专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种检测空气质量风机-CN202320591985.4有效
  • 王燕鹏;赵燕;王伟;王新迪 - 山东诚臻检测有限公司
  • 2023-03-23 - 2023-09-12 - F04D25/08
  • 本实用新型公开了一种检测空气质量风机,涉及空气质量风机技术领域,包括风机本体,风机本体内的中部交叉开设有第一风道口和第二风道口,第一风道口的两侧均固定设有风扇,第一风道口的两端和第二风道口的两端均固定设有网格板,风机本体一侧的一角设有空气质量组件,空气质量组件包括两个卡槽、两个卡块和方向组件,本实用新型的有益效果是:第一风道口与第二风道口相配合风扇与其形成风机,通过空气质量组件中设置的卡块与卡槽滑动卡合使空气质量检测仪卡合设置在两个卡槽的一侧,吸铁板与铁片相接触,空气质量检测仪固定在风机本体的表面,便于拆卸分离使用,便于空气检测质量检测的多种使用方式。
  • 一种检测空气质量风机
  • [发明专利]一种光伏面板的组装设备及其组装方法-CN202310460004.7在审
  • 王益;韩冰;王新迪;孙梁;夏鑫 - 江苏顶晶融合电力工程有限公司
  • 2023-04-25 - 2023-08-25 - H01L31/18
  • 本发明公开了光电制造技术领域的一种光伏面板的组装设备及其组装方法,包括串焊机、电池串、基板、电池转运机构、基板转运机构、固定机构和压合机构,所述串焊机固定设置在电池转运机构左上方,所述基板转运机构设置在电池转运机构右下方,所述固定机构设置在电池转运机构右上方,所述压合机构设置在基板转运机构前端;本发明通过将电池串运送到固定机构中通过卡合的方式进行位置的固定和校准,而后将基板运输到固定位置后的电池串下端与电池串粘合,完成电池串在基板上的安装;整个安装过程中,由于电池串在到达固定机构后,具有校准和固定的工序,使得电池串的位置不易受到外接因素的影响,增加了设备加工过程中的稳定性。
  • 一种面板组装设备及其方法
  • [发明专利]一种激光标线测距仪-CN202211317116.9在审
  • 张国玉;李宛臻;王新迪;牟荣卉;王晓雪;杨慧萌;袁全;王蔚;李宇航;崔志鑫;鲁先增;张晓晓;王雪健;崔心晴 - 日照职业技术学院
  • 2022-10-26 - 2023-05-16 - G01S17/08
  • 本发明公开了一种激光标线测距仪,属于测距仪技术领域,包括箱体、激光标线测距仪主体和滑盖,所述滑盖对称滑动设于所述箱体的开口端两侧,还包括:限位柱、升降板、限位组件、传动组件、驱动组件;本发明实现了所述驱动组件驱动升降板向上移动伸出箱体的同时,驱动所述滑盖反向移动打开箱体,且所述驱动组件进一步驱动限位组件解放限位柱;当使用结束时,只需通过电机带动驱动组件运转,使得所述激光标线测距仪主体收缩到所述箱体内,同时使得所述滑盖关闭箱体;解决了现有的激光标线测距仪在使用时需要手动将激光标线测距仪主体拿出,使用结束后再将激光标线测距仪主体固定安装在壳体内,操作较为繁琐的问题。
  • 一种激光标线测距仪
  • [实用新型]一种用于施工吊篮的防摇曳装置-CN202222319815.9有效
  • 王新迪;杜齐;蔡宇;朱力;南少杰 - 中建新疆建工(集团)有限公司
  • 2022-09-01 - 2023-04-11 - E04G3/30
  • 本实用新型公开了一种用于施工吊篮的防摇曳装置,包括固定杆、固定件和底板,所述底板的两侧通过螺栓安装有固定件,且固定件的另一端安装在固定杆上,所述底板的顶部两端安装有支撑杆,且支撑杆的顶部两侧通过螺栓安装有固定件,所述固定件包括第一安装槽、滚轮、活动滚球、固定夹、铰链,螺纹槽和第二安装槽。本实用新型通过设置有固定杆和固定件,将固定夹的第二安装槽安装在施工吊篮的底板和支撑杆上,固定夹的另一端安装在固定杆上,在吊篮上升和下降过程中,滚轮会在固定杆上滚动,活动滚球也会在固定杆上滚动,所以整个施工吊篮在上下移动时不会发生左摇右晃的情况,这样就可以有效的保护工人工作时的安全。
