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[发明专利]一种基于单目RGB摄像头的智能违规使用手机行为检测算法-CN202310650279.7在审
发明人：朱帅康;莫林祥;宾俊;唐琨皓;龙子羽;邓彬彬;赖龙宇;周心怡;邓涛;蔡巧彬;李多慧 -专利权人：朱帅康
申请日： 2023-06-03 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于单目RGB摄像头的智能违规使用手机行为检测算法。本发明中，与传统YOLO模型相比，本发明使用了Swish激活函数和EIoU损失函数计算法提升了模型训练的平滑度和模型对目标框大小判断的精确度。本发明中，使用RG算法后，极大提高了目标检测模型的鲁棒性，即在陌生场景下的识别效果，泛化性，提高了识别速度，同时本发明能够根据手部持有判断和视线判断真正决断出被检测人员是否真的在使用手机，使现有技术对违规使用手机行为检测的假命题变为了现实，本发明目标的长宽比例也会被随机更改，使模型适应更多的背景和相同物体的不同的长宽比例，增加了对陌生场景的泛化检测能力。
一种基于 rgb 摄像头智能违规使用手机行为检测算法

[发明专利]一种基于机器视觉的烤后烟叶类型检测方法及系统-CN202211586684.9在审
发明人：邹聪明;宾俊;胡彬彬;陈颐;姜永雷;任可 -专利权人：云南省烟草农业科学研究院
申请日： 2022-12-09 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于机器视觉的烤后烟叶类型检测方法及系统，所述方法包括以下步骤：(1)烟叶的图像采集；(2)图像的预处理；(3)烟叶图像颜色提取；(4)烟叶纹理变化信息提取；(5)参数的获取；(6)烟叶图像判别模型的构建；(7)将模型录入基于移动终端的判别烤坏烟叶类型系统，对提取的烟叶图像信息进行烤坏烟类型判别，并提出相应的原因分析及措施。本发明基于图像识别技术，对不同类型烤坏烟叶进行分类，构建了初烤烟叶质量的识别模型，识别出烤坏烟叶类型，在此基础上可以方便后续提供相应的改进工艺，该方法可以获得较高的训练集判别、预测集判别正确率，实现烘烤阶段烟叶的自动精准判别和操控。
一种基于机器视觉烟叶类型检测方法系统

[发明专利]一种基于深度迁移学习的烟叶近红外多组分预测方法-CN202210038379.X在审
发明人：宾俊;王志国;杜文;钟科军;吴名剑;罗嘉 -专利权人：湖南中烟工业有限责任公司
申请日： 2022-01-13 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度迁移学习的烟叶近红外多组分预测方法，该方法是通过构建源域烟叶近红外光谱卷积神经网络回归模型，再经过微调迁移到目标域烟叶样本化学成分的预测，基于一种成分的预训练模型即可实现对目标域烟叶样本其他化学成分的快速准确预测，该方法无需标准样本，仅需测量少量目标域烟叶样本信息，可极大地提高了深度学习模型应用效率和使用范围，降低建模成本。
一种基于深度迁移学习烟叶红外组分预测方法

[发明专利]一种基于虚拟混合近红外光谱的卷烟叶组配方辅助设计方法-CN202111550416.7在审
发明人：宾俊;王志国;杜文;钟科军;吴名剑 -专利权人：湖南中烟工业有限责任公司
申请日： 2021-12-17 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G16C20/10 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于虚拟混合近红外光谱的卷烟叶组配方辅助设计方法，该方法基于近红外光谱、多元校正模型和光谱标准化模型的虚拟叶组混配技术来大大缩短研发目标风味卷烟产品的替代烟叶配方的时间，减轻配方师的评吸工作量，实现烟叶配方技术的智能化，有效地维护烟草产品质量的稳定性。
一种基于虚拟混合红外光谱烟叶配方辅助设计方法

