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[发明专利]用于图像处理的设备及方法-CN202080089931.7有效
发明人：宋继飞;本杰明·布萨姆;爱德华多·佩雷斯·佩利特罗;格雷戈里·斯拉堡;阿莱斯·莱昂纳迪斯 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2020-04-22 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： H04N13/15 文献下载
摘要：本申请提供一种用于对第一和第二图像执行深度估算的设备，其中，所述第一和第二图像是用具有色彩滤波阵列的一个或多个摄像机捕获到的，每个图像包括多个颜色通道，每个颜色通道对应于所述色彩滤波阵列的相应颜色通道，所述设备用于通过从所述第一和第二图像的颜色通道估算视差，执行深度估算。
用于图像处理设备方法

[发明专利]数据处理方法和数据处理装置-CN202010110945.4有效
发明人：李松江;磯部骏;贾旭;袁善欣;格雷戈里·斯拉堡;许春景;田奇 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2020-02-21 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种数据处理方法，应用于人工智能领域，具体为图像处理技术，包括：获取帧序列，帧序列中的帧具有第一分辨率；从帧序列中确定至少两个帧组，帧组包括第一目标帧和第一目标帧的至少两个邻近帧，第一目标帧为帧序列中的任意一帧，邻近帧为帧序列中除第一目标帧以外的帧；通过三维卷积神经网络确定至少两个帧组中每个帧组的特征，三维卷积神经网络中卷积核在时间维度的尺寸与帧组中帧的数量正相关；融合至少两个帧组中每个帧组的特征，以确定第一目标帧的细节特征；根据细节特征和第一目标帧，获取具有第二分辨率的第一目标帧，第二分辨率大于第一分辨率。
数据处理方法装置

[发明专利]原始到RGB的图像转换-CN201980101445.X有效
发明人：弗朗西斯卡·巴比洛尼;伊奥安尼斯·马拉斯;阿莱斯·莱昂纳迪斯;格雷戈里·斯拉堡 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2019-10-18 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： H04N1/60 文献下载
摘要：一种图像处理器，包括用于将原始图像转换为输出图像的多个处理模块，所述模块包括第一模块和第二模块，每个模块实现各自训练的人工智能模型，其中，所述第一模块用于实现从所述原始图像恢复亮度的图像转换操作，所述第二模块用于实现从所述原始图像恢复色度的图像转换操作。
原始 rgb 图像转换

[发明专利]空间自适应图像滤波-CN201980102145.3在审
发明人：菲利普斯·科基诺斯;伊奥安尼斯·马拉斯;马提奥·麦乔尼;斯特凡诺斯·扎菲里乌;格雷戈里·斯拉堡 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2019-11-14 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G06T5/20 文献下载
摘要：一种用于变换输入图像的图像处理器，所述图像处理器用于实现经过训练的人工智能模型，其中所述图像处理器用于：接收所述输入图像；基于(i)所述输入图像的内容和/或(ii)从所述输入图像中提取的特征，通过所述经过训练的人工智能模型处理所述图像以：(i)确定一组图像滤波器；(ii)对于所述图像的多个子区域中的每一个，从所述一组图像滤波器中选择图像滤波器；对于所述图像的多个子区域中的每一个，将相应的图像滤波器应用于所述子区域或应用于从所述子区域中提取的特征。这样可以用可微的方式从离散的可学习和去相关的滤波器组中选择滤波器，以实现基于内容的空间适应。
空间自适应图像滤波

[发明专利]用于相机自适应颜色恒常性的元学习-CN201880098531.5有效
发明人：史蒂文·乔治·麦克唐纳;莎拉·帕里索;格雷戈里·斯拉堡;李震国 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2018-11-16 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： H04N9/73 文献下载
摘要：本发明提供了一种处理实体。所述处理实体用于：通过以下步骤生成一种模型，其中，所述模型用于估计由相机捕获的源图像的场景照明颜色：获取图像集，其中，每个图像由相应的相机捕获，所述图像集整体包括由多个相机捕获的多个图像；通过将所述图像集中的每个图像分配到相应的任务使得所述同一任务中的多个图像存在一个共同点：这些图像的属性在预定范围内，从而形成任务集；通过重复执行以下操作，训练所述模型中的参数：选择至少一个任务，根据所述任务中的第一图像子集形成临时模型参数集，对照所述任务中的第二图像子集估计所述临时模型参数集的质量，根据所述临时参数集和所述估计质量更新所述模型中的所述参数。
用于相机自适应颜色常性学习

