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[发明专利]基于MODIS-Landsat遥感数据的地表温度时空融合方法及装置-CN202211727430.4在审
发明人：王猛猛;李冉;张正加;佘楚楚;邢佳雯 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于MODIS‑Landsat遥感数据的地表温度时空融合方法及装置，通过利用GEE云平台托管的地表温度与土地覆盖产品，顾及该平台像元级并行运算的特点，提出了GEE‑STFM时空融合模型。该模型借鉴了传统权重模型的核心理念，首先通过多期Landsat地表温度产品合成解决模型输入数据缺失问题，其次结合时域重建后的MOD11A1产品构成基准影像对，进而采用土地覆盖利用产品来获取相似像元，并用空间滤波代替传统权重模型的移动窗口，最终通过加权融合的方式来计算缺失时刻的高空间分辨率地表温度产品。该方法极大降低了输入数据的门槛，且在大范围研究区内具有良好的应用价值，能够在一定程度上弥补国内高时空分辨率连续地表温度产品的数据空白。
基于 modis landsat 遥感数据地表温度时空融合方法装置

[发明专利]一种城市建筑物风险等级InSAR评估和预测方法-CN202211320799.3有效
发明人：马培峰;郑毅;张正加;武哲戎;于畅 -专利权人：马培峰
申请日： 2022-10-26 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F30/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种城市建筑物风险等级InSAR评估和预测方法，本发明属于建筑物风险预测领域，包括：获取城市建筑物的多通道SAR影像，提取多通道SAR影像中监测点，基于监测点的区域，得到城市建筑物的InSAR监测结果，其中监测点包括：永久散射体和分布式散射体；获取建筑物轮廓，基于建筑物轮廓和InSAR监测结果，得到形变参数，基于形变参数，对建筑物进行风险等级评估，其中形变参数包括：形变速度参数和角度畸变参数；构建应力‑孔隙水压力模型，基于设置好的建筑物风险等级，对数值模拟结果进行建筑物风险预测。本发明能够对发生地面沉降城区进行建筑物风险评估。
一种城市建筑物风险等级 insar 评估预测方法

[发明专利]冻土活动层厚度反演方法、装置、设备及存储介质-CN202310499168.0在审
发明人： 张正加;倪宸睿;范鹏;杨敏洁;王猛猛;刘修国 -专利权人：中国地质大学（武汉）;国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
申请日： 2023-05-05 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06F18/20 文献下载
摘要：本发明提供一种冻土活动层厚度反演方法、装置、设备及存储介质。考虑气候条件持续恶化、人类活动加剧、土壤理化性质日益复杂等因素对冻土区的冻融变化的影响，利用夜光遥感数据表征人类活动强度，利用主成分变换压缩土壤数据集以在相同维度上囊括更丰富的信息，基于土壤活动层厚度点位数据以及多源遥感数据，拟合环境预测因子与冻土活动层厚度之间关系；选用8种机器学习方法构建环境预测因子与冻土活动层厚度之间的最佳拟合模型。利用CMIP6温度数据，基于预测得到的最佳结果计算本世纪初至2100年冻土活动层厚度时序变化情况。相较于传统反演方法，能获取更高精度冻土活动层厚度模拟结果，从而更全面有效地分析多年冻土冻融变化规律。
冻土活动厚度反演方法装置设备存储介质

[发明专利]基于MODIS遥感数据的逐日地表温度重建方法及装置-CN202211727441.2在审
发明人：王猛猛;李冉;张正加;王博;王壬丰 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提供一种基于MODIS遥感数据的逐日地表温度重建方法及装置。该方法能够在个人终端或云平台(如：GoogleEarthEngine)上独立实现假定晴空条件下任意区域的每日地表温度重建。该模型首先采用最邻近时相线性插值对以云污染为首的缺失值进行初步填充，再通过临年同期数据的加权融合缩小缺失范围，对于存在的噪声点和过拟合问题，引入信号学中的SG滤波进行平滑和校正，最终生成逐日1km的无缝地表温度产品。验证结果表明，该发明获得的产品能够较好地反映假定晴空下地表温度的真实状态，更能在排除天气因素干扰后有效反映地表温度的季节性特征，在长时序分析研究中更具有可靠性。
基于 modis 遥感数据逐日地表温度重建方法装置

