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[发明专利]基于矩阵重构二维卷积网络的电力负载信息获取方法-CN202211412348.2有效
发明人：曾文浩;韩哲哲;谢跃;包永强;梁瑞宇;唐闺臣;王青云 -专利权人：南京工程学院
申请日： 2022-11-11 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本发明公开了基于矩阵重构二维卷积网络的电力负载信息获取方法，首先采集电器的总用电功率并作为输入序列y，再在输入序列y中加入余弦位置编码并得到编码序列ye，接着对编码序列ye进行滑窗截取并得到序列重构矩阵M，随后对输入序列y进行单位延时并得到延时序列y1，再求得动态检测序列yd，然后对序列重构矩阵M进行奇异值分解并得到分解重构子矩阵Mi，再对动态检测序列yd进行滑窗截取并得到动态检测重构矩阵Md；本发明通过采用将序列延时重构为矩阵的方法，能够充分利用序列的时序特性，并能在压缩网络参数量和训练时间的前提下增加网络层数，提升了负荷监测的精度，适合被广泛推广和使用。
基于矩阵二维卷积网络电力负载信息获取方法

[发明专利]一种基于子带信噪比估计的低复杂度双端检测方法-CN201910601964.4有效
发明人：王青云;梁瑞宇;姜涛;唐闺臣;包永强 -专利权人：南京工程学院
申请日： 2019-07-05 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G10L21/0216 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于子带信噪比估计的低复杂度双端检测方法，包括以下步骤。首先将一帧信号通过分解滤波器得到子带信号，并进行降采样处理；其次在每个子带信号的每帧内找最大值，再将其转到对数域，得到阶梯包络；然后分别估计语音包络和噪声包络，得到当前帧的信噪比估计值；最后将子带信噪比映射为双端判决阈值，将自适应判决阈值应用到相关性判决因子上。使系统进入双讲状态时，及时冻结自适应滤波器的更新步长。本发明在复杂的噪声环境下，能有效提高回声抵消器的双端检测的准确率，在音频会议系统中具有良好的应用前景。
一种基于子带信噪估计复杂度检测方法

[发明专利]一种基于复倒谱差函数和深度神经网络的声源定位方法-CN202310630829.9在审
发明人：赵小燕;童莹;谢跃;梁瑞宇 -专利权人：南京工程学院
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G01S5/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于复倒谱差函数和深度神经网络的声源定位方法，属于语音识别领域，本方法从空间特征和模型构建两方面入手，首先提取复倒谱差函数作为特征参数，然后设计深度神经网络的声源定位模型，建立复倒谱差函数与声源方位之间的映射关系，从而实现复杂环境中高准确率的声源定位。不同声学环境下的实验结果表明，本发明显著了提高声源定位的性能，并且对混响具有较好的鲁棒性。
一种基于复倒谱差函数深度神经网络声源定位方法

[发明专利]一种助听器验配方法-CN202210508181.3有效
发明人：鞠梦洁;王婕;邹采荣;梁瑞宇;周琳 -专利权人：东南大学
申请日： 2022-05-10 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： H04R25/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种助听器验配方法，包括：步骤S1、获得听障患者实际测量不少于8个频点的听力图数据；如果少于8个频点，则线性插值得到8点听力图数据；步骤S2、根据听障患者的8点听力图数据，计算得到患者在当前声压级下几个关键频率的验配补偿预测值；步骤S3、以关键频率的验配补偿预测值为基础，进行分段线性插值，得到全部19个频率的验配补偿预测值，实现智能助听器非线性验配公式的拟合。本发明给出了一种助听器非线性验配公式的实现方法，以经典拟合思路实现非线性验配公式的增益补偿计算，通过最小二乘法的线性回归和多项式回归保证了多项式拟合的精度，丰富了非线性验配公式的实现思路。
一种助听器配方

[发明专利]一种双耳助听器自声处理方法-CN202310579592.6在审
发明人：王青云;梁瑞宇;唐闺臣;范京劼;邹采荣;包永强 -专利权人：南京工程学院
申请日： 2023-05-22 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： H04R25/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种双耳助听器自声处理方法，该方法包括以下步骤：麦克风拾取佩戴者自声信号作为训练声学信号；根据双耳训练声学信号，估计佩戴者嘴部位置对应的耳间相对传递函数；麦克风拾取实际使用场景中的双耳声学信号，利用耳间相对传递函数分别抑制左右耳声学信号中的自声成分；自适应估计补偿滤波器，恢复自声抑制后信号中的外界声源成分，最终得到自声被抑制的输出语音信号。该方法可以实现对助听器佩戴者自声的抑制，并保留外界声源的自然度和空间信息。
一种助听器处理方法

