专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种生态环保型水利工程用护坡-CN202320926619.X有效
  • 徐阳明;余智荣;王佳浩;王水均;王永杰;蒋海斌;任朝印;吴胜林 - 衢州信安工程管理咨询有限公司
  • 2023-04-23 - 2023-10-13 - E02B3/12
  • 一种生态环保型水利工程用护坡,本实用新型涉及生态护坡技术领域;固土框为数个,且均为六边形状设置;数个固土框之间相贴合嵌设在坡面上;固土框的上下两侧壁上相配合开设有圆形槽;锚杆为数个,且分别插设在数个圆形槽的内部;锚杆的内端侧壁上固定设置有螺旋板;固土框侧壁的上下两侧相配合设置有辅助安装机构,且辅助安装机构与锚杆相配合旋接;连接件数个,且均为“U”形结构设置,连接件的两侧端部分别插设在相邻的两个固土框上的插槽内;可降解种植框为数个,且分别固定嵌设在数个固土框的内部;能够在对护坡进行生态种植,有效的防止护坡产生水土流失,同时,增加了种植框与护坡之间连接的稳定性,实用性更强。
  • 一种生态环保水利工程护坡
  • [实用新型]电池装置-CN202321163312.5有效
  • 李慧珍;王佳浩;赵幸一 - 中创新航科技集团股份有限公司
  • 2023-05-15 - 2023-09-22 - H01M50/30
  • 本实用新型涉及电池技术领域,提出了一种电池装置,包括:箱体,箱体包括排气通道;单体电池,单体电池设置于箱体上,单体电池包括泄压区域,泄压区域与排气通道相对设置,泄压区域的面积为a,沿垂直于泄压区域的方向上,排气通道的高度为b,2mm≤a/b≤400mm,不仅可以保证由单体电池排出的气体可以很好的排放,降低反向冲击单体电池的风险,从而来提高电池装置的安全使用性能,且可以避免排气通道占据过大的高度空间,由此来提高电池装置的空间利用率。
  • 电池装置
  • [发明专利]一种矿用功率器件散热装置及其制备方法-CN202310779008.1在审
  • 闫明伟;王佳浩;何娟;汪震 - 洛阳亿特立新材料科技有限公司
  • 2023-06-28 - 2023-09-19 - H05K7/20
  • 本发明公开了一种矿用功率器件散热装置及其制备方法,方法包括将粗颗粒、细颗粒、硼硅细粉和石蜡进行混炼,得物料W1;将物料W1进行造粒,得物料W2;将物料W2进行冷压成型,得胚体P1;将胚体P1进行烧结,得预制体P2;在预制体P2上进行打孔处理,得预制体P3;对预制体P3进行近成型浸渗铝合金,使预制体P3内部浸渗入铝合金,形成铝碳化硅基板,并且在铝碳化硅基板表面形成用于加工散热齿板的外覆铝合金层,得外覆铝合金的铝碳化硅复合材料坯件P4;将外覆铝合金层加工成散热齿板,在铝碳化硅基板内部加工出冷却结构,得矿用功率器件散热装置。本发明能够显著提高矿用功率器件的散热能力,保证矿用功率器件平稳高效的运行,进而保障煤矿安全生产。
  • 一种用功器件散热装置及其制备方法
  • [发明专利]一种铝碳化硅复合材料及其制备方法-CN202310698702.0在审
  • 闫明伟;王佳浩;何娟;汪震 - 洛阳亿特立新材料科技有限公司
  • 2023-06-12 - 2023-09-05 - C22C1/10
  • 本发明公开了一种铝碳化硅复合材料及其制备方法,方法包括:将硼硅细粉与大粒径的碳化硅颗粒混炼,得到大粒径混合料W1;将硼硅细粉与小粒径的碳化硅颗粒混炼,得到小粒径混合料W2;将大粒径混合料W1与石蜡混炼,得到物料W3;将小粒径混合料W2与石蜡混炼,得到物料W4;将物料W3和物料W4分别进行造粒,得到物料W5、物料W6;利用物料W5和物料W6铺设三明治结构,对三明治结构进行干压,得到三明治结构的坯体P0;对坯体P0进行烧结,得到具有三明治结构的碳化硅基多孔陶瓷的预制体P1;对预制体P1浸渗铝合金,得到铝碳化硅复合材料。本发明解决了现有低压真空浸渗法制备高厚度铝碳化硅基板时出现铝液渗不透、复合材料理化性能偏低的技术问题。
  • 一种碳化硅复合材料及其制备方法
  • [发明专利]一种铝氮化硅基复合材料及其制备方法-CN202310637786.7在审
  • 闫明伟;王佳浩;汪震;何娟 - 珠海亿特立新材料有限公司
  • 2023-05-31 - 2023-08-29 - C22C1/10