[发明专利]基于InSAR和深度学习的大坝形变监测及预测方法-CN202210574487.9有效
发明人：江威;庞治国;吕娟;张正加;宋文龙;靳庆光;张朋杰;孙铭涵 -专利权人：中国水利水电科学研究院
申请日： 2022-05-24 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G01S13/90 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于InSAR和深度学习的大坝形变监测及预测方法，首先利用InSAR对水库大坝监测区域进行大范围形变监测，获得初步水库大坝形变信息；接着在需要重点监测区域内相干点稀疏处放置角反射器，以便获得该处准确的形变信息；并在边坡周边设置GNSS网进行监测，利用GNSS数据去除影响干涉图的大气相位；然后对GNSS数据与InSAR结果进行融合，获得高时空分辨率的形变监测结果；同时设置阈值自动识别形变量异常的不稳定区域，结合水库水位线数据和温度等因素进行相关性分析；最后利用长短期记忆(LSTM)网络模型深度学习方法进行未来形变量的预测，为水库大坝监测预警和风险防控提供重要支撑。
基于 insar 深度学习大坝形变监测预测方法

[发明专利]基于多光谱数据的局部气候区分类方法及系统-CN202211496136.7在审
发明人：王猛猛;王壬丰;张正加 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2022-11-24 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明提供一种基于多光谱数据的局部气候区分类方法，包括：对原始Sentinel‑2图像进行预处理，获得待分类图像；在基于深度学习的Tensorflow中的keras框架中搭建初始多层卷积神经网络；在初始多层卷积神经网络中增加残差连接和注意力机制模块，获得第一优化阶段卷积神经网络；采用深度可分离卷积层替换第一优化阶段卷积神经网络中的普通卷积层，获得最终卷积神经网络；采用基于LCZ分类的训练数据集对最终卷积神经网络进行训练，获得最优模型；将待分类图像输入最优模型进行分类，获得目标区域的LCZ分类图。本发明构建了一种全新的最优模型，该最优模型可用于抽象和学习有意义的复杂的上下文特征，总体分类准确率较同行模型更高，且具有更强的鲁棒性。
基于光谱数据局部气候区分类方法系统

[发明专利]结合InSAR技术的采煤沉降区光伏发电站选址方法及装置-CN202210908351.7在审
发明人：王庆祥;张正加;陈奇;刘修国;王猛猛;解清华 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2022-07-29 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种结合InSAR技术的采煤沉降区光伏发电站选址方法及装置，包括：获取预设时间段内研究区的多景SAR图像以及地形坡度、土地利用类型、路网、电力需求中心位置、水资源等用于评估土地适宜性的标准数据；基于小基线集干涉测量方法对多个SAR图像进行干涉处理，确定研究区在预设时间段内的地表形变速率；基于地表形变速率设置阈值提取研究区的采煤沉降区；利用层次分析法结合包括形变速率在内的数据对采煤沉降区光伏发电的土地适宜性进行评估；基于评估结果通过像元密度确定研究区采煤沉降区光伏发电站的最佳选址。本发明可提高采煤沉降区的大面积测绘效率，光伏发电土地适宜性评估的可靠性以及光伏发电站建设选址的合理性和科学性。
结合 insar 技术采煤沉降区光伏发电站选址方法装置

[发明专利]基于多平台时序InSAR的数据融合及冻融监测方法及装置-CN202210808189.1在审
发明人： 张正加;吴尧;王猛猛;刘修国 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2022-07-11 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： G01S13/90 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于多平台时序InSAR的数据融合及冻融监测方法及装置。考虑到冻土区的冻融规律，利用时序InSAR中的小基线集(SBAS)方法，使用多平台数据得到研究区长时间形变结果。考虑多平台数据形变速率标准差的权重影响，调整卡尔曼增益值，采用卡尔曼滤波方法对多平台有时间重叠的形变信息进行融合；利用每年融化指数与冻结指数反演季节性形变值，利用年平均地温数据反演线性形变值，采用季节性形变以及线性形变模型对多平台有时间间隔的形变信息进行融合。利用多环境因子进行地表形变变化综合分析，最终较传统方法能用更小的成本获取更大范围的监测效果，还能获得形变未知段的结果，从而更有效分析多年冻土季节性冻融变化规律。
基于平台时序 insar 数据融合监测方法装置

