专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于XCT图像的CFRP缺陷自动识别分类方法和系统-CN202310870702.4在审
  • 杨贞军;钱奇伟;张昕 - 武汉大学
  • 2023-07-14 - 2023-10-27 - G06V10/764
  • 本发明公开基于XCT图像的CFRP缺陷自动识别分类方法和系统,属于碳纤维增强复合材料制造加工质量检测领域。本发明通过二值化三维标签统计分类获得缺陷的三维特征,通过基于缺陷三维标签的手动标注获得缺陷的二维特征,融合缺陷的三维特征与二维特征后,将特征结合深度学习方法,得到了高效的真实缺陷识别分类模型,简单高效,有效提升CFRP缺陷识别精度。本发明在标注数据集时使用了缺陷的三维形态参数,避免了直接在二维切片上标注引入的不可靠性。本发明基于少量二维CT图像,训练出识别分类CFRP缺陷的语义分割模型用于预测同类材料内部缺陷,避免开展大量繁琐耗时的手动图像处理来获取材料内部缺陷数据,这将节省大量人工成本。
  • 基于xct图像cfrp缺陷自动识别分类方法系统
  • [发明专利]基于灰色系统的无人机网络信任管理方法、系统及设备-CN202310877932.3在审
  • 曹越;高骏峤 - 武汉大学
  • 2023-07-17 - 2023-10-27 - H04L9/40
  • 本发明公开了一种基于灰色系统的无人机网络信任管理方法、系统及设备,首先基于目标无人机因通信行为产生的能源消耗,获得能量信任;并根据历史交互信息以及目标无人机能量状况,修正交互次数,获得交互信任;根据交互信任和能量信任计算目标无人机i的直接信任值;然后基于灰色系统,在目标无人机节点的相邻节点中选择第三方观测节点,并根据第三方观测节点直接信任值和推荐值,加权后获得目标无人机节点的间接信任值;最后对直接信任值和间接信任值进行信任整合,获得目标无人机节点最终信任值,并根据信任值隔离恶意节点。本发明利用有效交互次数机制可以有效区分有意恶意行为和无意恶意行为,降低恶意节点识别的错误率。
  • 基于灰色系统无人机网络信任管理方法设备
  • [发明专利]一种基于人机交互的电力系统调度方法及系统-CN202310937842.9在审
  • 张俊;张科;许沛东;高天露;穆泽雨;刘浩;许成龙 - 武汉大学
  • 2023-07-27 - 2023-10-27 - H02J3/14
  • 本发明提供一种基于人机交互的电力系统调度方法及系统,属于电力智能调度技术领域,包括:建立电力系统的有功功率校正控制领域模型,以总体成本最小化约束有功功率校正控制模型;提出建立基于图深度强化学习算法的电力系统有功校正控制模型,对电力系统进行优化调度控制;由贝叶斯网络建立调度员认知行为模型,利用调度员认知行为模型获取人因可靠性分析结果;采用虚拟数字人技术,利用优化后的电力系统和人因可靠性分析结果构建电力系统人机交互模型。本发明融合人类认知模型,机器智能模型以及人机交互接口来构建人机混合系统,采用虚拟数字人与可解释技术相结合作为新型人机智能接口提高人机混合认知水平,实现人类智能与机器智能的有效融合。
  • 一种基于人机交互电力系统调度方法系统
  • [发明专利]一种基于特征迁移与特征融合的俯角人脸识别方法及系统-CN202110767226.4有效
  • 王中元;苗堉;邹华;曾康利 - 武汉大学
  • 2021-07-07 - 2023-10-27 - G06V40/16
  • 本发明公开了一种基于特征迁移与特征融合的俯角人脸识别方法及系统,首先利用ResNet基础骨架对低分辨率俯角人脸图像和高分辨率正脸图像进行特征提取;然后将低分辨率俯角人脸图像和高分辨率正脸图像的特征向量通过特征迁移的方式迁移至一个对俯角和分辨率具有鲁棒性的公共特征空间中,再利用特征融合得到低分辨率俯角人脸图像的共同特征表示,通过交替训练方式优化特征迁移网络和特征融合网络的参数,使得最终产生更精确的人脸识别结果。本发明方法有效克服了现有人脸识别方法在俯角、低分辨率场景下效果差的局限,为公共视频监控环境下普遍存在的俯视人脸识别问题提供了新手段。
