专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于深度学习的TACAN信号检测与识别方法-CN202310672474.X在审
  • 姜开元;韩崇彬 - 哈尔滨理工大学
  • 2023-06-07 - 2023-09-19 - G06F18/10
  • 一种基于深度学习的TACAN信号检测与识别方法,属于信号的检测和识别领域。传统的信号检测方法难以对TACAN信号进行有效地检测与识别,另外现有神经网络对残缺TACAN信号识别准确率低的问题。一种基于深度学习的TACAN信号检测与识别方法,包括:基于DeepLabV3+模型结构,设计检测TANCAN信号的网络模型;数据预处理;对TANCAN信号进行分离操作;对TANCAN信号进行重构操作;基于CNN模型设计对TANCAN信号工作模式进行识别的方法。本发明采用深度学习方法,通过对信号进行特征提取,构建网络模型,实现对残差TACAN信号识别。能够在待识别信号存在信号缺失时,仍能对TACAN信号进行识别,并保证识别率。
  • 一种基于深度学习tacan信号检测识别方法
  • [发明专利]一种基于Transformer网络的数字信号调制识别方法-CN202310672494.7在审
  • 姜开元;侯波 - 哈尔滨理工大学
  • 2023-06-07 - 2023-09-12 - H04L27/00
  • 一种基于Transformer网络的数字信号调制识别方法,属于数字信号调制识别方法领域。现有的调制识别技术的识别率低。一种基于Transformer网络的数字信号调制识别方法,包括:对输入信号进行预处理,以将IQ信号组合成能作为Transformer的输入序列;构建线性投影层,形成Transformer编码器的输入;利用Transformer编码器提取信号特征;选择Transformer编码器最终输出的第一行作为MLP Head的输入,将MLP Head的输出作为最终的分类结果;对接收到的信号进行解析,估计各个参数:结合循环重叠功率谱改进小波变换的算法,以及盲载频估计的步骤。本发明方法结合全局信息提取更强大的特征,所需参数少,计算速度快,识别精度高。
  • 一种基于transformer网络数字信号调制识别方法
  • [发明专利]一种基于深度学习的常规通信信号调制识别方法-CN202310620893.9在审
  • 姜开元;范梦奇 - 哈尔滨理工大学
  • 2023-05-29 - 2023-09-08 - G06F18/241
  • 一种基于深度学习的常规通信信号调制识别方法,属于信号调制识别方法领域。基于深度学习和卷积神经网络的自动调制识别方法从信号时频域数据中获取隐藏特征信息时,没有通用标准或细则来判断如何设定模型训练的参数和如何判断适合的网络结构。一种基于深度学习的常规通信信号调制识别方法:提取常规通信信号特征;利用提起特征,基于Transformer搭建生成对抗网络模型;生成对抗网络模型包含一对相互对抗的网络;对预输入深度学习网络模型的数据进行预处理;将长I/Q数据序列组变换为多个长度相等的短I/Q数据序列组,将得到的这组短I/Q数据序列组作为TRN的输入;进行闭集识别以及未知调制方式的信号进行开集识别。本发明设计基于Transformer网络模型,适用于闭集识别和开集识别。
  • 一种基于深度学习常规通信信号调制识别方法
  • [发明专利]一种基于神经网络的空中电磁辐射源的航迹关联方法-CN202310670386.6在审
  • 姜开元;王相山 - 哈尔滨理工大学
  • 2023-06-07 - 2023-08-22 - G06F18/2415
  • 一种基于神经网络的空中电磁辐射源的航迹关联方法,属于航迹关联算法领域。传统的航迹关联方法基本上是对航迹信息进行两两关联判断的,这种流程在比较繁琐,且判断标准人为因素影响较大,对关联结果造成干扰。一种基于神经网络的空中电磁辐射源的航迹关联方法,包括:构建基于CNN‑LSTM的航迹关联网络结构,CNN‑LSTM的航迹关联网络结构包括:输入层部分,用于输入待处理的航迹数据;CNN‑LSTM网络模型部分,用于对输入的数据信号进行空间特征的提取以及提取航迹数据在时序上的特征;特征拼接部分,用于将形成新的特征,建立分类器;SoftMax分类输出部分,利用第三部分的特征进行分类输出;将未知航迹数据与机动目标一一关联。本发明实现航迹关联,提高关联正确率。