[发明专利]结合动态形变和静态指数的冻土融沉风险评估方法及装置-CN202210654753.9在审
发明人： 张正加;林洪;刘修国;王猛猛;陈启浩 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2022-06-10 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种结合动态形变和静态指数的冻土融沉风险评估方法及装置，该方法在传统的静态风险评估指数模拟结果上，提出了一种结合地表动态变形信息和静态模拟信息的风险评价指标。冻土地表形变信息由干涉SAR(InSAR)反演得到，静态指数模拟结果通过融沉指数、风险区划指数和容许承载力指数得到，并通过层次分析法将静态指数与动态形变结合，得到一种考虑冻土冻融变化状态的多因子指数。本发明尝试利用现有指数的评估结果和研究区的冻土地表形变数据对多因子指数进行验证，对冻土地区基础设施沿线的多年冻土融化沉降灾害评估工作有一定的参考意义。
结合动态形变静态指数冻土风险评估方法装置

[发明专利]基于叠掩信息的SAR图像多类型建筑物高度估计方法-CN202110069225.2有效
发明人：陈启浩;王仁政;刘修国;张正加 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2021-01-19 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于叠掩信息的SAR图像多类型建筑物高度估计方法。该方法包括：从高分辨率SAR图像中提取建筑物的叠掩区，按叠掩区的形状变异参数对所述叠掩区进行定性分类，分为：低层建筑物叠掩区、中层建筑物叠掩区和高层建筑物叠掩区；采取不同提取方法分别提取所述低层建筑物叠掩区、所述中层建筑物叠掩区和所述高层建筑物叠掩区的叠掩尺寸信息；根据叠掩尺寸信息结合建筑物的成像几何关系估算建筑物高度。本发明根据不同建筑物类别采取不同建筑物高度信息提取方法，能有效的提取出较为准确的楼层高度信息。
基于信息 sar 图像类型建筑物高度估计方法

[发明专利]联合PS目标与DS目标的双极化相位优化地表形变监测方法-CN202110507977.2有效
发明人： 张正加;姜修成;刘修国;陈启浩;王猛猛 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2021-05-10 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G01S13/90 文献下载
摘要：本发明提供一种联合PS目标与DS目标的双极化相位优化地表形变监测方法，利用平均幅度阈值法分别选取VV、VH双极化数据的PS目标，将两种极化数据的PS目标合并。再利用Anderson‑Darling检验和平均幅度阈值法识别DS目标，对DS目标采用自适应均值滤波进行降噪处理。基于PS目标和DS目标生成时空间相干矩阵，采用相干矩阵特征值分解方法分离出第一主成分，即最大特征值，采用BGSM算法寻找最优散射机制使得第一主成分相位贡献达到最大，可以有效改善相干点目标密度和提高相位质量，最后联合PS目标与DS目标反演地表形变。
联合 ps 目标 ds 极化相位优化地表形变监测方法

[发明专利]一种基于PS目标时空间相干矩阵的极化相位优化方法-CN202110360335.4有效
发明人： 张正加;姜修成;王猛猛;刘修国;陈启浩 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2021-04-02 - 公布日： 2022-06-21 - 主分类号： G01S13/90 文献下载
摘要：本发明提供一种基于PS目标时空间相干矩阵的极化相位优化方法，利用振幅离差值分别选取VV、VH双极化数据的PS目标，将两种极化数据的PS目标合并后生成时空间相干矩阵，采用相干矩阵特征值分解方法分离出第一主成分，即最大特征值，并采用ESPO算法寻找最优投影矢量使得第一主成分贡献率达到最大，最终相较于单极化数据能有效增加PS点数量，还能提高主导信号比重，从而减少噪声，提高PS目标相位质量。
一种基于 ps 目标时空相干矩阵极化相位优化方法

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