[发明专利]用于图像处理的设备和方法-CN202080089415.4在审
发明人：李泽榉;陈亮;格雷戈里·斯拉堡;刘浏;付中前 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2020-03-31 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：一种包括图像处理器的设备，所述图像处理器用于实现：第一机器学习模型，用于对降质图像数据执行复原处理；第二机器学习模型，用于识别在所述复原处理期间需要处理加强的图像区域；其中，所述第二机器学习模型的输出是所述第一机器学习模型的输入，用于优化所述复原处理。
用于图像处理设备方法

[发明专利]图像处理设备和方法-CN201980102190.9在审
发明人：肖恩·莫兰;皮埃尔·马尔扎;史蒂文·乔治·麦克唐纳;莎拉·帕里索;格雷戈里·斯拉堡 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2019-11-14 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：一种用于变换图像的图像处理设备，所述设备包括处理器，所述处理器用于实现经过训练的算法以处理接收的第一图像并根据所述接收的第一图像生成参数集，并且通过向所述第一图像应用局部参数滤波器来生成第二图像，所述局部参数滤波器将所述参数集用作输入。因此，所述设备可以预测将所述局部参数滤波器应用于所述第一图像以生成具有改进图像质量的第二图像所需的一组滤波器参数。
图像处理设备方法

[发明专利]用于图像去噪的噪声重构-CN201980102739.4在审
发明人：伊奥安尼斯·马拉斯;伊奥安尼斯·亚历克西乌;格雷戈里·斯拉堡;斯特凡诺斯·扎菲里乌 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2019-12-04 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：一种用于对图像去噪的装置(901)，所述装置(901)具有处理器，用于接收输入图像、实施训练后的人工智能模型以在所述输入图像中形成噪声图案的估计并通过从所述输入图像减去所述噪声图案的所述估计来形成输出图像，所述模型用于形成所述噪声图案的所述估计，使得所述噪声图案的所述估计代表特定图像传感器类型所特有的噪声图案。
用于图像噪声

[发明专利]一种图像处理设备和方法-CN201980102136.4在审
发明人：托马斯·塔奈;艾瓦尔·苏特拉;马提奥·麦乔尼;拉苏尔·图图诺夫;阿莱斯·莱昂纳迪斯;格雷戈里·斯拉堡 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2019-11-14 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：一种根据输入图像序列形成输出图像序列的图像处理器，其特征在于，所述图像处理器用于实现经过训练的人工智能模型，所述模型被训练为满足对所述输入图像序列的递归处理的约束，选择的所述约束必须稳定进行所述递归处理。因此，所提出的方法可以实现以稳定方式全局地跨图像执行所述递归处理所需的所述矩阵积的高效计算。
一种图像处理设备方法

[发明专利]使用自注意力的图像处理-CN201980102117.1在审
发明人：弗朗西斯卡·巴比洛尼;伊奥安尼斯·马拉斯;格雷戈里·斯拉堡;斯特凡诺斯·扎菲里乌 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2019-11-14 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：一种用于识别输入图像的一个或多个特征的图像处理设备，所述设备包括处理器，所述处理器用于：接收所述输入图像，所述输入图像沿第一轴和第二轴延伸；基于所述接收的输入图像形成一系列属性图，每个属性图表示所述图像中多个位置处的相应属性的强度；通过识别与所述一系列属性图中的多个属性图的模式相关的区域，来执行第一相关运算，并根据该运算形成第一输出；执行第二相关运算以识别沿着所述第一轴具有共同位置的所述图像的(i)属性和(ii)部分的组合，其中，所述组合沿着所述第二轴跨多个位置相关，并根据所述运算形成第二输出；以及至少根据所述第一输出和所述第二输出形成所述输入图像的所述一个或多个特征的表示。
使用注意力图像处理

