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[发明专利]一种基于张量分解的多变量时间序列预测方法、系统及存储介质-CN202310755052.9在审
发明人： 徐增林;李喆 -专利权人：哈尔滨工业大学（深圳）（哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院）
申请日： 2023-06-25 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于张量分解的多变量时间序列预测方法、系统及存储介质，该多变量时间序列预测方法包括：步骤1，预处理：收集历史数据同时筛选相关特征，再进行数据预处理以得到预测数据集，并将预测数据集划分为训练集、验证集和测试集；步骤2，模型训练：将训练集送入注意力层和多层感知机混合器中依次进行时序分解和通道分解，同时捕捉时序和变量间依赖关系，进行模型训练；步骤3，参数调整：调整模型参数，得到最优模型；步骤4，时序预测：根据得到的最优模型对待预测时间序列进行预测。本发明的有益效果是：大大降低了模型运算复杂度，并且适用于不同传感器不同场景下的时序预测任务，提高了模型训练的效率和时序预测的准确性。
一种基于张量分解多变时间序列预测方法系统存储介质

[发明专利]基于智算网络的协同训练方法、装置、终端及存储介质-CN202210793410.0有效
发明人：张艳;王晖;王进;颜达森;易泽轩;陶恒韬;蒋芳清;秦爽;徐增林;曾炜;余跃 -专利权人：鹏城实验室
申请日： 2022-07-07 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： H04L41/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于智算网络的协同训练方法、装置、终端及存储介质，方法包括：获取若干个待训练算法及对应的数据集，并根据获取的若干个算法及数据集生成多个任务组；根据选择的任务组确定分布式智能协同计算平台中的待训练终端，并确定各待训练终端对应的待训练算法及数据集；通过跨异构智算中心的协同训练策略对所有待训练终端的模型进行协同训练及推理，得到协同训练及推理结果；根据所述协同训练及推理结果获取多模型融合策略，并通过所述多模型融合策略对训练后终端中的算法进行融合，得到基于分布式多框架的跨异构智算中心的协同计算模型。本发明可以实现单集群难以实现的大模型协同训练、多模型融合、大模型压缩等技术。
基于网络协同训练方法装置终端存储介质

[发明专利]视角和标签双重缺失下的深度不完整多视角多标签分类方法-CN202110300226.3有效
发明人：文杰;王俊茜;徐勇;张永兵;徐增林 -专利权人：哈尔滨工业大学（深圳）
申请日： 2021-03-22 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06F18/2431 文献下载
摘要：本发明提供了一种视角和标签双重缺失下的深度不完整多视角多标签分类方法，包括网络模型训练步骤和测试样本标签预测步骤。本发明的有益效果是：本发明不仅适用于任何不完整/完整多视角多标签分类情形；而且同样适用于半监督分类和全监督分类情形。本发明具有很高的实时性，能够实时在线处理完整/不完整多视角多标签数据的分类任务。
视角标签双重缺失深度完整分类方法

[发明专利]一种3D平面检测与重建方法、装置及存储介质-CN202211046210.5有效
发明人： 徐增林;欧阳文喆 -专利权人：哈尔滨工业大学（深圳）
申请日： 2022-08-30 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种3D平面检测与重建方法、装置及存储介质，方法包括将待检测图像输入Swin Transformer 骨干网络中，输出具有5个尺度的特征图；将特征图输入特征金字塔网络中将特征图线性插值为 S×S×C大小，并经过6个卷积层和一个3×3×D卷积层生成Kernel G；利用一个Center‑ness模块预测一个Center‑ness分值，将Center‑ness分值与预测的置信度分数相乘得到置信度取值；将Kernel G分别与掩码头网络生成的掩码F和边缘E相乘后得到对应的掩码和边缘，最终通过将得到的掩码、边缘以及平面法向量参数结合得到重建图像。本发明方法将非平面区域错误预测为平面的概率大大降低，有效提高了平面分割精度。
一种平面检测重建方法装置存储介质

[实用新型]设备支撑组件-CN202222842332.7有效
发明人：许仕德;李晓东;徐增林;吴春河 -专利权人：深圳市耐尔金科技有限公司
申请日： 2022-10-27 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： F16M11/14 文献下载
摘要：本实用新型涉及电子产品支撑技术领域，尤其涉及设备支撑组件，包括多个空间拓展部件和多个保持部件，空间拓展部件的两端均设置有第一连接结构，保持部件设置有第二连接结构，第一连接结构和第二连接结构可拆卸的连接，至少两个空间拓展部件可相互替换，至少两个保持部件可相互替换；可根据自己需要的功能，选择对应的模块组装到支架上，即保持部件和空间拓展部件对应选择进行拆装组合，在组成后的支架可同时对多种电子产品，且可根据需求对安装角度进行调节，以保证电子设备能够朝向所需的角度，便于操控电子产品。组装方式可使整个设备人机交互朝向消费者，可满足设备OTA升级，比如：多屏协同，方便视频会议，且符合人机工程学。
设备支撑组件

