专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种SoC的Bootstrap自动设置结构-CN202023084087.5有效
  • 韩大峰;刘铁军;刘丹 - 苏州浪潮智能科技有限公司
  • 2020-12-18 - 2021-07-23 - G06F9/4401
  • 本实用新型公开的SoC的Bootstrap自动设置结构包括设置SoC的板卡,其中,所述板卡上设置为所述SoC提供文件的闪存,SD卡插槽及SD存储卡;所述SD卡插槽和所述闪存电性连接所述SoC;所述SD卡插槽电性连接Bootstrap设置电路;所述Bootstrap设置电路电性连接所述SoC。本申请提供的SoC的Bootstrap自动设置结构通过当没有所述SD存储卡插入所述SD卡插槽时,所述SoC读取默认的Bootstrap配置信息,并从所述闪存读取文件启动;当有所述SD存储卡插入所述SD卡插槽时,所述Bootstrap配置电路使得变Bootstrap配置信息变更,所述SoC读取变更后的变Bootstrap配置信息从相应的所述SD存储卡读取文件启动。
  • 一种socbootstrap自动设置结构
  • [发明专利]空口引导设置处理方法及系统-CN201010261076.1无效
  • 罗虹 - 中兴通讯股份有限公司
  • 2010-08-23 - 2011-01-19 - H04W8/24
  • 本发明公开了空口引导设置OTA Bootstrap处理方法及系统,包括:在用户注册的终端设备与数据管理DM服务器间的回连结束时,所述终端设备向与所述终端设备中预先存储的合法服务中心端口信息对应的服务中心发送Bootstrap确认消息;所述服务中心解析所述Bootstrap确认消息获得所述终端设备的设备标识ID,连接所述服务中心指定的授权DM服务器,在所述授权DM服务器的数据库中查找与所述设备ID对应的OTA Bootstrap记录;当在所述授权DM服务器的数据库中未查找到对应的OTA Bootstrap记录时,所述服务中心通知所述用户所述终端设备与非授权DM服务器间进行了OTA Bootstrap。采用本发明能够提高OTA Bootstrap安全性。
  • 空口引导设置处理方法系统
  • [发明专利]一种基于Bootstrap的光伏发电输出功率超短期概率预测方法-CN202110734021.6在审
  • 王新迪;卞海红;潘柯言;钱瑾 - 南京工程学院
  • 2021-06-30 - 2022-12-30 - G06Q10/04
  • 本发明属于光伏发电领域,涉及一种基于Bootstrap的光伏发电输出功率超短期概率预测方法。本发明提供了一种基于Bootstrap的光伏发电输出功率超短期概率预测方法,包括以下步骤:步骤S01:使用Bootstrap方法对光伏发电输出功率进行预测;步骤S02:计算模型偏差不确定性的量化方差;步骤本发明提供的方法从ELM回归方法本身的不确定性与数据噪声不确定性角度出发,分别以方差的形式对数据噪声与回归模型的模型偏差给预测结果带来的不确定性进行量化,通过Bootstrap方法对光伏发电输出功率进行预测,统计ELM回归的模型不确定性量化方差,然后对数据噪声的不确定性进行量化,解决了传统神经网络Bootstrap技术无法应用到基于ELM的Bootstrap方法的问题。
  • 一种基于bootstrap发电输出功率短期概率预测方法
  • [发明专利]贝叶斯网络结构学习方法、装置、设备及存储介质-CN202310053146.1在审
  • 王俊枝;王维玉 - 北京灵迅医药科技有限公司
  • 2023-02-03 - 2023-03-14 - G06N7/01
  • 本发明公开了一种贝叶斯网络结构学习方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:对目标数据集进行重抽样处理,获得若干个Bootstrap数据集,目标数据集为卵巢癌患者基因表达谱数据和健康对照数据,重抽样处理为从目标数据集中抽取数据后再放回目标数据集进行下一次抽样处理;对各Bootstrap数据集进行学习,获得Bootstrap数据集对应的贝叶斯网络;基于预设得分函数从贝叶斯网络中确定目标贝叶斯网络结构。由于本发明对目标数据集进行重抽样获得若干个Bootstrap数据集,并对各Bootstrap数据集进行学习获得对应的贝叶斯网络,再基于得分函数从贝叶斯网络中确定目标贝叶斯网络结构,解决了贝叶斯网络结构学习准确度低的技术问题
  • 贝叶斯网络结构学习方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种机构的极小样本可靠性指标评估方法-CN202211458418.8在审
  • 陈闯;张玉刚;宋笔锋;喻天翔;刘东昊;熊晨阳;张运;周锐 - 西北工业大学
  • 2022-11-17 - 2023-03-21 - G06F30/17
  • 本申请实施例公开了一种机构的极小样本可靠性指标评估方法和系统,所述方法包括:根据所述运动机构的失效分析结果建立机构演化仿真模型;根据运动机构的寿命分布形式和寿命分散度信息计算寿命极限区间;根据最佳寿命样本扩充数据构造Bootstrap抽样分布函数;通过随机抽样构造N个所述Bootstrap抽样分布函数的随机Bootstrap子样,并计算平均寿命下限;根据平均寿命下限计算可靠性指标。所提方法利用可靠性仿真分析得到运动机构的寿命分布类型以及寿命分散度,利用试验寿命得到产品寿命的极限分布区间,再通过优化的虚拟增广样本方法以及修正的Bootstrap方法,能够充分利用现有信息高效且准确的推断运动机构的可靠性水平指标
  • 一种机构极小样本可靠性指标评估方法
  • [发明专利]一种下拉菜单生成和显示方法及装置-CN201510299622.3在审
  • 毛俊楠 - 无锡天脉聚源传媒科技有限公司
  • 2015-06-03 - 2015-09-09 - G06F9/44
  • 本发明公开了一种下拉菜单生成和显示方法及装置,用以通过bootstrap对下拉菜单的触发和显示进行管理,减少代码的编写量。所述方法包括:确定用户点击了设定的按钮时,根据预设的触发形式触发所述按钮的下拉菜单;所述预设的触发形式为基于点击预设的span元素触发;按照在Bootstrap定义的所述下拉菜单的显示方式显示所述下拉菜单该方案通过bootstrap中的下拉菜单组件对下拉菜单的触发和显示进行管理,减少了代码的编写量,且令下拉菜单显示的外观更加简洁美观。
  • 一种下拉菜单生成显示方法装置
  • [发明专利]一种VaR置信区间预测方法-CN202110590049.7在审
  • 谢贤芬;古万荣;何亦琛;张子烨 - 暨南大学
  • 2021-05-28 - 2021-09-14 - G06F17/18
  • 本发明公开了一种VaR置信区间预测方法,包括以下步骤:S1、用Bootstrap方法对初始样本数据进行重复采样,生成Bootstrap的子样本;S2、对ARIMA模型进行逐步向后选择,从而计算ARIMA模型参数,并根据得到的ARIMA模型参数,抽取服从经验分布函数的随机数序列;S3、根据Bootstrap的子样本以及随机数序列,得到T+1期样本预测值XT+1的条件方差估计值,从而计算T+1时刻的VaR预测值以及VaR预测值的置信区间;S4、对T+1时刻的VaR预测值和VaR预测值的置信区间进行检验;本发明将Bootstrap和自适应ARIMA模型结合来研究VaR预测值,并对
  • 一种var置信区间预测方法

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