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：本说明书实施例公开了一种数据融合方法、装置及设备。方案包括：获取第一数据集中的第一实体数据的第一基础数据；获取第二数据集中的第二实体数据的第二基础数据；基于所述第一基础数据和所述第二基础数据判断所述第一实体与所述第二实体是否为同一行为实体，得到判断结果；当所述判断结果表示所述第一实体与所述第二实体为同一行为实体时，将所述第一实体数据和所述第二实体数据合并为第三实体数据，所述第三实体数据用于描述所述行为实体，所述第三实体数据中包含的基础数据的信息大于所述第一实体数据，且大于所述第二实体数据。
一种数据融合方法装置设备

[发明专利]用于更新风险控制模型的方法和系统-CN201910584052.0有效
发明人：金宏;王维强;赵闻飙 -专利权人：创新先进技术有限公司
申请日： 2019-07-01 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06Q40/04 文献下载
摘要：本公开提供了一种用于高效地更新风险控制模型的方法，包括：监控风险控制模型的性能变化和输入数据的变化；当风险控制模型有性能变化时，再拟合风险控制模型以获取经再拟合的风险控制模型；当风险控制模型的输入数据有变化时，再训练风险控制模型以获取经再训练的风险控制模型；用流式数据通过增量学习更新经再拟合的风险控制模型或经再训练的风险控制模型；将风险控制模型用作线上模型，并将更新后的经再拟合的风险控制模型和经再训练的风险控制模型用作备份模型；以及当备份模型之一优于线上模型时，用该备份模型替代线上模型。
用于更新风险控制模型方法系统

[发明专利]基于区块链的风控模型的共享方法、装置及服务器-CN201910671373.4有效
发明人：熊建;陈露佳;赵闻飙 -专利权人：创新先进技术有限公司
申请日： 2019-07-24 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06Q20/38 文献下载
摘要：本说明书实施例公开了一种基于区块链的风控模型的共享方法，接收目标企业终端发送的风控模型数据；使用N个评估样本对所述目标风控模型进行评估，得到所述目标风控模型的目标评估结果；根据所述风控模型数据和所述目标评估结果，生成目标电子凭证，并将所述目标电子凭证上传到区块链服务器中的区块链上；如此，通过区块链服务器共享目标电子凭证中携带的目标风控模型，且可以从区块链服务器中将目标风控模型下载到本地，然后在本地进行风险预测，无需企业终端将自身携带的用户隐私数据向外发送，从而能够有效企业内部用户隐私数据泄露的概率。
基于区块模型共享方法装置服务器

[发明专利]一种风险控制模型的训练方法、装置、设备及存储介质-CN202310122752.4有效
发明人： 赵闻飙;崔世文;李志峰;许卓尔;孟昌华;王维强;徐恪;李琦 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2023-01-20 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本说明书公开了一种风险控制模型的训练方法、装置、设备及存储介质，针对该风险控制模型的每个模型参数，确定该模型参数在本次迭代过程中的梯度，作为第一梯度，并确定该模型参数在上一次迭代过程中的梯度，作为第二梯度，根据第一梯度和该第二梯度确定该模型参数的步长参数，再根据预设的学习率、步长参数和第一梯度，确定该模型参数对应的参数调整量，以及根据参数调整量对该模型参数进行调整。本方法中的步长参数在第一梯度和第二梯度方向相同时对应的参数值高于第一梯度和第二梯度方向相反时对应的参数值，因而在模型参数出现震荡时，参数调整量会随之减小，避免了由于参数调整量过大导致模型参数出现持续震荡的情况出现，提高了训练效率。
一种风险控制模型训练方法装置设备存储介质

[发明专利]身份验证方法和装置-CN201910461265.4有效
发明人：金宏;王维强;赵闻飙 -专利权人：创新先进技术有限公司
申请日： 2019-05-30 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06F21/31 文献下载
摘要：本申请实施例提了一种身份验证方法和装置，以提高用户身份验证的安全性。该方法包括：首先，获取用户的网络行为的行为信息以及与该行为信息相关联的网络环境信息和/或用户设备信息，并按照预设的特征提取规则，从获取的信息中提取特定特征，然后，通过风险行为识别模型根据各个提取到的特定特征判断该网络行为是否为风险行为，若是，则通过归因分析模型在各个特定特征中选取使该网络行为被判定为风险行为的目标特征，最后，根据目标特征确定用户的身份验证问题并对用户进行身份验证。
身份验证方法装置

