“李佐勇”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果128个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]基于光线增强像素融合网络的水下图像增强方法-CN202211010885.4在审
发明人：颜佳泉;王一键;王传胜;李佐勇;冯慧斌 -专利权人：闽江学院
申请日： 2022-08-23 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于光线增强像素融合网络的水下图像增强方法。该方法首先提出了一种光线增强块（LEB），它能无参考地增强图像色彩以突破传统深度学习方法的色彩局限性；然后，提出了一种像素融合子网络（PF SubNet），它可以在特征融合前提供自适应特征权重功能，提升了模型的模型对图像雾化和高频区域的复原能力。大量的实验证实了本发明方法相对于现有方法的优越性。
基于光线增强像素融合网络水下图像方法

[发明专利]基于多尺度通道融合与空间激活的眼底图像血管分割方法-CN202210392336.1在审
发明人：曹新容;李睿;李佐勇;滕升华;李智龙 -专利权人：闽江学院
申请日： 2022-04-14 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06T7/50 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多尺度通道融合与空间激活的眼底图像血管分割方法。该方法提出模型由三个模块组成，即混合卷积模块、通道协同注意力融合模块、全局空间激活。首先，使用混合卷积模块提取血管的深层次特征；然后，在通道协同注意力融合模块处交互目标在不同尺度与通道的信息；最后，采用全局空间激活模块聚合特征，实现眼底血管分割。本方法通过构建多尺度通道融合与空间激活网络模型，提高对眼底图像微小血管的关注度，实现眼底图像血管的有效分割，并能对微小血管达到很好的分割效果。本发明能够高效、准确地完成眼底图像血管分割任务，对微小血管起到很好的分割效果。
基于尺度通道融合空间激活眼底图像血管分割方法

[发明专利]基于多特征融合和迁移学习的安全护具佩戴检测方法-CN202310091402.6在审
发明人： 李佐勇;田庆;林文忠;蔡远征;胡蓉 -专利权人：闽江学院
申请日： 2023-02-03 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多特征融合和迁移学习的安全护具佩戴检测方法。该方法采用预处理与数据增强，扩充训练数据集，防止网络模型出现过拟合现象，在特征提取网络部分引入压缩与激励网络SENet模块，并在YOLOv3输出的三个特征图基础上，增加输出一个小尺度的特征图，为后续网络特征融合阶段提供更多小目标特征信息。由于数据集中安全帽目标居多而其他目标较少，为了平衡目标样本数量，引入迁移学习策略，进一步提高安全护具的检测精度。在电力安全护具数据集上的实验结果表明，本发明算法具有良好的检测性能。
基于特征融合迁移学习安全护具佩戴检测方法

[发明专利]一种皮肤镜图像检测方法和装置-CN202211514029.2在审
发明人：汪涛;李佐勇;黄中政;蔡远征 -专利权人：闽江学院
申请日： 2022-11-29 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：为进一步提升检测性能，发明人提出了一种皮肤镜图像检测方法，包括如下步骤：获取皮肤镜图像并进行预处理；从深度神经网络的不同层提取特征，对提取所得的特征作纠正激活操作，所述纠正激活操作为：将提取所得特征与预设阈值进行比较，获得最优特征值用于输入分类器；评估出性能最优的层用于判定分布外样本。与现有技术不同，本发明设计了一个基于分类的多尺度检测框架来进一步提升检测性能。
一种皮肤图像检测方法装置

[发明专利]基于残差排序和稀疏限制的基础矩阵拟合方法-CN202310149806.6在审
发明人：赖桃桃;李佐勇;明锐 -专利权人：闽江学院
申请日： 2023-02-22 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明提出基于残差排序和稀疏限制的基础矩阵拟合方法，所述拟合方法为包含多个模型实例和高比例离群点的数据集生成有效距离矩阵，具体包括以下步骤；步骤S1：设定输入数据，模型实例个数S，采样次数M；步骤S2：通过改进算法AGS使用采样权重和信息论原理来选择有效数据，然后从有效数据中选择数据子集，生成M个模型假设；步骤S3：用生成的M个模型假设计算鉴别距离矩阵；步骤S4：用信息理论和计算稀疏距离矩阵；步骤S5：在上使用参数S执行谱聚类来获得的类标；本发明能有效地结合残差排序和稀疏限制的优点，可高效地为包含多个模型实例和高比例离群点的数据生成更为准确的距离矩阵。
基于排序稀疏限制基础矩阵拟合方法

[实用新型]一种施工用防扬尘混凝土运输装置-CN202220815279.9有效
发明人：郑祥盘;李佐勇;汪文祥;赵令锋;王作成 -专利权人：闽江学院;永富建工集团有限公司;福建省华仓建设工程有限公司
申请日： 2022-04-11 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： B28C5/16 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种施工用防扬尘混凝土运输装置，属于工地技术领域，包括：装置本体和进料漏斗，所述顶杆的顶部安装有水箱，所述水箱的顶部安装有水泵，所述水泵的进水口连接有进水管，所述水泵的出水口连接有出水管，所述进料漏斗的外侧壁连接有防护块，所述防护块的内侧壁安装有雾化喷头，所述出水管远离水泵的一端连接有防护板。该施工用防扬尘混凝土运输装置，通过水泵运行，进水管和出水管的配合使用，水箱内部的水分通过防护板转移至雾化喷头的内部，雾化喷头将水分排出，减少进料漏斗内部灰尘的流动，再通过防护块的作用，对雾化喷头的外部进行防护，通过上述结构从而达到了减少灰尘飞扬的效果。
一种施工扬尘混凝土运输装置

