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[发明专利]一种融合拟合-移除和两阶段框架优点的拟合方法-CN202010433933.5有效
发明人： 赖桃桃;曾坤;李佐勇;肖国宝 -专利权人：闽江学院
申请日： 2020-05-21 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06F18/25 文献下载
摘要：本发明涉及一种融合拟合‑移除和两阶段框架优点的拟合方法，首先给定包含N个数据的图像输入数据；指定图像输入数据中所包含的模型实例个数k；使用两阶段框架来同时地拟合图像中的多个模型实例的模型参数；把已拟合的多个模型参数的内点移除；重复上述步骤，直至已拟合的模型实例个数大于或等于k。本发明可用于含模型实例数大于5的多模型实例数据的拟合。
一种融合拟合阶段框架优点方法

[发明专利]基于迭代和贪婪搜索的内点尺度估计方法-CN202010427869.X有效
发明人： 赖桃桃;肖国宝;曾坤;李佐勇 -专利权人：闽江学院
申请日： 2020-05-20 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06V10/80 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于迭代和贪婪搜索的内点尺度估计方法，包括以下步骤：步骤S1:给定输入数据S,并设定数据中模型实例的个数H；步骤S2:令，从中获取初始化模型假设的数据子集，并设k=p；步骤S3:根据生成一个模型假设，并根据和的残差采样获取新的数据子集；步骤S4:判断模型假设是否为有效的模型假设，如果是有效的，则更新k的值；否则就不更新；步骤S5:计算的代价函数和停止标准,若的值最小的，则让基于贪婪搜索尺度估计方法

[发明专利]一种基于特征匹配和贪婪搜索的图像数据采样方法-CN202010445791.4有效
发明人： 赖桃桃;李佐勇;曾坤;肖国宝 -专利权人：闽江学院
申请日： 2020-05-22 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06V10/762 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于特征匹配和贪婪搜索的图像数据采样方法，包括步骤S1：给定包含N个图像数据的输入数据，令一个模型实例应包含的最少数据点个数为k，总采样次数为H；步骤S2：使用特征匹配方法来移除S中的离群点并获得约简匹配对集；步骤S3：使用近邻采样获取初始模型假设的图像数据子集；步骤S4：使用贪婪搜索寻找更准确的模型假设；步骤S5：完成获取到模型假设后的处理，得到矩阵R；步骤S6：判断当前采样次数h是否小于H，如果当前采样次数h小于H，那么执行步骤S3至步骤S5；否则，执行步骤S7；步骤S7：在步骤S5获得的矩阵R上使用谱聚类来获取输入图像数据的聚类簇标签，然后结束程序。本发明可高效地采样有效数据子集。
一种基于特征匹配贪婪搜索图像数据采样方法

[发明专利]基于残差排序和稀疏限制的基础矩阵拟合方法-CN202310149806.6在审
发明人： 赖桃桃;李佐勇;明锐 -专利权人：闽江学院
申请日： 2023-02-22 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明提出基于残差排序和稀疏限制的基础矩阵拟合方法，所述拟合方法为包含多个模型实例和高比例离群点的数据集生成有效距离矩阵，具体包括以下步骤；步骤S1：设定输入数据，模型实例个数S，采样次数M；步骤S2：通过改进算法AGS使用采样权重和信息论原理来选择有效数据，然后从有效数据中选择数据子集，生成M个模型假设；步骤S3：用生成的M个模型假设计算鉴别距离矩阵；步骤S4：用信息理论和计算稀疏距离矩阵；步骤S5：在上使用参数S执行谱聚类来获得的类标；本发明能有效地结合残差排序和稀疏限制的优点，可高效地为包含多个模型实例和高比例离群点的数据生成更为准确的距离矩阵。
基于排序稀疏限制基础矩阵拟合方法

[发明专利]基于邻域一致和残差排序的指导性数据采样方法及系统-CN202211413043.3在审
发明人： 赖桃桃;李佐勇;明锐 -专利权人：闽江学院
申请日： 2022-11-11 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于邻域一致和残差排序的指导性数据采样方法,包括以下步骤：步骤S1:从输入数据中随机选取一个数据，然后通过计算选定数据点的邻域一致信息来判断该数据点是否为内点;如果选定的数据点是内点，则将选择该数据点作为种子数据,否则，重复执行步骤S1，直到选择一个内点或达到最大重复次数,如果在迭代执行上述步骤后未找到一个内点，则随机选择一个数据点作为种子数据;步骤S2:选定种子数据后，通过残差索引来计算种子数据和输入数据的采样权重;步骤S3利用采样权重从除种子数据以外的输入数据中选取数据子集的其它数据。本发明可以用于鲁棒模型拟合中，从而应用于视频编码变换估计、增强现实、3D刚性配准和平面检测等计算机视觉任务。
基于邻域一致排序指导性数据采样方法系统

