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[发明专利]食腺嘌呤节孢酵母A50菌株、所产胞外多糖及其应用-CN202110881679.X有效
发明人：黄丽;邱思绮;滕建文;夏宁;韦保耀;林晖翔 -专利权人：广西大学
申请日： 2021-08-02 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： C12N1/16 文献下载
摘要：本发明属于微生物技术领域，具体涉及一种Blastobotrys adeninivorans A50菌株、及其产生的胞外多糖，并公开了胞外多糖在结合胆汁酸中的作用。本发明的菌株分离自渥堆过程的六堡茶样品，通过分子学和形态学鉴定为Blastobotrys adeninivorans菌。该菌株的胞外多糖含有78.08％的总糖、17.81％的糖醛酸，紫外光谱显示不含核酸蛋白、红外光谱表明该胞外多糖是酸性多糖，且是一种硫酸多糖，同时存在α‑吡喃环和呋喃环。该胞外多糖在体外具有较好的结合胆汁酸作用，半抑制浓度IC50值为64.325mg/ml，显示出具有潜在降血脂的能力，在高脂血症的防治和治疗等方面具有良好应用前景。
嘌呤酵母 a50 菌株产胞外多糖及其应用

[发明专利]产胞外多糖的青霉菌D306菌株及其在制备胆汁酸结合剂中的应用-CN202110882872.5有效
发明人：黄丽;林晖翔;滕建文;夏宁;韦保耀;邱思绮 -专利权人：广西大学
申请日： 2021-08-02 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： C12N1/14 文献下载
摘要：本发明属于微生物技术领域，具体公开了产胞外多糖的青霉菌D306菌株及其在制备胆汁酸结合剂中的应用，所述青霉菌D306菌株于2021年4月29日保藏于中国典型培养物保藏中心(CCTCC)，保藏编号为CCTCC NO:M2021487。本发明中D306菌株产生的胞外多糖具有良好的胆汁酸结合能力，其制备的胆汁酸结合剂半抑制浓度IC50值为20.075mg/ml，在高脂血症的防治和治疗等方面具有良好应用前景。
产胞外多糖青霉 d306 菌株及其制备胆汁结合中的应用

[发明专利]一种基于循环神经网络的目标预测与跟踪方法-CN201810255863.1有效
发明人：余春艳;林晖翔;陈吕财;郭文忠 -专利权人：福州大学
申请日： 2018-03-27 - 公布日： 2021-11-30 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于循环神经网络的目标预测与跟踪方法，首先根据当前视频帧提取特征信息，采用SFE‑Net+模型的单支网络得到1000维特征，将其输入到运动模型SM‑Net中，其次，时序结构的SM‑Net结合特征信息和上一帧目标所在的中心位置预测出目标在当前帧中的中心位置，然后采用随机采样方式在中心位置周围选取一定数量的候选框，最后输入到匹配模型SMT‑Net中与第一帧目标框逐个进行相似性判定，选取相似度最高的候选框，其在原始图像中所占的区域即为当前帧目标最终所在的区域。本发明可以在复杂情形下对物体进行跟踪。
一种基于循环神经网络目标预测跟踪方法

[发明专利]一种基于孪生-感兴趣区域池化模型的物体检测与匹配方法-CN201810255893.2有效
发明人：余春艳;林晖翔;陈吕财;郭文忠 -专利权人：福州大学
申请日： 2018-03-27 - 公布日： 2021-08-31 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于孪生‑感兴趣区域池化模型的物体检测与匹配方法，使用了一个融合了全卷积网络结构和感兴趣区域池化层两个方法的孪生‑感兴趣区域池化模型，采用了全卷积网络结构以适应不同大小的输入单元，通过网络逐层抽象获得判别性特征，并引入相关卷积层用于判定目标框与当前视频帧的特征相似性并输出目标框在当前视频帧中对应位置的响应图，再添加ROI Pooling层以应用于目标检测。本发明能够在复杂情形下仍旧良好地进行检测。
一种基于孪生感兴趣区域模型物体检测匹配方法

[发明专利]一种适用于行车记录仪的图像去雾方法-CN201611196660.7有效
发明人：王秀;余春艳;林晖翔;徐小丹;叶鑫焱 -专利权人：福州大学
申请日： 2016-12-22 - 公布日： 2019-07-12 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种适用于行车记录仪的图像去雾方法。首先采用四叉树方法求解大气光值；随后利用训练的卷积神经网络获取粗略透射率图，并使用引导滤波方法优化透射率图；最后通过大气散射模型逆向求解获取复原图像。本发明所提出的一种适用于行车记录仪的图像去雾方法，可以有效处理灰蒙的雾天图像且处理后的图像亮度得到改善，在保留图像边缘细节的同时可以有效地还原图像的色彩。可应用于行车记录仪的去雾处理，满足视频处理的要求，具有较强的实用性。
一种适用于行车记录仪图像方法

[发明专利]一种基于雾天退化模型的低照度图像增强方法-CN201811220177.7在审
发明人：王秀;余春艳;徐小丹;林晖翔;叶鑫焱 -专利权人：福州大学
申请日： 2018-10-19 - 公布日： 2019-03-26 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于雾天退化模型的低照度图像增强方法。该方法首先反转低照度图像得到拟雾图；然后利用卷积神经网络求解透射率，并使用局部大气光值代替全局大气光值；最后基于大气散射模型还原出无雾图像，反转无雾图像得到低照度图像的增强结果。本发明方法既有效提升了低照度图像的亮度，又避免了明显的颜色失真、曝光过度等现象，增强后图像视觉效果良好。
低照度图像退化模型反转雾天图像卷积神经网络图像视觉效果局部大气曝光过度散射模型颜色失真透射率求解还原全局