专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于级联深度卷积神经网络的分区滑坡检测系统及方法-CN202010556136.6有效
  • 许领;雷捷扬;苑超;张静逸 - 西安交通大学
  • 2020-06-17 - 2022-10-25 - G06V10/30
  • 本发明公开了一种基于级联深度卷积神经网络的分区滑坡检测系统及方法。所述分区滑坡检测方法中包括用于获取滑坡灾害图像的图像采集模块,用于构建和存储不同属性、不同区域滑坡灾害图像样本的数据库模块,用于预处理图像、构建图像金字塔、确定各区域相应区域系数的滑坡检测模型筹备模块,用于生成不同区域对应的滑坡灾害识别检测模型的滑坡检测模型生成模块,其中包括可视化DLNet检测器生成优化模块和多层级联深度卷积神经网络检测模型模块。本发明将人工智能技术与滑坡灾害识别相结合,利用滑坡灾害的区域共性,针对不同区域生成检测模型;构建级联特性的深度卷积神经网络,既实现了智能化解译滑坡灾害,也提升了滑坡灾害识别准确率。
  • 基于级联深度卷积神经网络分区滑坡检测系统方法
  • [发明专利]一种对不同加工工况下粗糙表面的应力集中系数计算方法-CN202110546725.0在审
  • 张静逸;王刚锋 - 西安交通大学
  • 2021-05-19 - 2021-08-17 - G06F30/27
  • 本发明公开了一种对不同加工工况下粗糙表面的应力集中系数计算方法,包括:应力集中系数显性形式预测模型构建,利用五组遴选模拟建立的训练集数据矩阵,快速准确地获得同种加工工况构件的应力集中系数显性形式预测表达式;和实际构件粗糙表面应力集中系数计算,通过输入单个构件实际的统计粗糙度参数,利用应力集中系数显性形式预测模型构建建立的显性形式预测表达式,计算输出构件对应的应力集中系数,进而评估构件疲劳寿命。本发明通过少量的模拟数据,快速准确地得到不同加工工况下构件的应力集中系数显性形式预测表达式及实际构件的应力集中系数,进而对构件的疲劳寿命进行评估,具有准确性、实用性、适用性与高效性。
  • 一种不同加工工况粗糙表面应力集中系数计算方法
  • [发明专利]一种对地震诱发的次生滑坡灾后评估与救援辅助系统-CN202010556130.9在审
  • 许领;苑超;雷捷扬;张静逸;王建 - 西安交通大学
  • 2020-06-17 - 2020-11-10 - G06Q10/06
  • 本发明公开了一种对地震诱发的次生滑坡灾后评估与救援辅助系统,包括用于搭建震后滑坡灾害检测识别专用无人机的检测专用无人机搭建模块,用于完成灾害检测识别前各项准备工作的震后滑坡检测规划筹备模块,用于获取现场滑坡灾害图像和位置信息坐标的灾后环境信息采集模块,用于在导航系统搭建、巡航路线设置、信息采集传输方面辅助上述三模块的北斗导航定位模块,用于分析震后次生滑坡灾害影响面积、后缘高度、稳定性等相关属性参数的滑坡灾害分析决策模块,以及用于规划救援路线、制定救援方案、评估灾害影响程度的震后救援规划评估模块。本发明能够满足震后次生滑坡灾害智能识别职能要求中的准确性、实时性和高效性。
  • 一种地震诱发次生滑坡评估救援辅助系统

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