专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于小波变换和多模态特征融合的自动调制分类方法-CN202310587426.0在审
  • 王海;柳彦伊;张敏;成曦 - 西安电子科技大学
  • 2023-05-23 - 2023-09-12 - G06F18/24
  • 本发明公开了一种基于小波变换和多模态特征融合的自动调制分类方法,主要解决低信噪比条件下现有模型分类正确率不高的技术问题;方案包括:1)获取现有数据集中信号的I/Q样本;2)通过小波阈值去噪对样本数据进行预处理,并提取去噪信号的A/P信息,输入时序模态特征提取网络;同时采用格拉姆角场对样本数据进行重构,将一维序列转换为二维图像,作为图像模态特征提取网络的输入;3)使用基于注意力机制的特征融合方法来融合两个网络提取的多模态特征;4)通过全连接层得到最终的调制分类结果。本发明充分考虑到了不同模态特征之间的的差异性和互补性,能够有效提高低信噪比环境下的调制分类正确率,同时解决调制的混淆问题。
  • 基于变换多模态特征融合自动调制分类方法
  • [实用新型]一种预制型塑胶跑道铺设装置-CN202320964765.1有效
  • 姚琪琪;成曦;孙彩君;谷雨霖;尤冉;王潇 - 南京紫金体育产业股份有限公司
  • 2023-04-23 - 2023-09-05 - E01C19/52
  • 本实用新型属于塑胶跑道铺设技术领域,尤其为一种预制型塑胶跑道铺设装置,包括板车、清扫件、胶筒、抹匀件和卷料件,所述板车的底部一端配合设置有清扫件,所述板车的顶部设置有胶筒,所述胶筒与抹匀件配合设置。本实用新型设计的预制型塑胶跑道铺设装置,能够在铺设预制的塑胶跑道时,对待铺设区域的地面进行清扫,避免由于灰尘较多或者含有较大的杂质,影响预制塑胶跑道的铺设,提高预制塑胶跑道铺设时的平整度,通过胶桶和抹匀件的配合设计,能够将粘合胶抹匀在待铺设预制塑胶跑道的地面,使得预制塑胶跑道能够正常粘合在跑道上,同时实现无需在预制塑胶跑道铺设前,人工对跑道上涂抹粘合胶的步骤。
  • 一种预制塑胶跑道铺设装置
  • [发明专利]一种基于权限分级的精细化用户权限管理系统-CN202310574939.8在审
  • 姚琪琪;成曦;孙彩君;尤冉 - 南京紫金体育产业股份有限公司
  • 2023-05-22 - 2023-08-22 - G06F21/62
  • 本发明公开了一种基于权限分级的精细化用户权限管理系统,涉及用户权限管理技术领域,解决了现有技术中,企业对应存储数据对应用户权限设定时不能够针对不同数据类型进行用户动态授权控制和静态授权控制的技术问题,将低需求数据进行静态授权控制,在低需求数据实时访问过程中进行静态授权控制,在保证存储数据安全性的同时对用户访问效率最大化,提高数据访问的高效性;对高需求数据进行动态授权控制,针对不同数据类型匹配不同授权类型,将高需求数据的授权进行严格控制同时保证高需求数据的使用访问效率,降低了高需求数据的访问等待时长,提高用户的数据访问质量。
  • 一种基于权限分级精细化用管理系统
  • [发明专利]基于随机直方图森林的高光谱异常检测方法-CN202310555722.2在审
  • 王海;王霎;张敏;成曦 - 西安电子科技大学
  • 2023-05-17 - 2023-08-08 - G06T7/00
  • 本发明提出了一种基于随机直方图森林的高光谱异常检测方法,主要解决现有技术中随机选择样本及分割属性导致检测性能不佳的问题。方案包括:1)基于维度变换及归一化操作对高光谱图像进行预处理;2)构建基于峰度分割准则的随机直方图森林对所有样本实例进行训练和测试;3)计算每个样本实例的马氏距离并进行异常评估,得到检测结果;4)采用具有指数约束的非线性操作,将随机直方图森林和马氏距离的检测结果进行融合,得到最终的检测结果。本发明能够更好地利用高光谱图像的特征,具有较好的检测性能,有效提高了异常检测算法的准确性及鲁棒性,且对高光谱异常检测应用场景具有普适性。
  • 基于随机直方图森林光谱异常检测方法
  • [发明专利]一种防抖方法、防抖装置和可穿戴设备-CN202310210555.8有效
  • 成曦 - 荣耀终端有限公司
  • 2023-03-07 - 2023-08-04 - G06F3/04847