[发明专利]基于内容感知的图像特征匹配方法-CN202211232715.0在审
发明人：李佐勇;王伟策;许惠亮;刘伟霞;赖桃桃 -专利权人：闽江学院
申请日： 2022-10-10 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06V10/75 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于内容感知的图像特征匹配方法。首先，提出改进的两阶段特征匹配方法，在第一阶段使用最先进的模型拟合方法对图像对进行预对齐；预对齐后的图像用作第二阶段的输入；其次，在特征提取器之前使用了一个由完全卷积网络和掩膜预测器组成的块，对输入图像的特征进行加权，以加强对局部有效特征的提取；本发明方法提升了匹配准确率。
基于内容感知图像特征匹配方法

[发明专利]基于均值偏移特征和直接优化子空间的白细胞单分类方法-CN202211177607.8在审
发明人：李佐勇;李炜;樊好义;赖桃桃;邱立达 -专利权人：闽江学院
申请日： 2022-09-26 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06V20/69 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于均值偏移特征和直接优化子空间的白细胞单分类方法。首先，使用均值偏移特征来克服自监督对比学习和单分类方法的不兼容性，同时缓解微调带来的灾难性崩溃问题。然后，引入直接优化子空间与均值偏移特征相结合，提升模型对白细胞微小差异的识别能力，以提高白细胞单分类的准确性。在两个真实白细胞数据集的实验结果表明，本发明方法具有良好的分类性能。
基于均值偏移特征直接优化空间白细胞分类方法

[发明专利]基于双路径和空洞空间金字塔池化的血液白细胞分割方法-CN202111515195.X在审
发明人：李佐勇;卢妍;曹新容;邵振华;赖桃桃 -专利权人：闽江学院
申请日： 2021-12-11 - 公布日： 2022-03-15 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于双路径和空洞空间金字塔池化的血液白细胞分割方法。对U‑Net进行改进，首先在网络的编码部分引入双路径网络（Dual Path Network，DPN），利用残差网络（Residual Network，ResNet）的特征复用和DenseNet的特征生成能力，更好地提取目标特征。其次，使用空洞空间金字塔池化提取不同尺度特征。最后，在跳跃连接时融合前一层的特征，以提取更多的图像细节，减少图像恢复的损失。实验结果表明，本发明提升了白细胞分割精度。
基于路径空洞空间金字塔血液白细胞分割方法

[发明专利]一种基于全局贪婪搜索的鲁棒模型拟合方法-CN201810610626.2有效
发明人： 赖桃桃;陈日清;杨长才 -专利权人：福建农林大学
申请日： 2018-07-27 - 公布日： 2022-02-01 - 主分类号： G06T7/231 文献下载
摘要：本发明公开一种基于全局贪婪搜索的鲁棒模型拟合方法，具体为：设置数据集，初始化参数；使用label来获取类标为m的第m个模型实例的内点；根据全局贪婪搜索的采样方法在及输入数据上生成模型假设或根据HMSS的采样方法在label中类标为0的数据上生成模型假设；根据模型假设及label来获得新的label；融合最近生成的个模型假设来得到模型假设，然后用模型假设来获得新的label;输出已生成的个模型假设，并根据输出已生成的个模型假设，对图像进行分割，完成模型拟合。本发明从内点中选取数据子集来生成更准确的初始模型假设，可应用于单应性矩阵估计、基本矩阵估计、两视图平面分割和运动分割等计算机视觉任务。
一种基于全局贪婪搜索模型拟合方法

[发明专利]一种阻止骚扰应用程序下载的方法及系统-CN202110984508.X在审
发明人： 赖桃桃 -专利权人：闽江学院
申请日： 2021-08-25 - 公布日： 2021-11-23 - 主分类号： H04M1/72406 文献下载
摘要：本发明涉及一种阻止骚扰应用程序下载的方法及系统，该方法在手机系统中嵌入黑名单设置模块和监听模块，通过黑名单设置模块设置骚扰应用程序黑名单，并在手机工作过程中通过监听模块监听应用程序的下载行为，如果即将下载的应用程序在骚扰应用程序黑名单中，则禁止该下载行为。该方法及系统有利于阻止骚扰应用程序下载到手机等终端设备上。
一种阻止骚扰应用程序下载方法系统

