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[发明专利]一种屈光度精准评估的方法及应用-CN202211727243.6在审
发明人：王雁;季书帆;邹昊翰;刘骁;李梦迪 -专利权人：天津市眼科医院
申请日： 2020-12-28 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： A61B3/103 文献下载
摘要：本发明公开一种屈光度精准评估的方法及应用，涉及眼科医疗诊断技术领域，方法包括：基于Scheimpflug眼前节形态采集患者的待评估样本数据以及对应的主觉验光数据；将采集到的多个患者的待评估样本数据以及对应的主觉验光数据作为样本数据集，对样本数据集进行划分，并采用十折交叉验证的方法得到训练集和验证集；采用极值梯度提升算法构建多重决策树模型；将训练集输入至多重决策树模型中以进行训练，将验证集输入至训练好的多重决策树模型中以挑选在训练数据上表现最好的模型；表现最好的模型为屈光度计算模型；将待测患者对应的待评估样本数据输入至屈光度计算模型以得到待测患者的主觉验光数据。本发明提高了屈光度的计算精确度。
一种屈光度精准评估方法应用

[发明专利]一种预测SMILE屈光手术中屈光度调整值的优化方法及系统-CN201810890395.5有效
发明人： 季书帆;李炎;郑承浩;石林川;崔彤;张琳;王书航;徐佳慧 -专利权人： 季书帆
申请日： 2018-08-07 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：本发明公开了一种预测SMILE屈光手术中屈光度调整值的优化方法及系统。其中，该方法包括如下步骤：使用优选机器学习算法，将训练样本的术前参数及其术后验光度作为训练属性，训练生成预测模型；对于待预测新病例，将术后验光度作为目标属性，设置为理想值，协同该待预测新病例的术前参数作为输入，应用预测模型生成Nomogram预测值。该方法可以有效提升现有Nomogram预测值的预测准确率，使用该方法可以减少术前方案制定过程对专家的依赖，降低术前方案制定的专业门槛，进一步提升术前方案制定的精准率。
一种预测 smile 手术屈光度调整优化方法系统

[发明专利]一种预测SMILE屈光手术中屈光度调整值的方法及系统-CN201810259112.7有效
发明人： 季书帆;朱天晨;李炎;崔彤;王书航;周烜;徐佳慧;郝维婷 -专利权人： 季书帆
申请日： 2018-03-27 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种预测SMILE屈光手术中屈光度调整值的方法及系统。其中，该方法包括如下步骤：获取SMILE屈光手术案例历史数据并进行预处理，得到训练案例数据；使用训练案例数据对多层感知神经网络模型进行训练，生成初步预测模型；对初步预测模型进行N次迭代优化训练，每轮迭代训练中，依据上一轮的预测结果，增大错判样本的权重，得到优化后的预测模型，其中，N为正整数；使用优化后的预测模型对SMILE手术中新病例的屈光度调整值进行预测。该方法能够在手术允许的误差范围内，准确预测手术方案中的屈光度调整值。
一种预测 smile 手术屈光度调整方法系统

[发明专利]一种基于机器学习诊断圆锥角膜病例的方法-CN201810991993.1有效
发明人：王雁;季书帆;张琳;徐佳慧;王书航;裴乐琪;崔彤 -专利权人：王雁;季书帆
申请日： 2018-08-29 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于机器学习诊断圆锥角膜病例的方法，首次将机器学习中的支持向量机‑递归特征筛减算法(SVM‑REF)及梯度提升树(GBDT)算法应用于圆锥角膜病例的精准诊断，并针对具体应用实例，进行了有效的总体方案设计、流程设计及算法参数设置。通过大量临床实例测试，该方法的诊断准确度明显提升并已基本满足临床应用。
一种基于机器学习诊断圆锥角膜病例方法

[发明专利]一种预测SMILE手术中屈光度调整值的方法-CN201810112655.6有效
发明人：王雁;季书帆;李炎;崔彤;王书航;张琳 -专利权人：王雁;季书帆
申请日： 2018-02-05 - 公布日： 2021-05-25 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：本发明提供了一种预测SMILE(Small Incision Lenticule Extraction，飞秒激光小切口基质透镜取出术)屈光手术中屈光度调整值(nomogram值)的方法，该方法包括：对先验的SMILE手术方案数据进行预处理；根据信息增益(information gain)分别计算各个术前参数和手术参数对nomogram值制定的影响，筛选出对nomogram值制定影响较大的参数；采用基于决策树(REPTree)的bagging强化分类器方法，来训练分类器预测手术方案中的nomogram值；利用该分类器模型预测新的病例在SMILE手术中的nomogram值。本发明能够在该手术允许的误差范围内，准确预测SMILE手术方案中nomogram值的制定，从而为医师制定手术方案提供参考和帮助。
一种预测 smile 手术屈光度调整方法