  • 一种基于特征迁移融合俯角识别方法系统
  • [发明专利]基于图卷积自编码器的高光谱影像非线性解混方法及系统-CN202110823203.0有效
  • 张洪艳;盛耘;张良培 - 武汉大学
  • 2021-07-21 - 2023-10-27 - G06T9/00
  • 本发明提供一种基于图卷积自编码器的高光谱影像非线性解混方法及系统,包括根据高光谱影像计算图结构信息;构建深度分解网络,将高光谱影像及图结构信息输入,根据损失函数训练网络,直至训练收敛或达到最大训练轮数;所述深度分解网络的编码器基于图卷积层对输入的原始影像进行降维,得到原始影像的低维特征表达,解码器由编码器得到的低维特征表达重建出原始的输入影像,包括分为线性和非线性两个部分来重建原始影像;训练后提取网络中相应的隐层表达和权重分别作为丰度和端元信息,实现混合像元分解。本发明通过深度学习实现线性混合模型到非线性混合模型的映射,挖掘影像非局部空间信息,增强网络的空间感知能力,提高分解精度。
  • 基于图卷编码器光谱影像非线性方法系统
  • [发明专利]一种基于伽玛随机场生成非正态随机场的无记忆转换方法-CN202110935610.0有效
  • 刘勇;方佩佩 - 武汉大学
  • 2021-08-16 - 2023-10-27 - G06N3/047
  • 本发明公开了一种基于伽玛随机场生成非正态随机场的无记忆转换方法,根据目标非正态随机场的边缘分布和相关长度确定基础伽玛随机场的边缘分布和相关长度,生成基础伽玛随机场,通过无记忆性转换公式得到目标非正态随机场,本发明提供的一种基于伽玛随机场生成非正态随机场的无记忆转换方法,可生成指定边缘分布的目标非正态随机场;目标非正态随机场和基础伽玛随机场的相关长度相近,随机场的变异系数小于等于1时,多种目标非正态随机场与基础伽玛随机场相关长度的相对误差在1%以内。
  • 一种基于随机生成非正态记忆转换方法
  • [发明专利]一种基于可重构智能表面的通信网络节能方法-CN202111019407.5有效
  • 陈琪美;王蔚然;吴静;江昊 - 武汉大学
  • 2021-09-01 - 2023-10-27 - H04W52/02
  • 本发明公开了一种基于可重构智能表面的通信网络节能方法。首先构建可重构智能表面辅助的异构网络系统;接着构建基站的传输信号模型、用户的接收信号模型、用户的信号与干扰噪声比模型以及用户的总速率模型;构建系统的总功耗模型;最后构建目标函数,通过问题转换和交替方向乘子法优化所有基站的波束向量、可重构智能表面的相移矩阵、基站的开关整数变量使系统能量效率达到最大值。本发明从实际基站能耗和用户服务质量出发,提出了一种联合智能反射表面与基站关断的节能通信方法,将目标函数建模为混合整数非线性规划问题,在保证甚至提升用户通信质量的同时,最大程度减少能源消耗,使能源效率最大化。
  • 一种基于可重构智能表面通信网络节能方法
  • [发明专利]基于用户指纹按压行为的指纹认证安全增强方法及系统-CN202110850500.4有效
  • 陈晶;吴聪;何琨;杜瑞颖 - 武汉大学
  • 2021-07-27 - 2023-10-27 - G06F21/32
  • 本发明公开了一种基于用户指纹按压行为的指纹认证安全增强方法及系统,本发明记录合法用户在执行指纹认证过程中的传感器数据,并训练识别用户身份合法性的认证模型;识别用户过程时,通过收集用户在指纹认证期间的传感器的信号数据,然后对这些信号预处理,并提取信号特征,利用之前训练好的认证模型来实现行为特征的识别。本方法可以提升指纹认证的安全性,阻止攻击者利用指纹模具对指纹传感器的欺骗;更能防御攻击者趁用户的熟睡期间,利用合法用户真实指纹解锁设备。该方法具有安全性强,实用性强,易部署,识别率高,反应速度快等优点。
  • 基于用户指纹按压行为认证安全增强方法系统

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