专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果37个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]模型检测方法及装置-CN201910123214.0有效
  • 袁锦程;许辽萨;易灿;崔世文 - 创新先进技术有限公司
  • 2019-02-19 - 2023-10-20 - G06F18/24
  • 本说明书一个或多个实施例公开了一种模型检测方法及装置,用以实现模型检测的自动化,从而提高模型检测的准确率及效率。所述方法包括:确定指定业务的分类模型对目标事件的分类结果;其中,所述分类结果至少包括第一类结果和第二类结果;所述分类模型用于对所述指定业务中发生的业务事件进行分类;监测所述目标事件,以获得第一类用户对所述目标事件的第一反馈信息和/或第二类用户对所述目标事件的第二反馈信息;其中,所述第一类用户与所述第二类用户之间具有预设对立关系;根据所述第一反馈信息和/或所述第二反馈信息,对所述目标事件的分类结果进行检测,获得检测结果。
  • 模型检测方法装置
  • [发明专利]数据处理方法、装置及设备-CN202211267903.7有效
  • 孟昌华;崔世文;王维强 - 支付宝(杭州)信息技术有限公司
  • 2022-10-17 - 2023-10-20 - G06F21/60
  • 本说明书实施例提供了一种数据处理方法、装置及设备,所述方法包括:获取待检测的目标业务的业务数据,并基于第一风险检测模型和所述业务数据,确定所述业务数据的风险类型,所述第一风险检测模型为基于深度学习算法构建的用于确定业务数据的风险类型的模型;基于扰动数据和所述业务数据的风险类型,对所述业务数据进行攻击,并在对所述业务数据攻击成功的情况下,获取对所述业务数据攻击成功所使用的扰动数据的目标数据量;在所述目标数据量大于预设数据量阈值的情况下,基于所述业务数据的风险类型,确定执行所述目标业务是否存在风险。
  • 数据处理方法装置设备
  • [发明专利]一种数据处理方法、装置及设备-CN202310648022.8在审
  • 许卓尔;顾章轩;崔世文;李志峰;孟昌华 - 支付宝(杭州)信息技术有限公司
  • 2023-06-02 - 2023-09-05 - G06F21/55
  • 本说明书实施例公开了一种数据处理方法、装置及设备,该方法包括:获取能够实现对目标模型进行迁移攻击的代理模型,以及所述代理模型的原始样本;对所述代理模型进行结构重参数化处理,得到重参数化代理模型和所述重参数化代理模型的第一模型权重;基于预设的优化搜索规则、所述重参数化代理模型和所述重参数化代理模型的第一模型权重,确定所述重参数化代理模型对应的对抗迁移性评估结果优于预设评估基准的第二模型权重,基于所述第二模型权重更新所述重参数化代理模型,得到更新后的代理模型;基于所述原始样本,通过所述更新后的代理模型,生成用于攻击所述目标模型的对抗样本。
  • 一种数据处理方法装置设备
  • [发明专利]一种资源共享方法、系统、装置及电子设备-CN201910093396.1有效
  • 袁锦程;王维强;许辽萨;赵闻飙;易灿;崔世文 - 创新先进技术有限公司
  • 2019-01-30 - 2023-08-01 - G06Q10/063
  • 本申请公开了一种资源共享方法、装置及电子设备,该方法包括:资源请求方基于区块链系统上的区块链公共账本中发布的共享资源的信息,向管理所述共享资源的超级节点发送共享资源的使用请求;其中,所述共享资源的信息中包括所述共享资源的共享策略,所述共享资源的共享策略中包括获取所述共享资源需要支付的交易代价;所述超级节点基于所述使用请求、以及所述资源请求方与所述资源提供方之间的交易记录,确定所述资源请求方向资源提供方支付的交易代价对应的资源使用权限信息;所述超级节点基于所述资源使用权限信息,为所述资源请求方分配所述共享资源或调度所述共享资源以完成所述资源请求方的使用请求。
  • 一种资源共享方法系统装置电子设备
  • [发明专利]一种模型迭代方法、装置及设备-CN201910170544.5有效
  • 崔世文;孟昌华;肖凯;王维强 - 创新先进技术有限公司
  • 2019-03-07 - 2023-07-18 - G06F18/214
