专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种铌基探针型SQUID电磁传感器及制备方法和应用-CN202011326012.5有效
  • 王华兵;齐在栋;徐祖雨;黎晓杰;吕阳阳;孙汉聪;吴培亨 - 南京大学
  • 2020-11-23 - 2023-04-07 - H10N60/01
  • 本发明公开了一种铌基探针型SQUID电磁传感器及制备方法和应用,属于超导应用技术领域。本发明方法包括:使用石英针拉制器将外径1.0mm内径0.5mm的空心石英针拉伸至尖端直径约100nm;使用磁控溅射设备在针尖处生长50nm铌膜,将其表面完全包裹;使用电子束蒸发在石英针两侧生长两次铝膜作为掩膜,由于电子束蒸发设备属于点源溅射,其具有良好的各向异性,两次生长的铝膜不会互相接触短路,会在中间形成两条狭缝,再从顶端进行一次蒸镀,将顶端圆环处铌膜进行保护;使用反应离子刻蚀设备将未被铝膜保护的铌膜被去除,留下铌膜加铝膜的双层结构,即得所述铌基探针型SQUID电磁传感器,可用于检测高频电磁场。
  • 一种探针squid电磁传感器制备方法应用
  • [发明专利]一种解决反向传播的神经网络训练方法-CN202211225039.4在审
  • 徐祖雨;邹建勋;吴祖恒;冯哲;朱云来;代月花 - 安徽大学
  • 2022-10-09 - 2023-03-07 - G06N3/084
  • 本发明公开一种解决反向传播的神经网络训练方法,属于神经网络训练领域;训练方法步骤包括:S1,搭建忆阻器阵列;S2,将图片预处理为相应电压,并可作为输入信号向忆阻器阵列输入;S3,将图片预处理信号输入忆阻器阵列,先对单个图片进行训练,再对相同数字多个图片进行训练,得到数字对应的最有权重;S4,将不同数字的图片进行S2中的预处理操作,再按照S3,得到不同数字对应的最优权重;S5,将S3、S4训练所得到的不同数字所对应的最优权重组成最优忆阻器阵列,再将数字图片输入到最优忆阻器阵列中,输出值与目标值差的绝对值最小的列作为最终数字判断。
  • 一种解决反向传播神经网络训练方法
  • [发明专利]一种基于PDMS的块材转移固定方法-CN202010761186.8有效
  • 王华兵;田王昊;陈士县;徐祖雨;王永磊;孙汉聪;吴培亨 - 南京大学
  • 2020-07-31 - 2023-01-06 - G01N1/28
  • 本发明公开了一种基于PDMS的块材转移固定方法,具体步骤如下,打开二维转移平台,将平台加热装置温度设置在65度,并使平台的样品台温度维持在65度左右,提前配置好环氧树脂,将清洗干净的放在烘台上95度烘烤2分钟,然后放置在二维转移平台的样品台上,本发明的一种基于PDMS的块材转移固定方法,同时可以使单晶上表面不被环氧树脂覆盖,能够确保与PDMS接触的单晶面不会被环氧树脂覆盖,调节夹片台和样品台的平面的水平位置,使单晶表面与衬底表面平行,在制备电极时侧面固化的环氧树脂,阻挡电极短路单晶的不同层。
  • 一种基于pdms转移固定方法
  • [发明专利]一种优化电导漂移的推理映射方案-CN202211010160.5在审
  • 朱云来;方修全;冯哲;吴祖恒;徐祖雨;代月花 - 安徽大学
  • 2022-08-23 - 2022-12-09 - G06N3/063
  • 本发明属于电导漂移技术领域,具体涉及一种优化电导漂移的推理映射方案包括以下步骤:S1:根据电导漂移模型,对于实际的器件电导漂移数据进行拟合,得出模型参数;S2:对输入数据与权值分别进行放缩,作为权值输入电压V0与目的映射电导C;S3:将输入信号经过S2步骤处理为权值输入电压V0,并乘上一个衰减因子,得到最终输入电压V,然后经过外围板卡电路映射到忆阻器阵列中,与传统的方法相比,本专利提出的方案解决了电导漂移问题,通过对输入信号乘上一个补偿因子的独特机制优化了系统的性能,电导漂移的补偿可以直接由输入信号来提供,降低的硬件网络实现的难度,使用本方案的系统在训练了20次后可达到96%的准确率,相比传统方案的准确率提升了10%。
  • 一种优化电导漂移推理映射方案
  • [发明专利]一种分压型RRAM阵列结构-CN202210851664.3在审
  • 徐祖雨;马学杨;陈涛;吴祖恒;朱云来;代月花 - 安徽大学
  • 2022-07-20 - 2022-10-28 - G11C5/02
  • 本发明公开了一种分压型RRAM阵列结构,包括1T1R单元和另一个1T单元,1T指的是MOS管,1R指的是RRAM单元,MOS管与RRAM单元相连,组成1T1R单元;多个1T1R单元并联形成1T1R阵列;另一个1T单元为MOS管,该MOS管的一端与所述1T1R单元中的SL端相连,另一端连接一个高电平VHI;通过将另一个1T单元的N个MOS管的电阻R进行并联,形成RN,这种由1T1R阵列和另一个1T单元组成的结构,称之为伪1T1R的RRAM阵列结构。上述结构可以在实现分压型RRAM阵列的情况下有效减少阵列面积,充分利用阵列资源,同时引入栅压传感方案减小读干扰。
  • 一种分压型rram阵列结构
  • [发明专利]一种用于优化忆阻器基神经网络的权值推理映射方法-CN202210816129.4在审
  • 吴祖恒;李威;冯哲;朱云来;徐祖雨;代月花 - 安徽大学
  • 2022-07-12 - 2022-09-16 - G06N3/063
  • 本发明公开了一种用于优化忆阻器基神经网络的权值推理映射方法,首先根据忆阻器电导区间和权值区间求出权值映射参数Ct和信号输入转换参数θ;将权值矩阵按照权值映射参数Ct进行等比例放大,经过外围板卡电路映射到忆阻器阵列中;将输入忆阻器阵列的电压信号先按照信号输入转换参数θ进行等比例缩小,再输入映射完成的忆阻器阵列中,进行矩阵乘加运算;使用恒定电阻阵列将中忆阻器阵列运算输出的电流值转换为电压信号,将该电压信号与下一个时刻的电压信号相加作为下一个时刻的输入电压信号,以进行下一循环的权值推理映射过程。上述方法解决了权值推理映射过程中的时序信息丢失问题,使RNN类算法(如GRU、LSTM等)得以全硬件实现。
  • 一种用于优化忆阻器基神经网络推理映射方法

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