  • 一种用于施工吊篮摇曳装置
  • [发明专利]一种基于Pareto最优的光伏发电超短期功率区间预测方法-CN202110734031.X在审
  • 王新迪;卞海红;潘柯言;夏振中 - 南京工程学院
  • 2021-06-30 - 2023-01-17 - G06Q10/04
  • 本发明提供了一种基于Pareto最优的光伏发电超短期功率区间预测方法,包括以下步骤:步骤S01:对多目标优化问题进行描述;步骤S02:使用光伏发电区间预测帕累托最优优化准则;步骤S03:计算基于余弦的非线性相关性度量;步骤S04:运用K‑Means分类;步骤S05:运用多目标遗传算法建立基于NSGA‑II的光伏发电功率概率区间预测模型。本发明提供的方法以光伏发电超短期发电功率为研究对象,提出了一种基于ELM的光伏发电输出功率的区间预测多目标优化模型。用改进的非支配排序多目标遗传算法(Non‑dominated Sorting Genetic Algorithm II(NSGA‑II))以平均区间宽度最小与置信概率最高为目标函数对ELM网络参数进行优化,得到一组给定置信概率下的帕累托最优预测区间。相比于传统多目标转化成单目标方法有更好的实用性。
  • 一种基于pareto最优发电短期功率区间预测方法
  • [发明专利]一种基于Bootstrap的光伏发电输出功率超短期概率预测方法-CN202110734021.6在审
  • 王新迪;卞海红;潘柯言;钱瑾 - 南京工程学院
  • 2021-06-30 - 2022-12-30 - G06Q10/04
  • 本发明属于光伏发电领域,涉及一种基于Bootstrap的光伏发电输出功率超短期概率预测方法。本发明提供了一种基于Bootstrap的光伏发电输出功率超短期概率预测方法,包括以下步骤:步骤S01:使用Bootstrap方法对光伏发电输出功率进行预测;步骤S02:计算模型偏差不确定性的量化方差;步骤S03:计算数据噪声不确定性量化方差。本发明提供的方法从ELM回归方法本身的不确定性与数据噪声不确定性角度出发,分别以方差的形式对数据噪声与回归模型的模型偏差给预测结果带来的不确定性进行量化,通过Bootstrap方法对光伏发电输出功率进行预测,统计ELM回归的模型不确定性量化方差,然后对数据噪声的不确定性进行量化,解决了传统神经网络Bootstrap技术无法应用到基于ELM的Bootstrap方法的问题。
  • 一种基于bootstrap发电输出功率短期概率预测方法
  • [发明专利]一种基于深度学习SRNN网络的光伏发电功率预测方法-CN202110734048.5在审
  • 王新迪;卞海红;潘柯言;吴胜 - 南京工程学院
  • 2021-06-30 - 2022-12-30 - G06Q50/06
  • 本发明提供了一种基于深度学习SRNN网络的光伏发电功率预测方法,步骤一:选取历史光伏发电功率数据和相应的历史气象数据;步骤二:使用因子分析法进行相关性分析,筛选出对发电功率影响较大的气象指标;步骤三:数据预处理;步骤四:搭建基于深度学习SRNN网络的光伏发电功率预测模型;步骤五:设置输入层、隐藏层和输出层参数,确定GRU层容量和全连接层容量;步骤六:将预测出的光伏发电功率数据与实际负荷数据进行对比,选用相对误差和均方根误差指标对预测数据进行评价。本发明提供的基于深度学习SRNN网络的光伏发电功率预测方法对RNN进行切片而记忆单元不变,使得能够并行运行RNN网络,使得网络训练速度飞跃,而且提升了系统运行的可靠性和稳定性。
  • 一种基于深度学习srnn网络发电功率预测方法

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