专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于改进特征子集区分度的行为识别特征选择方法-CN202010377788.3在审
  • 王怀军;王瑞杰;李军怀;张发存;王侃 - 西安理工大学
  • 2020-05-07 - 2020-09-25 - G06K9/62
  • 本发明公开的基于改进特征子集区分度的行为识别特征选择方法,包括基于DFS的特征子集区分度衡量准则,建立样本特征集合,获取特征子集区分度衡量公式DFSS;基于信息论和概率论概念,获取两个随机变量之间的互信息,从而得到类内特征最小冗余性表达式;结合特征子集区分度衡量公式DFSS和类内特征最小冗余性表达式,定义最大相关和最小冗余的联合函数;训练最大相关和最小冗余的联合函数,完成选择过程。本发明行为识别特征选择方法,一方面加入了冗余性分析,删除冗余特征,在提高分类准确率的同时进一步降低了计算复杂度;另一方面,通过对最大相关和最小冗余的计算,既保证特征子集的类别间区分能力的同时,又减少各个特征间的冗余度。
  • 基于改进特征子集区分行为识别选择方法

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