[发明专利]基于听损分类的助听器语音质量自评价方法-CN202210620231.7在审
发明人： 梁瑞宇;鞠梦洁;唐闺臣;王青云;谢跃;王婕;程佳鸣;庞聪 -专利权人：南京工程学院
申请日： 2022-06-02 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G10L25/60 文献下载
摘要：本发明公开基于听损分类的助听器语音质量自评价方法，包括构建由帧级特征提取网络、听损分类子网络、质量预测子网络构成的语音质量自评估网络；基于助听器处理后信号计算浅层特征，利用帧级特征提取网络学习失真信号的深层表示，从而获得帧级特征；形状重置后的帧级特征分别通过听损分类子网络和质量预测子网络得到失真语音补偿前听力损失程度的分类情况和质量评分的预测值。本发明依照多任务训练策略，将预测失真信号的质量评分作为主任务，预测失真信号的质量分类作为辅任务，通过训练时损失函数的权重因子调节主、辅任务在网络中的重要程度，提高了无参考助听器语音质量评价方法的准确性，简化了处理过程。
基于分类助听器语音质量评价方法

[发明专利]一种结合听损补偿和语音降噪的语音增强方法-CN202310414553.0在审
发明人： 梁瑞宇;王青云;唐闺臣;程佳鸣;谢跃 -专利权人：南京工程学院
申请日： 2023-04-17 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G10L21/0264 文献下载
摘要：本发明公开了一种结合听损补偿和语音降噪的语音增强方法，包括：将听力损失图沿频率轴进行延展嵌入得到听力损失谱，并将听力损失谱与带噪训练语音的复频谱图特征叠合；构建基于频率‑时间卷积递归的度量生成对抗网络模型，模型主体结构包含补偿生成器和度量鉴别器；交替训练补偿生成器与度量鉴别器，优化度量生成对抗网络模型；将待测语音的复频谱图特征与听力损失谱叠合后输入到训练好的补偿生成器，根据补偿生成器的输出重建待测语音的增强语音波形。本发明通过度量生成对抗网络同时完成降噪与针对特定听力图的听损补偿，能够稳定有效地提升带噪环境下听损补偿的效果，方法巧妙新颖，具有良好的应用前景。
一种结合补偿语音增强方法

[发明专利]基于序列延时重构CSP卷积神经网络的非侵入式负荷监测方法-CN202210259630.5有效
发明人：曾文浩;谢跃;汪涛;包永强;梁瑞宇;唐闺臣;王青云 -专利权人：南京工程学院
申请日： 2022-03-16 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： H04L43/08 文献下载
摘要：本发明公开了基于序列延时重构CSP卷积神经网络的非侵入式负荷监测方法，首先利用阵列信号处理的特性对数据集中的2xL长度时序序列通过序列延时重构为LxLx2维度的矩阵M，再针对矩阵M的特点利用CSP网络特性针对性的构建卷积神经网络，接着使用重构的矩阵M数据及CSP卷积神经网络进行训练并得到最优的网络参数，再在监测端布置网络并加载相应参数，再对输入数据进行分解，得到负荷电器的工作状态；本发明实现了在监测时考虑数据中的时序关系及状态变化，且在提升监测的精度的同时也保障了监测的效率，能够针对性的指导用户或企业合理和安全用电，并辅助电力供应部门完善电力调度工作，具有方法科学合理、适用性强和效果佳等优点。
基于序列延时 csp 卷积神经网络侵入负荷监测方法

[发明专利]一种面向免验配助听器的参数自调节方法-CN202110679746.X有效
发明人： 梁瑞宇;王青云;唐闺臣;吴亮;谢跃;包永强;邹采荣 -专利权人：南京工程学院
申请日： 2021-06-18 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： H04R25/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向免验配助听器的参数自调节方法，包括以下步骤：步骤一：确定10组参数[a1,b1,a2,b2,r,s,t]1～10；步骤二：根据患者在中心频率CF处的听力损失，分别计算10组参数对应的内/外毛细胞听力损失，正常耳和患耳的最大增益和补偿系数；步骤三：将输入语音xin分帧加窗，并计算每帧信号的能量谱E(k)；步骤四：计算10组参数对应的补偿增益；步骤五：将步骤四计算得出的补偿增益作用在信号谱上，获得补偿后的10组语音信号；步骤六：计算10组语音信号的适应度，并重新生成10组参数。该面向免验配助听器的参数自调节方法根据耳蜗听损模型建立响度补偿模型，同时基于智能算法自适应调节参数，具有响度补偿效果好且调配方便的优点。
一种面向免验助听器参数调节方法

[发明专利]用于会议系统的定位跟踪方法、系统及电子设备-CN202111564524.X有效
发明人：任永忠;丁帆;梅宇青;梁瑞宇 -专利权人：深圳市音络科技有限公司
申请日： 2021-12-20 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： H04N7/15 文献下载
摘要：本申请提供一种用于会议系统的定位跟踪方法、系统及电子设备，采集声源信息将声源信号进行处理后生成声源信息，并基于声源信息确定麦克风编号，由此能够确定所需采集区域，在采集区域内采集具有目标对象的参会图像，经过解析和识别后，生成目标对象的参会信息，将这些参会信息与预设的基准参会信息进行对比，就能判断目标对象的参会状态，由此确定目标对象是否在讲话，若识别到目标对象在讲话，则自动调整具有目标对象的画面并发送输出，从而能够通过声源信息以及此摄像机所采集的图像的共同配合下，对目标对象进行识别，无需提前录入发言人位置或发言人，如此增强适用性，操作简单。
用于会议系统定位跟踪方法系统电子设备

