专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]自动驾驶车辆的决策算法的生成方法、系统及车辆-CN202111658863.4在审
  • 杨殿阁;周伟韬;曹重;江昆 - 丰田自动车株式会社;清华大学
  • 2021-12-31 - 2023-07-11 - B60W60/00
  • 本申请公开了一种自动驾驶车辆的决策算法的生成方法、系统及车辆,该方法包括:至少基于处于自动驾驶状态的车辆的第一时序数据,构建仿真环境,其中,第一时序数据至少包括处于自动驾驶状态的车辆的第一行动数据,以及车辆与第一外部对象的第一环境交互信息;获取处于接管场景下的车辆的第二时序数据,其中,接管场景为车辆退出自动驾驶状态一定时间段内的驾驶场景;基于车辆的第二时序数据,利用构建的仿真环境,生成车辆的仿真环境数据,其中,仿真环境数据为在仿真环境中,处于接管场景下的车辆相关数据;至少利用仿真环境数据,生成用于自动驾驶车辆的决策算法。该方法在保证车辆安全的情况下,提高决策算法的准确性以及生成效率。
  • 自动驾驶车辆决策算法生成方法系统
  • [发明专利]考虑不确定性的自动驾驶强化学习运动规划方法和系统-CN202211463660.4在审
  • 杨殿阁;江昆;周伟韬;曹重;邓楠山;刘小钰 - 清华大学
  • 2022-11-22 - 2023-05-16 - B60W60/00
  • 本发明涉及一种考虑不确定性的自动驾驶强化学习运动规划方法和系统,包括以下步骤:基于获取的历史驾驶数据,使用深度强化学习方法对预先构建的多头值函数网络进行训练;获取当前时刻的环境状态信息,并分别利用训练得到的多头值函数网络和自动驾驶车辆的自动驾驶系统得到基于数据拟合的运动轨迹和基于规则的运动轨迹,比较后得到自动驾驶车辆的最优运动轨迹。通过结合自举式不确定性估计,考虑了强化学习算法在计算过程中可能由于其黑箱特性导致的不确定性,通过基于规则的方法避免了这种不确定性可能造成的危险决策,有助于提升该类方法在智能车辆中使用的安全性和可靠性。因此,本发明可以广泛应用于智能车辆领域。
  • 考虑不确定性自动驾驶强化学习运动规划方法系统
  • [发明专利]自动驾驶车辆驾驶场景重构及决策推演评估方法和系统-CN202211432998.3在审
  • 江昆;杨殿阁;周伟韬;曹重;邓楠山 - 清华大学
  • 2022-11-16 - 2023-03-07 - G06F30/20
  • 本发明涉及一种自动驾驶车辆驾驶场景重构及决策推演评估方法和系统,包括以下步骤:利用真实驾驶场景中某一时刻的驾驶数据在虚拟环境中重构该驾驶场景,并以该时刻作为虚拟环境的起始时刻,利用场景反应式模型对下一时刻虚拟环境中驾驶场景内所有元素的状态信息进行更新,迭代后得到一系列连续时刻的虚拟环境的驾驶场景;其中,所述场景反应式模型基于采集的自动驾驶车辆在真实世界驾驶场景中多个连续时刻的驾驶数据,预先训练而成;基于得到的一系列连续时刻的虚拟环境的驾驶场景,对自动驾驶车辆的自动驾驶决策效果进行推演和评估。本发明可以广泛应用于智能车辆领域。
  • 自动驾驶车辆场景决策推演评估方法系统
  • [发明专利]一种基于动态道路结构信息的自动驾驶系统、方法和介质-CN202210866309.3在审
  • 江昆;邓楠山;杨殿阁;曹重;周伟韬 - 清华大学
  • 2022-07-22 - 2022-10-11 - B60W50/00
  • 本发明属于自动驾驶技术领域,涉及一种基于动态道路结构信息的自动驾驶系统、方法和介质,一种基于动态道路结构信息的自动驾驶系统,包括:道路信息构建模块,用于提取道路结构信息;归一化决策生成模块,用于根据道路结构信息生成自动驾驶策略,并将与自动驾驶策略对应的策略动作发送至自动驾驶环境;自动驾驶环境,用于根据策略动作进行自动驾驶,并获得下一时刻的状态和奖励函数,并将下一时刻的状态和奖励函数发送至道路信息构建模块和归一化决策生成模块;归一化决策生成模块根据实时道路结构、下一时刻的状态和奖励函数对自动驾驶策略进行调整。其能够实现多种道路结构复合作用的强化学习决策算法结果提升。
  • 一种基于动态道路结构信息自动驾驶系统方法介质
  • [发明专利]驾驶环境模型的训练方法及驾驶环境信息的预测方法-CN202210401858.3在审
  • 江昆;杨殿阁;周伟韬;曹重;邓楠山;刘小钰 - 清华大学
  • 2022-04-18 - 2022-07-29 - G06F30/27