[发明专利]测定矿泉水和湖水样本中金霉素的多元校正辅助探针方法-CN202211716266.7在审
发明人：宾俊;陈阳;严秀芳;康超 -专利权人：贵州大学
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G01N21/64 文献下载
摘要：本发明属于水环境四环素类抗生素的成分分析领域，具体发明了一种测定矿泉水和湖水样本中金霉素的多元校正辅助探针方法。本发明通过水热法合成了蓝绿色碳点，将其作为检测金霉素的荧光探针；采用均匀设计法将金霉素分别与强力霉素和土霉素以及将三种四环素类抗生素进行混合，划分校正集和预测集，并配制泉水和湖水的加标真实样，测量所有样本的荧光发射光谱，结合荧光定量模型实现存在强力霉素和土霉素干扰时，在泉水和湖水中对金霉素进行测定。本发明工艺简单，操作方便，提高了选择性，解决了光谱位移效应，还降低了探针的开发难度。
测定矿泉水湖水样本金霉素多元校正辅助探针方法

[实用新型]上下料装置及包含其的上下料系统-CN202221562336.3有效
发明人：宾俊;蒋立新;蒋荣盛 -专利权人：深圳市牛耳商用机器人有限公司;无锡市牛耳商用机器人有限公司
申请日： 2022-06-21 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： B65G47/90 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种上下料装置及包含其的上下料系统，上下料装置包括底座和多个夹取‑投料机构，底座用于连接于机器人；各夹取‑投料机构连接于底座，各夹取‑投料机构包括夹取组件和投料组件，其中夹取组件包括夹持部，夹持部能够开合，以夹取和松开第一物料；投料组件连接于夹取组件，投料组件包括用于容置和投放第二物料的容置腔。通过将夹取组件和投料组件集成在一起，可通过夹取组件将引线框架从暂存平台转运至塑封模具上后，直接通过与夹取组件相连接的投料组件将树脂材料投放到塑封模具里，机器人只需要移动一次，就可实现引线框架的转运以及塑封材料的投放。节省了物料转运工序，进而节省了物料转运时间，从而可提高生产效率，提高产能。
上下装置包含系统

[外观设计]烤房（熏蒸用）-CN202230177623.1有效
发明人：陈颐;邹聪明;汪旭;苏家恩;杨菁;胡彬彬;宾俊;姜永雷;赵文涛 -专利权人：云南省烟草农业科学研究院;贵州大学
申请日： 2022-03-31 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： 25-03 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：烤房（熏蒸用）。2.本外观设计产品的用途：用于烟草熏蒸烘烤的烤房。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。
熏蒸

[实用新型]一种构建酸度梯度用的样品瓶标记装置-CN202221828792.8有效
发明人：宾俊;王飞雁;李雪峰;杨敏;康超 -专利权人：贵州大学
申请日： 2022-07-15 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： B65D23/00 文献下载
摘要：本实用新型提供一种构建酸度梯度用的样品瓶标记装置。所述构建酸度梯度用的样品瓶标记装置包括：底座，所述底座上固定安装有筒体，所述底座上固定安装有套筒，所述套筒内滑动安装有顶杆和第一弹簧，所述第一弹簧的底端与底座的顶部相接触，所述第一弹簧的顶端与顶杆的底端相接触，所述顶杆的顶端固定安装有压板，所述压板与筒体的内壁滑动连接，所述筒体的一侧固定安装有壳体，所述壳体上转动安装有转动轴和内螺纹管，所述转动轴与内螺纹管传动连接，所述内螺纹管内螺纹安装有螺杆，所述螺杆的顶端固定安装有框体。本实用新型提供的构建酸度梯度用的样品瓶标记装置具有标记更为方便效率的优点。
一种构建酸度梯度样品标记装置

