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[发明专利]一种评估高龄患者院内不良结局风险的装置、系统和介质-CN202310529142.6在审
发明人：刘晓莉;张政波;刘超;曹德森 -专利权人：中国人民解放军总医院
申请日： 2023-05-11 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本申请涉及一种评估高龄患者院内不良结局风险的装置、系统和介质。所述装置包括显示媒介，配置为呈现机械通气、格拉斯哥评分最低值、休克指数、呼吸频率均值、二氧化碳分压最高值、乳酸最大值、血氧饱和度最低值、查尔森合并症指数、尿素氮最大值和尿量总和的10个特征标识条目。处理单元配置为获取高龄重症患者进入ICU初始24小时内10个特征量的值；基于10个特征量的值，利用线性回归预测模型得到高龄重症患者院内不良结局率。10个特征量和线性回归预测模型通过在与激进性的干预治疗、高龄患者自身的特性、血流动力学的稳定程度、生命体征、血气分析和肾功能情况相关联的候选变量组中利用Lasso回归进行筛选而得到，性能优于临床现有的评分系统。
一种评估高龄患者院内不良结局风险装置系统介质

[发明专利]物联网设备的数据传输管理系统、方法和计算机装置-CN202111483449.4有效
发明人：何昆仑;曹德森;张政波;曹朝轮;康明;郑海林;周少松;曹远洋;龚华 -专利权人：中国人民解放军总医院;上海万达信息系统有限公司
申请日： 2021-12-07 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： H04L67/12 文献下载
摘要：本申请公开物联网设备的数据传输管理系统、方法和计算机装置，所述物联网设备的数据传输管理方法包括：获取与至少一个物联网设备互联且相互交互的交互数据，其中所述交互数据包括网络交互协议类型有关的特征数据；根据所述特征数据，匹配与传输所述交互数据所需要的物联交互协议；根据所述物联交互协议，传输所述交互数据。
联网设备数据传输管理系统方法计算机装置

[发明专利]强迫振荡肺功能测试装置及方法-CN201710206004.9有效
发明人： 张政波;梁洪;刘晓莉;张楠;徐声伟;王卫东 -专利权人：中国人民解放军总医院
申请日： 2017-03-31 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： A61B5/085 文献下载
摘要：本申请提出一种强迫振荡肺功能测试装置及方法，其中，装置包括咬嘴、气路通道、压力传感器、流量传感器、扬声器、扬声器驱动电路、控制单元、振荡源，在强迫振荡开始之前，先采集3‑5次使用者自主呼吸过程中的流量和压力信号，基于该压力和流量信号，做频谱分析，获得使用者个体化的呼吸运动的主频，该主频进一步处理后作为强迫振荡的激励信号的基频；以所述激励信号激励扬声器，使其对使用者的气道进行强迫振荡；在扬声器对使用者的气道进行强迫振荡时，通过压力传感器和流量传感测量气路中的强迫振荡压力和流量信号，以此辨识呼吸系统的力学特性。
强迫振荡功能测试装置方法

[发明专利]基于静态手写图像和动态多传感融合信号的震颤症状评估模型及其装置-CN202310301872.0在审
发明人： 张政波;麻琛彬;潘隆盛;宗睿 -专利权人：中国人民解放军总医院
申请日： 2023-03-27 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本申请提出一种基于静态手写图像和动态多传感融合信号的震颤症状评估模型及其装置，其包括：静态空间分支、动态时间分支、和骨干网络；静态空间分支用来学习静态手写图像的全局空间特征；动态时间分支用来学习动态多传感融合信号的时频域的谱图特征；骨干网络用来融合全局空间特征、时频域的谱图特征以及EHR特征，由此评估震颤症状。此外，本发明方法还通过消融研究验证了注意力机制、迁移学习策略和引入基于人口特征等先验知识的效用。
基于静态手写图像动态传感融合信号震颤症状评估模型及其装置

[发明专利]睡眠呼吸事件检测方法-CN202110167659.6有效
发明人： 张政波;王钊;李涛;兰珂;武迪;曹德森 -专利权人：中国人民解放军总医院
申请日： 2021-02-07 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： A61B5/087 文献下载
摘要：本申请涉及一种睡眠呼吸事件检测方法，其根据受试者的胸、腹呼吸信号，初步判定睡眠呼吸事件，然后采用与所述胸、腹呼吸信号对应的血氧饱和度数据和三轴加速度数据进行校准，从而确定睡眠呼吸事件；所述睡眠呼吸事件为呼吸睡眠暂停或低通气；其中呼吸睡眠暂停为阻塞性睡眠呼吸暂停、中枢性睡眠呼吸暂停、或混合性睡眠呼吸暂停。
睡眠呼吸事件检测方法

