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[实用新型]一种低温甲醇洗废水预处理装置-CN202321661272.7有效
发明人：宋景涛;郑胜利;马立发;梁立峰;罗桢;安毅飞;马建明;刘曜;李生红;杨庆春 -专利权人：新疆广汇新能源有限公司
申请日： 2023-06-28 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： B01D3/36 文献下载
摘要：本实用新型属于化工废水处理技术领域，具体公开了一种低温甲醇洗废水预处理装置，包括甲醇水分离塔、甲醇水分离塔的液相出口依次连接第一降温单元和第二降温单元，第二降温单元为第二换热器，第一降温单元通过管线与第二换热器的第二废水进口连接，第二换热器的脱盐水进口与尾气洗涤塔连接，第二换热器的第二废水出口与污水处理装置连通。本实用新型将甲醇水分离塔的液相出口的废水，先经过第一降温单元降温，再通入第二换热器中进行第二次降温，两次换热后的废水温度最终低于预设值，并从第二换热器的第二废水出口排放至污水处理装置。通过降低废水的温度，保证污水处理装置长周期稳定地运行。
一种低温甲醇废水预处理装置

[发明专利]一种用于深度半监督学习的后门攻击防御方法-CN202310912178.2在审
发明人：李高磊;李生红;严志聪;黄文凯;易啸宇 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2023-07-24 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于深度半监督学习的后门攻击防御方法，该方法包括：生成用于对受害深度半监督学习系统进行训练的无标记中毒数据；采用注入有无标记中毒数据的无标记训练数据对受害深度半监督学习系统进行训练，获取被植入后门的受害深度半监督学习系统；采用对比注毒策略，获取受害深度半监督学习系统的后门脆弱性分析结果；根据后门脆弱性分析结果，确定后门攻击防御策略。与现有技术相比，本发明具有防御效果好、验证了深度半监督学习系统的后门脆弱性、能够直观观测不同扰动幅度对后门脆弱性的影响等优点。
一种用于深度监督学习后门攻击防御方法

[发明专利]一种内嵌授权式深度学习模型版权主动保护方法-CN202310181842.0在审
发明人：李高磊;任格;李生红;伍军 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2023-02-27 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06F21/16 文献下载
摘要：本发明涉及一种内嵌授权式深度学习模型版权主动保护方法，包括以下步骤：生成混合图像数据集并划分训练集和测试集；在训练集的授权图像样例中插入令牌图样，并进行视觉特征提取和数据投毒训练，得到授权特征向量；以授权特征向量作为深度学习模型的输入进行训练，使得深度学习模型对授权输入实现正常预测；对训练集中的未授权图像样例的标签按照数据投毒策略进行修改，得到未授权图像训练集；基于未授权图像训练集对深度学习模型进行更新训练，使得模型对未授权输入实现低精度的错误预测；基于测试集测试深度学习模型的版权主动保护效果。与现有技术相比，本发明能够防止恶意攻击者非法使用模型或复制一个盗版深度学习模型。
一种授权深度学习模型版权主动保护方法

[发明专利]基于深度学习图网络模型的影响力传播估计方法及系统-CN202310082046.1在审
发明人： 李生红;夏文文;张月国 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2023-01-17 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06Q50/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于深度学习图网络模型的影响力传播估计方法及系统，包括：步骤1：构建种子节点向量和邻接矩阵；步骤2：根据邻接矩阵计算高次幂，与种子节点向量相乘得到初始节点特征矩阵；步骤3：构建神经网络模型，以节点特征矩阵为输入，获得神经网络模型的输出结果；步骤4：构建传播矩阵矫正方程，得到初始种子节点集合的对其他网络中所有节点的影响概率的估计向量；步骤5：训练神经网络模型，构建目标函数并用梯度下降优化神经网络模型，将待预测影响力的种子集合输入优化后的神经网络模型，得到影响力传播估计。本发明通过构建影响力传播预测的迭代方程，解决了蒙特卡洛模拟速度较慢、反转集合方法估计精度较低的问题。
基于深度学习网络模型影响力传播估计方法系统

[发明专利]动态网络结构基于学习自动机的影响力最大化方法及系统-CN202211371399.5在审
发明人：张月国;狄冲;李生红 -专利权人：上海交通大学;山东省人工智能研究院
申请日： 2022-11-03 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： H04L41/12 文献下载
摘要：本发明提供一种动态网络结构基于学习自动机的影响力最大化方法及系统，包括：将动态网络结构{G0,G1,…}映射为一组平稳环境构成的短时平稳的非平稳环境{E0,E1,…}，初始化种子节点集合和当前影响力；基于学习自动机LA算法，在环境E0中进行探索，得到初始网络G0上的种子节点集合；基于自适应滑动窗口算法，对连续的两个网络拓扑结构G0→G1进行变化检测；在新旧网络G0→G1间进行学习自动机与环境交互的历史信息迁移，得到新网络中的种子节点集合S*。本发明通过学习自动机算法，在无需利用网络结构信息和不限定具体的传播模型的前提下，将影响力最大化问题转化为优化学习问题，达成影响力种子节点集合的快速选取。
动态网络结构基于学习自动机影响力最大化方法系统