  • 本发明提供的一种铝氮化硅基复合材料及其制备方法,该复合材料包括氮化硅基多孔陶瓷和铝合金,理化参数满足:氮化硅基多孔陶瓷:铝合金的体积百分比为(55~70):(30~45),体积分数大于99.5%,密度小于3.05g/cm3,三点抗弯强度大于300MPa,导热系数大于180W/m·K,热膨胀系数小于9ppm/℃。其中,铝合金为ZL101系列或ZL102系列;氮化硅基多孔陶瓷的气孔率为55%~70%,氮化硅基多孔陶瓷的三点抗弯强度为2‑6MPa。与现有技术相比,本发明解决了现有氮化硅粉体无法形成可编辑的颗粒料,以制备满足真空压力浸渗法所需的多孔氮化硅陶瓷材料,提供了一种性价比高、性能稳定且可替代铝碳化硅复合材料的新型热管理复合材料。
  • 一种氮化复合材料及其制备方法
  • [发明专利]一种金属铝基氧化铝-碳化硅新型复合材料及其制备方法-CN202310641217.X在审
  • 闫明伟;王佳浩;汪震;何娟 - 珠海亿特立新材料有限公司
  • 2023-05-31 - 2023-08-29 - C22C1/10
  • 本发明公开了一种金属铝基氧化铝‑碳化硅新型复合材料及其制备方法,该金属铝基氧化铝‑碳化硅新型复合材料的主要成分包括:氧化铝‑碳化硅基多孔陶瓷和铝合金,氧化铝‑碳化硅基多孔陶瓷:铝合金的体积百分比为(50~70):(30~50),体积分数大于等于99.5%,密度小于3.5g/cm3,三点抗弯强度大于280MPa,导热系数大于75W/m·K,热膨胀系数小于7.5ppm/K。其中,铝合金为ZL101系列;氧化铝‑碳化硅基多孔陶瓷的气孔率为30%~50%,氧化铝‑碳化硅基多孔陶瓷的三点抗弯强度为2‑5MPa。本发明不仅降低了金属/陶瓷界面热阻,而且提高了器件的支撑性、稳定性和散热效率,降低了热变形量,同时为电子封装中‑低热管理散热材料领域的提供了更多、更优的选择。
  • 一种金属氧化铝碳化硅新型复合材料及其制备方法
  • [实用新型]一种带卡扣可调节松紧度的口罩-CN202223427870.6有效
  • 叶懿凡;王佳浩;王甲 - 叶懿凡
  • 2022-12-21 - 2023-07-28 - A41D13/11
  • 本实用新型涉及防护物品技术领域,具体为一种带卡扣可调节松紧度的口罩,包括口罩本体,所述口罩本体的两侧均固定安装有挂带,两个所述挂带之间安装有耳后调节机构,两个所述挂带的外表面均安装有挂耳调节机构,所述耳后调节机构包括活动安装在其中一个挂带外表面的一号调节片,所述耳后调节机构还包括活动安装在另一个挂带外表面的二号调节片;本实用新型通过设置防压敷料,防止了长时间佩戴口罩时压条压迫鼻面部皮肤导致压力性损伤,使用时只要将敷料上的保护薄膜撕掉,就可以起到保护皮肤的作用,如果口罩佩戴时间较短也可以选择不撕掉薄膜直接佩戴,不影响口罩的使用效果。
  • 一种带卡扣可调节松紧口罩
  • [实用新型]盖板组件、电池及电池装置-CN202320480064.0有效
  • 李慧珍;王珂;王佳浩 - 中创新航科技集团股份有限公司
  • 2023-03-14 - 2023-07-18 - H01M50/552
  • 本公开涉及电池技术领域,具体是关于一种盖板组件、电池及电池装置,所述盖板组件包括:复合极柱,包括铝极柱和铜极柱,所述铝极柱包括第一极柱体和第一配合部,所述第一配合部设于所述第一极柱体,所述第一极柱体远离所述第一配合部的一面设置有焊接区,所述焊接区用于焊接汇流排,所述汇流排用于电连接至少两个电池,所述第一配合部在所述第一极柱体上的投影区完全覆盖所述焊接区;所述铜极柱包括第二极柱体和第二配合部,所述第二极柱体设于所述第一极柱体设置所述第一配合部的一侧,所述第二配合部设于所述第二极柱体朝向所述第一极柱体的一侧;所述第一配合部和所述第二配合部配合。能够提升电池的过流能力。
  • 盖板组件电池装置
  • [发明专利]一种基于深度学习的高铁线路鸟窝缺陷检测方法-CN202010377562.3有效
  • 宋彬;王佳浩;涂学峰;肖奕恒 - 西安电子科技大学
  • 2020-05-07 - 2023-04-18 - G06V20/50
  • 本发明公开了一种基于深度学习的高铁线路鸟窝缺陷检测方法,克服了现有技术中存在的不足。该发明含有以下步骤:步骤1、输入铁路接触网图像;步骤2、用全卷积神经网络提取鸟窝存在的可疑区域;步骤3、利用全卷积神经网络对鸟窝可疑区域图像进行特征提取并检测鸟窝;步骤4、保存检测鸟窝可疑区域与检测鸟窝的模型;步骤5、加载模型,输入测试图像,得到高铁线路中的鸟窝缺陷检测结果。该技术采用全卷积神经网络结构和两阶段检测方法解决高铁线路鸟窝缺陷检测问题,首先检测可能存在鸟窝的可疑区域,再在此基础上检测鸟窝,同时利用大量实际环境场景中的图像训练特征提取网络,提高了准确性,也增强了实际应用中的鲁棒性。
  • 一种基于深度学习铁线鸟窝缺陷检测方法

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