[发明专利]上下料装置及包含其的上下料系统-CN202210703330.1在审
发明人：宾俊;蒋立新;蒋荣盛 -专利权人：深圳市牛耳商用机器人有限公司;无锡市牛耳商用机器人有限公司
申请日： 2022-06-21 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： B65G47/90 文献下载
摘要：本发明涉及一种上下料装置及包含其的上下料系统，上下料装置包括底座和多个夹取‑投料机构，底座用于连接于机器人；各夹取‑投料机构连接于底座，各夹取‑投料机构包括夹取组件和投料组件，其中夹取组件包括夹持部，夹持部能够开合，以夹取和松开第一物料；投料组件连接于夹取组件，投料组件包括用于容置和投放第二物料的容置腔。通过将夹取组件和投料组件集成在一起，可通过夹取组件将引线框架从暂存平台转运至塑封模具上后，直接通过与夹取组件相连接的投料组件将树脂材料投放到塑封模具里，机器人只需要移动一次，就可实现引线框架的转运以及塑封材料的投放。节省了物料转运工序，进而节省了物料转运时间，从而可提高生产效率，进而提高产能。
上下装置包含系统

[发明专利]一种基于积温积湿数据的烟叶醇化质量判别方法-CN202210719685.X在审
发明人：宾俊;李雪峰;严秀芳;康超 -专利权人：贵州大学
申请日： 2022-06-23 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： A24B15/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于积温积湿数据的烟叶醇化质量判别方法，包括：S1、收集烟叶醇化过程仓储环境和烟箱内部的温度、湿度数据；S2、收集烟叶醇化过程中的感官质量评价数据；S3、采用多元线性回归方法拟合基于积温积湿数据的烟叶感官品质变化函数；S4、基于待测醇化烟叶的积温与积湿，结合所述烟叶感官品质函数，计算得到所述待测醇化烟叶的品质评价得分。本发明利用现代传感器技术实时自动获取仓储环境的温湿度和烟箱内的温湿度数据，无需开箱取样，避免了表层烟叶过度醇化、内涵物降低。通过积温积湿数据表征评价烟叶的醇化进程，操作简单、快速、误差小，能快速判别烟叶醇化状态和醇化质量，准确率较高。
一种基于积温数据烟叶醇化质量判别方法

[发明专利]一种基于迁移学习和近红外光谱的烟叶烘烤过程化学成分在线预测方法-CN202111370875.7在审
发明人：邹聪明;宾俊;张宏;孙浩巍;徐鸿飞;孙建锋;陈颐;胡彬彬;张晓伟;张轲;姜永雷;李贵英;汪应华;刘羿男;鹿晋辉;肖毅为 -专利权人：云南省烟草农业科学研究院
申请日： 2021-11-18 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G01N21/359 文献下载
摘要：本发明属于烟叶烘烤过程分析技术领域，具体涉及一种基于迁移学习和近红外光谱的烟叶烘烤过程化学成分在线预测方法；包括如下步骤：获取烟叶烘烤过程中的烟叶光谱；获取所述烟叶的化学成分值，所述化学成分值包括水分、淀粉、蛋白质和总糖；将所述烟叶光谱和烟叶烘烤化学成分构建预测模型；利用迁移成分分析方法最小化训练集烟叶样本与待预测特征数据集之间的差异，采用偏最小二乘算法对迁移成分分析方法处理后的数据进行多次迭代训练烘烤过程烟叶化学成分预测模型；利用更新后的新模型对烟叶烘烤过程进行在线预测并评价预测结果；可预测烟叶烘烤过程中的关键化学成分的变化趋势，为烟叶烘烤过程的精准调节提供依据。
一种基于迁移学习红外光谱烟叶烘烤过程化学成分在线预测方法

[发明专利]一种基于杆烟成熟度确定烤房内杆烟烘烤位置的方法-CN202111320193.5在审
发明人：陈颐;苏家恩;宾俊;邹聪明;姜永雷;胡彬彬;王涛;冀新威;何聪莲;费明亮;何军;喻曦 -专利权人：云南省烟草农业科学研究院
申请日： 2021-11-09 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G06T7/70 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于杆烟成熟度确定烤房内杆烟烘烤位置的方法，属于烟叶烘烤技术领域。本发明利用机器视觉技术结合多分类模式识别实现对杆烟的成熟度判别，并根据杆烟的成熟度匹配杆烟在烤房中的烘烤位置。首先采集待烘烤的杆烟正反两面图像；然后基于杆烟成熟度模型判别杆烟成熟度；再根据杆烟成熟度推荐对应的烘烤位置；最后将杆烟放入烤房中对应位置后继续下一杆烟的识别，直至所有杆烟放入合适烘烤位置。本发明根据不同成熟度烟叶对烘烤特性的要求关联烤房内不同空间位置的热力学参数，最大限度的促进不同成熟度烟叶在对应相对合适的烘烤工艺条件下完成烘烤，使不同素质鲜烟叶烤制出最佳的品质，实现烟叶精准烘烤，降低烤后烟叶品质差异。
一种基于成熟度确定烤房内杆烟烘烤位置方法

