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[发明专利]一种高效的高光谱遥感数据压缩与分类模型的构建方法-CN202010837881.8有效
发明人：蒋伟;陈分雄;许祎晗;廖森辉;韩荣;王杰;熊鹏涛;叶佳慧 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2020-08-19 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明提供一种高效的高光谱遥感数据压缩与分类模型，具体步骤：对原始高光谱数据进行预处理，并将其分割成单个的高光谱像素；将全卷积自动编码器网络的编码部分的输出设计为二值输出，得到具有高效光谱压缩的自动编码器CAE，将CAE与逻辑回归LR分类器结合设计出具有高效光谱压缩与快速分类的联合深度学习网络CAE_LR，将CAE_LR与JPEG2000结合设计出具有光谱和空间全维度压缩与分类的方法CAE_LR+JP2；将训练完成的CAE_LR与JPEG2000结合进行率失真优化，实现CAE_LR+JP2在各个比特率下的最佳率失真性能；本发明设计的CAE_LR+JP2模型有效地提升了星载高光谱传感器与地面接收站之间的高光谱数据的压缩和分类的精度及速度。
一种高效光谱遥感数据压缩分类模型构建方法

[发明专利]一种实现云桌面登录的方法及设备-CN202211102656.5在审
发明人： 熊鹏涛 -专利权人：新华三技术有限公司
申请日： 2022-09-09 - 公布日： 2023-01-20 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本申请提供了一种实现云桌面登录的方法及设备。该方法包括用户终端基于收到的云桌面登录请求确定启动安全登录模式；用户终端向云桌面安全登录服务器发送安全登录模式请求，该请求包括待登录云桌面的标识以及待登录云桌面的绑定的即时通信账户，云桌面安全登录服务器向即时通信账户的服务器发送加密随机数，以使得加密随机数通过即时通信账户发送至用户终端的用户；云桌面安全登录服务器为用户终端提供带有加密随机数验证框的云桌面登录页面；用户终端通过加密随机验证框输入的加密随机数；云桌面安全登录服务器确定用户终端通过加密随机验证框输入的加密随机数通过验证，提供标识对应的云桌面。
一种实现桌面登录方法设备

[发明专利]基于对抗学习的多人姿态估计方法-CN201910735240.9有效
发明人：陈分雄;陶然;黄华文;蒋伟;刘建林;熊鹏涛;韩荣;叶佳慧;王杰 -专利权人：中国地质大学(武汉）
申请日： 2019-08-09 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： G06V10/46 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于对抗学习的多人姿态估计方法，包括以下步骤：使用带有多人关键点坐标标签的公开数据集作为训练集，对训练集图像进行边缘信息增强预处理；对训练集中的关键点坐标标签做预处理，制作成对应的关键点热点图和整体骨架热点图；构建双分支关键点特征提取子网络；构建A‑HPose网络生成器部分；构建A‑HPose网络判别器部分；使用训练集对A‑HPose网络进行中继监督循环训练，得网络模型参数；对网络输出热点图做后处理，根据骨架热点图来对关键点热点图中的关键点进行搜索分类，得到多人中每一个人的关键点位置，预估多人姿态。本发明具有快速准确检测人体关键点特征的有益效果。
基于对抗学习姿态估计方法

[发明专利]网络文件同步方法、装置和设备-CN202210112474.X在审
发明人： 熊鹏涛 -专利权人：新华三云计算技术有限公司
申请日： 2022-01-29 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明提供一种网络文件同步方法、装置和设备，用于解决的网络文件传输的安全性问题。本发明在通过网络同步共享文件时，将加密技术和分组扰乱技术相结合，在对文件内容进行加密后，再对文件数据进行分组和分组顺序扰乱，对端接收到加密的乱序分组文件后，使用与本端相同秘钥和分组扰乱表即可恢复出原始的同步文件。本发明在文件加密的基础上又提供了一层文件分组扰乱的保护，能够提高网络文件共享的安全性。
网络文件同步方法装置设备

[发明专利]高效节能的星载无线传感器网络数据压缩模型的构建方法-CN202010848653.0有效
发明人：蒋伟;陈分雄;许祎晗;廖森辉;韩荣;王杰;熊鹏涛;叶佳慧 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2020-08-21 - 公布日： 2022-05-03 - 主分类号： H04W16/22 文献下载
摘要：本发明提供一种高效节能的星载无线传感器网络数据压缩模型的构建方法，包括：对原始传感数据去噪并进行归一化处理；应用D‑CRBM构造基于变分自编码器结构的CBN‑VAE数据压缩方法；将处理过的传感数据集用于网络的训练，训练采用基于弹性正交权重修正算法EOWM的连续学习，使网络能够以上下文相关的方式，连续学习数种不同的映射规则而不会受到干扰。本发明适用于一个无线传感器网络节点内集成有多种传感器收集的不同属性监测数据，以一种连续学习方式对传感器节点采集不同属性数据进行高效压缩和高精度重构，可降低网络通信能耗、计算能耗和存储能耗，提高无线传感器网络的生命工作周期。
高效节能无线传感器网络数据压缩模型构建方法