[发明专利]一种自动扶梯安全检测装置-CN202011536330.4有效
发明人：伏喜斌;郑祥盘;黄学斌;徐火力;李佐勇 -专利权人：厦门市特种设备检验检测院;闽江学院
申请日： 2020-12-23 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： B66B29/00 文献下载
摘要：本发明适用于电梯技术领域，提供了一种自动扶梯安全检测装置，包括控制单元、与控制单元通讯连接的两组扶手带检测单元和梯级检测单元；每一扶手带检测单元包括多个等间距设置在扶手带外侧的凸起、第一触碰件、与第一触碰件连接的第一压力传感器、与第一压力传感器连接的第一计时器；第一压力传感器用于获取第一触碰件与凸起触碰时的触碰压力；梯级检测单元包括第二压力传感器；控制单元根据第一压力传感器测得的压力大小来判断扶手带是否产生横向偏移以及根据第二压力传感器测得的压力大小来判断梯级是否产生纵向松动或超载；且其用于获取扶手带的速度和梯级的速度。其结构简单，可实时监测，监测方便，所需成本低；可确认异常位置，便于维修。
一种自动扶梯安全检测装置

[发明专利]一种自动扶梯的梯级安全检测装置-CN202011536852.4有效
发明人：伏喜斌;郑祥盘;黄学斌;徐火力;李佐勇 -专利权人：厦门市特种设备检验检测院;闽江学院
申请日： 2020-12-23 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： B66B29/00 文献下载
摘要：本发明适用于电梯技术领域，提供了一种自动扶梯的梯级安全检测装置，包括：梯级检测单元和控制单元；梯级检测单元包括设置在梯级底部的触碰件、与触碰件连接的压力传感器、与压力传感器连接的计时器；触碰件用于在自动扶梯运行时，与梯级底部触碰；压力传感器用于获取触碰件与梯级底部触碰时的触碰压力；计时器用于获取触碰件与梯级底部触碰时的触碰时间点；控制单元用于根据触碰压力的大小判断梯级是否产生纵向松动或超载；且控制单元用于根据触碰时间点以及梯级的间距获取梯级的速度，控制单元用于进一步根据速度判断梯级的速度是否异常。其结构简单，操作方便；可实时对自动扶梯进行监测，减少人力资源，降低所需成本。
一种自动扶梯梯级安全检测装置

[发明专利]一种人工智能教学机器人防碰撞预警系统和方法-CN202211244366.4在审
发明人：黄吓珠;苏世杰;温新荣;李佐勇;李可青 -专利权人：福建慧舟信息科技有限公司
申请日： 2022-10-12 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G05D1/02 文献下载
摘要：本申请涉及一种人工智能教学机器人防碰撞预警系统和方法，涉及机器人技术领域，解决了人工智能教学机器人在遇到障碍物的时候，均会通过防碰撞预警，此时需要工作人员来决策是否绕行，较为麻烦的问题，其包括：获取人工智能教学机器人行进目的地以及出发地；根据人工智能教学机器人行进目的地以及出发地，规划人工智能教学机器人的行进路线；启动人工智能教学机器人按照所规划的行进路线行进；获取所规划行进路线上是否存在障碍物；若存在障碍物则控制人工智能教学机器人绕过障碍物并回归至所规划行进路线，直至人工智能教学机器人到达目的地，本申请具有如下效果：提高人工智能教学机器人对所遇到的障碍物是否进行绕行的判断能力。
一种人工智能教学机器人防碰撞预警系统方法

[发明专利]一种货车超限行为智能感知和预警方法及系统-CN202211286233.3在审
发明人：苏世杰;余双兴;李佐勇;余兆钗;王坚锋 -专利权人：福建慧舟信息科技有限公司
申请日： 2022-10-20 - 公布日： 2023-03-03 - 主分类号： G01B11/04 文献下载
摘要：本申请涉及一种货车超限行为智能感知和预警方法以及系统，解决了在检测完毕后也无法让货车司机了解在有超限现象的情况下是否有合适的整改处理方案，更好的避免超限现象的一直存在的问题，其包括：根据所获取的货车涉及超限信息的参数是否落入分析确定的预设超限信息所对应的参数范围，分析未落入分析确定的预设超限信息所对应的参数范围的参数；根据货车涉及超限信息的参数与处理方案的对应关系，分析确定处理方案；将处理方案发送至货车司机所持终端。本申请具有如下效果：在货车出现超限的情况下，能够提供合适的处理方案给到货车司机，从而更好的辅助减少货车超限情况的发生。
一种货车超限行为智能感知预警方法系统