[发明专利]基于熵最小化的半监督图像语义分割方法-CN202110811842.5在审
发明人：李佐勇;吴嘉炜;樊好义;张晓青;赖桃桃 -专利权人：闽江学院
申请日： 2021-07-19 - 公布日： 2021-10-19 - 主分类号： G06K9/34 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于熵最小化的半监督图像语义分割方法。首先提出了一种特征梯度映射正则化策略(FGMR)，其使用编码器中低层特征图的梯度映射来增强编码器对深层特征图的编码能力；然后，提出一种自适应锐化策略，将未标记数据的决策边界保持在一个低密度区域；并且为了进一步降低噪声的影响，提出一种低置信度一致性策略保证分类和分割的一致性。大量的实验证实了本发明算法相对于现有方法的优越性。
基于最小化监督图像语义分割方法

[发明专利]基于自适应直方图阈值和轮廓检测的血液白细胞分割方法-CN201910426321.0有效
发明人：李佐勇;周小根;胡锦美;赖桃桃;周常恩;刘伟霞 -专利权人：闽江学院
申请日： 2019-05-21 - 公布日： 2021-08-10 - 主分类号： G06T7/136 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于自适应直方图阈值和轮廓检测的血液白细胞分割方法。首先，通过颜色分量组合增强细胞核的对比度，利用自适应直方图阈值技术对细胞核进行粗分割，进而实现白细胞定位；然后，利用颜色先验信息依次剔除图像背景和红细胞，进而执行边缘检测获取最大连通分量作为白细胞初始轮廓；最后，利用图像填充和形态学运算实现白细胞区域的提取，进而获得细胞质分割结果。在标准和快速染色白细胞图像数据集上的实验结果证实了本发明方法对两种制备下的白细胞分割精度均有提升。
基于自适应直方图阈值轮廓检测血液白细胞分割方法

[发明专利]一种新型的运动分割模型数量检测方法-CN201910460303.4有效
发明人：肖国宝;赖桃桃;张福泉 -专利权人：闽江学院
申请日： 2019-05-30 - 公布日： 2021-03-02 - 主分类号： G06T7/215 文献下载
摘要：本发明涉及一种新型的运动分割模型数量检测方法。包括：步骤S1、准备数据集：步骤S2、构造关联矩阵：根据步骤S1获得的运动轨迹，采用稀疏最优规划策略计算稀疏特征，并根据稀疏特征构造关联矩阵；步骤S3、计算每个运动轨迹的权重；步骤S4、构造决策图：基于步骤S2构造的关联矩阵及步骤S3得到的运动轨迹的权重，计算每个运动轨迹的决策分数，构造决策图；步骤S5、检测运动分割的模型数量：通过统计所有运动轨迹的决策分数来检测运动分割的模型数量。本发明显著提升了检测准确率。
一种新型运动分割模型数量检测方法

[发明专利]基于改进的下逼近非负矩阵对极几何估计方法-CN201910418346.6有效
发明人：王菡子;林舒源;赖桃桃 -专利权人：厦门大学
申请日： 2019-05-20 - 公布日： 2021-01-12 - 主分类号： G06T7/73 文献下载
摘要：基于改进的下逼近非负矩阵对极几何估计方法，涉及计算机视觉技术。提供伴随着离群点和模型假设修剪技术的基于改进的下逼近非负矩阵对极几何估计方法。首先，使用误匹配修剪技术分析匹配对之间的关系剔除离群点(误匹配点)的影响。接着，使用模型假设修剪技术来选择有意义的模型假设。然后，引入空间约束项(空间上相邻的数据点更可能属于相同的模型假设)和稀疏约束项(稀疏非负元素更能体现数据点对模型的一致特征)到下逼近非负矩阵。最后，使用交替迭代法求解下逼近非负矩阵的u和v，从u中提取多结构模型。
基于改进逼近矩阵几何估计方法

[发明专利]一种识别投影仪品牌和型号的方法-CN201811077053.8有效
发明人：李佐勇;樊好义;余兆钗;刘伟霞;赖桃桃 -专利权人：闽江学院
申请日： 2018-09-15 - 公布日： 2020-12-29 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本发明涉及一种识别投影仪品牌和型号的方法，包括：步骤S1:采集投影仪品牌和型号所处区域的图像；步骤S2:对采集的图像进行预处理，提取得到候选目标区域；步骤S3:采用目标区域筛选策略对候选目标区域进行筛选，得到目标区域；步骤S4:根据得到的目标区域，采用OCR技术对目标区域内的字符进行识别，得到目标区域的字符串；步骤S5:将识别出来的目标区域字符串与品牌和型号数据库中的字符串数据进行匹配,得到品牌和型号的匹配结果。本发明能准确自动地识别出投影仪机身外壳表面的品牌和型号文本信息。
一种识别投影仪品牌型号方法

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