  • 本申请实施例提供了一种防抖方法、防抖装置和可穿戴设备,定义了第一角度范围以外的预定义数据,第一角度范围包括可穿戴设备能够周期性检测到的非0的角度,在应用框架层获取到用于指示可旋转输入装置的旋转角度为0的第一角度数据后,暂时不处理旋转结束的业务,而是根据M个周期内获取到的预定义数据的情况来确定可旋转输入装置的旋转是否真的结束,能够有效地提高可穿戴设备识别可旋转输入装置的旋转结束事件的准确度,从而能够在旋转真实结束后执行旋转结束的业务或在旋转未结束时继续执行旋转业务,有效地避免了显示画面发生抖动的问题,达到较好的防抖效果,提高了用户体验。
  • 一种方法装置穿戴设备
  • [发明专利]基于深度特征和双支流孤立森林的高光谱异常检测方法-CN202310463686.7在审
  • 张敏;成曦;王海;林生;霍豫;董优强 - 西安电子科技大学
  • 2023-04-26 - 2023-07-25 - G06V20/10
  • 本发明提出了一种基于深度特征和双支流孤立森林的高光谱异常检测方法,主要解决现有技术对空间和光谱信息利用不足,影响检测精度的问题。方案包括:1)对三维高光谱图像分别进行全局和局部的样本提取;2)基于全局、局部的特征,引入神经网络进行光谱特征降维和提取,得到表征光谱信息的全局样本和局部样本,并利用其分别进行孤立森林的构建和测试,产生基于光谱的检测结果;3)利用形态学滤波、高斯滤波进行空间信息挖掘,产生基于空间的检测结果;4)通过非线性操作对两部分检测结果进行融合,得到高光谱异常检测的最终结果。本发明能够更为有效地挖掘高光谱图像的光谱和空间信息,提升高光谱异常检测的检测效果。
  • 基于深度特征支流孤立森林光谱异常检测方法
  • [发明专利]空-谱协同引导联合字典构建的高光谱异常检测方法-CN202310292428.7在审
  • 王海;林生;张敏;成曦;赵少博;董优强 - 西安电子科技大学
  • 2023-03-23 - 2023-06-23 - G06V20/10
  • 本发明提出了一种空‑谱协同引导联合字典构建的高光谱异常检测方法,用于解决构建字典时背景光谱和异常光谱信息挖掘不充分及噪声干扰导致检测性能不佳的问题。包括:1)分别利用空间检测器和光谱检测器对输入高光谱图像进行检测,获取检测图;2)根据检测图构建背景集和异常集;3)对任意待测像素,从背景集和异常集中挑选特定数量的像素构建背景子字典和异常子字典,并将两者合并形成联合字典;4)建立基于联合字典的协同表示模型,对其优化求解得到估计的系数向量;5)将异常子字典和对应系数的乘积作为检测结果。本发明在构建字典时充分挖掘背景光谱和异常光谱信息,且有效规避了表示残差向量中噪声的影响,提升了高光谱异常检测性能。
  • 协同引导联合字典构建光谱异常检测方法
  • [发明专利]一种基于三目摄像头深度估计的人脸属性识别方法-CN201910608988.2有效
  • 骆冰清;成曦;李腾;杨士猛 - 南京邮电大学盐城大数据研究院有限公司
  • 2019-07-08 - 2023-03-14 - G06V40/16
  • 本发明公开了一种基于三目摄像头估计人脸深度信息的人脸属性识别方法,利用三目摄像头获取原始RGB图像并估计深度感知图像,对原始RGB图像和深度图像数据做预处理和数据增强,并做属性标签且分成训练集、验证集和测试集三部分;通过设计多尺度投影卷积神经网络以及属性关系计算长短期记忆网络进行人脸属性特征提取模型训练;选取在验证集上准确率最高的模型作为最佳候选模型,长短期记忆网络的输出即为对应的人脸属性;本发明结合三目摄像头计算的深度图像恰好弥补了深度信息的缺失,提升对复杂人脸属性预测准确率。长短期记忆单元计算各种不同属性之间的关系,达到相互补充、强化的目的,从而进一步提升所有属性预测准确率。
  • 一种基于摄像头深度估计属性识别方法
  • [发明专利]融合稀疏表示和协同表示的高光谱异常检测方法-CN202211584933.0在审
  • 王海;林生;张敏;成曦;赵少博;董优强 - 西安电子科技大学
  • 2022-12-09 - 2023-03-03 - G06V20/10
  • 本发明公开了一种融合稀疏表示和协同表示的高光谱异常检测方法,主要解决现有检测方法中构建的背景字典表示效果不佳、检测性能差的问题。包括:1)构建过完备字典,建立稀疏表示模型,优化求解并计算稀疏残差特征;2)构建背景字典,建立协同表示模型,优化求解并计算协同残差特征;3)将稀疏残差特征和协同残差特征进行非线性融合,得到初始检测结果;4)利用引导滤波对初始检测结果进行后处理,得到最终检测结果。本发明摒弃了以双窗口方式构建背景字典,自动从稀疏表示模型中挑选使用的原子作为背景字典,并且结合稀疏残差特征和协同残差特征,有效提升高光谱异常检测效果。
  • 融合稀疏表示协同光谱异常检测方法

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