[发明专利]风险的确定方法、装置、服务器和文本审理系统-CN201910602367.3有效
发明人：袁锦程;王维强;许辽萨;赵闻飙;席云;易灿 -专利权人：创新先进技术有限公司
申请日： 2019-07-05 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本说明书提供一种风险的确定方法、装置、服务器和文本审理系统。其中，该方法通过预先基于对多个风险处理场景进行迁移学习，得到能够跨场景综合利用不同风险处理场景中的文本特征信息的预设的文本风险处理模型；再将待确定的当前风险处理场景的目标文本数据作为模型输入，输入至上述预设的文本风险处理模型中得到对应处理结果；进而可以根据该处理结果，较为精准地确定目标文本数据所指示的内容中是否存在当前风险处理场景中的预设风险，从而能有效地利用其他风险处理场景中的文本特征信息，更加精准地识别、确定出当前风险处理场景下的文本数据中所存在的风险。
风险确定方法装置服务器文本审理系统

[发明专利]一种模型训练方法、装置、存储介质及电子设备-CN202310183952.0有效
发明人： 赵闻飙;申书恒;张长浩;傅欣艺;王维强;徐恪;李琦 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2023-02-17 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本说明书公开了一种模型训练方法、装置、存储介质及电子设备。确定当前迭代过程对应的噪声值，以及基于每个训练样本分别确定出的调整模型参数的梯度，根据各梯度以及预设的第一超参数，分别确定各梯度权重，根据各梯度以及各梯度权重，确定各自适应梯度，基于训练样本确定出的梯度越大则自适应梯度与预设的梯度期望值的差越小，根据噪声值对各各自适应梯度之和加噪，以得到当前迭代过程的批次平均梯度，最后根据批次平均梯度，调整所述待训练模型的参数。可以减少小梯度样本对模型参数影响程度，使得模型训练效果更好，基于训练得到的模型执行业务的结果更准确。
一种模型训练方法装置存储介质电子设备

[发明专利]消费券交易数据处理方法、装置、设备及存储介质-CN202310535509.5在审
发明人：程羽;邵琳;赵闻飙;刘腾飞 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2020-10-12 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06Q30/0207 文献下载
摘要：本说明书提供一种消费券交易数据处理方法、装置、设备及存储介质，通过获取发送消费券领取请求的账户的用户设备信息、用户历史交易信息，基于用户设备信息对发起消费券领取请求的设备进行位置篡改识别，并基于用户历史交易信息对用户的领券意图进行识别，基于位置篡改识别的结果和领券意图识别结果，确定消费券领取请求是否存在风险，以确定是否发放消费券。可以实现对真实用户进行消费券作弊恶意交易的行为进行准确的风险识别，消费券发放可以确保用户身份真实可靠的基础上，确定消费券发送的公平性，比如抢券的用户确实是本人在活动规定区域操作，用户的抢券意图有真实消费的可能，以提高消费券交易风险识别的准确性，确保消费券交易的安全性。
消费交易数据处理方法装置设备存储介质

[发明专利]一种资源共享方法、系统、装置及电子设备-CN201910093396.1有效
发明人：袁锦程;王维强;许辽萨;赵闻飙;易灿;崔世文 -专利权人：创新先进技术有限公司
申请日： 2019-01-30 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06Q10/063 文献下载
摘要：本申请公开了一种资源共享方法、装置及电子设备，该方法包括：资源请求方基于区块链系统上的区块链公共账本中发布的共享资源的信息，向管理所述共享资源的超级节点发送共享资源的使用请求；其中，所述共享资源的信息中包括所述共享资源的共享策略，所述共享资源的共享策略中包括获取所述共享资源需要支付的交易代价；所述超级节点基于所述使用请求、以及所述资源请求方与所述资源提供方之间的交易记录，确定所述资源请求方向资源提供方支付的交易代价对应的资源使用权限信息；所述超级节点基于所述资源使用权限信息，为所述资源请求方分配所述共享资源或调度所述共享资源以完成所述资源请求方的使用请求。
一种资源共享方法系统装置电子设备

