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- [发明专利]用于图像处理的设备和方法-CN202080103540.6在审
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阿莱斯·莱昂纳迪斯;亚尼克·威尔第;本杰明·布萨姆;史蒂文·乔治·麦克唐纳;巴马贝·马斯
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华为技术有限公司
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2020-11-06
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2023-04-21
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G06T7/50
- 本发明提供了一种用于在视场上估计景深的图像处理装置，所述装置包括一个或多个处理器，用于：接收捕获的偏振图像，所述偏振图像表示在所述视场上第一组多个位置处接收的光偏振；使用经过训练的第一神经网络处理所述捕获的偏振图像，以形成所述视场上一个或多个位置的第一深度估计值；接收测距数据，所述测距数据表示从基准点到所述视场上一个或多个位置的环境距离；使用经过训练的第二神经网络处理所述测距数据，以形成所述视场上第二组多个位置的第二深度估计值；通过使用第一解析公式处理所述第一深度估计值和所述第二深度估计值中的一个或两个，来形成合成偏振图像，所述合成偏振图像表示在所述视场上第三组多个位置处接收的光偏振估计值；通过使用第二解析公式处理所述第一深度估计值和所述第二深度估计值中的一个或两个，来形成合成测距数据，所述合成测距数据表示到所述视场上一个或多个位置的所述环境距离估计值。
- 用于图像处理设备方法
- [发明专利]对象检测-CN202080096442.4在审
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卡洛·比菲;史蒂文·乔治·麦克唐纳;阿莱斯·莱昂纳迪斯;莎拉·帕里索
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华为技术有限公司
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2020-03-04
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2022-11-25
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G06V10/774
- 一种用于对图像中的区域进行分类的设备(401)，所述设备包括：输入端，用于接收第一图像集合(512)，以及对于所述第一集合(512)的每个图像，定义所述图像的一个或多个区域和所述区域的分类的数据，和第二图像集合(513)，以及对于所述第二集合(513)的每个图像，所述图像的分类；处理器(404)，用于通过以下步骤训练第一机器学习算法(106,514)以对图像中的特征进行分类：使用所述第一算法(106,514)处理所述第一集合(512)和所述第二集合(513)的所述图像，以估计所述图像中的特征区域和每个特征区域的分类，并根据针对所述第一集合(512)和所述第二集合(513)的所述图像接收的分类来训练所述第一算法(106,514)。这可以以最低的注释成本获得更稳定的模型。
- 对象检测
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