  • 本申请公开了一种模型迭代方法、装置和设备。方法包括:首先,基于第一样本集训练出第一模型,并测试出第一模型的黑样本拦截率;然后,在第一模型的拦截下,采集第二样本集,并使用第一模型对第二样本集中的第一黑样本进行评分;再然后,基于第一模型的黑样本拦截率和第二样本集中每个第一黑样本的评分值,生成模型修正权重,以供迭代出第二模型。由此,可通过调整模型修正权重的方式,以使第二样本集中的样本分布能尽可能的接近真实情况,进而提高迭代出的第二模型的性能。
  • 一种模型方法装置设备
  • [发明专利]一种数据处理方法、装置及设备-CN202310090590.0在审
  • 包容;崔世文;李志峰;许卓尔;孟昌华 - 支付宝(杭州)信息技术有限公司
  • 2023-01-17 - 2023-04-28 - G06Q10/04
  • 本说明书实施例公开了一种数据处理方法、装置及设备,该方法包括:获取目标业务的业务数据,将该业务数据输入到预先训练的目标模型中,通过目标模型中应用于目标业务的第一子模型和前置稳定器对该业务数据进行预测,得到针对该业务数据的预测结果,目标模型中包括第一子模型和前置稳定器,第一子模型包括多个不同的网络层,前置稳定器包括一个或多个子稳定器,子稳定器设置于第一子模型的一个网络层中,且第一子模型进行模型训练后,保持第一子模型中的模型参数不变,通过对抗样本训练前置稳定器中的参数,得到训练后的目标模型,基于该业务数据的预测结果对目标业务进行业务处理。
  • 一种数据处理方法装置设备
  • [发明专利]一种测试模型鲁棒性的方法和装置-CN202211737623.8在审
  • 李志峰;崔世文;孟昌华;王维强 - 支付宝(杭州)信息技术有限公司
  • 2022-12-30 - 2023-04-25 - G06F18/21
  • 本说明书实施例提供了一种测试模型鲁棒性的方法和装置,该方法包括:获取多个第一样本,第一样本各自包括依序的多个用户行为,用户行为包括若干行为属性;对多个第一样本分别进行第一处理,得到多个第二样本,其中,对于多个第一样本中包括的第三样本的第一处理包括:从第三样本包括的用户行为的行为属性中,确认出至少一个第一属性;将第一属性设置为第一默认值,第一默认值用于指示第一属性的值缺失,得到第四样本,多个第二样本中包括第四样本;基于多个第一样本,确定第一风险识别模型的第一正确识别率;基于多个第二样本,确定第一风险识别模型的第二正确识别率;根据第一正确识别率和第二正确识别率,确定针对所述第一风险识别模型的第一指标,所述第一指标用于指示所述第一风险识别模型的鲁棒性。
  • 一种测试模型鲁棒性方法装置
  • [实用新型]钢材拉伸试验反力检测设备-CN202222875421.1有效
  • 吴锦智;周锡光;崔世文;曾远宏 - 佛山市顺德区建设工程质量安全监督检测中心有限公司
  • 2022-10-29 - 2023-02-14 - G01N3/10
  • 本申请涉及钢材拉伸用设备的技术领域,尤其是涉及钢材拉伸试验反力检测设备,包括机座、上夹座和下夹座,上夹座与下夹座均设置在机座上,上夹座布设在下夹座的正上方,钢条试样装配在上夹座与下夹座之间,机座上设置有拉伸驱动组件,拉伸驱动组件用于驱动上夹座做竖直方向上的运动;机座的中部设置有夹持组件,钢条试样穿过夹持组件的中部,夹持组件用于对钢条试样进行夹紧;上夹座、下夹座上均安装有夹装组件,夹装组件用于对钢条试样进行限位,为了提高钢条试样的装配精度,本申请提供钢材拉伸试验反力检测设备,能够减轻检测者工作量,提高检测效率。
  • 钢材拉伸试验检测设备
  • [实用新型]一种便于清理堵塞的污水过滤机构-CN202222097237.9有效
  • 甑松;崔世文 - 岳西县亚泰水务有限公司
  • 2022-08-10 - 2023-02-03 - B01D29/01
  • 本实用新型公开了一种便于清理堵塞的污水过滤机构,其包括上下两端开口的安装筒,安装筒的内壁滑动设置有过滤板一,安装筒的下端开口处可拆卸设置有底盖,底盖的盖面为过滤板二,过滤板一的下方设置有弹簧且弹簧能够推动过滤板一快速向上运动激发过滤板一上表面蓄积的杂质,当需要对杂质进行清理时,将安装筒与污水输出端拆卸,拆卸底盖,将收集区域二内的杂质倾倒,而后向下拉动拉块,使弹簧压缩,而后释放拉块,在弹簧的弹力作用下,过滤板一迅速向上弹射,将收集区域一内的杂质弹出,能够便捷的完成对杂质的清理。
  • 一种便于清理堵塞污水过滤机构

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top