[发明专利]恶意软件家族推断方法及系统-CN202110820216.2有效
发明人：朱宏宇;田建伟;田峥;蒋永康;李生红;杨志邦;黎曦;李琪瑶;张宇翔 -专利权人：国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司信息通信分公司;国家电网有限公司
申请日： 2021-07-20 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：本发明公开了一种恶意软件家族推断方法，包括获取可执行程序并构建样本集；查询样本集并记录查询结果；采用多杀毒引擎扫描样本集并预处理扫描结果；利用启发式规则进行样本的恶意性推断并输出推断结果；进行最大似然估计建模并求解输出最终的家族推断结果。本发明还公开了一种实现所述恶意软件家族推断方法的系统。本发明解决了杀毒引擎的标签波动问题和面对加壳样本时的高误报率问题，并降低了推断结果受家族流行度的影响，能够有效地实现大规模恶意软件家族数据集的自动化，且精确度高、鲁棒性强。
恶意软件家族推断方法系统

[发明专利]用于电力工控网络的流量异常检测方法-CN202110749273.6在审
发明人：田建伟;朱宏宇;李生红;田峥;刘力;任格;孙毅臻;陈乾 -专利权人：国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司信息通信分公司;国家电网有限公司
申请日： 2021-07-01 - 公布日： 2021-09-03 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于电力工控网络的流量异常检测方法，包括获取电力工控网络的流量数据；对获取的流量数据提取高维特征；构建流量基准模型并训练得到最终的流量异常检测模型；获取待检测的电力工控网络流量数据；采用流量异常检测模型对待检测的电力工控网络流量数据进行异常检测并完成电力工控网络的流量异常检测。本发明方法可以实现电力工控网络流量异常检测的高实时性，并且与其他电力工控网络流量异常检测方法相同的异常流量检测准确率的条件下，本具有更低的计算与存储资源占用，更低成本投入，可以更简单的在更广泛的大数据场景中应用，而且可靠性高、实时性好且便于实施。
用于电力网络流量异常检测方法

[发明专利]建筑材料甲醛检测装置-CN201811574830.X有效
发明人：黄川腾;梁波;蒲爽;传乾坤;张辰;安常双;李生红;李红霞 -专利权人：遵义师范学院
申请日： 2018-12-21 - 公布日： 2021-08-17 - 主分类号： G01N33/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种材料的检测设备技术领域，具体为建筑材料甲醛检测装置，包括检测箱，所述检测箱的内部转动连接有沿水平面转动的转盘，转盘上固设有两个用于竖向固定板材的固定机构，两个固定机构交错设置并以转盘的回转轴线为中心轴呈中心对称，所述固定机构上设有用于封闭板材边缘的密封件，所述固定机构靠近转盘轴线的一端设有V字形的导风板，导风板与转盘固定连接，检测箱上设有用于驱动转盘转动的驱动机构。本方案解决了现有技术中甲醛检测箱的机构设置较多，导致振动和噪音较大的问题。
建筑材料甲醛检测装置

[外观设计]树木喷白机-CN202030761798.8有效
发明人：黄植功;李生红;徐嵘荣;卢建新;黄煜;陈鑫 -专利权人：广西师范大学
申请日： 2020-12-11 - 公布日： 2021-06-08 - 主分类号： 15-03 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：树木喷白机。2.本外观设计产品的用途：对不同倾斜度树木的树干喷涂石灰等涂料。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。
树木喷白机

[发明专利]一种建筑用砂浆分层度检测装置-CN201811573336.1有效
发明人：黄川腾;李红霞;蒲爽;何文刚;陈朝玉;廖剑锋;何鸣;李生红 -专利权人：遵义师范学院
申请日： 2018-12-21 - 公布日： 2021-05-14 - 主分类号： G01N33/38 文献下载
摘要：本发明属于建筑检测装置领域，具体公开了一种建筑用砂浆分层度检测装置，包括底座和上分度筒，底座上端设有下分度筒，上分度筒和下分度筒的直径相同；在下分度筒上端设有连接部，连接部包括金属环和手柄，金属环套在下分度筒外，在下分度筒上端设有第一环形凸起，在上分度筒下端设有第二环形凸起，第一环形凸起和第二环形凸起的大小相等，金属环开有缺口，缺口处的一端的金属环端部与手柄一端铰接，缺口处另一端的金属环的端部与连接杆一端铰接，连接杆另一端与手柄中部铰接，金属环内侧面设有凹槽，凹槽纵截面呈梯形，第一环形凸起和第二环形凸起可卡入凹槽内。该装置可以方便实现对上分度筒和下分度筒的固定，固定效果好且便于安装和拆卸。
一种建筑砂浆分层检测装置