[发明专利]用于心律失常分类的深度模型、利用该模型的方法及装置-CN202110556223.6有效
发明人： 张政波;麻琛彬;兰珂;曹德森;晏沐阳;颜伟 -专利权人：中国人民解放军总医院
申请日： 2021-05-21 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本申请提出一种用于心律失常分类的深度模型、利用该模型的方法及装置，其中，该深度模型包括：表征学习部分和序列学习部分；表征学习部分用于接收由原始心电信号解析的等长序列；表征学习部分基于MSCNN结构进行构建，由两个不同尺度堆叠的卷积块支路构成；支路一卷积核尺度较大，用以捕获心电信号的低频信息，以多尺度特征输出；支路二卷积核尺度较小，用以捕获心电信号的高频信息，以多尺度特征输出；支路一输出的多尺度特征和支路二输出的多尺度特征进行拼接，形成多尺度深度特征，用于输入到序列学习部分；序列学习部分基于以LSTM为基本单元的Seq‑Seq网络进行构建，所述Seq‑Seq网络在其编码器和解码器之间设置有注意力机制层；其输出为时序深度特征。
用于心律失常分类深度模型利用方法装置

[发明专利]使用连续生理信号预测六分钟步行试验过程中的不良事件的方法及其装置-CN202310228708.1在审
发明人：李丽轩;张政波;王佳晨;藏雅宁;范勇 -专利权人：中国人民解放军总医院
申请日： 2023-03-10 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G16H50/50 文献下载
摘要：本申请提出一种使用连续生理信号预测六分钟步行试验过程中的不良事件的方法及其装置，其利用可穿戴设备监测受试者在六分钟步行试验期间的连续生理参数，并自该连续生理参数提取相应特征作为机器学习模型的输入，以判断不良事件发生的概率，使得不良事件的发生的预测基于多种参数或特征，且不依赖医护人员的主观判断或经验，为患者提供了更多的安全性。
使用连续生理信号预测分钟步行试验过程中的不良事件方法及其装置

[发明专利]病人监护设备及其通信方法-CN202080100519.0在审
发明人：陈后全;陶青林;刘彦;代巍巍;何昆仑;曹德森;张政波;王璨;梁洪 -专利权人：深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司;中国人民解放军总医院
申请日： 2020-05-15 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： A61N1/39 文献下载
摘要：一种病人监护设备及其通信方法，以病人监护设备为中心，床旁的一个或多个医疗设备可以与病人监护设备建立通信链路，通过病人监护设备实现医疗设备的时钟同步、病人信息同步以及病人的医疗数据的集中统一处理。该方法不仅可以降低时钟管理难度，且可以实现多个不同设备采集的医疗数据的关联处理，从而降低病人信息管理难度，解决了多设备数据融合时，时间不统一的问题。
病人监护设备及其通信方法

[发明专利]呼吸系统功能测试方法和装置-CN201710228382.7有效
发明人： 张政波;曹德森;张楠;刘晓莉;梁洪;徐声伟;王卫东 -专利权人：中国人民解放军总医院
申请日： 2017-04-10 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： A61B5/08 文献下载
摘要：一种呼吸系统功能测试装置，其包括:呼吸气路单元、振荡压力发生单元、压力和流量检测单元、氧气和氮气浓度控制单元、气体浓度传感器、单向阀或者气阻、脑氧代谢检测单元、数据采集和控制单元、计算单元；在测量呼吸系统力学特性同时评估心肺系统气体交换、氧代谢和储备能力，通过强迫振荡技术产生高频气体振荡，激励受试者呼吸系统，通过系统辨识算法获得呼吸系统力学特性，在强迫振荡激励检测的同时，控制受试者吸入的氧气和氮气的浓度和持续时间，确定脑氧饱和度上升曲线和下降曲线，确定时延和时间常数，据此来评估受试者心肺系统的气体交换、氧代谢效率和机体氧储备能力。
呼吸系统功能测试方法装置

[发明专利]病人监护仪及其设备信息管理方法-CN202080100575.4在审
发明人：刘彦;陶青林;陈后全;代巍巍;邵珊鸣;何昆仑;曹德森;张政波;王璨;梁洪 -专利权人：深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司;中国人民解放军总医院
申请日： 2020-05-15 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：一种病人监护仪，病人监护仪与至少一个医疗设备和设备管理服务器通信连接，病人监护仪包括：参数传感器附件，用于实时采集监测对象的生理参数信号；处理器，用于从参数传感器附件中获取生理参数信号，并对生理参数信号进行处理，以得到对应的生理参数数据；通信接口，用于从医疗设备中获取医疗设备的设备管理信息，并将设备管理信息发送至设备管理服务器。实现了以病人监护仪为中心的设备管理信息自动联网收集。
病人监护及其设备信息管理方法