[发明专利]核身方式推荐方法、装置及电子设备-CN201910169019.1有效
发明人：付大鹏;赵闻飙;王维强;金宏 -专利权人：创新先进技术有限公司
申请日： 2019-03-06 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06Q50/26 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种核身方式推荐方法、装置和电子设备，该方法包括：基于当前核身方式对应的核身结果数据，确定目标对象的当前状态；基于所述当前状态与目标状态的差异，调整目标推荐策略，所述目标推荐策略用于指示多个指定概率，所述多个指定概率是在所述目标状态下推荐多种预设核身方式分别作为所述目标对象的下一核身方式的概率，所述目标对象在采用调整后的所述目标推荐策略推荐下一核身方式后的状态，与所述目标状态的差异满足第一预设条件；基于调整后的所述目标推荐策略，将所述多种预设核身方式中指定概率满足第二预设条件的核身方式作为下一核身方式推荐给所述目标对象。
方式推荐方法装置电子设备

[发明专利]一种风险网址的识别方法、装置及电子设备-CN202010454581.1有效
发明人：李超;汲小溪;蒋博赟;王维强;王澜;赵闻飙 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2020-05-26 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06Q20/40 文献下载
摘要：本说明书公开了一种风险网址的识别方法，装置及电子设备，该方法包括：获取待识别的目标网址；爬取所述目标网址对应的文本信息和图像信息；通过多模态表示学习获取所述文本信息与所述图像信息之间的共同表征；通过机器学习算法对所述共同表征进行分类，确认所述目标网址是否为风险网址。在上述技术方案中，通过获取目标网址对应的文本信息和图像信息进行多模态表示学习获得两者之间的共同表征，排除无效信息和干扰信息，基于其共同表征进行风险网址识别，提升了风险网址识别的准确率。
一种风险网址识别方法装置电子设备

[发明专利]制定反作弊策略的方法、装置及电子设备-CN201910962393.7有效
发明人：程羽;杨斌;周海斌;赵闻飙 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2019-10-11 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06Q30/018 文献下载
摘要：本说明书涉及制定反作弊策略的方法、装置及电子设备。该方法包括：匹配目标活动是否属于已有活动类型；在目标活动属于已有活动类型的情况下，设置匹配于所属活动类型的反作弊策略作为目标活动的反作弊策略；在目标活动不属于已有活动类型的情况下，构建目标活动的反作弊策略。在一个实施例中，该方法能够有效识别和应对营销活动中的风险。
制定作弊策略方法装置电子设备

[发明专利]一种模型的处理方法、装置及设备-CN202310217203.5在审
发明人：郭涵青;王立;陆毅成;金宏;王维强;赵闻飙 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2023-03-01 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本说明书实施例公开了一种模型的处理方法、装置及设备，该方法包括：将目标域的目标数据分别输入第一教师模型和第二教师模型中，得到第一教师模型对应的第一输出数据和第二教师模型对应的第二输出数据，第一教师模型是源域的模型，第二教师模型是目标域的模型；将目标数据输入到数据选择模型中，得到第一教师模型和第二教师模型的重要性权重，并基于上述重要性权重和两个输出数据，确定目标数据对应的教师输出结果；将目标数据输入到第一学生模型中，得到目标数据对应的第一学生输出结果；基于教师输出结果、第一学生输出结果和目标数据对应的标签信息，通过预设的损失函数，使用第一教师模型和第二教师模型对第一学生模型进行知识蒸馏训练。
一种模型处理方法装置设备

[发明专利]结构化数据处理方法及装置-CN201910258145.4有效
发明人：袁锦程;王维强;许辽萨;赵闻飙;席云;易灿 -专利权人：创新先进技术有限公司
申请日： 2019-04-01 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F16/25 文献下载
摘要：本申请涉及计算机技术领域，公开了一种结构化数据处理方法及装置。该方法包括：获取结构化数据，并对所述结构化数据进行预处理；将所述预处理之后的结构化数据转换成文本数据，并对所述文本数据进行拼接，得到所述结构化数据对应的自然语言；基于所述自然语言生成所述结构化数据对应的向量；基于所述向量进行文本模型训练，调整神经网络的参数，得到用于加入树模型的分数，并截取所述神经网络的部分向量，将截取到的所述神经网络的部分向量作为用于加入所述树模型的变量。
结构数据处理方法装置

1
2
3
4
5
6
7
下一页»
尾页
共 99 条