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[发明专利]一种目标对象的视频生成方法及相关装置-CN202210272888.9在审
发明人：孙萁浩;贲晛烨;杜兆臣;袁嫡伽;李柏岩;马琳杰 -专利权人：青岛海信电子技术服务有限公司
申请日： 2022-03-18 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请公开了一种目标对象的视频生成方法及相关装置。该方法基于待处理视频的音频内容包含的情绪特征，将待处理视频裁剪成与情绪特征相对应的视频片段，然后将视频片段和该视频片段的情绪特征输入生成对抗网络中。以通过该生成对抗网络将视频片段拆分成多帧第一图像后，对每一第一图像添加该情绪特征对应的情绪噪声，以使噪声处理后的第二图像中目标对象的面部表情具备该情绪特征。最后基于各第一图像在待处理视频中的视频时序位置将各第二图像整合为视频。上述流程根据待处理视频音频内容的情绪特征对待处理视频中目标对象的面部表情进行调整，使目标对象在视频中面部表情具备的情绪特征与音频内容相符合，提高视频的真实感。
一种目标对象视频生成方法相关装置

[发明专利]一种身份与视角特征分离的跨视角步态识别方法-CN202010267353.3有效
发明人：贲晛烨;翟鑫亮;陈雷;李玉军;魏文辉;袁嫡伽 -专利权人：山东大学
申请日： 2020-04-08 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种身份与视角特征分离的跨视角步态识别方法，包括：A、搭建步态身份特征和视角特征分离网络：包括视角编码器、身份编码器以及步态解码器；B、构建跨视角训练数据列表：根据步态能量图的标签，离线地选择三元组来构建跨视角训练数据列表；C、训练步态身份特征和视角特征分离网络：根据步态身份特征和视角特征分离网络及跨视角训练数据列表，获取损失函数，优化步态身份特征和视角特征分离网络；D、识别跨视角步态：根据训练好的步态身份特征和视角特征分离网络，取出身份编码器，进行步态识别。本发明解决了步态识别中的视角变化所引起的识别率低的问题，提升了步态识别的精度。
一种身份视角特征分离步态识别方法

[发明专利]一种基于重构跨域视频生成对抗网络模型的微表情识别方法-CN202010237780.7有效
发明人：贲晛烨;李梦雅;周洪超;翟鑫亮;李玉军;袁嫡伽 -专利权人：山东大学
申请日： 2020-03-30 - 公布日： 2022-04-01 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于重构跨域视频生成对抗网络模型的微表情识别方法，包括：(1)将宏表情和微表情分别分解为表情种类和身份内容；(2)将宏表情的身份内容和微表情的表情种类进行结合，得到生成的宏表情身份的微表情；将微表情的身份内容和宏表情的表情种类进行结合，得到生成的微表情身份的宏表情；(3)再次分解为表情种类和身份内容，将生成的宏表情身份的微表情分解得到的身份内容和生成的微表情身份的宏表情分解得到的表情种类进行结合，生成宏表情，将生成的微表情身份的宏表情分解得到的身份内容和生成的宏表情身份的微表情分解得到的表情种类进行结合，生成微表情；返回步骤(1)；该方法能有效的提高原始方法的微表情识别正确率。
一种基于重构跨域视频生成对抗网络模型表情识别方法