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[发明专利]一种基于三维占用预测和神经渲染的视觉三维感知方法及系统-CN202310970781.6在审
发明人： 周洪超;郭盛邦;吕传栋;周斌 -专利权人：山东大学
申请日： 2023-08-03 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于三维占用预测和神经渲染的视觉三维感知方法及系统，包括：A、构建室内外场景数据集；B、训练基于空间注意力机制的卷积神经网络模型，生成三维占用预测结果；基于数据集训练设计好的基于空间注意力机制的卷积神经网络模型，图像帧作为卷积神经网络模型输入，激光雷达点云数据用于监督卷积神经网络模型的训练；输入待检测的图像帧，让训练好的基于空间注意力机制的卷积神经网络模型前向推理，生成三维占用预测结果。本发明能够实现只输入图像，模型就能感知周围环境信息的功能，而无需搭载价格高昂的激光雷达，大幅减少了成本。通过将三维占用预测技术和神经渲染结合起来，能够有效感知被遮挡区域的信息。
一种基于三维占用预测神经渲染视觉感知方法系统

[发明专利]一种基于深度学习和相邻帧的视频超分辨率恢复方法-CN202011310786.9有效
发明人： 周洪超;杜晓炜;段恩悦;周斌 -专利权人：山东大学
申请日： 2020-11-20 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度学习和相邻帧的视频超分辨率恢复方法，包括步骤如下：(1)数据预处理：(2)数据增强：(3)数据转换：(4)构建网络架构，网络包括帧对齐模块、帧融合模块、重建模块；(5)对每一个需要进行超分辨率恢复的当前视频图像帧，和它的前后n帧(共2n+1帧)图像输入步骤(4)构建好的网络架构中；输出恢复后的超分辨率视频。本发明使得到的图像有更好的效果。
一种基于深度学习相邻视频分辨率恢复方法

[发明专利]一种人工神经网络的激活学习方法、系统及应用-CN202211165108.7在审
发明人： 周洪超;黄卫平;赵佳;周斌 -专利权人：山东大学
申请日： 2022-09-23 - 公布日： 2022-12-16 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明涉及一种人工神经网络的激活学习方法、系统及应用，包括：构建人工神经网络，同时将数据和类别标签或多模态作为输入；通过无监督本地学习方法训练人工神经网络，使得人工神经网络中最后一层神经元的输出激活强度反映输入样本的典型性；将待识别的数据输入训练好的人工神经网络并优化缺失的类别标签使得输出激活强度最大，得到数据分类结果；或将类别标签输入训练好的加入随机噪音的人工神经网络并优化缺失的数据部分使得输出激活强度最大，实现数据生成。本发明更好学习输入样本数据的统计概率分布，统一了监督学习、无监督学习和生成模型的框架。弥补了反向传播技术在训练样本数量、安全性、任务通用性等的一系列限制，具有较强的实用性。
一种人工神经网络激活学习方法系统应用

[发明专利]一种通用化的人工神经网络无监督本地学习方法、系统及应用-CN202211165236.1在审
发明人： 周洪超;黄卫平;贲晛烨;杨刚强 -专利权人：山东大学
申请日： 2022-09-23 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明涉及一种通用化的人工神经网络无监督本地学习方法、系统及应用，人工神经网络为一个多层的神经网络，包括：每层的参数通过无监督本地学习方法训练。本发明提出的神经网络学习方法是无监督的,无需人工标注标签，可以从无标签数据中高效提取特征。本发明学习方法提取的特征是通用的、可以作为各类学习任务的输入有效提升各类学习任务的准确率。本发明学习方法训练的神经网络可以作为各类任务的预训练模型提升各类任务准确性。本发明学习方法不同于广泛使用的反向传播方法，更容易实现基于硬件的人工神经网络的片上训练，支撑光AI芯片等技术的发展。
一种通用人工神经网络监督本地学习方法系统应用