[发明专利]一种基于Scheimpflug眼前节形态的屈光度精准评估的方法和应用-CN202011578530.6在审
发明人：王雁;季书帆;邹昊翰;刘骁;李梦迪 -专利权人：天津市眼科医院
申请日： 2020-12-28 - 公布日： 2021-04-23 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于Scheimpflug眼前节形态的屈光度精准评估的方法，步骤如下：采集患者客观电脑验光数据以及眼前节数据作为模型学习使用的特征；对数据集进行划分，使用十折交叉验证的方法得到训练集和验证集；确定损失函数为均方根误差RMSE，利用其泰勒二阶展开式，求出分裂标准函数Gain并对叶子按最优方式进行分裂，即Gain最大的分裂方式；逐步生成每一棵决策树模型，得到一个个基分类器，直到达到设定的最大树的数目；基分类器的组合，得到最终的模型。本发明方法解决了目前儿童及青少年视力筛查和临床矫正工作中，由于涉及人群大、耗时长、要求高等条件限制造成的数据获取准确度不足的瓶颈问题。
一种基于 scheimpflug 眼前形态屈光度精准评估方法应用

[发明专利]面向投融资领域机构的观点挖掘方法、装置和电子设备-CN202011051181.2在审
发明人：徐佳慧;裴乐琪;季书帆 -专利权人：徐佳慧
申请日： 2020-09-29 - 公布日： 2021-02-09 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明实施例公开了面向投融资领域机构的观点挖掘方法、装置和电子设备，该方法包括：对第一投融资新闻文本进行预处理；将第一投融资新闻文本转换为文本特征向量；构建面向投融资领域机构观点挖掘的深度学习模型；将文本特征向量输入到深度学习模型中进行训练，得到用于预测的面向投融资领域机构观点挖掘的观点挖掘模型；将第二投融资新闻文本输入到观点挖掘模型中，得到第二投融资新闻文本的观点类别；根据第一投融资新闻文本的观点类别和第二投融资新闻文本的观点类别对目标投融资机构的观点类别进行统计。本发明可以判断投融资新闻文本的两级观点，帮助风投机构分析师能够快速掌握创业机构的舆情信息，进一步为投资决策提供投资参考。
面向融资领域机构观点挖掘方法装置电子设备

[发明专利]基于图神经网络的投融资机构评估方法、系统及设备-CN202011024535.4在审
发明人：徐佳慧;裴乐琪;季书帆 -专利权人：徐佳慧
申请日： 2020-09-25 - 公布日： 2021-01-19 - 主分类号： G06Q40/06 文献下载
摘要：基于图神经网络的投融资机构评估方法、系统及设备，通过训练深度学习模型可快速预测并评估出初创企业的发展指标，并可通过不同时期的发展排序，帮助分析师快速获取到发展势头迅猛的初创企业；结合初创企业所属行业领域、历史投资轮次状况以及从社会媒体投融资新闻文本中预训练的初创机构语义信息等相关信息，为投融资领域机构发展的评估提供了有力的度量信息；从初创企业的属性信息、历史信息，并通过本发明设计的图卷积网络去获取共被投初创企业的邻域聚合策略，获得投资的高阶隐藏特征，通过所设计的基于图神经网络的投融资领域机构发展趋势评估的深度学习模型，可有效的获取到初创企业的发展评估值。
基于神经网络融资机构评估方法系统设备

[发明专利]一种基于Softmax回归算法预测SMILE手术中屈光度调整值的方法-CN201810512736.5有效
发明人：王雁;季书帆;崔彤;曹亚斌;康嘉玮 -专利权人：王雁;季书帆
申请日： 2018-05-25 - 公布日： 2020-11-03 - 主分类号： A61F9/008 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于Softmax回归算法预测SMILE(Small Incision Lenticule Extraction，飞秒激光小切口基质透镜取出术)屈光手术中屈光度调整值(Nomogram值)的方法，该方法包括：对原始数据进行筛选、离散化等预处理，并将离散化后的Nomogram值作为类别标签；初始化Softmax假设函数及其参数矩阵，利用梯度下降法求出使其代价函数最小的参数矩阵；将最优的参数矩阵带入到Softmax假设函数中，得到回归模型；利用该回归模型预测适用于SMILE手术方案中的Nomogram参考值。本发明能够在SMILE手术允许的误差范围内,较准确稳定地预测新病例的Nomogram值,为医师制定手术方案提供参考和帮助。
一种基于 softmax 回归算法预测 smile 手术屈光度调整方法

