专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]控制器和空调-CN202321717768.1有效
  • 冯君璞;张杰楠;毕然;王颜章;颜小君;刘文龙 - 广东美的制冷设备有限公司;美的集团股份有限公司
  • 2023-06-30 - 2023-10-27 - H05K1/18
  • 本实用新型公开了一种控制器和空调,其中,控制器包括:电路基板以及布置在电路基板正面的元器件集,元器件集包括:电源输入回路,靠近电路基板的边缘布置;集成功率模块,与电源输入回路电气耦合;功率外挂器件,与集成功率模块电气耦合实现功率控制;以及,集成功率模块和功率外挂器件均布置于电源输入回路远离电路基板的边缘的一侧。由此,通过将电源输入回路布置于靠近电路基板的边缘,并将集成功率模块和功率外挂器件均布置于电源输入回路远离电路基板的边缘的一侧,以使得与电源输入回路、集成功率模块和功率外挂器件之间的电流路径互不交叉,避免信号串扰,从而,提高控制器的EMC性能,确保控制器的可靠性和稳定性。
  • 控制器空调
  • [发明专利]一种低温保护系统、全钒液流电池系统及其低温保护方法-CN202210137699.0有效
  • 刘延超;毕然;尹立坤;张子良;韩宇 - 中国长江三峡集团有限公司
  • 2022-02-15 - 2023-10-20 - H01M8/04007
  • 本发明公开了一种低温保护系统、全钒液流电池系统及其低温保护方法,该保护系统包括:光纤传感器和电阻加热丝,光纤传感器设置在电池中电堆的内部或电堆的外部,用于实时采集所述电堆的温度;电阻加热丝设置在电池中电堆端板外表面或在生产过程中嵌入端板内部,用于当光纤传感器采集的温度低于预设温度阈值时对电堆加热。通过实施本发明,在电池系统的电堆中设置光纤传感器和电阻加热丝,能够实现对电堆温度的实时监控和调节,可以避免在严寒条件下或环境温度较低的情况下,当厂房内供暖出现故障,或电解液储罐上的外接恒温装置发生控温故障,亦或电池系统需停机检修时,电堆内部电解液因温度过低而出现结晶析出的现象,确保电池系统正常运行。
  • 一种低温保护系统全钒液流电及其方法
  • [实用新型]一种储能电池测试固定装置-CN202320358004.1有效
  • 刘延超;郭帅楠;乐波;王旭;王振宇;赵慧春;尹立坤;贾鑫;毕然;韩宇 - 中国长江三峡集团有限公司
  • 2023-02-27 - 2023-10-20 - G01R1/04
  • 本实用新型提供一种储能电池测试固定装置,包括:第一固定板和第二固定板;正极转换头和负极转换头,分别对应所述正极端子和所述负极端子设置在所述第一固定板和/或所述第二固定板上,所述正极转换头和所述负极转换头适于分别与所述正极端子和所述负极端子导电连接;所述正极转换头包括多个正极分流固定口,所述负极转换头包括多个负极分流固定口,任一所述正极分流固定口与任一所述负极分流固定口之间适于导电连接外部的充放电测试设备,多个所述正极分流固定口与多个所述负极分流固定口之间适于并联多个所述充放电测试设备通道。从而克服现有技术中电池充放电测试设备多个单通道并联时,多条电流引线与单体电池电流接线端子的导电连接的缺陷。
  • 一种电池测试固定装置
  • [实用新型]湿帘组件及空调器-CN202320877647.7有效
  • 刘景艳;欧家明;毕然;侯剑飞;左双全 - 珠海格力电器股份有限公司
  • 2023-04-18 - 2023-10-10 - F24F5/00
  • 本申请涉及一种湿帘组件及空调器,沿高度方向,湿帘组件设置于接水盒的下方,接水盒的底部设有多个布液孔,用于向湿帘组件提供液体,湿帘组件包括:湿帘本体,湿帘本体位于接水盒下方;分水件,包括第一分水部和第二分水部,第一分水部为具有吸水能力的分水棉,沿高度方向,第一分水部和第二分水部分别固定连接于湿帘本体的两端,且第一分水部位于接水盒和湿帘本体之间。该湿帘组件及空调器,通过湿帘自身的结构设计,使湿帘具有良好的支撑强度的同时实现均匀布液,在有效的空间提高湿帘有效利用率。
  • 组件空调器
  • [发明专利]基于深度学习平台的模型训练方法、数据处理方法和装置-CN202211409888.5有效
  • 毕然;徐彤彤 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2022-11-10 - 2023-09-29 - G06N3/08
  • 本公开提供了一种基于深度学习平台的模型训练方法,涉及人工智能技术领域,尤其涉及深度学习技术领域和分布式计算技术领域。具体实现方案为:响应于接收到来自目标对象的第一操作信息,确定与目标对象对应的目标应用套件;响应于接收到来自目标对象的第二操作信息,根据多个预设处理单元,确定至少一个目标处理单元,其中,第二操作信息与目标应用套件相关;根据至少一个目标处理单元,得到目标深度学习模型;将来自目标对象的样本数据输入目标深度学习模型,得到输出结果;以及根据输出结果,训练目标深度学习模型。本公开还提供了一种基于深度学习平台的数据处理方法、装置、电子设备和存储介质。
  • 基于深度学习平台模型训练方法数据处理装置

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