[发明专利]一种基于光流、图像、运动对抗生成网络提高焦虑、抑郁、愤怒表情识别正确率的方法-CN201910490854.5有效
发明人：贲晛烨;李梦雅;周洪超;许宏吉;魏文辉;贾文强;党杰 -专利权人：山东大学
申请日： 2019-06-06 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于光流、图像、运动对抗生成网络提高焦虑、抑郁、愤怒表情识别正确率的方法，设计了两个生成器，三个判别器，生成器包括图像生成器和运动生成器，判别器包括图像判别器、运动判别器和光流判别器，运动生成器生成运动特征向量，图片生成器生成表情序列，图像判别器判断生成视频图片内容的真假，运动判别器判别生成视频运动轨迹的是否符合运动规律，光流判别器判定生成的视频是否符合焦虑、抑郁、愤怒表情的光流变化规律，使生成视频的脸部运动更加连贯和真实，判别器将判别的结果返回图像生成器，生成器修改生成的视频使判别器的结果更好，通过多次迭代，生成以假乱真的表情视频片，提高了视频的分辨率和真实度，鲁棒性高。
一种基于图像运动对抗生成网络提高焦虑抑郁愤怒表情识别正确率方法

[发明专利]一种SM2蒙哥马利域上的快速模逆芯片实现装置及方法-CN202210919020.3在审
发明人：杨刚强;崔冰洋;计小宇;万志国;周洪超;熊海良 -专利权人：山东大学
申请日： 2022-08-02 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： H04L9/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种SM2蒙哥马利域上的快速模逆芯片实现装置及方法，实现装置包括输入寄存器、迭代求解器、快速取模器和输出寄存器；所述输入寄存器用于暂时存储外部输入的待求模逆的整数x的蒙哥马利域数与椭圆曲线素数；所述迭代求解器包括寄存器A、P、U、V、K和运算器，所述快速取模器包括拆分器、进位运算电路和组合器，所述输出寄存器用于暂时存储向外部输出的模逆运算结果。本发明所公开的装置及方法对于任何256比特输入,其运算的时钟周期数恒定，减少侧信道泄露的信息，提高了硬件装置的安全性，有效简化了在实际应用时蒙哥马利域与整数域转化的步骤。
一种 sm2 马利快速芯片实现装置方法

[发明专利]TRIAD轻量级流密码加密算法的芯片实现装置及方法-CN202210828915.6在审
发明人：杨刚强;牛庆芸;万志国;周洪超;熊海良 -专利权人：山东大学
申请日： 2022-07-15 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： H04L9/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种TRIAD轻量级流密码加密算法的芯片实现装置及方法，实现装置包括状态控制单元、线性反馈移位寄存器、反馈生成函数单元和输出滤波函数单元；状态控制单元用于调整和控制装置状态，根据装置当前所处阶段，控制输入和输出使能，控制密钥流产生；线性反馈移位寄存器用于记录表示加密算法的256位内部状态；反馈生成函数单元在状态控制单元的控制下执行更新；输出滤波函数单元用于提取线性反馈移位寄存器的内部状态，在时钟信号的控制下，选取部分特殊位执行异或和与运算，输出密文或消息认证码。本发明所公开的装置及方法设计紧凑、节约资源、提升数据吞吐率，为不同应用场景提供参考，以达到保障机密性和完整性的安全目的。
triad 轻量级密码加密算法芯片实现装置方法

[发明专利]高动态通信系统中联合载波同步的自适应迭代译码方法-CN202210565242.X在审
发明人：熊海良;许玉丹;周洪超;杨刚强;许宏吉 -专利权人：山东大学
申请日： 2022-05-23 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： H04L1/00 文献下载
摘要：本发明属于通信技术领域，涉及高动态通信系统中联合载波同步的自适应迭代译码方法。高动态通信系统中联合载波同步的自适应迭代译码方法，包括：(1)发送端对信息序列进行信道编码，构造基于光正交码的准循环LDPC码；信道编码后的信号经调制、扩频、模数转换、模拟上变频后，被发送出；(2)接收端在完成信号同步捕获后，通过锁频环和锁相环对捕获的信号进行频偏和相偏的粗估和校正；(3)采用联合载波同步的迭代译码算法进行译码，每次译码迭代过程中利用更新的残余频偏和残余相偏估计值再次校正步骤(2)校正后的信号。本发明利将译码与残余频偏/相偏的估计校正相结合，实现了高动态通信系统中载波同步的准确性，提升了系统的抗干扰性能。
动态通信系统联合载波同步自适应译码方法