[发明专利]面向风投机构联合投资的关联性处理方法、装置和设备-CN202010300938.0在审
发明人：徐佳慧;裴乐琪;季书帆 -专利权人：徐佳慧
申请日： 2020-04-16 - 公布日： 2020-08-28 - 主分类号： G06Q40/06 文献下载
摘要：本发明实施例公开了及面向风投机构联合投资的关联性处理方法、装置和设备，该方法包括：获取历史风险投资事件中风险投资机构两两之间联合投资的总次数，构建风险投资机构联合投资次数矩阵；计算第一风险投资机构联合投资条件概率矩阵；组成风投事件三阶张量；对三阶张量进行张量分解得到风险投资机构的隐特征矩阵；根据风险投资机构的隐特征矩阵，构建第二风险投资机构联合投资条件概率矩阵；根据第一和第二概率矩阵进行组合得到风险投资机构联合投资的关联度矩阵；对风险投资机构联合投资的关联度矩阵对应的每行数值大小进行排序，对目标风险投资机构推荐联合投资对象。本发明可以满足为风险投资机构寻找联合投资的其他风投机构的决策支持。
面向投机联合投资关联性处理方法装置设备

[发明专利]面向投融资领域机构发展趋势的评估方法、装置和设备-CN202010061611.2在审
发明人：徐佳慧;裴乐琪;季书帆 -专利权人：徐佳慧
申请日： 2020-01-17 - 公布日： 2020-06-12 - 主分类号： G06Q40/06 文献下载
摘要：本发明实施例公开了面向投融资领域机构发展趋势的评估方法、装置和设备,该评估方法包括：根据投融资新闻、投资关系和创业机构的属性得到创业机构的特征和样本词向量；对创业机构的特征和样本词向量进行预处理得到所有样本的特征矩阵；根据特征矩阵构建面向投融资领域机构发展趋势的初始深度学习模型；将所有样本分为训练样本和测试样本，根据训练样本对初始深度学习模型进行训练，并使用测试样本进行测试，得到面向投融资领域机构发展趋势的标准深度学习模型；根据标准深度学习模型对所有样本进行创业机构发展趋势值的预测，并输出预测结果。本发明可以计算各机构历年的发展趋势评估值，为情报分析师对各机构历年的发展状况提供参考。
面向融资领域机构发展趋势评估方法装置设备

[发明专利]一种基于XGBoost+SVM混合机器学习诊断圆锥角膜病例的方法-CN201810992036.0在审
发明人：张琳;季书帆;王雁;徐佳慧;王书航;裴乐琪;崔彤 -专利权人：王雁;季书帆
申请日： 2018-08-29 - 公布日： 2019-01-22 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明提供一种基于XGBoost+SVM混合机器学习诊断圆锥角膜病例的方法，包括如下步骤：采集眼科病人的角膜检查数据，由眼科专家为每个角膜样本标注一个类别标签圆锥角膜、疑似圆锥角膜、正常角膜，作为训练样本数据；对角膜样本数据的各类特征分别进行特征值归一化处理，使其映射到区间[0,1]之间；采用XGBoost对样本数据进行特征扩建，将扩建后的特征集作为样本的训练特征；基于样本数据的训练特征，训练构建SVM诊断模型；使用诊断模型对新病例进行诊断预测。试验表明，该方法的诊断效果已满足临床应用。使用该方法对圆锥角膜、尤其是疑似圆锥角膜的筛查，可减少对医学专家诊断的依赖，并基本可以提升诊断效率、准确率。
圆锥角膜诊断样本数据混合机器训练特征角膜眼科训练样本数据归一化处理角膜检查类别标签临床应用样本标注正常角膜专家诊断扩建特征集准确率构建筛查映射样本采集学习医学预测试验

[发明专利]一种获取课程关联度的方法及系统-CN201410693920.6在审
发明人：高小鹏;阮帅;季书帆;姜博;万寒;龙翔 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2014-11-26 - 公布日： 2015-04-01 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种获取课程关联度的方法及系统，该方法包括：将两门课程的成绩数据分别按照成绩的分数划分为预设的等级，得到两门课程的离散化成绩数据；将同一学生的两门课程的离散化成绩数据之间的等级关系生成对应的规则，计算每条规则对应的支持度，提取支持度大于或等于预设阈值的规则，得到原始规则集合；利用启发式算法将所述原始规则集合划分为正常规则集合和异常规则集合；分别计算异常规则集合中对应的异常规则的支持度的和以及正常规则集合中对应的正常规则的支持度的和，根据所述异常规则的支持度的和与所述正常规则的支持度的和计算两门课程关联度。本发明能够准确获取课程间的关联度，为教学过程中课程推荐提供有效的技术支持。
一种获取课程关联方法系统

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