[发明专利]一种基于生成对抗网络的流域多点水位预测预警方法-CN202211356949.6在审
发明人：马森标;李佐勇;黄祖海;陈友武;王小川;卢维楷;陈惠祥 -专利权人：福建中锐网络股份有限公司
申请日： 2022-11-01 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于生成对抗网络的流域多点水位预测预警方法，包括：1、获取历史窗口内的流域水位数据作为模型的输入数据；对数据进行预处理，再利用时间序列分解方法构造特征工程，扩展模型可利用的特征数据，然后对数据进行归一化处理，并利用滑动窗口将数据处理成符合模型输入的格式，而后构成数据集并划分为训练集和测试集；2、构建生成器和鉴别器，在真实数据上训练鉴别器，在生成器输出的预测数据上训练鉴别器，形成基于生成对抗网络的水位预测模型；通过粒子群优化算法对模型参数进行优化，得到最优的水位预测模型；3、调用优化后的水位预测模型进行流域水位预测，得到流域水位预测值。该方法有利于提高流域多点水位预测的准确性。
一种基于生成对抗网络流域多点水位预测预警方法

[发明专利]基于邻域一致和残差排序的指导性数据采样方法及系统-CN202211413043.3在审
发明人：赖桃桃;李佐勇;明锐 -专利权人：闽江学院
申请日： 2022-11-11 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于邻域一致和残差排序的指导性数据采样方法,包括以下步骤：步骤S1:从输入数据中随机选取一个数据，然后通过计算选定数据点的邻域一致信息来判断该数据点是否为内点;如果选定的数据点是内点，则将选择该数据点作为种子数据,否则，重复执行步骤S1，直到选择一个内点或达到最大重复次数,如果在迭代执行上述步骤后未找到一个内点，则随机选择一个数据点作为种子数据;步骤S2:选定种子数据后，通过残差索引来计算种子数据和输入数据的采样权重;步骤S3利用采样权重从除种子数据以外的输入数据中选取数据子集的其它数据。本发明可以用于鲁棒模型拟合中，从而应用于视频编码变换估计、增强现实、3D刚性配准和平面检测等计算机视觉任务。
基于邻域一致排序指导性数据采样方法系统

[发明专利]基于多尺度注意力门控网络的视网膜血管图像分割方法-CN202211089813.3在审
发明人：曹新容;朱禹;李佐勇;滕升华;丁诗峰 -专利权人：闽江学院
申请日： 2022-09-07 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多尺度注意力门控网络的视网膜血管图像分割方法，包括：构建视网膜血管图像分割网络模型；视网膜血管图像分割网络模型通过多尺度特征卷积块，使用不同大小的卷积核来进行特征提取，利用不同特征尺度信息，对血管整体和末端细微血管进行有效提取分割，并使用非局部注意力模块，获取更加丰富的全局语义信息；而后在跳跃连接部分采用多尺度注意力门控网络，输入不同维度的特征图，有选择性的学习相互关联的区域；采用训练数据集对视网膜血管图像分割网络模型进行训练，得到训练好的视网膜血管图像分割网络模型；通过训练好的视网膜血管图像分割网络模型对视网膜血管图像进行图像分割。该方法有利于更准确地分割视网膜血管图像。
基于尺度注意力门控网络视网膜血管图像分割方法

[发明专利]基于自编码器的受污染时间序列无监督异常检测方法-CN202211232714.6在审
发明人： 李佐勇;陈新伟;林晓辉;樊好义;余秋燕 -专利权人：闽江学院
申请日： 2022-10-10 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于自编码器的受污染时间序列无监督异常检测方法。该方法提出基于历史分布的时序滑动奖励函数，并结合分布对抗性约束来挖掘污染数据。具体来说，首先利用自编码器对时间序列数据进行降维和重构；然后，利用两个判别器，使得降维得到的浅层特征与高斯分布逼近，生成的时序数据与真实数据逼近；最后，将训练数据的重建误差输入到基于历史分布的时序滑动奖励函数中，挖掘出污染数据。在公开的UCR时间序列数据集上的实验结果表明，本发明方法提升了时间序列无监督异常检测方法在数据集受到污染时的检测性能。
基于编码器污染时间序列监督异常检测方法

[发明专利]基于内容感知的图像特征匹配方法-CN202211232715.0在审
发明人： 李佐勇;王伟策;许惠亮;刘伟霞;赖桃桃 -专利权人：闽江学院
申请日： 2022-10-10 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06V10/75 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于内容感知的图像特征匹配方法。首先，提出改进的两阶段特征匹配方法，在第一阶段使用最先进的模型拟合方法对图像对进行预对齐；预对齐后的图像用作第二阶段的输入；其次，在特征提取器之前使用了一个由完全卷积网络和掩膜预测器组成的块，对输入图像的特征进行加权，以加强对局部有效特征的提取；本发明方法提升了匹配准确率。
基于内容感知图像特征匹配方法

首页
«上一页
1
2
3
4
5
6
7
8
9
下一页»
尾页
共 128 条