[发明专利]基于改进YOLOv5网络的特殊目标异常状态检测与跟踪方法-CN202210236225.1在审
发明人：熊海良;沈航宇;朱维红;杨刚强;周洪超;贲晛烨 -专利权人：山东大学
申请日： 2022-03-11 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06V10/25 文献下载
摘要：本发明涉及基于改进YOLOv5网络的特殊目标异常状态检测与跟踪方法，包括：(1)输入待检测目标的视频数据，生成视频流，解码成图片序列；(2)等比例压缩或拉伸；(3)对图像进行去模糊处理；(4)利用改进的YOLOv5的检测模型即训练好的特殊目标异常状态检测模型，将图像序列进行分割，对每个方格都给出多个预测框，输出所有的预测边界框和及其对应的类别；(5)筛除重复的预测边界框，输出最终的识别结果；(6)返回待检测的目标的位置，发出警告，并进行跟踪。本发明采用Swish函数作为YOLOv5网络的激活函数，优化了训练过程，修改了Anchor组提升对小目标检测效果，使用CIOU修改代价函数，加快训练过程。
基于改进 yolov5 网络特殊目标异常状态检测跟踪方法

[发明专利]一种高动态环境下双M元编码扩频方法及系统-CN202110932365.8有效
发明人：熊海良;王宏蕊;周洪超;刘晗;沈航宇;张雅琪;周智伟;张通 -专利权人：山东大学
申请日： 2021-08-13 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： H04B1/7075 文献下载
摘要：本发明属于扩频通信技术领域，特别涉及高动态环境下扩频通信方法及系统。一种高动态环境下双M元编码扩频方法，该方法包括：发射端产生原始信号，并对所述原始信号进行双调制处理，获得发送信号；接收端接收发送信号，并对接收的信号进行处理，恢复原始信号。本发明提出了采用双M元编码方式生成扩频码，降低生成扩频码的复杂度；采用PMF‑H‑FFT‑LF捕获算法，确保扩频码的同步捕获，提高了整个扩频通信系统的工作效率，并在抗衰落、抗多径干扰等方面呈现出良好的性能。
一种动态环境编码方法系统

[发明专利]一种基于分层及分块特征融合的跨视角步态识别方法-CN202210245454.X在审
发明人：贲晛烨;姚军;陈振学;周洪超;姜威;黄天欢;刘畅 -专利权人：山东大学
申请日： 2022-03-14 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于分层及分块特征融合的跨视角步态识别方法，包括：构建并训练基于分层及分块特征融合网络模型；将待识别身份的步态剪影图序列送入训练好的基于分层及分块特征融合网络模型获取步态特征，通过与注册数据集进行特征相似性比对完成查询样本的身份识别；构建基于分层及分块特征融合网络模型，包括：依次构建分层步态识别框架、部分特征混合掩膜、骨架网络、分级水平金字塔、分块特征融合模块；本发明提出的分层步态识别框架，打破通用步态识别框架先提取特征再进行特征映射的先后顺序，可以从特征提取的任意阶段获取特征进行映射，使用高级特征与低级特征相结合的方式，具有更好的效果以及更大的灵活性。
一种基于分层分块特征融合视角步态识别方法