  • 本申请涉及一种驾驶环境模型的训练方法及装置、驾驶环境信息的预测方法及装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:构建初始环境模型,初始环境模型包含多个单体模型;获取各单体模型对应的训练样本集,并通过各训练样本集训练对应的单体模型,得到训练后的环境模型;将测试样本输入至训练后的环境模型,得到各训练后的单体模型对应的下一时刻的驾驶环境预测信息;测试样本包含当前时刻的驾驶环境样本信息和当前决策动作样本信息;计算各下一时刻的驾驶环境预测信息的差异度,并在差异度小于预设阈值的情况下,将训练后的环境模型确定为驾驶环境模型。采用本方法能够节约训练驾驶环境模型的过程中真实驾驶数据的使用量。
  • 驾驶环境模型训练方法信息预测
  • [发明专利]一种自动驾驶汽车局部路径规划系统、方法、介质及设备-CN202011576923.3有效
  • 江昆;邓楠山;杨殿阁;周伟韬 - 清华大学
  • 2020-12-28 - 2022-03-15 - G05D1/02
  • 本发明涉及一种自动驾驶汽车局部路径规划系统、方法、介质及设备,其高精度地图模块经V2X车辆通讯模块与决策模块进行信息交互,环境感知模块将获得的定位信息和环境信息传输至决策模块;决策模块经车载CAN总线与车辆控制模块进行信息交互,决策模块根据接收到的信息输出带速度的轨迹点序列,并经车载CAN总线传输至车辆控制模块,由车辆控制模块完成车辆位置和速度的跟踪;车辆控制模块向决策模块反馈当前车辆状态信息。本发明可以实现通用场景的路径规划同时,还可利用地图中的高精度地图中存储的决策信息实现对高精度地图覆盖的全场景下的针对性路径规划,实现拥堵、事故、杂乱等场景规划出可执行轨迹。
  • 一种自动驾驶汽车局部路径规划系统方法介质设备
  • [发明专利]一种多车协作车载充电装置和方法-CN202010005890.0有效
  • 杨世春;周思达;华旸;郭斌;闫啸宇;曹耀光;周伟韬 - 北京航空航天大学
  • 2020-01-03 - 2022-03-08 - H02J7/00
  • 本发明公开一种多车协作车载充电装置,包括主车车载充电器,主车动力电池组、从车动力电池组,主车电池管理系统、从车电池管理系统,主车整车控制器、从车整车控制器,IGBT阵列以及增设充电枪;在主车整车控制器作用下,通过增设充电枪连接更多车辆的动力电池组,共用同一台充电桩充电;由整车控制器控制IGBT阵列选择接入车载充电器的动力电池组充电,使动力电池组均处于脉冲充电‑静置的循环充电过程中,解决多辆电动汽车无法使用同一个充电桩充电的问题;保持车载充电器的持续输出,提高车载充电器的充电功率利用能力,解决单车充电后期时车载充电器充电功率利用能力低的矛盾,降低了对充电基础设施的依赖性。本发明还提供一种多车协作车载充电方法。
  • 一种协作车载充电装置方法
  • [发明专利]一种基于学习采样式的汽车自动驾驶运动规划方法及系统-CN202010236474.1有效
  • 江昆;周伟韬;杨殿阁;严瑞东;黄晋 - 清华大学
  • 2020-03-30 - 2021-03-30 - G05D1/02
  • 本发明涉及一种基于学习采样式的汽车自动驾驶运动规划方法及系统,其包括:建立车辆运动学模型;初始化Open表和Closed表;计算每条前向仿真轨迹的评价值,选取评价值最高的轨迹作为规则最优轨迹;对前向仿真轨迹进行Q值函数估计,选择Q值最大的轨迹作为强化学习轨迹;从规则最优轨迹和强化学习轨迹中选取初段最优轨迹,并存入Closed表中;利用碰撞检测方法筛选不碰撞前向仿真轨迹,将不碰撞的前向仿真轨迹存入Open表中;计算每条前向仿真轨迹的评价值,选取评价值最高的前向仿真轨迹作为候选最优轨迹,并存入Closed表中;候选最优轨迹终点在运动规划所需求的终点范围内时结束运动规划过程;将Closed表格中的初段最优轨迹和候选最优轨迹连接,形成最终规划轨迹。
  • 一种基于学习样式汽车自动驾驶运动规划方法系统
  • [发明专利]一种基于时间加密的汽车钥匙通讯方法-CN201811020061.9有效
  • 杨世春;华旸;周新岸;潘宇巍;周伟韬 - 北京航空航天大学
  • 2018-09-03 - 2020-12-08 - G07C9/00
  • 本发明提出一种基于时间加密的汽车钥匙通讯方法,属于汽车电子技术领域。包括:在钥匙端安装定时芯片,将钥匙端作为发送端,车载端作为接收端,执行如下步骤:步骤1,按下钥匙按钮时,发送经调制后加密的序列号、发送时钟、特征码及功能码;步骤2,接收端在收到发射信号后,进行解密处理;然后接收端判断发送时钟与接收端的本地时钟的差值是否小于设置的容忍误差;步骤3,接收端进一步将解密得到的序列号与特征码与本地存储的序列号与特征码进行相应比对判断。本发明采用时间代替同步码进行加密,提高破解难度的同时能阻止外部信号的重放攻击,提高汽车防盗性能,同时,采用不断更新车载端的容忍误差,解决时钟信号产生差异的问题。
  • 一种基于时间加密汽车钥匙通讯方法

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