[发明专利]基于近红外光谱的烟叶烘烤过程化学指标预测方法-CN202111098759.4在审
发明人：王丰;韦克苏;涂永高;宾俊;姜均;武圣江;李德仑;康超 -专利权人：贵州省烟草科学研究院
申请日： 2021-09-18 - 公布日： 2021-12-17 - 主分类号： G01N21/3563 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于近红外光谱的烟叶烘烤过程化学指标预测方法，所述方法包括：获取烟叶烘烤过程中的烟叶光谱；将所述烟叶光谱输入到烟叶烘烤化学指标预测模型中，计算所述烟叶的化学指标值，所述化学指标值包括水分、叶绿素、淀粉、蛋白质、总糖和还原糖。本发明利用光谱分析和机器学习双技术实现对烟叶的近红外光谱快速定量建模，并应用所建模型实时在线准确预测烘烤过程烟叶的主要化学成分信息，从而为烟叶烘烤过程的精准监测与精细调节提供了一种过程分析方法。
基于红外光谱烟叶烘烤过程化学指标预测方法

[实用新型]一种烤烟房转动式近红外探头装置-CN202022416441.3有效
发明人：韦克苏;宾俊;康超;涂永高;王丰 -专利权人：贵州省烟草科学研究院
申请日： 2020-10-27 - 公布日： 2021-06-08 - 主分类号： G01N21/359 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种烤烟房转动式近红外探头装置，其中，所述装置包括：驱动机构，设置于烤烟房内；转动接头，设置于所述驱动机构上；近红外探头，固设于所述转动接头上；其中，随着所述驱动机构驱动所述转动接头的转动，所述近红外探头跟随所述转动接头作同步环形转动。在监测烤烟房内的烟叶时，可通过驱动机构驱动转动接头的转动，从而调整近红外探头的监测位置，尤其当有烟叶遮挡近红外探头时，可通过前述方式调整近红外探头的位置，使其适于监测，以提高监测的准确性。此外，本装置可以实现烤烟房内近红外探头的无盲点圆周扫描，使系统结构更加紧凑，更适于烤烟房的实时监测要求。
一种烤烟转动红外探头装置

[发明专利]一种直接在紫苏子和金银花中测定芦丁的三维校正方法-CN202011338637.3在审
发明人：康超;梁艳梅;杨敏;严秀芳;宾俊;周波 -专利权人：贵州大学
申请日： 2020-11-25 - 公布日： 2021-05-14 - 主分类号： G01N21/31 文献下载
摘要：本发明公开了一种直接在紫苏子和金银花中测定芦丁的多维校正方法。通过设计不同酸度引入酸度维度，从紫外可见光谱仪产生光谱‑酸度矩阵数据，将校正集和预测集矩阵数据按样本顺序排列成三维数组；基于三线性模型，通过三线性分解得到芦丁在各个维度的轮廓，实现数学分离，从而避开了紫苏子和金银花真实体系中的未校正干扰；基于校正集建立回归方程，通过线性回归得到芦丁在紫苏子和金银花预测样本中的浓度。该方法通过为简单、常见的紫外可见光谱仪提供一个数学选择性维度，绕过了繁琐的样本预处理和化学分离，解决了光谱干扰难题，具有简单、快速、绿色的特点。
一种直接紫苏金银花测定芦丁三维校正方法

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