[发明专利]一种基于迁移学习的木薯叶病分类方法、设备及存储介质-CN202210254211.2在审
发明人：吕传栋;胡宇;周斌;周洪超;吴雨林 -专利权人：山东大学
申请日： 2022-03-15 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于迁移学习的木薯叶病分类方法、设备及存储介质，包括：(1)获取木薯叶病数据；(2)将木薯叶病数据即数据集分为训练集和测试集；(3)使用图像处理和图像增强方法对数据集进行图像预处理；搭建迁移学习模型，使用训练集对该迁移学习模型进行训练，并保存训练好的迁移学习模型；(4)将测试集输入训练好的迁移学习模型，检验训练好的迁移学习模型的泛化能力和准确率；(5)将待分类的木薯叶病数据图像预处理后输入至训练好的迁移学习模型，输出该木薯叶病数据所属的木薯叶病类别。本发明使用人工智能、迁移学习的方法进行木薯叶病分类，大大减少了木薯叶病分类的成本和时间，提高了木薯叶病分类的效率。
一种基于迁移学习木薯分类方法设备存储介质

[发明专利]一种军用无人机群无密钥管理中心的安全通信方法及系统-CN202010030753.2有效
发明人：熊海良;王广渊;周洪超;胡昌武;麦珍珍;卞若晨 -专利权人：山东大学
申请日： 2020-01-13 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： H04W12/041 文献下载
摘要：本发明公开了一种军用无人机群无密钥管理中心的安全通信方法及系统，应用于军用无人机群自组织网络系统，所述军用无人机群自组织网络系统包括若干架无人机，每架无人机都配备传感器和处理器设备；该通信方法包括步骤如下：相关信息提取、量化、信息协商、隐私放大；通信系统包括随机数生成模块、信号发送模块、信号接收模块、信息处理模块和通信模块；本发明所公开的方法及系统可以提高合法无人机之间共享密钥的生成速率，实现“一次一密”的通信方案，进而保证军用无人机群自组织网络中信息交互的安全性。
一种军用无人机群密钥管理中心安全通信方法系统

[发明专利]一种基于重构跨域视频生成对抗网络模型的微表情识别方法-CN202010237780.7有效
发明人：贲晛烨;李梦雅;周洪超;翟鑫亮;李玉军;袁嫡伽 -专利权人：山东大学
申请日： 2020-03-30 - 公布日： 2022-04-01 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于重构跨域视频生成对抗网络模型的微表情识别方法，包括：(1)将宏表情和微表情分别分解为表情种类和身份内容；(2)将宏表情的身份内容和微表情的表情种类进行结合，得到生成的宏表情身份的微表情；将微表情的身份内容和宏表情的表情种类进行结合，得到生成的微表情身份的宏表情；(3)再次分解为表情种类和身份内容，将生成的宏表情身份的微表情分解得到的身份内容和生成的微表情身份的宏表情分解得到的表情种类进行结合，生成宏表情，将生成的微表情身份的宏表情分解得到的身份内容和生成的宏表情身份的微表情分解得到的表情种类进行结合，生成微表情；返回步骤(1)；该方法能有效的提高原始方法的微表情识别正确率。
一种基于重构跨域视频生成对抗网络模型表情识别方法

[发明专利]一种轨道交通高强度混凝土结构工程耐酸雨腐蚀修复材料-CN201910830366.4有效
发明人：李固华;崔圣爱;杨迎昕;周洪超;夏巍;常浩然;李福海;陈昭 -专利权人：西南交通大学
申请日： 2019-09-04 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： C04B28/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种轨道交通高强度混凝土结构工程耐酸雨腐蚀修复材料，由以下原料按照质量份数制成：硫铝酸盐水泥100份，水16～23份，石膏0.55～0.80份，微珠粉10～25份，液体纳米二氧化硅5～20份，骨料130份，聚丙烯纤维1.0～1.2份，超高性能减水剂1.0～2.1份，柠檬酸0.44～0.48份。本发明的采用无机修复材料，基本不存在老化问题，比普通混凝土结构材料耐酸雨腐蚀性能提高10倍以上，抗渗性优异，几乎不渗透，无裂缝，且采用湿喷法快速施工，低回弹率，可操作性强，早期强度高，特别适用于轨道交通高强混凝土结构酸雨腐蚀后的修复。
一种轨道交通强度混凝土结构工程耐酸腐蚀修复材料

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