[发明专利]基于多面体模型建模的自动并行策略搜索方法及相关设备-CN202211704600.7在审
发明人：张艳;王进;陶恒韬;易泽轩;颜达森;蒋芳清;王晖;余跃;李革;徐增林 -专利权人：鹏城实验室
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了基于多面体模型建模的自动并行策略搜索方法及相关设备，所述方法包括：根据每两个客户端的智算网络的智算中心资源，以最优的并行策略作为约束条件，分别对该两个客户端上的编解码架构模型进行分配；控制该两个客户端利用所有经过分配后的编解码架构模型，对所述智算中心资源进行协同训练和聚合操作，计算得到多面体模型的梯度值。通过先根据每两个客户端的智算网络的智算中心资源，对各自的编解码架构模型进行不同的分配，再利用经过分配后的编解码架构模型对所述智算中心资源进行协同训练和聚合操作，以便计算得到梯度值，从而实现根据不同算力分布、数据分布、以及不同业务场景进行分配，使得满足多种业务场景，实现大模型训练在智算网络中的规模化扩展。
基于多面体模型建模自动并行策略搜索方法相关设备

[发明专利]基于高斯过程回归的数据隐私保护方法及相关设备-CN202211288739.8在审
发明人：张叶红;罗景龙;秦爽;张嘉琪;王晖;余跃;徐增林 -专利权人：鹏城实验室
申请日： 2022-10-20 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明公开了基于高斯过程回归的数据隐私保护方法及相关设备，包括：获取训练数据和测试数据；计算协方差矩阵，根据训练数据进行高斯过程回归的训练；生成指数随机数，通过秘密分享技术，根据指数随机数在高斯整数环上进行指数计算；根据乔利斯基分解法将高斯过程回归中的正定矩阵进行分解，通过秘密分享技术，在高斯整数环上对分解后的正定矩阵进行求逆，构建高斯过程回归模型；根据高斯过程回归模型对测试数据进行预测。可以在不泄露输入矩阵隐私的前提下，提高指数运算的效率，实现安全求逆。
基于过程回归数据隐私保护方法相关设备

[发明专利]一种基于混合结构的分割方法、装置及存储介质-CN202211046185.0在审
发明人： 徐增林;欧阳文喆 -专利权人：哈尔滨工业大学（深圳）
申请日： 2022-08-30 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于混合结构的分割方法、装置及存储介质，方法包括将待分割图像输入一个基于CNN或者Transformer的骨干网络模型中，得到待分割图像的多尺度特征；利用一个可变性编码器将多尺度特征进一步对齐；将对齐后的多尺度特征分为两部分，一部分输入像素解码器中得到特征图，另一部分输入混合解码器中生成空间混合特征；将生成的空间混合特征经过前馈神经网络后的得到相应的特征表示，将特征表示回归出物体的类别和对应的边界框，与像素解码器生成的特征图做卷积运算，得到相应的分割掩码。本发明方法具有分割效果好，收敛快的特点。
一种基于混合结构分割方法装置存储介质

[发明专利]一种联邦学习多方梯度的编码域聚合方法及系统-CN202210999123.5在审
发明人： 徐增林;曾趸;刘史毓;王晖;李革 -专利权人：鹏城实验室
申请日： 2022-08-19 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G06F21/60 文献下载
摘要：本发明所提供的一种联邦学习多方梯度的编码域聚合方法及系统，所述联邦学习多方梯度的编码域聚合方法包括：多个联邦参与终端分别将各自的本地数据集转化为量化梯度，并将所述量化梯度输入预训练编码器，得到编码梯度；服务器获取每个联邦参与终端对应的所述编码梯度，将所有编码梯度聚合，得到聚合结果，并将所述聚合结果输入预训练解码器，得到解码梯度；服务器根据所述解码梯度更新联邦学习模型，并将更新后的联邦学习模型发送至各个联邦参与终端。本发明通过多个联邦参与终端均使用预训练编码器各自计算得到编码梯度，使得通信时只需要通信编码梯度，服务器把编码梯度加起来用预训练解码器聚合结果，降低了计算代价和通信负担。
一种联邦学习多方梯度编码聚合方法系统

[发明专利]一种基于分布重塑的图卷积神经网络正则化方法及系统-CN202210549726.5在审
发明人： 徐增林;梁朗章;张民 -专利权人：哈尔滨工业大学（深圳）
申请日： 2022-05-20 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于分布重塑的图卷积神经网络正则化方法及系统，方法包括对一个多层图卷积神经网络中每个卷积层的输出结点表征进行ResNorm正则化处理，ResNorm正则化处理方法考虑了图结点度数的分布问题，即绝大多数的结点都只拥有少量的邻接结点，而少数结点拥有大量的邻接结点，ResNorm正则化处理方法将方差的分布重塑为类似正态分布，有效的提高了低度数结点的分类准确率。
一种基于分布重塑图卷神经网络正则方法系统