[发明专利]一种基于深度学习的纳米结构设计方法-CN201911036744.8有效
发明人：陈分雄;叶佳慧;蒋伟;熊鹏涛;韩荣;王杰 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2019-10-29 - 公布日： 2021-09-14 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于深度学习的纳米结构设计方法，包括：建立一个训练数据集，包含任意一种纳米结构信息；对训练数据集进行预处理，以将训练数据集中的数据进行转置和归一化；构建频谱预测网络SPN和几何形状预测网络GPN；将频谱预测网络SPN和几何形状预测网络GPN整合成一个神经网络模型，频谱预测网络SPN的输出连接几何形状预测网络GPN的输入；使用预处理后的训练数据集对整合的神经网络模型进行训练，当损失函数达到预设值时，神经网络模型训练完成；将待建立的纳米结构对应的X和Y两个极化方向的频谱和材料性质输入到训练完成的神经网络模型中，就可以得到纳米结构的8个纳米结构表征点，进而得到纳米结构的几何形状。
一种基于深度学习纳米结构设计方法

[发明专利]一种高效节能的星载无线传感网数据压缩方法-CN201910700088.0有效
发明人：陈分雄;刘建林;蒋伟;王晓莉;熊鹏涛;韩荣;叶佳慧;王杰 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2019-07-31 - 公布日： 2021-08-27 - 主分类号： H04W4/38 文献下载
摘要：本发明公开了一种高效节能的星载无线传感网数据压缩方法，包括以下步骤：步骤一、采集无线传感网各个终端感知节点的流数据；步骤二、对流数据进行预处理；步骤三、构建D‑CRBM网络计算层的计算方法；步骤四、将D‑CRBM网络计算层与变分混合编码器结合构建CBN‑VAE网络；步骤五、训练CBN‑VAE网络，得模型参数，构建压缩模型；步骤六、采用压缩模型对无线传感网数据进行压缩。本发明有效的降低了无线传感网的节点通信能耗、存储能耗和计算能耗。
一种高效节能无线传感数据压缩方法

[发明专利]一种基于人工智能的星载传感网数据压缩方法-CN201910704493.X有效
发明人：陈分雄;陶然;蒋伟;熊鹏涛;韩荣;叶佳慧;王杰 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2019-07-31 - 公布日： 2021-07-20 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于人工智能的星载传感网数据压缩方法，包括：在一段预设时间内，在星载传感网多个终端感知节点采集传感器数据；对传感器数据进行预处理，以剔除异常数据，并对缺失数据通过双维度上的线性插值方法进行补全，将采集数据归一化映射到[‑1，1]区间；构建A‑CCR网络；在预处理后的传感器数据中提取一个类别的数据时间序列，分成m段并随机打乱顺序，按照打乱后的顺序对A‑CCR网络进行循环迭代训练；在预处理后的传感器数据中提取多种类别的数据时间序列，分成n段并随机打乱顺序，按照打乱后的顺序对A‑CCR网络初始模型进行循环迭代训练；将待处理的星载传感网数据输入到A‑CCR网络优化模型进行压缩处理。
一种基于人工智能传感数据压缩方法

[发明专利]一种高耦合效率的M型波导光栅耦合器的设计方法-CN201911238254.6有效
发明人：叶佳慧;陈分雄;蒋伟;熊鹏涛;韩荣;王杰;廖森辉 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2019-12-06 - 公布日： 2021-03-30 - 主分类号： G02B6/124 文献下载
摘要：本发明公开了一种高耦合效率的M型波导光栅耦合器的设计方法，属于集成光电子领域，本发明基于绝缘体硅(SOI)平台，首先设计波导光栅模型，然后利用非线性约束优化算法波导光栅模型，得到在1500nm‑1600nm波长上平均耦合效率最优的传统周期波导光栅结构，再经过创新的研究和设计，在传统的周期光栅结构上设计出一种新颖的M型波导光栅结构，经过几组数据仿真，进一步优化M型波导光栅结构，本发明最终得到了高耦合效率的垂直光栅耦合器，在1580nm波长附近，达到了83.2％的高耦合效率。本发明提供的波导光栅耦合器设计方法，耦合效率高、应用前景广，在使用成熟的制造工艺下，有很大的潜能可以被设计实现。
一种耦合效率波导光栅耦合器设计方法