[发明专利]用于深度致密化的域适应-CN201980101422.9在审
发明人：阿德里安·洛佩斯·罗德里格斯;本杰明·布萨姆;格雷戈里·斯拉堡;阿莱斯·莱昂纳迪斯 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2019-10-24 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：一种用于训练环境分析系统的方法，所述方法包括：接收环境的数据模型；根据所述数据模型形成第一训练输入，所述第一训练输入包括表示从多个位置观看的环境的可视流；根据所述数据模型形成第二训练输入，所述第二训练输入包括表示所述环境中的对象相对于所述多个位置的深度的深度流；形成第三训练输入，所述第三训练输入比所述第二训练输入稀疏；借助于所述分析系统，根据所述第一训练输入和所述第三训练输入，估计比所述第三训练输入低的稀疏度的一系列深度；以及根据所估计的深度序列与所述第二训练输入之间的比较来适应所述分析系统。
用于深度致密适应

[发明专利]特征检测器和描述符-CN201980101421.4在审
发明人：爱克斯·巴罗索拉古纳;亚尼克·威尔第;本杰明·布萨姆;阿莱斯·莱昂纳迪斯;格雷戈里·斯拉堡 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2019-10-23 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06V10/46 文献下载
摘要：一种图像处理器，所述图像处理器包括多个模块，所述多个模块包括第一模块和第二模块。所述图像处理器用于接收输入图像，并输出所述输入图像的特征区域的多个数学描述符；所述第一模块用于实现第一经过训练的人工智能模型，以检测所述输入图像中的一组特征区域；所述第二模块用于实现第二经过训练的人工智能模型，以确定所述一组特征区域中的每个特征区域的数学描述符，其中，所述第一经过训练的人工智能模型和所述第二经过训练的人工智能模型统一经过端到端训练。
特征检测器描述

[发明专利]颜色恒常性的多假设分类-CN201980101469.5在审
发明人：丹尼尔·埃尔南德斯;莎拉·帕里索;阿莱斯·莱昂纳迪斯;格雷戈里·斯拉堡;史蒂文·乔治·麦克唐纳 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2019-11-13 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： H04N1/60 文献下载
摘要：一种用于估计源图像的场景照明颜色的设备，所述设备用于：确定一组候选光源，并且针对每个所述候选光源，确定所述源图像的相应校正；针对每个所述候选光源，对所述源图像应用所述相应校正，以形成相应的一组校正图像；针对所述一组校正图像中的每个校正图像，实施训练数据驱动模型以估计所述相应校正图像的相应非彩色概率；以及基于对所述一组校正图像的所述估计的非彩色概率，获得所述源图像的所述场景照明颜色的最终估计。这种方法可以评估多个候选照明以确定所述场景照明颜色的估计，这可以在校正场景照明时提高图像质量，从而在目标图像中实现自然图像外观。
颜色常性假设分类

[发明专利]飞行时间深度增强-CN201980098894.3在审
发明人：本杰明·布萨姆;帕特里克·斯鲁克坎普;马蒂厄·奥格;亚尼克·威尔第;阿莱斯·莱昂纳迪斯;格雷戈里·斯拉堡 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2019-08-07 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G01S7/48 文献下载
摘要：一种图像处理系统，用于接收输入飞行时间深度图，所述输入飞行时间深度图表示图像中的物体在所述相应图像中多个像素位置处与相机之间的距离，并用于根据所述图生成所述图像的改进的飞行时间深度图，所述输入飞行时间深度图从至少一个相关图像生成，所述相关图像表示在给定相移下在所述多个像素位置处发射光信号与反射光信号之间的重叠，所述系统用于根据所述相应图像和至少一个相关图像的颜色表示从所述输入飞行时间深度图生成所述改进的飞行时间深度图。
飞行时间深度增强

[发明专利]尺度感知单目定位和地图构建-CN201980095498.5在审
发明人：本杰明·布萨姆;格雷戈里·斯拉堡 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2019-04-30 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： G06T7/55 文献下载
摘要：公开了一种图像处理设备，包括处理器，该处理器用于通过以下步骤估计图像特征的尺度：通过第一训练模型处理场景的多个图像，以识别图像中的特征并估计图像中这些特征的深度；通过第二训练模型处理多个图像，以估计图像的缩放比例；以及通过根据估计的缩放比例对估计的深度进行调整来估计特征的尺度。还公开了一种用于训练图像处理模型的方法。
尺度感知定位地图构建

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