专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种提高口腔鳞癌癌变区域分割模型鲁棒性的方法-CN202310559459.4在审
  • 王春宝;赵璇;亢宇鑫;崔磊 - 西安交通大学医学院第一附属医院
  • 2023-05-18 - 2023-08-29 - G06T7/11
  • 本发明公开了一种提高口腔鳞癌癌变区域分割模型鲁棒性的方法,涉及医学图像分析技术领域,旨在解决现有技术中不同医院的图像分割鲁棒性差、计算成本高、使用不便的问题,采用的技术方案是,获取图像块数据;使用添加了高斯特征增强模块和领域自适应模块的分割网络模型对图像进行分割。通过添加高斯噪声进行增强,增加了数据的多样性,提高了模型的鲁棒性,还可以增加特征空间源域数据的多样性;添加邻域自适应模块,不可见的数据上进行预测时,关注与相似源域的特征,有效提升模型的分割性能,更好适应在临床上的不可见数据,进一步提高了模型的鲁棒性,还提升了模型在目标域的自适应能力;网络设计简洁,拥有更低的计算成本且更易于实现。
  • 一种提高口腔癌变区域分割模型鲁棒性方法
  • [发明专利]病理切片染色风格转换方法和电子设备-CN201911075420.5有效
  • 亢宇鑫;王春宝;李涵生;崔磊;崔灿;杨林 - 杭州迪英加科技有限公司
  • 2019-11-06 - 2023-07-04 - G06T5/00
  • 本发明涉及一种病理切片染色风格转换方法,包括:接收待处理的经过染色的病理切片的数字切片全场图;获取所述数字切片全场图上的感兴趣区域;对所述感兴趣区域进行质量评价,并修复质量评价不合格的区域,获得质量评价合格的感兴趣区域;接收期望的染色效果图像;根据所述期望的染色效果图像选择对应的循环对抗生成网络,将所述感兴趣区域转换成与期望的染色效果图像相似的图像效果。本申请首先对数字化后的染色病理切片进行图像修复,将染色劣质、图像质量评价不合格的免病理切片图像修复至标准数字切片全场图,进而进行智能转换,将病理切片转换为期望的染色效果图像。
  • 病理切片染色风格转换方法电子设备

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