[实用新型]一种振动式电路板碎屑清洁机-CN202021054130.0有效
发明人：黄煜;黎上韶;欧其罐;黄植功;朱珍梅;李生红;吴东昌;吴金颖 -专利权人：广西师范大学
申请日： 2020-06-10 - 公布日： 2021-01-29 - 主分类号： B08B7/02 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种振动式电路板碎屑清洁机，包括外壳和设在外壳内底面的由下到上依次连接的底座、一组空气弹簧、平台支架和振动平台，平台支架底面设有一组振动电机，外壳相对的两面内壁上分别设有导轨和滚珠丝杠，导轨与滚珠丝杆之间设有带吸屑管的滑块，滑块位于振动平台上方，外壳外壁上设有真空泵、碎屑收集箱和伺服电机，其中真空泵与碎屑收集箱连通，伺服电机与滚珠丝杆的一端连接，碎屑收集箱上设有软管，软管穿过外壳与滑块的吸屑管连通，振动平台上设有一组呈阶梯状的凹槽。这种电路板碎屑清洁机可快速清洁电路板上的碎屑，使电路板美观，保证电路板表面电阻良好，防止漏电，电路板在使用时的稳定性强，从而延长电路板使用寿命。
一种振动电路板碎屑清洁

[发明专利]基于用户兴趣的信息溯源方法和系统-CN201910059484.X有效
发明人：陈秀真;杨潇;马进;李生红 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2019-01-22 - 公布日： 2020-12-29 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于用户兴趣的信息溯源方法和系统，提取用户历史微博信息中的内容关键词，计算所述内容关键词与兴趣关键词的相关程度，评估博主对某个兴趣分类的感兴趣程度，计算博主微博在某个兴趣分类的用户影响力，进一步获得博主的总影响力；计算评论人或者转发人对某个兴趣分类的感兴趣程度，得到评论人或者转发人的评论转发总影响力；根据微博信息的发布时间，计算时间影响力；分别对博主总影响力、评论人或者转发人的评论转发总影响力、时间影响力、关注度赋予对应的权重，得到微博综合得分，根据微博得分进行排序溯源。
基于用户兴趣信息溯源方法系统

[发明专利]基于多RBM网络构建基准模型的工控网络流量异常识别方法-CN201810449297.8有效
发明人：李怡晨;马颖华;李生红;张波;梁启联 -专利权人：上海交通大学;国家电网公司;国网江苏省电力有限公司;国网江苏省电力有限公司信息通信分公司;全球能源互联网研究院有限公司
申请日： 2018-05-11 - 公布日： 2020-11-03 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：一种基于多RBM网络构建基准模型的工控网络流量异常识别方法，从工控网络中提取出特征并生成训练数据集，对基准模型进行训练并得到包含多个RBM模型的工控网络正常基准模型和训练数据集中的异常数据簇，用工控网络正常基准模型进行实时网络报文评估，实现流量异常检测；本发明可以在内部通过参数的设定完成是否降维以及需要降低到的维度且具有更好的鲁棒性，不用提前设定需要聚类的数量，通过模型的相互关联程度来完成，更符合实际应用的情况。
基于 rbm 网络构建基准模型网络流量异常识别方法

[发明专利]异常流量检测系统及方法-CN202010662958.2在审
发明人：王嘉略;李生红;李怡晨;董之微;王刚;于同伟;朱钰;原义栋 -专利权人：上海交通大学;国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
申请日： 2020-07-10 - 公布日： 2020-10-27 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种异常流量检测系统及方法，包括：流量特征分析与选取模块：根据泛在电力物联网流量特点对流量特征进行筛选，并使用KPCA算法对流量特征进行降维；流量基准模型构建模块：对降维后的流量特征进行提取，基于RBM模型和SOM聚类算法构建受限玻尔兹曼机模型并进行训练，完成基准模型的构建；流量基准模型训练模块：根据对比散度算法对训练后的基准模型进行异常度划分，划分为正常基准模型与异常基准模型；异常流量检测模块：提取待检测流量特征并进行计算，根据基准模型的输出与原输入特征数据的相似度进行异常流量检测。本发明可以完成流量数据的自动类别标注，且具有较高的网络流量异常检测准确率。
异常流量检测系统方法

[发明专利]基于统计假设检验的学习自动机实现系统及方法-CN202010662967.1在审
发明人：狄冲;王嘉略;杨君中;李生红;董之微;金世鑫;任帅;朱钰;赵东艳 -专利权人：上海交通大学;国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
申请日： 2020-07-10 - 公布日： 2020-10-27 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于统计假设检验的学习自动机实现系统及方法，包括：在泛在电力物联网中，导入模块：采用积极初始化算法，导入先验知识；动作选择模块：根据先验知识，采用统一选择策略选取动作，构建动作集；动作集更新模块：采用统计假设检验算法从动作集中消除不符合预设规则的动作；收敛判断模块：判断动作集大小，若不符合预设规则，则回调动作集更新模块，将剩余动作与环境进行交互，继续消除不符合预设规则的动作，直至动作集中仅剩一个动作，此时判断为已收敛，结束训练。本发明去除了复杂的参数调谐，收敛速度显著提升，即使在基于动作概率向量的方案不适用的大规模动作环境仍能保持高准确率和效率。
基于统计假设检验学习自动机实现系统方法

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