  • 一种基于神经网络空中电磁辐射源航迹关联方法
  • [发明专利]一种智能电动阀门-CN202211331712.2在审
  • 姜开元 - 姜开元
  • 2022-10-28 - 2023-01-31 - F16K1/22
  • 本发明公开了一种智能电动阀门,属于电动阀门领域,包括控制箱和设置在控制箱内壁的执行机构,所述执行机构包括滑动组件、旋转组件和开合组件;所述滑动组件包括执行底座、执行电机、螺纹杆、螺纹滑块和连接板,所述控制箱的内壁固定连接有执行底座,所述执行底座的顶端固定连接有执行电机,所述执行电机的输出端安装有螺纹杆,所述螺纹杆的外壁螺纹连接有螺纹滑块,所述螺纹滑块的侧壁固定连接有连接板;该一种智能电动阀门,通过设置旋转板,螺纹滑块滑动通过连接板带动导向柱同步滑动,导向柱滑动通过旋转导槽带动旋转板转动,旋转板转动带动转轴同步转动,转轴带动阀体内的阀芯转动,实现对阀体快速开合的控制操作。
  • 一种智能电动阀门
  • [发明专利]一种基于群体智能和细胞决策的城市VANET路由寻优算法-CN202210671296.4在审
  • 姜开元;李荞君 - 哈尔滨理工大学
  • 2022-06-14 - 2022-11-01 - H04W4/46
  • 一种基于群体智能和细胞决策的城市VANET路由寻优算法,属于路由路径寻优算法领域。路由技术就是在车辆源节点和车辆目的节点之间寻找一条较优的路径来进行数据包转发。在车联网中,由于节点的移动性和道路受限,传统的路由技术已经不再适合。一种基于群体智能和细胞决策的城市VANET路由寻优算法,包括:第一,设源车辆节点利用蚁群优化算法进行路径搜索时的概率决策表示;第二,根据细胞双引子选择模型进行下一跳决策;第三,建立向目的车辆节点转发信息的转发机制。本发明方法能够提高整体的路由效率,并能有效避免因信道衰落和信道竞争引起的数据包丢失,提高数据包投递率。
  • 一种基于群体智能细胞决策城市vanet路由算法
  • [发明专利]一种有节能功效的阀门-CN202210596122.6在审
  • 姜开元 - 姜开元
  • 2022-05-30 - 2022-09-06 - F16K47/02
  • 本申请提供了一种有节能功效的阀门,涉及阀门技术领域,包括:闸座,中部开设有通水孔,通水孔的一侧连接出水管道的一端且另一侧连接中接管道的一端;闸阀组件,包含有闸槽、闸板、密封矩形圈一和密封矩形圈二,所述闸座内上下侧分别开设有连通通水孔的闸槽,闸座的上下端分别安装有密封盖板,两个闸槽内分别配合安装有闸板,两个闸板远离通水孔的一端侧面分别镶嵌有密封矩形圈二;采用闸板闭合的方式,完全打开后闸板不与流水接触,且通过平滑导流套减小流水通过通水孔时收到的阻力,可以使用小功率的泵推动流体,节省能源,且在阀门关闭时可以大大减小水锤效应,减小管道收到的震动冲击,避免损坏阀门前段的管道。
  • 一种节能功效阀门
  • [实用新型]一种数字图像采集器支撑装置及其控制机构-CN202220331760.0有效
  • 李美新;王爱丽;姜开元;周华明;刘城洋 - 哈尔滨理工大学
  • 2022-02-18 - 2022-06-28 - F16M13/02
  • 本实用新型涉及数字图像采集器技术领域,且公开了一种数字图像采集器支撑装置及其控制机构,所述的支撑装置包括控制机构,所述控制机构底部设置有固定机构;所述控制机构包括卡板,所述卡板内部螺纹连接有固定丝,所述卡板内部设置有U型槽,所述卡板底部固定连接有连接块,所述连接块另一端固定连接有转环,所述转环内部固定连接有电机。该数字图像采集器支撑装置,通过控制机构可以使数字图像采集器多自由转动,进行对事物的动态捕捉,通过U型槽和固定丝将采集器固定,通过驱动轴与转柱固定连接,电机可带动采集器进行前后转动,电动机通过转轴使采集器圆周转动,方便采集器对事物的灵活捕捉。