[发明专利]一种通过图像识别CT关键环节的方法及装置-CN202011532668.2有效
发明人：何昆仑;张政波;薛新华;孙继鹏;曹德森;梁洪;沈丹宁;刘成一 -专利权人：中国人民解放军总医院
申请日： 2020-12-23 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G16H30/20 文献下载
摘要：本申请提出一种通过图像识别CT关键环节的方法，其包括：获取图像步骤：自CT设备获取其当前工作界面图像；通过判断当前工作界面图片是否满足预设条件，分别执行开始检查状态判断步骤、结束检查状态判断步骤、设备进入定位像状态判断步骤、设备进入扫描状态判断步骤、设备进入上传PACS状态判断步骤；通过判断设备CT关键环节，得到CT检查时顺序经过开始检查状态判断步骤、设备进入定位像状态判断步骤、设备进入扫描状态判断步骤、设备进入上传PACS状态判断步骤、结束检查状态判断步骤的时间长度，得到CT检查的时间长度。
一种通过图像识别 ct 关键环节方法装置

[发明专利]无接触的基于视频的精细全身姿态估计的震颤症状多任务评估模型及其装置-CN202310301869.9在审
发明人：麻琛彬;张政波;潘隆盛;宗睿 -专利权人：中国人民解放军总医院
申请日： 2023-03-27 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本申请提出一种无接触的基于视频的精细全身姿态估计的震颤症状多任务评估模型及其装置，其包括：姿势关键点估计模块和震颤等级估计模块；姿势关键点估计模块用于受试者的姿势估计，从受试者的执行所述多任务中的任何一种任务的视频帧中提取反映受试者震颤的关键点坐标序列；通过关键点坐标序列来获得的运动特征序列；震颤等级估计模块根据运动特征序列来估计受试者的震颤等级。本申请中的HRTNet‑Dark可以减少编码和解码过程中产生的量化误差，避免连续视频帧预测产生的抖动问题；本申请中的TDT，可以学习运动学特征序列的震颤模式，从而获得高准确度的震颤等级分类性能。
接触基于视频精细全身姿态估计震颤症状任务评估模型及其装置

[发明专利]一种用于医疗平台的数据处理方法-CN201910250740.3有效
发明人：何昆仑;张政波;戚扬 -专利权人：中国人民解放军总医院;北京汉博信息技术有限公司
申请日： 2019-03-29 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：本发明实施例涉及一种用于医疗平台的数据处理方法，包括：获取多个医疗平台的医疗数据；根据预设规则对相对应的医疗数据进行数据整合，根据整合后的医疗数据建立平台数据仓库；对平台数据仓库中的医疗数据进行数据抽取、转换和加载，得到商业智能数据库；建立多维度的数据分析模型；根据多维的数据分析模型对商业智能数据库中的医疗数据进行数据分析，得到多维数据分析结果；根据医疗平台的第二业务维度和第二指标维度建立多维度的数据挖掘模型；根据多维度的数据挖掘模型对商业智能数据库中的医疗数据进行数据挖掘，得到多维数据挖掘结果；根据预设表现形式对多维数据分析结果和多维数据挖掘结果进行展示。
一种用于医疗平台数据处理方法

[发明专利]心电信号质量评估方法-CN202110167678.9有效
发明人：徐浩然;张政波;李涛;兰珂;武迪;麻琛彬;曹德森 -专利权人：中国人民解放军总医院
申请日： 2021-02-07 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： A61B5/318 文献下载
摘要：本申请公开一种心电信号质量评估方法，其包括以下步骤：对待评估的心电信号进行加窗拆分，得到经分割的心电信号；对该经分割的心电信号进行特征提取；将所提取的特征值输入到模型中，得到分类得分score1；利用阈值L1、L2比较所述分类得分score1，如果score1＝L2，该心电信号判断为类别1，为信号质量好；如果L1≤score1L2，该心电信号判断为类别2，信号质量中等；如果score1L1，采用均值滤波对所述经分割的心电信号进行去基线处理，然后对去基线后的经分割的心电信号进行特征提取，将所提取的特征值输入到所述经训练的心电信号质量评估模型中，得到分类得分score2，若score2＜L1，则该心电信号判断为类别3，信号质量差，若score2＞L1，则该心电信号判断为类别2，信号质量中等。
电信号质量评估方法

[发明专利]呼吸信号质量评估方法-CN202110167675.5有效
发明人： 张政波;徐浩然;赵静;兰珂;王佳晨;麻琛彬;曹德森 -专利权人：中国人民解放军总医院
申请日： 2021-02-07 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： A61B5/08 文献下载
摘要：本申请提出一种呼吸信号质量评估方法，其包括：对待评估的呼吸信号进行加窗拆分，得到经分割的呼吸信号；对该经分割的呼吸信号进行特征提取；将所提取的特征值输入到经训练的呼吸信号质量评估模型中，得到分类得分score；利用阈值L1、L2比较所述分类得分score，如果score＝L2，该呼吸信号判断为类别1，为信号质量好；如果L1≤scoreL2，该呼吸信号判断为类别2，信号质量中等；如果scoreL1，该呼吸信号判断为类别3，信号质量差。
呼吸信号质量评估方法

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