[发明专利]一种立体声回声消除方法-CN202010788470.4有效
发明人：王青云;余兵;梁瑞宇;丁帆 -专利权人：南京时保联信息科技有限公司
申请日： 2020-08-07 - 公布日： 2023-02-28 - 主分类号： G10L21/0208 文献下载
摘要：本发明公开了一种立体声回声消除方法，采用两个自适应滤波器，第一自适应滤波器的参考信号为不加去相关处理的原始远端双通道频域信号，第二自适应滤波器的参考信号为加了去相关处理的远端双通道频域信号，第一自适应滤波器构成一个独立的回声消除系统，只是由于参考信号之间的相关性，所以路径估计不是很准确；第二自适应滤波器由于做误差处理时的两个参考信号之间不匹配，所以近端麦克风缺少的部分参考信号由去相关得到的噪声频域信号与第一自适应滤波器的系数频域相乘补偿，第二自适应滤波器也构成了一个独立的回声消除系统，适用于多通道的立体声回声消除，具有良好的应用前景。
一种立体声回声消除方法

[发明专利]一种图像去雾方法-CN201911234421.X有效
发明人：陈敏聪;梁瑞宇;田丽鸿;花涛 -专利权人：南京工程学院
申请日： 2019-12-05 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像去雾方法，首先通过图像采集设备获取一幅室外有雾图像I，将其分离出RGB三通道值；然后对G通道进行直方图均衡化，确定滤波系数并对R、B通道再进行均衡化；同时将RGB三个通道的独立图像经过傅里叶变换到频域，经过巴特沃斯高通滤波器，得到滤波后的图像后经过傅里叶反变换；之后得到的均衡化后的图像和滤波后的图像相加，得到去雾图像并计算灰度值；最后改变滤波器参数知道输出去雾图像的灰度熵最大，即为最后结果。本发明克服了传统时域直方图均衡化后图像细节损失的缺点，图像的信息熵增加，图像质量更好，去雾效率高，易于算法的硬件实现。
一种图像方法

[发明专利]定向增强的本地扩音方法、系统、设备及存储介质-CN202211167699.1在审
发明人：丁帆;梁瑞宇;王青云 -专利权人：深圳市音络科技有限公司
申请日： 2022-09-23 - 公布日： 2023-01-10 - 主分类号： H04R3/12 文献下载
摘要：本申请涉及一种定向增强的本地扩音方法、系统、设备及存储介质，属于信号处理技术领域，其包括获取N+1路麦克信号，N大于等于4；对所述N+1路麦克信号进行时延估计，获得N+1路的时延信号并确定目标声源的位置；基于所述时延信号，获取定向增强滤波器；将所述定向增强滤波器应用在所述时延信号上，获得增强信号。本申请具有以下效果：定向拾取和增强主讲人的声音，并且在增强信号上叠加扰动信号，破坏了拾音和放音的相关性，进一步从根源上抑制了啸叫问题，提升了系统的抗啸叫和干扰能力，改善了信号的音质。
定向增强本地扩音方法系统设备存储介质

[发明专利]一种基于多源信息融合的燃烧稳定性诊断方法-CN202211322652.8在审
发明人：韩哲哲;梁瑞宇;包永强 -专利权人：南京工程学院
申请日： 2022-10-27 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： G06V10/80 文献下载
摘要：一种基于多源信息融合的燃烧稳定性诊断方法，图像采集设备捕获炉膛燃烧火焰，形成数字图像并传输至服务器；服务器接收火焰图像，同时记录不同传感器的监测信息；建立对抗降噪自编码提取火焰图像的深层特征，并设计相关性系数校正深层图像特征与传感器监测信息之间的延迟时间；随后，将深层图像特征与传感器监测信息进行融合，送至燃烧稳定性评价指标，定量估计燃烧稳定性状态。本发明所提出的燃烧稳定性诊断方法能够量化表征燃烧稳定性，为燃烧状态调整提供重要指导依据。
一种基于信息融合燃烧稳定性诊断方法

[发明专利]一种非线性回声抑制方法-CN201810733918.5有效
发明人：王青云;梁瑞宇;何超;丁帆;徐飞;陶宇 -专利权人：南京时保联信息科技有限公司
申请日： 2018-07-06 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G10L21/0264 文献下载
摘要：本发明公开了一种非线性回声抑制方法，包括以下步骤，对远端参考信号x、麦克风接收信号d、线性估计回声信号y和残差信号e进行傅里叶变换，得到对应的频域信号xf、df、yf和ef；对xf、df、yf和ef进行相关性系数计算；对上述相关性系数进行平滑处理；针对非线性回声容易产品的频点，对平滑后的相关性系数求均值；利用上述相关性系数及均值构建非线性回声抑制函数；通过非线性回声抑制函数，进行非线性回声消除；将非线性回声消除后的信号进行反傅里叶变换，得到时域输出信号。本发明在保证输出信号音质的情况下有效提高系统的回声抑制比，减少近端语音信号的畸变，计算量小，在语音交互系统中具有良好的应用前景。
一种非线性回声抑制方法

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