  • 一种数字图像采集支撑装置及其控制机构
  • [发明专利]一种基于跨场景自适应学习的高光谱图像分类方法-CN202210018149.7在审
  • 王爱丽;刘城洋;姜开元;宋璎珞;吴海滨 - 哈尔滨理工大学
  • 2022-01-08 - 2022-05-03 - G06V10/764
  • 本发明一种基于跨场景自适应学习的高光谱图像分类方法属于图像处理技术领域;该方法依次执行输入待分类的原始高光谱数据集、对输入的高光谱图像原始数据集进行划分、对SD和TD进行特征提取,输入至改进的深度可分离嵌入模型,获得每层输出的特征图、将深度可分离嵌入模型的输出进行聚类、将聚类后的输入样本输入到判别器模型中,并区分SD和TD,获得只含有TD的嵌入空间、通过改进的加权K近邻分类器WKNN进行分类;本发明可以减少分类模型对样本的依赖,并增强模型对数据类别不平衡问题的处理能力,明显提高了分类精度,为实现小样本或无样本情况下高光谱图像精准分类的研究以及工程应用提供新的思路。
  • 一种基于场景自适应学习光谱图像分类方法
  • [实用新型]通信工程线路铺设收整装置及其固定机构和防缠绕机构-CN202121038832.4有效
  • 姜开元;秦绪安;王爱丽 - 哈尔滨理工大学
  • 2021-05-16 - 2021-11-05 - B65H54/44
  • 本实用新型通信工程线路铺设收整装置及其固定机构和防缠绕机构涉及通信工程技术领域,线路铺设收整装置包括机体,机体内部设置有电机,转环二固定于收线卷一侧,收线卷上设置有固定机构,机体内部固定连接有固定杆,固定夹外部设置有防缠绕机构,在需要固定时电机带动转环二旋转,使收线卷旋转,手动旋转固定板,使得固定板一侧与收线卷触碰连接,滑动弧形板,使得弧形板在固定槽内部滑动,拉动弹簧一,按压固定块,使得固定块压缩弹簧二进入弧形板内部,使得弧形板顶部设置的固定块与孔槽触碰连接,从而实现将收卷后的线路固定的效果,防止了在移动的过程中线路晃动,不利于搬运安装,保证了装置的实用性。
  • 通信工程线路铺设整装及其固定机构缠绕
  • [实用新型]一种新型计算机网络接口-CN202022201412.5有效
  • 杨明极;赵艺博;姜开元 - 哈尔滨理工大学
  • 2020-09-29 - 2021-05-14 - H01R13/52
  • 本实用新型提供一种新型计算机网络接口。所述新型计算机网络接口包括设置在计算机主机壳上的网络接口本体;接线头,所述接线头设置在所述网络接口本体上;保护块,所述保护块固定套设在所述接线头上,且所述保护块与所述计算机主机壳的外壁相接触;两个卡持机构,两个所述卡持机构均设置在所述保护块与所述计算机主机壳上,所述卡持机构包括定位块、固定块、纳槽、滑槽、第一滑杆、第二滑杆、放置槽、推杆、弹簧、衔接杆和卡块。本实用新型提供的新型计算机网络接口具有实现对网络接口本体进行较为稳固的快速拆装,操作简单快捷,同时有效防止灰尘堆积到网络接口本体内的优点。
  • 一种新型计算机网络接口
  • [实用新型]一种计算机网络电缆用固定装置-CN202022121289.6有效
  • 杨明极;景海洋;姜开元 - 哈尔滨理工大学
  • 2020-09-24 - 2021-04-16 - H02G3/02
  • 本实用新型提供一种计算机网络电缆用固定装置。所述计算机网络电缆用固定装置包括两块安装板;多个固定板,多个所述固定板的两端分别与两块所述安装板固定连接;多个电缆固定机构,多个所述电缆固定机构分别设置在多个所述固定板上,任意一个所述电缆固定机构均包括过线孔、两个第一腔室、四个限位筒,四个第二腔室、四个限位杆、两个连接块、两个夹线板和两个弹簧,所述过线孔开设在所述固定板上,两个所述第一腔室均开设在所述固定板内,且两个所述第一腔室均与所述过线孔相连通,四个所述限位筒分别固定安装在两个所述第一腔室内。本实用新型提供的计算机网络电缆用固定装置具有使用方便,便于拆装的优点。
  • 一种计算机网络电缆固定装置

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