[发明专利]一种基于可学习编码的3D目标检测方法及系统-CN201910785652.3在审
发明人：王晓莉;熊鹏涛;蒋伟;陈分雄;韩荣;叶佳慧;王杰 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2019-08-23 - 公布日： 2020-04-17 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明专利提供一种基于可学习编码的3D目标检测方法及系统，该方法及系统中，使用可学习的编码方法来对点云数据进行编码，然后将编码后的特征使用神经网络进行特征提取。接着使用RPN网络来生成3D候选区域，最后使用两个级联的使用不同IOU阈值的分类网络得到候选区域的类别概率以及包围框坐标偏移量。使用神经网络对激光雷达点云数据进行编码是一个可学习的过程，能够让网络自动学习到多样的特征。将激光雷达点云数据编码的过程由神经网络来完成，突破人工先验经验挑选特征的瓶颈，达到机器学习的效果，同时也将激光雷达点云数据编码、特征提取、特征分类和坐标回归这三个过程整合到一个网络中达到端对端的效果。
一种基于学习编码目标检测方法系统

[发明专利]一种基于深度神经网络的可行驶区域分割方法-CN201910703366.8在审
发明人：陈分雄;蒋伟;袁小康;王晓莉;熊鹏涛;韩荣;叶佳慧;王杰 -专利权人：中国地质大学(武汉)
申请日： 2019-07-31 - 公布日： 2019-12-20 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于深度神经网络的可行驶区域分割方法，包括：以Mask‑RCNN模型为基础，采用ResNet深度残差网络作为特征提取网络对输入图像进行特征提取；采用RPN网络对特征提取后的图像进行处理，以实现对前景和背景的区分；通过RoIAlign对分类出的前景和背景的轮廓进行定位；通过全连接网络对定位出的前景进行类别识别，以实现对前景的具体分类；根据前景的具体分类结果和区分出的背景，采用全卷积神经网络实现可行驶区域和不可行驶区域的分割。
特征提取行驶区域卷积神经网络分类结果类别识别连接网络神经网络输入图像网络分割分类残差图像

[发明专利]一种基于卷积神经网络和3D估计的手势识别方法-CN201910703355.X在审
发明人：陈分雄;蒋伟;王晓莉;熊鹏涛;韩荣;叶佳慧;王杰 -专利权人：中国地质大学(武汉)
申请日： 2019-07-31 - 公布日： 2019-12-10 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于卷积神经网络和3D估计的手势识别方法，包括：对待识别图像采用SegNet‑base网络模型进行处理，以提取待识别图像中的手部掩码特征图；构建基于监督学习的深度卷积网络DetectNet，对所述手部掩码特征图中的手部关节点进行网络定位，以得到2D估计的手势识别结果；采用基于规范帧和视点估计的PoseNormNet模型，对2D估计的手势识别结果进行处理，得到3D估计的手势识别结果。
手势识别特征图手部掩码图像卷积神经网络手部关节网络定位网络模型构建卷积视点网络监督学习

[发明专利]一种基于深度卷积神经网络的3D手势识别方法及系统-CN201811605203.8在审
发明人：陈分雄;胡凯;黄华文;王典洪;蒋伟;熊鹏涛;叶佳慧 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2018-12-26 - 公布日： 2019-04-19 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于深度卷积神经网络的3D手势识别方法及系统，其方法包括：首先利用第一个深度卷积神经网络对大量包含手部的彩色图像进行预分割提取手动作的部分；其次利用第二个深度卷积神经网络对提取的手部进行手部关节节点检测；然后利用双流深度卷积网络对检测到的关节节点进行手势的3D重建；最后构建一个包含3个全连接层的softmax网络对3D重建的手势进行识别。本发明的有益效果是：本发明所提出的技术方案能有效提高手势识别的精度；从应用范围看，该方法对象是单目相机采集的RGB图像，所需设备简单廉价，应用的场景更广。
卷积神经网络手势识别手部手势彩色图像节点检测手部关节连接层手动作预分割单目构建卷积双流应用关节相机网络采集场景检测

[发明专利]一种基于变分混合的无线传感网深度容错压缩方法及系统-CN201811603750.2在审
发明人：陈分雄;刘建林;黄华文;王典洪;蒋伟;熊鹏涛;叶佳慧 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2018-12-26 - 公布日： 2019-03-26 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于变分混合的无线传感网深度容错压缩方法及系统，其方法包括：对原始温度数据进行去噪、去异常处理，并进行归一化处理；将RBM生成模型与变分混合编码器结合构造出变分混合差错压缩网络；将处理过的传感数据集作为网络的训练集，进行迭代训练，提高数据压缩率和重构精度。本发明的有益效果是：本发明提出的技术方案有效的降低了无线传感网的节点能耗消耗，并具有良好的压缩率和鲁棒性，提高了无线传感网的生命工作周期，为提高WSN及时性、节能性与可靠性提出了一种新方法。
无线传感网压缩原始温度数据归一化处理混合编码器数据压缩率传感数据迭代训练工作周期节点能耗结合构造生成模型异常处理节能性鲁棒性训练集压缩率去噪重构差错网络消耗

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