[实用新型]一种弹性推盖手机壳-CN202221475711.0有效
发明人：许仕德;徐增林 -专利权人：深圳市耐尔金科技有限公司
申请日： 2022-06-13 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： H04M1/18 文献下载
摘要：本实用新型涉及手机壳技术领域，尤其涉及一种弹性推盖手机壳，包括成型有保护窗的壳体，保护窗与手机镜头对齐，壳体背部成型有滑轨结构，滑轨结构上滑动安装有可遮挡保护窗的盖体，壳体背部成型有供盖体限位滑动的限位区，盖体成型有与限位区止挡配合的两个限位块，限位区与壳体之间设置有磁铁结构，盖体卡在滑轨结构并沿着滑轨结构带阻尼滑动，提升滑动手感；通过滑轨结构使得盖体嵌入进行直线滑动，盖体不会从滑轨结构弹起翘起，不会从滑轨结构中脱落，且在滑动时，实现盖体全部封闭或全部裸露保护窗，实现对摄像头的保护。
一种弹性推盖手机壳

[发明专利]一种复杂场景下的广告替换方法-CN202210752513.2在审
发明人： 徐增林;朱茜莹;欧阳文喆 -专利权人：哈尔滨工业大学（深圳）
申请日： 2022-06-29 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G06T11/60 文献下载
摘要：本发明提供了一种复杂场景下的广告替换方法，包括以下步骤：步骤1：初步构建广告替换任务的数据集；步骤2：将前景广告图像I𝑓𝑜𝑟𝑒、掩码图像I𝑚𝑎𝑠𝑘输入空间变换模块STM，得到变换后的广告图像Istn，再将背景图像I𝑏𝑎𝑐𝑘与变换后的广告图像Istn相结合得到中间生成图像I𝑚𝑖d；步骤3：将掩码图像I𝑚𝑎𝑠𝑘和中间生成图像I𝑚𝑖d输入边缘优化模块EOM，由边缘优化模块EOM处理后生成最终结果图像I𝑟𝑒𝑠。本发明的有益效果是：本发明在模型STM阶段，通过使用STN网络结构使得模型拥有灵活的空间形变性能，从而实现了前景广告在目标弧度弯曲面上位置、形状、方向上的对齐。
一种复杂场景广告替换方法

[实用新型]镜头滑盖手机保护套-CN202121662244.8有效
发明人：许仕德;刘源森;徐增林 -专利权人：深圳市耐尔金科技有限公司
申请日： 2021-07-21 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： H04M1/18 文献下载
摘要：镜头滑盖手机保护套，包括保护套主体，保护套主体设置有镜头窗，还包括镜头保护盖，所述镜头窗的外侧设置有窗沿，窗沿设置有滑槽，镜头保护盖的边缘滑动设置于滑槽；窗沿设置有一滑出开口，在镜头保护盖向极限位置滑动时，镜头保护盖的一部分可从滑出开口穿出。本实用新型的镜头滑盖手机保护套，即使手机摄像头的区域在手机宽度方向的尺寸大于手机宽度的一半，镜头保护盖可以其部分从滑出开口穿出的方式实现镜头窗被完全打开，使得手机的摄像头不被镜头保护盖遮盖，本实用新型的镜头滑盖手机保护套，适用于手机摄像头的区域较大的手机。
镜头手机护套

[发明专利]一种基于无监督域适应的图像分类方法-CN202010051470.6有效
发明人： 徐增林;陈迪 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2020-01-17 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开一种基于无监督域适应的图像分类方法，包括：选取有标签的源域图像数据集和无标签的目标域图像数据集，并进行数据增广；构造对抗迁移网络减少源域图像数据集和目标域图像数据集条件分布的差异性；构造时序集成网络正则化目标域图像数据集中图像标签的预测结果；将对抗迁移网络、时序集成网络进行联合，构造图像分类模型；将增广后的图像数据集做为训练集，采用元学习的方式对图像分类模型进行训练；用训练后的图像分类模型对待分类的目标图像进行识别，完成目标图像分类。本发明在面向网络上海量图像数据分类的过程中，极大减少了人力标注数据，且不影响图像分类的准确率，用户能快速准确地从海量图像数据中搜索到所需要的图像。
一种基于监督适应图像分类方法

[实用新型]多用移动终端充电折叠支架-CN202121935792.3有效
发明人：许仕德;李晓东;徐增林;刘旺樑;许思贤 -专利权人：深圳市耐尔金科技有限公司
申请日： 2021-08-18 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： H02J7/00 文献下载
摘要：本实用新型涉及智能设备充电配件技术领域，具体公开一种多用移动终端充电折叠支架，包括底座和手机支撑架，手机支撑架可翻转地连接于底座，还包括设置于所述手机支撑架内部的手表支撑架，手表支撑架可滑移至手机支撑架外部用于悬挂移动终端；底座、手机支撑架以及手表支撑架内均设置有用于对移动终端进行同时充电的充电模块。本实用新型的多用移动终端充电折叠支可同时对3种移动终端的支撑、放置以及充电；并且在不使用时，能够进行折叠，方便收纳。
多用移动终端充电折叠支架

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